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Zertifikat
Beherrschung der Datenvisualisierung
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706 Bewertungen
Intermediate
Dieser Kurs hilft dabei, wichtige Techniken der Datenvisualisierung zu beherrschen. Er behandelt NumPy und Pandas zur Datenvorbereitung und -verarbeitung, Python-Bibliotheken zur Erstellung detaillierter Grafiken sowie Power BI und Tableau für interaktive Dashboards und Analysen. Mehr anzeigen
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Power BI
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Try Codefinity TeamsWhat you will learn
- Gain a deep understanding of NumPy and learn how to efficiently manipulate arrays for data analysis
- Explore the fundamentals of pandas to clean, transform, and analyze tabular data with ease
- Master essential and advanced visualization techniques to create compelling and insightful charts using Python
- Learn to build interactive reports and dashboards in Power BI to effectively communicate data-driven insights
- Develop proficiency in Tableau to create dynamic visualizations and uncover hidden patterns in complex datasets
- 151 chapters
- 15 hours
- 145 tasks
Trusted by employees of leading companies
Learning track content
Module 1 / Ultimatives Numpy
Zunächst werden wir die Anwendungen von NumPy und warum es so beliebt ist besprechen. Anschließend lernen Sie verschiedene Möglichkeiten kennen, um unterschiedliche Arrays in NumPy zu erstellen.
Es ist nun an der Zeit zu lernen, wie man die Indexnotation verwendet, um spezifische Elemente oder Teilmengen von Daten aus Arrays abzurufen. Sie werden auch lernen, wie man Indizes verwendet, um Daten basierend auf bestimmten Bedingungen abzurufen und fehlende Werte zu behandeln.
Es gibt einige häufige Operationen an Arrays, die Sie möglicherweise durchführen möchten. Glücklicherweise hat NumPy eingebaute Funktionen und Methoden für diesen Zweck, die Sie hier lernen werden.
Es ist an der Zeit, herauszufinden, wie man mathematische Operationen effizient auf NumPy-Arrays anwendet und sie in einigen realen Problemen einsetzt.
Module 2 / Pandas Erste Schritte
Einführung in die Grundlagen der pandas-Bibliothek. Erstellung und Bearbeitung von Series und DataFrames, Untersuchung ihrer Struktur sowie Aufbau von Sicherheit bei der Durchführung grundlegender Datenoperationen.
Erlernen Sie das Laden und Verwalten von Daten aus CSV- und TXT-Dateien. Sammeln Sie praktische Erfahrungen beim Importieren von Datensätzen und deren Vorbereitung für die weitere Analyse mit Pandas-Werkzeugen.
Erlernen Sie das effektive Erkunden, Bereinigen und Zusammenfassen von Daten. Verstehen Sie den Umgang mit fehlenden Werten, das Extrahieren von Erkenntnissen und die Durchführung grundlegender statistischer Operationen mit pandas.
Module 3 / Ultimative Visualisierung mit Python
Entdecken Sie die Grundlagen der Datenvisualisierung mit Matplotlib. Lernen Sie die zentralen Konzepte kennen, erkunden Sie die Vorteile und erstellen Sie Ihr erstes einfaches Diagramm mit dieser grundlegenden Plot-Bibliothek.
Beherrschen Sie die Visualisierung von Daten mit den beliebtesten Diagrammtypen. Erlernen Sie die Erstellung von Linien-, Streu- und Balkendiagrammen zur klaren Vermittlung von Erkenntnissen aus Ihren Daten.
Erfahren Sie, wie Sie Ihre Diagramme informativer und ansprechender gestalten. Fügen Sie Titel, Legenden, Farben und Raster hinzu und entdecken Sie, wie Sie mehrere Teilplots effektiv anordnen.
Erkunden Sie statistische Visualisierungen, die bei der Analyse von Datenverteilungen und Mustern unterstützen. Erstellen Sie Histogramme, Boxplots und Kreisdiagramme, um tiefere statistische Einblicke zu gewinnen.
Verbessern Sie Ihre Visualisierungsfähigkeiten mit Seaborn. Erstellen Sie fortgeschrittene Diagramme wie Countplots, KDEs, Pair Plots und Heatmaps und beherrschen Sie Seaborns eleganten Stil sowie Anpassungsoptionen.
Module 4 / Einführung in Power BI
Tauchen Sie in die Welt von Power BI ein und legen Sie ein solides Fundament. Es werden alle Themen von Installation und Einrichtung bis hin zur Verbindung von Datenquellen und der Erstellung des ersten Berichts behandelt.
Erkunden Sie grundlegende Techniken der Datenvorbereitung, einschließlich Bereinigung, Transformation und Zusammenführung mehrerer Datenquellen.
Behandlung fehlender Werte, Datenprofilierung und verschiedene Methoden der Datenmanipulation werden ebenfalls behandelt.
Beherrschung der Grundlagen der Datenmodellierung, vom Verständnis von Datenmodellen und dem Erstellen von Beziehungen bis hin zu den Grundlagen von DAX. Zudem Erstellung von Measures und berechneten Spalten.
Entdecken Sie verschiedene Visualisierungstechniken und passen Sie Visualisierungen für bessere Einblicke an. Sie werden außerdem erweiterte Funktionen wie Slicer, Filter sowie Drilldown- und Drillthrough-Funktionen zur Verbesserung Ihrer Datenanalyse kennenlernen.
Steigern Sie die Benutzerfreundlichkeit und die Aussagekraft Ihrer Berichte durch die Verwendung von Designs, die Konfiguration von Berichtsseiten und die Nutzung fortgeschrittener Funktionen wie der Analysefunktion und der Identifikation von Ausreißern.
Sie erstellen außerdem Gruppen, Bins und Cluster für tiefere Einblicke.
Module 5 / Tableau-Grundlagen
Dieser Abschnitt legt das Fundament für das Beherrschen von Tableau, indem er Sie durch die Installation, Navigation und grundlegende Operationen führt. Vom Ausführen von Joins und dem Aufteilen von Spalten bis hin zum Verständnis von Filtern, Markierungen und der Datenansicht werden Sie mit wesentlichen Werkzeugen für die Datenexploration und -visualisierung ausgestattet.
Dieser Abschnitt befasst sich mit den leistungsstarken Werkzeugen von Tableau zur Datenorganisation, Filterung und Anpassung. Sie lernen, Dimensionen und Kennzahlen zu unterscheiden, mit kontinuierlichen und diskreten Feldern zu arbeiten und berechnete Felder sowie interaktive Dashboards zu erstellen. Durch praktische Herausforderungen wenden Sie diese Werkzeuge an, um Daten zu analysieren, Erkenntnisse zu gewinnen und Ihre Visualisierungen zu verbessern.
Dieser Abschnitt konzentriert sich auf die Erstellung wirkungsvoller Visualisierungen, um Muster und Trends in Ihren Daten zu entdecken. Von Heatmaps und Streudiagrammen bis hin zu Baumkarten und Kombinationsdiagrammen werden Sie eine Vielzahl von Diagrammtypen erkunden, die auf unterschiedliche analytische Bedürfnisse zugeschnitten sind.
Dieser Abschnitt führt fortgeschrittene Visualisierungstechniken ein, um die Datenanalyse und das Storytelling zu verbessern. Sie lernen, Bullet-Diagramme, gestapelte Flächendiagramme, Histogramme und Boxplots zu erstellen, die tiefere Einblicke in Trends, Verteilungen und Vergleiche ermöglichen.
Requirements
- A computer with a browser - all browsers are supported.
- Your enthusiasm to enhance your tech skills.
- Everything else needed to start learning and practicing is already included in this course.
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Ruslan Kravchuk
Das Wichtigste ist zu lernen und nicht aufzugeben
Das Material ist gut, es gibt viel zu lernen, alles um besser zu werden und das Wichtigste ist, das zu lernen, was Sie wollen....
Matteo Comune
Dank ihnen lerne ich viel…
Dank ihnen lerne ich viel schneller, weil sie Ihnen helfen, alles von Grund auf zu verstehen. Es ist die beste Website, die Menschen ohne IT-Hintergrund hilft...
Yuliana Cadavid
großartiger Kurs für Anfänger
großartiger Kurs für Anfänger, sie testen Ihr Wissen in jeder Lektion...
Elpunzon
Ich genieße meine Codefinity-Erfahrung…
Ich genieße meine Codefinity-Erfahrung beim Lernen von Python. Die selbstgesteuerte Lernweise ist großartig, weil ich sie in meinen Zeitplan integrieren kann...
Alexandru Alexandru
Es ist schön, von Codefinity zu lernen
Es ist schön, von Codefinity zu lernen. Es ist einfach und hat gute Beispiele für das, was ich hier gelernt habe...
jacob Templet
Easy to follow along with and provides…
Einfach zu folgen und bietet Herausforderungen in meinem täglichen Leben. Die Herausforderung hält mich dazu an, Tag für Tag lernen zu wollen...
Elan
Codefinity ist ein umfassendes Lernwerkzeug…
Codefinity ist ein umfassendes Lernwerkzeug, das Ihnen hilft, Ihre Fähigkeiten als Software-Ingenieur oder Datenwissenschaftler zu entwickeln. Die Übungen machen Spaß und sind eine gute Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten zu schärfen...
Thibault
Zum ersten Mal lernen, wie man programmiert
Zum ersten Mal lernen, wie man programmiert und es erfolgreich mit Codefinity tut - danke...
Adrien Morel
Gut gestaltet für totale Anfänger
Gut gestaltet für totale Anfänger, schrittweiser Fortschritt und gibt mir Vertrauen....
_Gracy
es ist einfach perfekt erklärt
es ist einfach perfekt erklärt! bisher habe ich keine Schwierigkeiten erlebt, weil alles so gut organisiert ist...
Ruslan Kravchuk
Das Wichtigste ist zu lernen und nicht aufzugeben
Das Material ist gut, es gibt viel zu lernen, alles um besser zu werden und das Wichtigste ist, das zu lernen, was Sie wollen....
Matteo Comune
Dank ihnen lerne ich viel…
Dank ihnen lerne ich viel schneller, weil sie Ihnen helfen, alles von Grund auf zu verstehen. Es ist die beste Website, die Menschen ohne IT-Hintergrund hilft...
Yuliana Cadavid
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Elpunzon
Ich genieße meine Codefinity-Erfahrung…
Ich genieße meine Codefinity-Erfahrung beim Lernen von Python. Die selbstgesteuerte Lernweise ist großartig, weil ich sie in meinen Zeitplan integrieren kann...
Alexandru Alexandru
Es ist schön, von Codefinity zu lernen
Es ist schön, von Codefinity zu lernen. Es ist einfach und hat gute Beispiele für das, was ich hier gelernt habe...
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Einfach zu folgen und bietet Herausforderungen in meinem täglichen Leben. Die Herausforderung hält mich dazu an, Tag für Tag lernen zu wollen...
Elan
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Codefinity ist ein umfassendes Lernwerkzeug, das Ihnen hilft, Ihre Fähigkeiten als Software-Ingenieur oder Datenwissenschaftler zu entwickeln. Die Übungen machen Spaß und sind eine gute Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten zu schärfen...
Thibault
Zum ersten Mal lernen, wie man programmiert
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Adrien Morel
Gut gestaltet für totale Anfänger
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_Gracy
es ist einfach perfekt erklärt
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Data Engineer
Abschlusszertifikat
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Spielentwicklung Mit Unity
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Werden Sie Ein React-Entwickler
Mittelstufe
4.3
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Excel-Grundlagen
Anfänger
4.6
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Java-Grundlagen
Anfänger
4.5
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Full Stack Webentwicklung
Anfänger
4.6
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Grundlagen der Frontend-Entwicklung
Anfänger
4.6
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Machine Learning Mastery
Mittelstufe
4.4
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Spur
C++ Meisterschaft
Fortgeschritten
4.4
(25)
Spur
Java Web
Fortgeschritten
4.7
(3431)
Spur
Werden Sie QA-Ingenieur
Anfänger
4.6
(870)
Spur
Videoproduktion mit Adobe
Anfänger
5.0
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Spur
Ui/ux-Design-Tools
Anfänger
4.6
(11)
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Wesentliche Bürokompetenzen
Anfänger
4.6
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Digital Marketing Essentials
Anfänger
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Complete Social Media Management
Anfänger
5.0
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Business AI Toolkit
Anfänger
4.6
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No-Code-Website-Entwicklung
Anfänger
4.3
(3)
Spur
Deep Learning Odyssey
Fortgeschritten
4.3
(35)
Become a Development expert
Interactive exercises
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