Python de Zéro à Héros

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Beginner

Plongez dans les bases de Python, explorez votre espace de travail et effectuez des opérations mathématiques simples. Apprenez à écrire du code lisible en utilisant des commentaires et à gérer des expressions mathématiques à la fois basiques et avancées tout en affichant vos résultats.

Apprenez à stocker et gérer des données en Python en travaillant avec des nombres, du texte et des variables. Comprenez comment attribuer des valeurs, suivre les conventions de nommage et explorer différents types de données. Acquérez une expérience pratique avec les opérations sur les chaînes, l'indexation, le découpage et les techniques de rappel de mémoire pour manipuler efficacement le texte en Python.

Apprenez à utiliser les opérateurs de comparaison et logiques, à travailler avec des expressions conditionnelles, et à appliquer des comparaisons d'appartenance et de type. Construisez une base solide pour écrire des programmes qui répondent dynamiquement à différentes conditions en utilisant les structures if/else et if/elif/else.

Élargissez votre compréhension des types de données en apprenant à regrouper plusieurs attributs au sein d'une seule variable. Explorez les listes, les tuples et les dictionnaires pour stocker et gérer efficacement des données structurées, ainsi que les méthodes essentielles pour la manipulation et la récupération.

Maîtrisez l'art d'écrire des boucles en Python—des constructions essentielles pour itérer sur des listes, des tuples, des dictionnaires et d'autres structures de données. Apprenez à utiliser efficacement les boucles while et for, explorez la fonction range et travaillez avec des boucles imbriquées pour gérer des modèles d'itération complexes.

Explorez les fonctions intégrées essentielles en Python et passez à l'étape suivante en créant les vôtres. Apprenez à définir des fonctions, à utiliser la logique conditionnelle, à modifier des fonctions existantes et à travailler avec des expressions lambda pour écrire du code efficace et réutilisable.

Numeric data types are crucial in Python, so it is important to start with them. Here you will work with simple math operations and find out the purposes of learning different types of numerical data.

The main goal of this section is to clarify the boolean data types; it's a sub type of numeric data, but indeed it is more challenging. Since it is always better to excel in the more difficult topics, this section is a valuable part of your curriculum.

Strings are a way for us to implement your phrases in Python, that is, to give instructions to users who are the target audience of your program. Indeed, it is always better to be able to work with strings because they should be used in your code. You'll understand why soon.

This chapter consists of practical tasks that combine all the examined topics together with a bit of theory.

Qu'est-ce qu'une liste ? Une liste est une collection ordonnée qui peut être modifiée. Elle permet également des éléments en double.

Qu'est-ce qu'un dictionnaire ? Un dictionnaire est une collection ordonnée qui peut être modifiée, mais qui n'autorise pas les entrées en double. Il se compose de paires `key:value`, qui sont utilisées pour optimiser sa structure.

Qu'est-ce qu'un tuple ? Un tuple est une collection ordonnée qui ne peut pas être modifiée. Il peut avoir des éléments en double. Bien qu'il soit similaire à une liste, les valeurs dans un tuple peuvent être de n'importe quel type et sont indexées par des entiers. Bien que non obligatoire, il est courant d'enfermer les valeurs d'un tuple entre parenthèses, ce qui les rend plus faciles à comprendre en Python.

Qu'est-ce qu'un ensemble ? En Python, un `set` est une collection non ordonnée qui est à la fois `iterable` et `mutable`, sans éléments répétés. Bien que l'ordre des éléments dans un ensemble ne soit pas fixe, il peut inclure une variété d'éléments. Un avantage clé de l'utilisation des ensembles par rapport aux listes est leur méthode très efficace pour déterminer si un élément existe dans l'ensemble.

Vous démystifierez les mystères de l'opérateur conditionnel polyvalent "if", découvrant son pouvoir de façonner les résultats. Plongez plus profondément dans le monde des opérateurs logiques, maîtrisez leur application artistique et découvrez les secrets de la priorisation de leur utilisation efficace.

Apprenez à prendre des décisions basées sur des conditions, simplifiez le code en utilisant le mot-clé else, améliorant à la fois l'efficacité et la lisibilité. Débloquez l'efficacité des décisions en une seule ligne avec l'opérateur ternaire !

Vous apprendrez la forme la plus avancée de l'opérateur conditionnel if-elif-else, vous familiariserez avec la syntaxe de cette construction et comment elle est appliquée correctement.

Maîtrisez l'itération à travers les séquences avec la boucle for, utilisez efficacement range(), explorez les conditions avec if/else, et contrôlez les boucles avec break et continue. Préparez-vous à écrire du code efficace, propre et pratique en relevant des défis amusants !

Obtenez une expérience pratique avec la boucle while ! Apprenez à gérer les conditions, à éviter les boucles infinies, à contrôler le flux avec break et continue, et même à combiner else avec vos boucles. Maîtrisez l'utilisation efficace des boucles while dans des scénarios réels et aiguisez vos compétences en résolution de problèmes !

Apprenez à combiner efficacement les boucles, à utiliser les conditions if/else, et à maîtriser les instructions break et continue pour contrôler le flux. À la fin, vous serez capable de résoudre des problèmes complexes avec aisance et précision.

Rationalisez votre code Python avec les compréhensions de listes et de dictionnaires ! Apprenez à créer des listes et des dictionnaires de manière concise et élégante tout en améliorant la lisibilité et les performances. Maîtrisez des exemples pratiques et découvrez comment simplifier des tâches complexes, de la filtration des données à leur transformation, le tout en une seule ligne de code.

Nous examinerons ce qu'est une fonction en Python et quelques techniques de base utilisées pour créer des fonctions : quels sont les arguments de la fonction, quelle est la valeur de retour de la fonction, quel est le corps de la fonction, et comment utiliser la fonction dans le code.

Apprenez à définir des fonctions en Python en utilisant des arguments positionnels et optionnels. Maîtrisez la flexibilité de créer des fonctions qui s'adaptent à différents scénarios d'entrée.

Apprenez à travailler avec des arguments arbitraires et des arguments nommés en Python pour gérer un nombre variable d'entrées. Comprenez comment les arguments arbitraires gèrent des entrées positionnelles flexibles et comment les arguments nommés organisent des arguments nommés dans un dictionnaire pour une conception de fonction efficace.

La valeur de retour d'une fonction est le résultat direct de l'exécution de la fonction, que nous pouvons utiliser dans le programme. Il existe plusieurs types de valeurs de retour de fonction - nous examinerons les plus couramment utilisées.

Explorez la puissance des fonctions de récursion et lambda en Python. Comprenez comment la récursion permet à une fonction de s'appeler elle-même pour résoudre des problèmes complexes, et comment les fonctions lambda offrent un moyen concis de définir des fonctions anonymes pour des tâches simples.