Python Über Fortgeschritten

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Beginner

Sie werden dieses Thema genießen und lernen, wie man Werte in einer einzigen Zuweisung packt und entpackt.

Erkunden Sie die Leistungsfähigkeit von Pythons Funktionsargumenten, *args, **kwargs, und lernen Sie, wie Sie Funktionen effektiv als Argumente verwenden.

Entdecken Sie die höherwertigen Funktionen und wie Funktionen als Argumente an andere Funktionen in der Programmierung übergeben werden können.

Was ist der Variablenbereich und wie haben wir vorher ohne ihn gearbeitet? Dieses Thema ist entscheidend für das Verständnis der folgenden Themen: Closures und Dekoratoren. Ich versichere Ihnen, dass dieses Thema sowohl unterhaltsam als auch praktisch sein wird. Sie werden Wissen über local, nonlocal, und global Variablen erlangen.

Dieser Abschnitt bietet eine eingehende Erkundung von Python-Dekoratoren, einer leistungsstarken Funktion, die es ermöglicht, das Verhalten von Funktionen zu modifizieren und zu verbessern. Die Teilnehmer werden lernen, wie sie ihre eigenen Dekoratoren schreiben, eingebaute Dekoratoren verstehen und Dekoratoren in praktischen Szenarien anwenden können.

This is a hands-on course that will help you understand the basics of object-oriented programming in Python. You will learn how to create classes, work with objects, use inheritance, and extend the capabilities of your programs.

Wenn Sie sich über Importanweisungen, den Unterschied zwischen Modulen und Bibliotheken oder die Verwaltung Ihrer Python-Projektstruktur ärgern, ist dieser Abschnitt Ihr Schlüssel zur Klarheit.

Möchten Sie Ihren Code effektiv debuggen und die Kraft der Nutzung verschiedener Fehler verstehen? Dieser Abschnitt entmystifiziert die Fehlerbehandlung in Python und zeigt, warum es für Entwickler entscheidend ist, diese Fähigkeiten für robuste Anwendungen zu beherrschen.

Möchten Sie Dateioperationen in Ihren Projekten automatisieren? Dieser Abschnitt behandelt die Grundlagen der Dateiverwaltung in Python und stattet Sie mit den Werkzeugen aus, um Dateien effizient zu lesen, zu schreiben und zu verwalten, für reibungslosere und leistungsstärkere Anwendungen.

Sie werden die Feinheiten des Testens mit Pytest und die Grundlagen der testgetriebenen Entwicklung (TDD) erlernen. Dieser Abschnitt führt Sie durch die Erstellung robuster Tests, die die Zuverlässigkeit Ihres Codes erhöhen und Ihren Entwicklungsprozess optimieren.

Meistern Sie das automatisierte Testen mit Unittest. Lernen Sie, wie Sie verschiedene Testfälle effektiv mit Setup, Teardown und Mocking abdecken.

In Python sind Iteratoren und Generatoren Schlüsselkonzepte, die eine effiziente und speicherschonende Datenverarbeitung ermöglichen. Während Iteratoren einem spezifischen Protokoll zur sequentiellen Datenzugriff folgen, vereinfachen Generatoren die Iteration, indem sie Werte bei Bedarf mit dem Schlüsselwort yield erzeugen. Dieser Abschnitt untersucht diese Konzepte und ihre praktischen Anwendungen, um Ihnen zu helfen, speichereffizientes Programmieren zu meistern.