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Cours Identifier les Mots les Plus Fréquents dans un Texte - Apprentissage en Ligne avec Certificat
python

Identifier les Mots les Plus Fréquents dans un Texte

Edoardo Cantagallo

2.6

Python

11 Chapters

0 Studying now

Dans ce projet, nous utiliserons les capacités du Natural Language Toolkit (NLTK), une bibliothèque polyvalente et complète en Python conçue pour travailler avec les données linguistiques humaines. Nous aborderons plusieurs domaines clés du traitement du langage naturel : la tokenisation, la racinisation, le marquage et l'analyse syntaxique. Ces fonctionnalités de NLTK formeront la colonne vertébrale de nos tâches de traitement et d'analyse de texte, faisant de cet outil un élément indispensable de notre projet pour manipuler et extraire des informations significatives à partir des données linguistiques.

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Technology

Python

Language

Fr

Rating

2.6

Chapters

11

Introduction

Importer NLTK

Tokenisation

Mots Vides

Compréhension de Liste

Racine

Étiquetage

Lemmatiseur

Tokeniseur Regexp

Visualisation des Données

Nuage de Mots

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Introduction

Importer NLTK

Tokenisation

Mots Vides

Compréhension de Liste

Racine

Étiquetage

Lemmatiseur

Tokeniseur Regexp

Visualisation des Données

Nuage de Mots

Description du cours

Dans ce projet, nous utiliserons les capacités du Natural Language Toolkit (NLTK), une bibliothèque polyvalente et complète en Python conçue pour travailler avec les données linguistiques humaines. Nous aborderons plusieurs domaines clés du traitement du langage naturel : la tokenisation, la racinisation, le marquage et l'analyse syntaxique. Ces fonctionnalités de NLTK formeront la colonne vertébrale de nos tâches de traitement et d'analyse de texte, faisant de cet outil un élément indispensable de notre projet pour manipuler et extraire des informations significatives à partir des données linguistiques.

Reviews

2.6of 5

8 évaluations

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D H.

il y a jours

no explanation on how to do things...

Anne H.

il y a jours

Really disappointing. It doesn't really teach anything, it doesn't accurately tell you the names of functions to use, just what they do, this would be an opportunity to teach use of documentation to check these details. Even when it gives the names, there are basic errors like NLTK when it's case sensitive and nltk not NLTK. Additionally, when I have gone through this, there is an error in the package, so although all my code passed the tests, it didn't actually work because of an error beyond my control.

Олександр К.

il y a jours

по-суті, частково повторює більш цікавий і ефективний курс "Знайомство з НЛП"....

Jared P.

il y a jours

Like others said, this is an interesting topic. I think this course really just shows you some methods that are available but doesn't really challenge you to learn them. Its more of a exploration than a lesson.

Jenna W.

il y a jours

Interesting lesson. However, the content is more medium than beginner. Many of the hints provided were confusing and I needed to reference the solutions to move on. Overall, very informative and well done.

Jordan F.

il y a jours

Good Lesson but seems a bit too complex for beginner...

Max S.

il y a jours

A good 3/4 of what is being explained about the project is lacking....

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