Contenu du cours
Introduction à Python
Introduction à Python
2. Variables et Types en Python
Comment Stocker des Nombres en PythonRègles de Nommage Python pour les VariablesComment Travailler Avec les Variables en PythonTypes de Données en PythonDéfi : Conversion des Kilomètres en MilesStocker du Texte avec des Chaînes en PythonIndexation des Chaînes en PythonIndexation Négative et Longueur de Chaîne en PythonDécoupage de Chaîne en PythonDéfi : Récupérer des Lettres de la ChaîneConcaténation de Chaînes en Python
3. Instructions Conditionnelles en Python
Type de Données Booléen en PythonDéfi : Travailler Avec Les Opérateurs De ComparaisonComment Combiner des Conditions en PythonDéfi : Travailler Avec des Opérateurs LogiquesOpérateurs d'Appartenance et Comparaisons de Type en PythonComment Utiliser les Expressions if/else en PythonDéfi : Gérer une ÉpicerieDéfi : Créer une Logique Paire et ImpaireExpressions if/elif/elseDéfi : Gestion de l'Épicerie ÉtendueDéfi : Afficher Positif, Négatif ou Zéro
4. Autres Types de Données en Python
Listes PythonMéthodes Courantes de Liste en PythonDéfi : Mise à Jour de la ListeListes Imbriquées en PythonDéfi : Récupérer des Informations à Partir d'une Liste ImbriquéeTuples PythonMéthodes Courantes de Tuple en PythonDéfi : Mise à Jour du TupleTuples Imbriqués en PythonDéfi : Récupération d'Informations à Partir d'un Tuple ImbriquéDictionnaires PythonDéfi : Compléter le DictionnaireMéthodes Courantes de Dictionnaire en PythonDéfi : Mise à Jour du Dictionnaire
6. Fonctions en Python
Fonctions Intégrées en PythonDéfi : Conversion des HauteursComment Créer des Fonctions en PythonDéfi : Écrire la Première FonctionUtilisation des Déclarations if/else dans les Fonctions PythonDéfi : Identification des Valeurs PositivesFonctions Sans Retour en PythonDéfi : Créer une Fonction de JournalisationModifier les Fonctions en PythonDéfi : Mise à Jour de la Logique de la FonctionFonctions Lambda en PythonDéfi : Créer une Fonction Lambda
Modifier les Fonctions en Python
Revisitons l'exemple avec les informations sur les pays. Que se passe-t-il si le paramètre name
n'est pas trouvé dans les données ?
# Data countries_dict = {'USA': (9629091, 331002651), 'Canada': (9984670, 37742154), 'Germany': (357114, 83783942), 'Brazil': (8515767, 212559417), 'India': (3166391, 1380004385)} # Defining a function def country_information(d, name): print('Country:', name) print('Area:', d[name][0], 'sq km') print('Population:', round(d[name][1]/1000000, 2), 'MM') # Testing the function country_information(countries_dict, 'USA') country_information(countries_dict, 'Ukraine')
Pouvons-nous gérer ce problème ? Absolument, en implémentant des instructions conditionnelles !
# Data countries_dict = {'USA': (9629091, 331002651), 'Canada': (9984670, 37742154), 'Germany': (357114, 83783942), 'Brazil': (8515767, 212559417), 'India': (3166391, 1380004385)} # Modify our function def country_information_mod(d, name): if name not in d.keys(): print("There is no information about", name) else: print("Country:", name) print("Area:", d[name][0], 'sq km') print("Population:", round(d[name][1]/1000000, 2), 'mln') # Testing the function country_information_mod(countries_dict, "USA") country_information_mod(countries_dict, "Ukraine")
Remarque
d.keys()
est une méthode utilisée avec les dictionnaires qui produit une liste de toutes les clés dans le dictionnaired
. Ici, elle est utilisée pour vérifier si lename
est présent parmi les clés du dictionnaire.
Comme démontré, le message d'erreur dans ce format mis à jour est plus convivial. Bien qu'il existe de nombreuses autres erreurs potentielles et méthodes pour les gérer, elles ne sont pas couvertes dans ce cours.
Tout était clair ?
Merci pour vos commentaires !
Section 6. Chapitre 9