Contenu du cours
Introduction à Python
Introduction à Python
2. Variables et Types en Python
Comment Stocker des Nombres en PythonRègles de Nommage Python pour les VariablesComment Travailler Avec les Variables en PythonTypes de Données en PythonDéfi : Convertir des Kilomètres en MilesStocker du Texte avec des Chaînes en PythonIndexation des Chaînes en PythonIndexation Négative et Longueur de Chaîne en PythonDécoupage de Chaînes en PythonDéfi : Récupérer des Lettres à Partir d'une ChaîneConcaténation de Chaînes en Python
3. Instructions Conditionnelles en Python
Type de Données Booléen en PythonDéfi : Travailler Avec les Opérateurs de ComparaisonComment Combiner des Conditions en PythonDéfi : Travailler Avec les Opérateurs LogiquesOpérateurs d'Appartenance et Comparaisons de Types en PythonComment Utiliser les Expressions if/else en PythonDéfi : Gérer une ÉpicerieDéfi : Créer une Logique Impaire et PaireExpressions if/elif/elseDéfi : Gestion de l'Épicerie ÉtendueDéfi : Conseiller Météo
4. Autres Types de Données en Python
Listes PythonMéthodes Courantes de Liste en PythonDéfi : Mise à Jour de la ListeListes Imbriquées en PythonDéfi : Récupération d'Informations à Partir d'une Liste ImbriquéeTuples PythonMéthodes Courantes de Tuple en PythonDéfi : Mise à Jour du TupleTuples Imbriqués en PythonDéfi : Récupération d'Informations à Partir d'un Tuple ImbriquéDictionnaires PythonDéfi : Créer un DictionnaireMéthodes Courantes de Dictionnaire en PythonDéfi : Mise à Jour du Dictionnaire
6. Fonctions en Python
Fonctions Intégrées en PythonDéfi : Conversion des HauteursComment Créer des Fonctions en PythonDéfi : Écrire la Première FonctionUtilisation des Instructions if/else dans les Fonctions PythonDéfi : Identifier les Valeurs PositivesFonctions sans Retour en PythonDéfi : Créer une Fonction de LoggingModifier les Fonctions en PythonDéfi : Mise à Jour de la Logique de la FunctionFonctions Lambda en PythonDéfi : Créer une Fonction Lambda
Modifier les Fonctions en Python
Reconsidérons l'exemple avec les informations sur le pays. Que se passe-t-il si le paramètre name
fourni n'est pas trouvé dans le jeu de données ?
# Data countries_dict = {'USA': (9629091, 331002651), 'Canada': (9984670, 37742154), 'Germany': (357114, 83783942), 'Brazil': (8515767, 212559417), 'India': (3166391, 1380004385)} # Defining a function def country_information(d, name): print('Country:', name) print('Area:', d[name][0], 'sq km') print('Population:', round(d[name][1]/1000000, 2), 'MM') # Testing the function country_information(countries_dict, 'USA') country_information(countries_dict, 'Ukraine')
Pouvons-nous gérer cette situation ? Absolument, en implémentant des instructions conditionnelles !
# Data countries_dict = {'USA': (9629091, 331002651), 'Canada': (9984670, 37742154), 'Germany': (357114, 83783942), 'Brazil': (8515767, 212559417), 'India': (3166391, 1380004385)} # Modify our function def country_information_mod(d, name): if name not in d.keys(): print("There is no information about", name) else: print("Country:", name) print("Area:", d[name][0], 'sq km') print("Population:", round(d[name][1]/1000000, 2), 'mln') # Testing the function country_information_mod(countries_dict, "USA") country_information_mod(countries_dict, "Ukraine")
Remarque
La méthode
d.keys()
est une méthode de dictionnaire qui renvoie une vue contenant toutes les clés du dictionnaired
. Ici, elle est utilisée pour vérifier si lename
fourni existe parmi les clés du dictionnaire.
Comme démontré, le message d'erreur dans ce format révisé est plus convivial. Bien qu'il existe de nombreuses autres erreurs potentielles, il existe de nombreuses méthodes pour les gérer.
Tout était clair ?
Merci pour vos commentaires !
Section 6. Chapitre 9