Contenido del Curso
Regresión Lineal con Python
Regresión Lineal con Python
Regresión Lineal con N Características
Ecuación de Regresión Lineal con N Características
Como hemos visto, agregar una nueva característica al modelo de regresión lineal es tan sencillo como añadirla junto con el nuevo parámetro a la ecuación del modelo. De esta manera, podemos agregar muchos más de dos parámetros.
Considere n como un número entero mayor que dos.
Ecuación Normal
El único problema es la visualización. Si tenemos dos parámetros, necesitamos construir un gráfico 3D. Pero si tenemos más de dos parámetros, el gráfico será de más de tres dimensiones. Sin embargo, vivimos en un mundo tridimensional y no podemos imaginar gráficos de dimensiones superiores. No obstante, no es necesario visualizar el resultado. Solo necesitamos encontrar los parámetros para que el modelo funcione. Afortunadamente, es relativamente sencillo encontrarlos. La conocida Ecuación Normal nos ayudará:
Matriz X̃
Observa que solo la matriz X̃ ha cambiado. Puedes pensar en las columnas de esta matriz como responsables de cada uno de sus parámetros β. El siguiente video explica a qué me refiero.
La primera columna de 1s es necesaria para encontrar el parámetro β₀.
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