Beherrschung der Datenvisualisierung

Zunächst werden wir die Anwendungen von NumPy und warum es so beliebt ist besprechen. Anschließend lernen Sie verschiedene Möglichkeiten kennen, um unterschiedliche Arrays in NumPy zu erstellen.

Es ist nun an der Zeit zu lernen, wie man die Indexnotation verwendet, um spezifische Elemente oder Teilmengen von Daten aus Arrays abzurufen. Sie werden auch lernen, wie man Indizes verwendet, um Daten basierend auf bestimmten Bedingungen abzurufen und fehlende Werte zu behandeln.

Es gibt einige häufige Operationen an Arrays, die Sie möglicherweise durchführen möchten. Glücklicherweise hat NumPy eingebaute Funktionen und Methoden für diesen Zweck, die Sie hier lernen werden.

Es ist an der Zeit, herauszufinden, wie man mathematische Operationen effizient auf NumPy-Arrays anwendet und sie in einigen realen Problemen einsetzt.

Einführung in die Grundlagen der pandas-Bibliothek. Erstellung und Bearbeitung von Series und DataFrames, Untersuchung ihrer Struktur sowie Aufbau von Sicherheit bei der Durchführung grundlegender Datenoperationen.

Erlernen Sie das Laden und Verwalten von Daten aus CSV- und TXT-Dateien. Sammeln Sie praktische Erfahrungen beim Importieren von Datensätzen und deren Vorbereitung für die weitere Analyse mit Pandas-Werkzeugen.

Erlernen Sie das effektive Erkunden, Bereinigen und Zusammenfassen von Daten. Verstehen Sie den Umgang mit fehlenden Werten, das Extrahieren von Erkenntnissen und die Durchführung grundlegender statistischer Operationen mit pandas.

Entdecken Sie die Grundlagen der Datenvisualisierung mit Matplotlib. Lernen Sie die zentralen Konzepte kennen, erkunden Sie die Vorteile und erstellen Sie Ihr erstes einfaches Diagramm mit dieser grundlegenden Plot-Bibliothek.

Beherrschen Sie die Visualisierung von Daten mit den beliebtesten Diagrammtypen. Erlernen Sie die Erstellung von Linien-, Streu- und Balkendiagrammen zur klaren Vermittlung von Erkenntnissen aus Ihren Daten.

Erfahren Sie, wie Sie Ihre Diagramme informativer und ansprechender gestalten. Fügen Sie Titel, Legenden, Farben und Raster hinzu und entdecken Sie, wie Sie mehrere Teilplots effektiv anordnen.

Erkunden Sie statistische Visualisierungen, die bei der Analyse von Datenverteilungen und Mustern unterstützen. Erstellen Sie Histogramme, Boxplots und Kreisdiagramme, um tiefere statistische Einblicke zu gewinnen.

Verbessern Sie Ihre Visualisierungsfähigkeiten mit Seaborn. Erstellen Sie fortgeschrittene Diagramme wie Countplots, KDEs, Pair Plots und Heatmaps und beherrschen Sie Seaborns eleganten Stil sowie Anpassungsoptionen.

Tauchen Sie in die Welt von Power BI ein und legen Sie ein solides Fundament. Es werden alle Themen von Installation und Einrichtung bis hin zur Verbindung von Datenquellen und der Erstellung des ersten Berichts behandelt.

Erkunden Sie grundlegende Techniken der Datenvorbereitung, einschließlich Bereinigung, Transformation und Zusammenführung mehrerer Datenquellen. Behandlung fehlender Werte, Datenprofilierung und verschiedene Methoden der Datenmanipulation werden ebenfalls behandelt.

Beherrschung der Grundlagen der Datenmodellierung, vom Verständnis von Datenmodellen und dem Erstellen von Beziehungen bis hin zu den Grundlagen von DAX. Zudem Erstellung von Measures und berechneten Spalten.

Entdecken Sie verschiedene Visualisierungstechniken und passen Sie Visualisierungen für bessere Einblicke an. Sie werden außerdem erweiterte Funktionen wie Slicer, Filter sowie Drilldown- und Drillthrough-Funktionen zur Verbesserung Ihrer Datenanalyse kennenlernen.

Steigern Sie die Benutzerfreundlichkeit und die Aussagekraft Ihrer Berichte durch die Verwendung von Designs, die Konfiguration von Berichtsseiten und die Nutzung fortgeschrittener Funktionen wie der Analysefunktion und der Identifikation von Ausreißern. Sie erstellen außerdem Gruppen, Bins und Cluster für tiefere Einblicke.

Dieser Abschnitt legt das Fundament für das Beherrschen von Tableau, indem er Sie durch die Installation, Navigation und grundlegende Operationen führt. Vom Ausführen von Joins und dem Aufteilen von Spalten bis hin zum Verständnis von Filtern, Markierungen und der Datenansicht werden Sie mit wesentlichen Werkzeugen für die Datenexploration und -visualisierung ausgestattet.

Dieser Abschnitt befasst sich mit den leistungsstarken Werkzeugen von Tableau zur Datenorganisation, Filterung und Anpassung. Sie lernen, Dimensionen und Kennzahlen zu unterscheiden, mit kontinuierlichen und diskreten Feldern zu arbeiten und berechnete Felder sowie interaktive Dashboards zu erstellen. Durch praktische Herausforderungen wenden Sie diese Werkzeuge an, um Daten zu analysieren, Erkenntnisse zu gewinnen und Ihre Visualisierungen zu verbessern.

Dieser Abschnitt konzentriert sich auf die Erstellung wirkungsvoller Visualisierungen, um Muster und Trends in Ihren Daten zu entdecken. Von Heatmaps und Streudiagrammen bis hin zu Baumkarten und Kombinationsdiagrammen werden Sie eine Vielzahl von Diagrammtypen erkunden, die auf unterschiedliche analytische Bedürfnisse zugeschnitten sind.

Dieser Abschnitt führt fortgeschrittene Visualisierungstechniken ein, um die Datenanalyse und das Storytelling zu verbessern. Sie lernen, Bullet-Diagramme, gestapelte Flächendiagramme, Histogramme und Boxplots zu erstellen, die tiefere Einblicke in Trends, Verteilungen und Vergleiche ermöglichen.