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Tipos de Datos en Python
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Contenido del Curso

Tipos de Datos en Python

Tipos de Datos en Python

1. Familiarizándonos con los Números en Python
Tipo de Dato Numérico en General¿Mutable o Inmutable?Números EnterosMatemática ObligatoriaMatemáticas ComplicadasCálculo de TiempoCómo Definir un Tipo de Dato
2. ¿Verdadero o Falso?
Introducción al Tipo de Dato BooleanoDeclaraciones LógicasOperadores And, Or y NotPotencia Tus Habilidades LógicasTratando Con La Declaración NotTrabajando con Declaraciones LógicasPrioridades
3. Strings
Muestra tu String en PantallaComillasConociendo la IndexaciónCortar la PalabraIndexación NegativaCortar la FraseTarea de SlicingCómo Encontrar la Longitud de una StringObtener el Índice del SímboloEncuentra el Índice de PalabrasRebanado con Función de Índice¿Las Strings son Mutables?Combinar Strings
4. Reuniendo Todos los Temas
Tipos de ConversiónConversión ÚtilConvirtiendo: float()Convirtiendo: bool()Convirtiendo: str()Matemáticas en StringsComparar Strings de Texto

bookConvirtiendo: float()

Dado que ya conocemos la operación int(), no es necesario repetir la misma información. La función float() tiene un propósito similar, con la diferencia de que convierte los datos al tipo de punto flotante. Mira este ejemplo sencillo 😁


              
1234567

            
variable1 = 56
variable2 = "98.7"
variable3 = "5e4"

print(float(variable1))
print(float(variable2))
print(float(variable3))
copy

Me parece que hay que destacar una característica fascinante de la función float(). No sólo podemos representar números normales, sino también conceptos como infinity (infinito) y Not a Number (NaN) (No es un número).

Tarea

¡Tienes que ser un poco escéptico con todo! Intenta comprobar la salida de las declaraciones que se dan en la tarea. Deberían estar claras para Python también. Sólo genera el código.

NaN - valores no definidos

Switch to desktopCambia al escritorio para practicar en el mundo realContinúe desde donde se encuentra utilizando una de las siguientes opciones
¿Todo estuvo claro?

¿Cómo podemos mejorarlo?

¡Gracias por tus comentarios!

Sección 4. Capítulo 3
toggle bottom row

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Dado que ya conocemos la operación int(), no es necesario repetir la misma información. La función float() tiene un propósito similar, con la diferencia de que convierte los datos al tipo de punto flotante. Mira este ejemplo sencillo 😁


              
1234567

            
variable1 = 56
variable2 = "98.7"
variable3 = "5e4"

print(float(variable1))
print(float(variable2))
print(float(variable3))
copy

Me parece que hay que destacar una característica fascinante de la función float(). No sólo podemos representar números normales, sino también conceptos como infinity (infinito) y Not a Number (NaN) (No es un número).

Tarea

¡Tienes que ser un poco escéptico con todo! Intenta comprobar la salida de las declaraciones que se dan en la tarea. Deberían estar claras para Python también. Sólo genera el código.

NaN - valores no definidos

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Dado que ya conocemos la operación int(), no es necesario repetir la misma información. La función float() tiene un propósito similar, con la diferencia de que convierte los datos al tipo de punto flotante. Mira este ejemplo sencillo 😁


              
1234567

            
variable1 = 56
variable2 = "98.7"
variable3 = "5e4"

print(float(variable1))
print(float(variable2))
print(float(variable3))
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Me parece que hay que destacar una característica fascinante de la función float(). No sólo podemos representar números normales, sino también conceptos como infinity (infinito) y Not a Number (NaN) (No es un número).

Tarea

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Dado que ya conocemos la operación int(), no es necesario repetir la misma información. La función float() tiene un propósito similar, con la diferencia de que convierte los datos al tipo de punto flotante. Mira este ejemplo sencillo 😁


              
1234567

            
variable1 = 56
variable2 = "98.7"
variable3 = "5e4"

print(float(variable1))
print(float(variable2))
print(float(variable3))
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Me parece que hay que destacar una característica fascinante de la función float(). No sólo podemos representar números normales, sino también conceptos como infinity (infinito) y Not a Number (NaN) (No es un número).

Tarea

¡Tienes que ser un poco escéptico con todo! Intenta comprobar la salida de las declaraciones que se dan en la tarea. Deberían estar claras para Python también. Sólo genera el código.

NaN - valores no definidos

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