Beherrschung der Datenvisualisierung
Intermediate
4.6
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Dieser Kurs hilft dabei, wichtige Techniken der Datenvisualisierung zu beherrschen. Er behandelt NumPy und Pandas zur Datenvorbereitung und -verarbeit…
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Was Sie lernen werden
Creating and manipulating NumPy arrays
Performing math operations with NumPy
Visualizing data with Matplotlib
Indexing and slicing NumPy arrays
Creating and manipulating pandas DataFrames
Building interactive reports in Power BI
Applying common NumPy functions
Handling missing values in pandas
Creating dynamic visualizations in Tableau
Learning track content
Erkunden Sie die Anwendungen von NumPy und erfahren Sie, warum es eine der beliebtesten Bibliotheken für numerische Berechnungen ist. Lernen Sie die verschiedenen Methoden zur Erstellung und Initialisierung von Arrays kennen, um unterschiedliche Datenanforderungen effizient zu bewältigen.
Erfahren Sie, wie Sie mit Indexnotation auf bestimmte Elemente und Teilmengen in NumPy-Arrays zugreifen. Lernen Sie, bedingte Indizierung zur Filterung von Daten und zum effizienten Umgang mit fehlenden Werten anzuwenden.
NumPy stellt viele integrierte Funktionen für gängige Array-Operationen bereit. Lernen Sie, wie Sie diese Werkzeuge anwenden, um Daten effizient zu transformieren, zu aggregieren und zu analysieren, ohne wiederholten Code zu schreiben.
Erfahren Sie, wie mathematische Operationen effizient auf NumPy-Arrays durchgeführt werden. Wenden Sie diese Operationen an, um reale Probleme zu lösen, und gewinnen Sie ein tieferes Verständnis dafür, wie vektorisierte Berechnungen die numerische Analyse beschleunigen.
Tauchen Sie in die Grundlagen der pandas-Bibliothek ein. Erstellen und bearbeiten Sie Series und DataFrames, untersuchen Sie deren Struktur und gewinnen Sie Sicherheit bei der Durchführung grundlegender Datenoperationen.
Was ist Pandas?
Serie
Herausforderung: Erstellen Einer Series
Datenrahmen
Quiz: Erstellen Einer Series
Quiz: Erstellen Eines DataFrame
Hinzufügen Einer Neuen Spalte
Einfügen Einer Neuen Spalte
Löschen Einer Zeile/Spalte
Quiz: Zuordnung der Funktionen
Arbeiten Mit Spalten
Quiz: Extrahieren Von Spalten
Iloc[]-Grundlagen
Herausforderung: Verwendung von iloc[]
Erlernen des Ladens und Verwaltens von Daten aus CSV- und TXT-Dateien. Praktische Erfahrung im Importieren von Datensätzen und deren Vorbereitung für die weitere Analyse mit Pandas-Werkzeugen.
Erlernen Sie das effektive Erkunden, Bereinigen und Zusammenfassen von Daten. Verständnis für den Umgang mit fehlenden Werten, das Extrahieren von Erkenntnissen und das Durchführen grundlegender statistischer Operationen mit pandas.
Daten Anzeigen
Quiz: Verwendung von Head()
Quiz: Head(), Tail() und Sample()
Untersuchung des Datensatzes
Spaltennamen und Datentypen
Auffinden von Nullwerten
Quiz: Identifizierung von Nullwerten
Herausforderung: Entfernen von Nullwerten
Herausforderung: Ausfüllen von Nullwerten
Quiz: Nullwerte
Datenbeschreibung
Max() und Min()
Quiz: Statistische Operationen
Sum() und Count()
Eindeutige Werte
Entdecken Sie die Grundlagen der Datenvisualisierung mit Matplotlib. Lernen Sie die zentralen Konzepte kennen, erkunden Sie die Vorteile und erstellen Sie Ihr erstes einfaches Diagramm mit dieser grundlegenden Plot-Bibliothek.
Beherrschen Sie die Visualisierung von Daten mit den beliebtesten Diagrammtypen. Erlernen Sie die Erstellung von Linien-, Streu- und Balkendiagrammen zur klaren Vermittlung von Erkenntnissen aus Ihren Daten.
Erfahren Sie, wie Sie Ihre Diagramme informativer und ansprechender gestalten. Fügen Sie Titel, Legenden, Farben und Raster hinzu und entdecken Sie, wie Sie mehrere Teilplots effektiv anordnen.
Erkunden Sie statistische Visualisierungen, die bei der Analyse von Datenverteilungen und Mustern unterstützen. Erstellen Sie Histogramme, Boxplots und Kreisdiagramme, um tiefere statistische Einblicke zu gewinnen.
Verbessern Sie Ihre Visualisierungsfähigkeiten mit Seaborn. Erstellen Sie fortgeschrittene Diagramme wie Countplots, KDEs, Pair Plots und Heatmaps und beherrschen Sie Seaborns eleganten Stil sowie Anpassungsoptionen.
Tauchen Sie in die Welt von Power BI ein und legen Sie ein solides Fundament. Sie behandeln alles von der Installation und Einrichtung bis hin zur Verbindung von Datenquellen und der Erstellung Ihres ersten Berichts.
Erkunden Sie grundlegende Techniken der Datenvorbereitung, einschließlich Bereinigung, Transformation und Kombination mehrerer Datenquellen. Zudem werden der Umgang mit fehlenden Werten, Datenprofilierung und verschiedene Methoden der Datenmanipulation behandelt.
Beherrschen Sie die Grundlagen der Datenmodellierung: vom Verständnis von Datenmodellen und dem Erstellen von Beziehungen bis hin zu den Grundlagen von DAX. Sie lernen außerdem, Measures und berechnete Spalten zu erstellen.
Entdecken Sie verschiedene Visualisierungstechniken und passen Sie Visualisierungen für bessere Einblicke an. Sie werden außerdem erweiterte Funktionen wie Slicer, Filter sowie Drilldown- und Drillthrough-Funktionen erkunden, um Ihre Datenanalyse zu optimieren.
Steigern Sie die Benutzerfreundlichkeit und die Aussagekraft Ihrer Berichte durch die Verwendung von Designs, die Konfiguration von Berichtsseiten und den Einsatz fortgeschrittener Funktionen wie der Analysefunktion und der Identifikation von Ausreißern. Zudem erstellen Sie Gruppen, Bins und Cluster für tiefere Einblicke.
Dieser Abschnitt legt das Fundament für das Beherrschen von Tableau, indem er Sie durch die Installation, Navigation und grundlegende Operationen führt. Vom Ausführen von Joins und dem Aufteilen von Spalten bis hin zum Verständnis von Filtern, Markierungen und der Datenansicht werden Sie mit wesentlichen Werkzeugen für die Datenexploration und -visualisierung ausgestattet.
Was Sie Lernen Werden
Tableau-Installation
Erste Schritte
Feldoperationen und Verknüpfungen
Herausforderung: Tabellen Verbinden und Spalten Aufteilen
Erkunden des Datenbereichs
Herausforderung: Top-Performer Nach Gewinn Identifizieren
Übersicht Über Seiten, Filter und Markierungen
Herausforderung: Finden der Unterkategorie mit den Niedrigsten Verkäufen
Dieser Abschnitt befasst sich mit den leistungsstarken Werkzeugen von Tableau zur Datenorganisation, Filterung und Anpassung. Sie lernen, Dimensionen und Kennzahlen zu unterscheiden, mit kontinuierlichen und diskreten Feldern zu arbeiten und berechnete Felder sowie interaktive Dashboards zu erstellen. Durch praktische Herausforderungen wenden Sie diese Werkzeuge an, um Daten zu analysieren, Erkenntnisse zu gewinnen und Ihre Visualisierungen zu verbessern.
Dimensionen und Kennzahlen
Herausforderung: Vergleich von Umsatz und Gewinn nach Bundesstaat
Kontinuierliche und Diskrete Felder
Herausforderung: Den Monat Mit Den Niedrigsten Verkaufszahlen Identifizieren
Dimensionsfilter
Messfilter
Herausforderung: Den Profitabelsten Kunden in der Kunst Finden
Berechnete Felder
Herausforderung: Vergleich von Kalifornien und New York mit Anderen Bundesstaaten
Interaktive Dashboards Mit Parametern
Herausforderung: Die Unterkategorie Mit Den Meisten Verkäufen Finden
Arbeiten Mit Mengen
Herausforderung: Analyse der Gewinnkonzentration von Bücherregalen
Anwendungen von Sets
Dieser Abschnitt konzentriert sich auf die Erstellung wirkungsvoller Visualisierungen, um Muster und Trends in Ihren Daten zu entdecken. Von Heatmaps und Streudiagrammen bis hin zu Baumkarten und Kombinationsdiagrammen werden Sie eine Vielzahl von Diagrammtypen erkunden, die auf unterschiedliche analytische Bedürfnisse zugeschnitten sind.
Daten mit Heatmaps Visualisieren
Herausforderung: Identifizierung der Meistverkauften Unterkategorie Nach Region
Streudiagramme
Herausforderung: Bestimmung der Höchsten Verkaufszahlen und Gewinne Nach Bundesstaat
Baumkarten
Herausforderung: Analyse der am wenigsten profitablen Unterkategorie
Kombinationsdiagramme
Herausforderung: Vergleich von Verkaufs- und Gewinntrends für Telefone
Sparklines
Dieser Abschnitt führt fortgeschrittene Visualisierungstechniken ein, um die Datenanalyse und das Storytelling zu verbessern. Sie lernen, Bullet-Diagramme, gestapelte Flächendiagramme, Histogramme und Boxplots zu erstellen, die tiefere Einblicke in Trends, Verteilungen und Vergleiche ermöglichen.
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The teaching methodology at Codefinity is excellent, and I particularly appreciate how it has prepared me to handle real-world coding problems. Currently, I am delving into Node.js and eagerly anticipate building full-stack projects that integrate all the knowledge I have gained.
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My first course was 4 hours, I did it in a few days, "nugget-style". The instructions are very clear and easy to understand. There is even a hint to help you get the answer. I love the learning style that is used, it engages me.
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IT Support Specialist
Daniel Chinea
I have gained a lot of practical and logical thinking skills, along with patience for myself and confidence in myself that I can learn programming. Years ago, I would have never thought that I could learn programming in any way, shape or form, and I was able to obtain these certifications and skills with Codefinity.
Technology Project Manager
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The learning was progressive and made it easy to follow along and make progress. I could feel my skills increasing and building on each other as the course went along.
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