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Maîtriser la Visualisation des Données
4.7+
★★★★★
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565 avis
Intermediate
Ce parcours aide à maîtriser les techniques clés de visualisation des données. Il couvre NumPy et Pandas pour la préparation et le traitement des données, les bibliothèques Python pour créer des graphiques détaillés, ainsi que Power BI et Tableau pour des tableaux de bord interactifs et des analyses. Afficher plus
python
Power BI
Tableau
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Try Codefinity TeamsWhat you will learn
- Gain a deep understanding of NumPy and learn how to efficiently manipulate arrays for data analysis
- Explore the fundamentals of pandas to clean, transform, and analyze tabular data with ease
- Master essential and advanced visualization techniques to create compelling and insightful charts using Python
- Learn to build interactive reports and dashboards in Power BI to effectively communicate data-driven insights
- Develop proficiency in Tableau to create dynamic visualizations and uncover hidden patterns in complex datasets
- 151 chapters
- 15 hours
- 146 tasks
Trusted by employees of leading companies
Learning track content
Module 1 / Numpy Ultime
Tout d'abord, nous discuterons des applications de NumPy et pourquoi il est populaire. Ensuite, vous apprendrez les différentes options possibles pour créer différents tableaux dans NumPy.
Il est maintenant temps d'apprendre à utiliser la notation d'index pour récupérer des éléments spécifiques ou des sous-ensembles de données à partir de tableaux. Vous apprendrez également à utiliser des indices pour récupérer des données en fonction de certaines conditions et à gérer les valeurs manquantes.
- Indexation de BaseAperçu
- Indexation MultidimensionnelleAperçu
- DécoupageAperçu
- Découpage dans les Tableaux 2DAperçu
- Indexation par Tableau d'EntiersAperçu
- Indexation BooléenneAperçu
- Plus sur les ComparaisonsAperçu
- Indexation Booléenne dans les Tableaux 2DAperçu
- Attribuer des Valeurs aux Éléments IndexésAperçu
- Assignation de Valeurs aux Sous-Tableaux IndexésAperçu
Il existe plusieurs opérations courantes sur les tableaux que vous pourriez vouloir effectuer. Heureusement, NumPy dispose de fonctions et de méthodes intégrées à cet effet que vous apprendrez ici.
Il est temps de découvrir comment utiliser efficacement les opérations mathématiques sur les tableaux NumPy et les appliquer à certains problèmes du monde réel.
Module 2 / Premiers Pas avec Pandas
Dans cette section, nous explorerons les fondamentaux des structures Series et DataFrame. Vous apprendrez également les distinctions entre ces deux types de structures.
- Qu'est-ce Que Pandas ?Aperçu
- SériesAperçu
- Défi : Créer une SérieAperçu
- DataFrameAperçu
- Quiz : Créer une SérieAperçu
- Quiz : Création d'un DataFrameAperçu
- Ajouter une Nouvelle ColonneAperçu
- Insérer une Nouvelle ColonneAperçu
- Supprimer une Ligne/ColonneAperçu
- Quiz : Associer les FonctionsAperçu
- Travailler Avec les ColonnesAperçu
- Quiz : Extraction des ColonnesAperçu
- Bases de ilocAperçu
- Défi : Utilisation de ilocAperçu
Les données peuvent être obtenues dans divers formats, tels que CSV, JSON, SQL, HTML, et plus encore. Avec Pandas, vous n'êtes pas limité à un seul format — vous pouvez travailler avec des données provenant de nombreux types de fichiers. Dans ce chapitre, nous nous concentrerons spécifiquement sur les formats CSV et TXT.
Ici, vous apprendrez à traiter les données brutes en supprimant les informations superflues et en gérant les valeurs nulles dans un ensemble de données.
- Visualisation des DonnéesAperçu
- Quiz : Utilisation de HeadAperçu
- Quiz: Head, Tail et SampleAperçu
- Explorer le Jeu de DonnéesAperçu
- Noms de Colonnes et Types de DonnéesAperçu
- Trouver des Valeurs NullesAperçu
- Quiz : Identification des Valeurs NullesAperçu
- Défi : Suppression des Valeurs NullesAperçu
- Défi : Remplir les Valeurs NullesAperçu
- Quiz : Valeurs NullesAperçu
- Décrire les DonnéesAperçu
- Max() et Min()Aperçu
- Quiz : Opérations StatistiquesAperçu
- Sum() et Count()Aperçu
- Valeurs UniquesAperçu
Module 3 / Visualisation Ultime Avec Python
Tout d'abord, nous discuterons des applications de traçage, de la bibliothèque Matplotlib et de ses avantages. Ensuite, vous créerez votre premier tracé simple en utilisant Matplotlib.
Vous êtes maintenant prêt à créer divers graphiques couramment utilisés en pratique. Sans plus attendre, plongeons-nous dedans dès maintenant !
La création de graphiques et la visualisation ne consistent pas seulement à créer un graphique ou plusieurs graphiques, il s'agit également de les rendre clairs, compréhensibles et agréables à regarder. Il est temps d'apprendre la personnalisation des graphiques dans matplotlib, allons-y !
Les statistiques sont essentielles pour travailler avec des données, c'est pourquoi il est extrêmement important de savoir comment créer divers graphiques statistiques. Il est maintenant temps pour nous d'explorer les plus courants.
Seaborn est une autre bibliothèque de tracé puissante en Python construite sur matplotlib. Maintenant que vous êtes familier avec matplotlib, il est temps de plonger dans la visualisation avec seaborn.
Module 4 / Introduction à Power BI
Plongez dans le monde de Power BI et construisez une base solide. Vous couvrirez tout, de l'installation et la configuration à la connexion des sources de données et la création de votre premier rapport.
Explorez les techniques essentielles de préparation des données, y compris le nettoyage, la transformation et la combinaison de plusieurs sources de données. Vous aborderez également la gestion des valeurs manquantes, le profilage des données et diverses méthodes de manipulation des données.
Maîtrisez les fondamentaux de la modélisation de données, de la compréhension des modèles de données et de la création de relations à la maîtrise des bases de DAX. Vous apprendrez également à créer des mesures et des colonnes calculées.
Découvrez diverses techniques de visualisation et personnalisez les visuels pour de meilleures perspectives. Vous explorerez également des fonctionnalités avancées telles que les slicers, les filtres et les capacités de drill-down/drill-through pour améliorer votre analyse de données.
Améliorez l'utilisabilité et la puissance narrative de vos rapports en utilisant des thèmes, en configurant les pages de rapport et en tirant parti de fonctionnalités avancées telles que la fonction Analyze et l'identification des valeurs aberrantes. Vous créerez également des groupes, des bacs et des clusters pour des analyses plus approfondies.
Module 5 / Fondamentaux de Tableau
Cette section pose les bases pour maîtriser Tableau en vous guidant à travers l'installation, la navigation et les opérations fondamentales. De la réalisation de jointures et de la division de colonnes à la compréhension des filtres, des marques et du volet de données, vous serez équipé des outils essentiels pour l'exploration et la visualisation des données.
- Ce Que Vous ApprendrezAperçu
- Installation de TableauAperçu
- Premiers PasAperçu
- Opérations sur les Champs et JointuresAperçu
- Défi : Joindre des Tables et Diviser des ColonnesAperçu
- Exploration du Volet de DonnéesAperçu
- Défi : Identifier les Meilleurs Performeurs par ProfitAperçu
- Aperçu des Pages, Filtres et MarquesAperçu
- Défi : Trouver la Sous-catégorie avec les Ventes les Plus BassesAperçu
Cette section explore les puissants outils de Tableau pour l'organisation, le filtrage et la personnalisation des données. Vous apprendrez à différencier les dimensions et les mesures, à travailler avec des champs continus et discrets, et à créer des champs calculés et des tableaux de bord interactifs. À travers des défis pratiques, vous appliquerez ces outils pour analyser des données, découvrir des insights et améliorer vos visualisations.
- Dimensions et MesuresAperçu
- Défi : Comparer les Ventes et les Bénéfices par ÉtatAperçu
- Champs Continus et DiscretsAperçu
- Défi : Identifier le Mois avec les Ventes les Plus BassesAperçu
- Filtres de DimensionAperçu
- Filtres de MesureAperçu
- Défi : Trouver le Client le Plus Rentable dans l'ArtAperçu
- Champs CalculésAperçu
- Défi : Comparer la Californie et New York aux Autres ÉtatsAperçu
- Tableaux de Bord Interactifs avec ParamètresAperçu
- Défi : Trouver la Sous-catégorie Avec le Plus de VentesAperçu
- Travailler avec des EnsemblesAperçu
- Défi : Analyser la Concentration des Bénéfices des BibliothèquesAperçu
- Applications des EnsemblesAperçu
Cette section se concentre sur la création de visualisations percutantes pour découvrir des motifs et des tendances dans vos données. Des cartes thermiques et des nuages de points aux treemaps et graphiques combinés, vous explorerez une variété de types de graphiques adaptés à différents besoins analytiques.
- Visualisation des Données avec des Cartes de ChaleurAperçu
- Défi : Identifier la Sous-catégorie la Plus Vendue par RégionAperçu
- Nuages de PointsAperçu
- Défi : Déterminer les Ventes et les Bénéfices les Plus Élevés par ÉtatAperçu
- Cartes ArborescentesAperçu
- Défi : Analyser la Sous-catégorie la Moins RentableAperçu
- Graphiques CombinésAperçu
- Défi : Comparer les Tendances des Ventes et des Bénéfices pour les TéléphonesAperçu
- Mini-GraphiquesAperçu
Cette section présente des techniques de visualisation avancées pour améliorer l'analyse des données et la narration. Vous apprendrez à créer des graphiques à puces, des graphiques en aires empilées, des histogrammes et des boîtes à moustaches, permettant des insights plus profonds sur les tendances, les distributions et les comparaisons.
Requirements
- A computer with a browser - all browsers are supported.
- Your enthusiasm to enhance your tech skills.
- Everything else needed to start learning and practicing is already included in this course.
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Ruslan Kravchuk
L'essentiel est d'apprendre et de ne pas abandonner
Le matériel est bon, il y a beaucoup à apprendre, tout cela pour s'améliorer, et l'essentiel est d'apprendre ce que vous souhaitez....
Matteo Comune
Grâce à eux, j'apprends énormément…
Grâce à eux, j'apprends beaucoup plus rapidement car ils vous aident à tout comprendre depuis le début. C'est le meilleur site web pour aider les personnes sans connaissances préalables en informatique...
Yuliana Cadavid
super cours pour débutants
super cours pour débutants, ils testent vos connaissances à chaque leçon...
Elpunzon
Je profite pleinement de mon expérience Codefinity…
Je profite pleinement de mon expérience Codefinity en apprenant Python. L'apprentissage à votre rythme est idéal car il s'adapte à votre emploi du temps...
Alexandru Alexandru
C'est agréable d'apprendre avec Codefinity
C'est agréable d'apprendre avec Codefinity. C'est facile et il y a de bons exemples de ce que j'ai appris ici...
jacob Templet
Easy to follow along with and provides…
Facile à suivre et apporte un défi dans mon quotidien. Ce défi me motive à apprendre chaque jour...
Elan
Codefinity est un outil d'apprentissage complet…
Codefinity est un outil d'apprentissage complet qui vous aide à développer vos compétences en tant qu'ingénieur logiciel ou data scientist. Les exercices sont amusants et constituent un excellent moyen d'affiner vos compétences...
Thibault
Première fois que j'apprends à coder
Première fois que j'apprends à coder et je réussis grâce à Codefinity - merci...
Adrien Morel
Parfaitement conçu pour les débutants complets
Parfaitement conçu pour les débutants complets, le progrès pas à pas me donne confiance....
_Gracy
c'est tout simplement parfaitement bien expliqué
C'est tout simplement parfaitement bien expliqué ! Jusqu'à présent, je n'ai rencontré aucune difficulté car tout est si bien organisé...
Ruslan Kravchuk
L'essentiel est d'apprendre et de ne pas abandonner
Le matériel est bon, il y a beaucoup à apprendre, tout cela pour s'améliorer, et l'essentiel est d'apprendre ce que vous souhaitez....
Matteo Comune
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Grâce à eux, j'apprends beaucoup plus rapidement car ils vous aident à tout comprendre depuis le début. C'est le meilleur site web pour aider les personnes sans connaissances préalables en informatique...
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Elpunzon
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Je profite pleinement de mon expérience Codefinity en apprenant Python. L'apprentissage à votre rythme est idéal car il s'adapte à votre emploi du temps...
Alexandru Alexandru
C'est agréable d'apprendre avec Codefinity
C'est agréable d'apprendre avec Codefinity. C'est facile et il y a de bons exemples de ce que j'ai appris ici...
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Thibault
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Adrien Morel
Parfaitement conçu pour les débutants complets
Parfaitement conçu pour les débutants complets, le progrès pas à pas me donne confiance....
_Gracy
c'est tout simplement parfaitement bien expliqué
C'est tout simplement parfaitement bien expliqué ! Jusqu'à présent, je n'ai rencontré aucune difficulté car tout est si bien organisé...
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Certificat de Réalisation
Montrez vos compétences nouvellement acquises. Vous l'avez mérité
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