Python-Kurs
kurs
Ultimat Visualisering med Python
Middelsnivå
13 STUDERER NÅ
Tilegnede ferdigheter: Datavisualisering, Teknikker for datavisualisering, Python-visualisering, Python-visualisering med Matplotlib, Seaborn-visualisering
kurs
Databaser i Python
Middelsnivå
3 STUDERER NÅ
Tilegnede ferdigheter: Python-programmering, CRUD-operasjoner, SQL i Python-prosjekter, Databasenormalisering, SQL-grunnleggende
kurs
Webskraping med Python
Middelsnivå
5 STUDERER NÅ
Tilegnede ferdigheter: Python-programmering, Webskraping med Python
kurs
Introduksjon til TensorFlow
Avansert
6 STUDERER NÅ
Tilegnede ferdigheter: Grunnleggende TensorFlow, Nevrale nettverk, Python datastrukturer, Dataprosessering
kurs
Optimaliseringsteknikker i Python
Avansert
1 STUDERER NÅ
Tilegnede ferdigheter: Kodeeffektivitet, Python-programmering, Python-datamanipulering, Python-funksjoner, Python-betingede setninger
kurs
Statistikk med Python
Avansert
7 STUDERER NÅ
Tilegnede ferdigheter: Statistikk med Python
kurs
Lineær Regresjon med Python
Middelsnivå
2 STUDERER NÅ
Tilegnede ferdigheter: Lineær regresjon med Python, Modelltrening og evaluering
kurs
Klassifisering med Python
Middelsnivå
2 STUDERER NÅ
Tilegnede ferdigheter: Python-programmering, Python-klassifiseringsmodeller, Logistisk regresjon, Datapreprosessering, Modelltrening og evaluering, Hyperparametertuning
kurs
Klyngeanalyse med Python
Middelsnivå
3 STUDERER NÅ
Tilegnede ferdigheter: Grunnleggende om klyngeanalyse og algoritmer, Håndtering av manglende og kategoriske data, Datanormalisering og avstandsmål, K-Means: prinsipper og optimalisering av klynger, Hierarkisk klyngeanalyse og dendrogrammer, DBSCAN: håndtering av støy og uregelmessige former, Gaussian Mixture Models: sannsynlighetsbasert klyngeanalyse
kurs
Rekursive Nevrale Nettverk med Python
Middelsnivå
1 STUDERER NÅ
Tilegnede ferdigheter: Forståelse av RNN, LSTM og GRU, Implementering av rekursive nettverk i PyTorch, Behandling av tidsserier og sekvensielle data, Bruk av RNN i NLP-oppgaver (sentimentanalyse), Helhetlig modellutvikling og evaluering
kurs
Objektorientert Programmering i Python
Middelsnivå
12 STUDERER NÅ
kurs
Matematikk for Datavitenskap
Nybegynner
11 STUDERER NÅ
Tilegnede ferdigheter: Funksjoner og mengder, Serieanalyse, Grenser og deriverte, Integraler, Gradientnedstigning, Vektorer og matriser, Lineære transformasjoner, Matrisedekomponering, Sannsynlighetsregler, Bayes’ teorem, Statistiske mål, Sannsynlighetsfordelinger
Omfavn fascinasjonen for teknologiske ferdigheter! Vår KI-assistent gir sanntidstilbakemelding, personlige hint og forklaringer på feil, slik at du kan lære med selvtillit.
Med arbeidsområder kan du opprette og dele prosjekter direkte på plattformen vår. Vi har forberedt maler for din bekvemmelighet
Ta kontroll over din karriereutvikling og start din vei mot å mestre de nyeste teknologiene
Reelle prosjekter løfter porteføljen din, og viser praktiske ferdigheter som imponerer potensielle arbeidsgivere










Python-Kurs: Nøkkelinformasjon og spørsmål
1. | Introduksjon til Python | ||
2. | Datatyper i Python | ||
3. | Python Datastrukturer | ||
4. | Betingede Utsagn i Python | ||
5. | Python Structural Programming |





