Maîtriser la Visualisation des Données

Explorez les applications de NumPy et comprenez pourquoi il s'agit de l'une des bibliothèques les plus populaires pour le calcul numérique. Découvrez les différentes méthodes de création et d'initialisation des tableaux afin de répondre efficacement à divers besoins en données.

Découvrez comment accéder à des éléments spécifiques et à des sous-ensembles dans les tableaux NumPy à l'aide de la notation d'index. Apprenez à appliquer l'indexation conditionnelle pour filtrer les données et gérer efficacement les valeurs manquantes.

NumPy propose de nombreuses fonctions intégrées pour effectuer des opérations courantes sur les tableaux. Découvrez comment utiliser ces outils pour transformer, agréger et analyser efficacement les données sans écrire de code répétitif.

Apprenez à effectuer des opérations mathématiques efficacement sur des tableaux NumPy. Appliquez ces opérations pour résoudre des problèmes concrets et approfondir la compréhension de la manière dont les calculs vectorisés accélèrent l'analyse numérique.

Découvrez les fondamentaux de la bibliothèque pandas. Apprenez à créer et manipuler des Series et des DataFrames, explorez leur structure et développez votre confiance dans l'exécution des opérations de données essentielles.

Maîtriser le chargement et la gestion des données à partir de fichiers CSV et TXT. Acquérir une expérience pratique de l'importation de jeux de données et de leur préparation pour une analyse ultérieure à l'aide des outils pandas.

Apprenez à explorer, nettoyer et résumer efficacement les données. Comprendre la gestion des valeurs manquantes, l'extraction d'informations et l'exécution d'opérations statistiques de base avec pandas.

Découvrez les principes fondamentaux de la visualisation de données avec Matplotlib. Comprenez ses concepts clés, explorez ses avantages et réalisez un premier graphique simple à l'aide de cette bibliothèque de visualisation essentielle.

Maîtriser la visualisation des données à travers les types de graphiques les plus populaires. Apprendre à construire des graphiques linéaires, de dispersion et à barres pour communiquer clairement les informations issues des données.

Apprenez à rendre vos graphiques plus informatifs et attrayants visuellement. Ajoutez des titres, des légendes, des couleurs et des grilles, et découvrez comment organiser efficacement plusieurs sous-graphiques.

Explorer des visualisations statistiques permettant d’analyser les distributions et les tendances des données. Créer des histogrammes, des boîtes à moustaches et des diagrammes circulaires pour révéler des informations statistiques approfondies.

Améliorez vos compétences en visualisation avec Seaborn. Créez des graphiques avancés tels que les countplots, KDE, pair plots et heatmaps tout en maîtrisant le style élégant et les options de personnalisation de Seaborn.

Plongez dans l’univers de Power BI et posez des bases solides. Ce chapitre couvre l’installation, la configuration, la connexion aux sources de données et la création d’un premier rapport.

Explorez les techniques essentielles de préparation des données, notamment le nettoyage, la transformation et la combinaison de plusieurs sources de données. Vous aborderez également la gestion des valeurs manquantes, le profilage des données et diverses méthodes de manipulation des données.

Maîtrise des fondamentaux de la modélisation des données, de la compréhension des modèles de données et de la création de relations à l'apprentissage des bases de DAX. Création de mesures et de colonnes calculées.

Découvrez diverses techniques de visualisation et personnalisez les visuels pour obtenir de meilleures analyses. Vous explorerez également des fonctionnalités avancées telles que les segments, les filtres et les capacités d'exploration approfondie ou croisée afin d'améliorer votre analyse de données.

Améliorez la convivialité et la capacité de narration de vos rapports en utilisant des thèmes, en configurant les pages de rapport et en exploitant des fonctionnalités avancées telles que la fonction Analyser et l’identification des valeurs aberrantes. Vous créerez également des groupes, des intervalles et des clusters pour des analyses approfondies.

Cette section pose les bases pour maîtriser Tableau en vous guidant à travers l'installation, la navigation et les opérations fondamentales. De la réalisation de jointures et de la division de colonnes à la compréhension des filtres, des marques et du volet de données, vous serez équipé des outils essentiels pour l'exploration et la visualisation des données.

Cette section explore les puissants outils de Tableau pour l'organisation, le filtrage et la personnalisation des données. Vous apprendrez à différencier les dimensions et les mesures, à travailler avec des champs continus et discrets, et à créer des champs calculés et des tableaux de bord interactifs. À travers des défis pratiques, vous appliquerez ces outils pour analyser des données, découvrir des insights et améliorer vos visualisations.

Cette section se concentre sur la création de visualisations percutantes pour découvrir des motifs et des tendances dans vos données. Des cartes thermiques et des nuages de points aux treemaps et graphiques combinés, vous explorerez une variété de types de graphiques adaptés à différents besoins analytiques.

Cette section présente des techniques de visualisation avancées pour améliorer l'analyse des données et la narration. Vous apprendrez à créer des graphiques à puces, des graphiques en aires empilées, des histogrammes et des boîtes à moustaches, permettant des insights plus profonds sur les tendances, les distributions et les comparaisons.