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Edoardo Cantagallo
Python
11 Chapters
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Dans ce projet, nous utiliserons les capacités du Natural Language Toolkit (NLTK), une bibliothèque polyvalente et complète en Python conçue pour travailler avec les données linguistiques humaines. Nous aborderons plusieurs domaines clés du traitement du langage naturel : la tokenisation, la racinisation, le marquage et l'analyse syntaxique. Ces fonctionnalités de NLTK formeront la colonne vertébrale de nos tâches de traitement et d'analyse de texte, faisant de cet outil un élément indispensable de notre projet pour manipuler et extraire des informations significatives à partir des données linguistiques.
Technology
Python
Language
Fr
Rating
2.6
Chapters
11
Description du cours
Dans ce projet, nous utiliserons les capacités du Natural Language Toolkit (NLTK), une bibliothèque polyvalente et complète en Python conçue pour travailler avec les données linguistiques humaines. Nous aborderons plusieurs domaines clés du traitement du langage naturel : la tokenisation, la racinisation, le marquage et l'analyse syntaxique. Ces fonctionnalités de NLTK formeront la colonne vertébrale de nos tâches de traitement et d'analyse de texte, faisant de cet outil un élément indispensable de notre projet pour manipuler et extraire des informations significatives à partir des données linguistiques.
Reviews
8 évaluations
Jared P.
il y a jours
Like others said, this is an interesting topic. I think this course really just shows you some methods that are available but doesn't really challenge you to learn them. Its more of a exploration than a lesson.
Jenna W.
il y a jours
Interesting lesson. However, the content is more medium than beginner. Many of the hints provided were confusing and I needed to reference the solutions to move on. Overall, very informative and well done.
Jordan F.
il y a jours
Good Lesson but seems a bit too complex for beginner...
D H.
il y a jours
no explanation on how to do things...
Anne H.
il y a jours
Really disappointing. It doesn't really teach anything, it doesn't accurately tell you the names of functions to use, just what they do, this would be an opportunity to teach use of documentation to check these details. Even when it gives the names, there are basic errors like NLTK when it's case sensitive and nltk not NLTK. Additionally, when I have gone through this, there is an error in the package, so although all my code passed the tests, it didn't actually work because of an error beyond my control.
Олександр К.
il y a jours
по-суті, частково повторює більш цікавий і ефективний курс "Знайомство з НЛП"....
Max S.
il y a jours
A good 3/4 of what is being explained about the project is lacking....
