Contenido del Curso
Introducción a Python
Introducción a Python
2. Variables y Tipos
Cómo Almacenar Números en PythonReglas de Nomenclatura para Variables en PythonCómo Trabajar con Variables en PythonTipos de Datos en PythonDesafío: Convertir Kilómetros a MillasAlmacenar Texto con Cadenas en PythonIndexación de Cadenas en PythonIndexación Negativa y Longitud de Cadena en PythonSegmentación de Cadenas en PythonReto: Recuperar Letras de la CadenaConcatenación de Cadenas en Python
3. Declaraciones Condicionales
Tipo de Datos BooleanosDesafío: Operadores de ComparaciónCombinando CondicionesDesafío: Operadores LógicosComparación de Operadores y Tipos de MembresíaExpresiones simples if/elseDesafío: Tienda de ComestiblesDesafío: Par e ImparExpresiones if/elif/elseDesafío: Tienda de Comestibles 2Desafío: Positivo, Negativo o Cero
Tuples Nested
Al igual que las listas, las tuples también pueden tener elementos nested.
Tomemos, por ejemplo, datos sobre países agrupados en tuples. La indexación de tuples anidadas funciona igual que la de las listas nested. Es decir, el primer índice apunta a un elemento de la tuple principal, mientras que el segundo apunta a un elemento dentro de la tuple nested.
Vamos a refrescar nuestra comprensión de la indexación con el siguiente ejemplo.
# Two-dimensional tuple two_d_countries = (('USA', 9629091, 331002651), ('Canada', 9984670, 37742154), ('Germany', 357114, 83783942), ('Brazil', 8515767, 212559417), ('India', 3166391, 1380004385)) # Get information about India print(two_d_countries[4]) # Get the area of India print(two_d_countries[4][1])
¿Todo estuvo claro?
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Sección 4. Capítulo 9