Advanced Techniques in pandas
Curso
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(128)
- Understand efficient indexing and selection techniques for data manipulation.
- Become proficient with conditional data extraction and data set condition application.
- Gain expertise in aggregating data, managing group operations and interacting with complex grouping methods.
- Acquire proficiency in preprocessing data, pivot table management, and handling missing values.
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Hay 5 módulos en este curso
This course contains a lot of useful functions for a future data analyst. You will learn different ways of extracting data and even set conditions on it. After it, you will be familiar with the methods of grouping data. Also, you will learn how to preprocess data. Each section has its data set so that the course will be gripping.- Checking for Missing ValuesVista previa
- Calculating the Number of Missing ValuesVista previa
- What Will We Do With the NaN Values?Vista previa
- How to Delete Only NaN Values?Vista previa
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Kwizera Mugisha
The teaching methodology at Codefinity is excellent, and I particularly appreciate how it has prepared me to handle real-world coding problems. Currently, I am delving into Node.js and eagerly anticipate building full-stack projects that integrate all the knowledge I have gained.
Sherry Barnes-Fox
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Bill Wagner
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Stephanie Chan
As I went through the first course of the Python track, I liked the way the course was lay out (in easy and digestible modules) with little exercises at the end of each concept.
Daniel Chinea
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Steve Bruening
The learning was progressive and made it easy to follow along and make progress. I could feel my skills increasing and building on each other as the course went along.
Reseñas de estudiantes
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Mostrando 3 de 50 reseñas
Etienne Diboti Lobe
5
Revisado en Jul 14, 2025
Nick Tucker
5
Revisado en May 27, 2025
Timothy Sutton
5
Revisado en May 3, 2025
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