Introducción a Python

Introducción a Python

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1. Primer Conocimiento

En esta sección, aprenderás los conceptos básicos de Python, te familiarizarás con tu espacio de trabajo, abordarás operaciones matemáticas sencillas y mostrarás tus resultados.

Los Primeros Pasos

Algunas Matemáticas Simples

Matemáticas Más Desafiantes

Pongámoslo Todo a Prueba

2. Variables y Tipos

Aquí aprenderás a almacenar elementos como números y texto en la memoria del ordenador, recordándolos por su nombre. También aprenderás a manipular texto en Python.

Almacenamiento de Números

Reglas de Nomenclatura

Usando Variables

Almacenamiento de Texto

Indexación de String

Indexación Negativa y Longitud

Segmentación de String

3. Declaraciones Condicionales

Aquí, profundizarás en el tipo de dato booleano y descubrirás su papel en la creación de programas que responden a condiciones específicas.

Tipo de Datos Booleanos

Desafío: Operadores de Comparación

Combinando Condiciones

Desafío: Operadores Lógicos

Comparación de Operadores y Tipos de Membresía

Expresiones simples if/else

Desafío: Tienda de Comestibles

Desafío: Par e Impar

Expresiones if/elif/else

Desafío: Tienda de Comestibles 2

Desafío: Positivo, Negativo o Cero

4. Otros Tipos de Datos

Continuando con los tipos de datos, esta sección te enseñará cómo agrupar varios atributos dentro de una única variable utilizando las lists, tuples y los dictionaries.

¿Qué es una Lista?

Métodos de las Listas

¿Qué es una Tuple?

Métodos de las Tuples

Tuples Nested

¿Qué es un Diccionario?

Métodos del Diccionario

5. Loops (Bucles)

En esta parte, dominarás el arte de escribir Loops (Bucles) en Python - construcciones esenciales para iterar sobre lists, tuples, dictionaries, e incluso futuros dataframes.

Iterando sobre índices

6. Funciones

Para concluir nuestro curso introductorio, exploraremos algunas funciones incorporadas y, a continuación, nos embarcaremos en la creación de nuestras propias funciones.

Funciones Integradas

Definir tu Primera Función

Declaraciones if/else en Funciones

Funciones Sin Retorno

Modificación de Funciones

Funciones Lambda

Contenido del Curso

Introducción a Python

Introducción a Python

1. Primer Conocimiento

Los Primeros Pasos Comentarios Algunas Matemáticas Simples Matemáticas Más Desafiantes Desafío Pongámoslo Todo a Prueba

2. Variables y Tipos

Almacenamiento de Números Reglas de Nomenclatura Usando Variables Tipos de Datos Números Desafío Almacenamiento de Texto Indexación de String Indexación Negativa y Longitud Segmentación de String Desafío Concatenación

3. Declaraciones Condicionales

Tipo de Datos Booleanos Desafío: Operadores de Comparación Combinando Condiciones Desafío: Operadores Lógicos Comparación de Operadores y Tipos de Membresía Expresiones simples if/else Desafío: Tienda de Comestibles Desafío: Par e Impar Expresiones if/elif/else Desafío: Tienda de Comestibles 2 Desafío: Positivo, Negativo o Cero

4. Otros Tipos de Datos

¿Qué es una Lista?Métodos de las Listas Desafío Listas Nested Desafío ¿Qué es una Tuple?Métodos de las Tuples Desafío Tuples Nested Desafío ¿Qué es un Diccionario?Desafío Métodos del Diccionario Desafío

5. Loops (Bucles)

Loop while Desafío Loop for Desafío Función Range Desafío Iterando sobre índices Loops Nested

6. Funciones

Funciones Integradas Desafío Definir tu Primera Función Desafío Declaraciones if/else en Funciones Desafío Funciones Sin Retorno Desafío Modificación de Funciones Desafío Funciones Lambda Desafío

Tuples Nested

Al igual que las listas, las tuples también pueden tener elementos nested.

Tomemos, por ejemplo, datos sobre países agrupados en tuples. La indexación de tuples anidadas funciona igual que la de las listas nested. Es decir, el primer índice apunta a un elemento de la tuple principal, mientras que el segundo apunta a un elemento dentro de la tuple nested.

Vamos a refrescar nuestra comprensión de la indexación con el siguiente ejemplo.


              123456789
            
# Two-dimensional tuple
two_d_countries = (('USA', 9629091, 331002651), ('Canada', 9984670, 37742154), 
                   ('Germany', 357114, 83783942), ('Brazil', 8515767, 212559417), 
                   ('India', 3166391, 1380004385))

# Get information about India
print(two_d_countries[4])
# Get the area of India
print(two_d_countries[4][1])

¿Todo estuvo claro?

¡Gracias por tus comentarios!

Sección 4. Capítulo 9

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