Régression Linéaire Avec Python
Cours
622 Apprenants déjà inscrits- Compréhension de la régression linéaire, de son importance en analytique prédictive et de son application dans des tâches réelles.
- Méthode de détermination des paramètres de la régression linéaire et de leur signification.
- Construction de modèles de régression linéaire simples à complexes à l'aide de NumPy et Statsmodels.
- Évaluation des performances du modèle à l'aide de métriques et interprétation du surapprentissage et du coefficient de détermination R-carré.
Fiable par les employés des entreprises leaders
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Ce cours comprend 4 modules
La régression linéaire est un concept fondamental en analytique prédictive. Elle est largement utilisée par les data scientists, les analystes de données et les statisticiens, car elle est facile à construire et à interpréter tout en étant suffisamment puissante pour de nombreuses tâches.Choisi par les étudiants des meilleures écoles
Pourquoi les gens choisissent Codefinity pour leur carrière

Kwizera Mugisha
The teaching methodology at Codefinity is excellent, and I particularly appreciate how it has prepared me to handle real-world coding problems. Currently, I am delving into Node.js and eagerly anticipate building full-stack projects that integrate all the knowledge I have gained.

Sherry Barnes-Fox
My first course was 4 hours, I did it in a few days, "nugget-style. The instructions are very clear and easy to understand. There is even a hint to help you get the answer, and if you still cannot get the answer, then you can display the answer. I love the learning style that is used, it engages me.

Bill Wagner
I have really liked the browser-based lessons that allow me to code within the lesson. The RUN button allows me to test the code I write before submitting for a grade.

Stephanie Chan
As I went through the first course of the Python track, I liked the way the course was lay out (in easy and digestible modules) with little exercises at the end of each concept.

Daniel Chinea
I have gained a lot of practical and logical thinking skills, along with patience for myself and confidence in myself that I can learn programming.

Steve Bruening
The learning was progressive and made it easy to follow along and make progress. I could feel my skills increasing and building on each other as the course went along.
Avis des apprenants
4.6
50 avis
5
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4
18%
3
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1
0%
Affichage 3 de 50 avis
C Michael
5
Évalué le Jul 27, 2025
Excellent course which goes straight to the point.
Piotr Kowalski
5
Évalué le Jul 9, 2025
all gr8ts!!
Yan Bodnya
4
Évalué le May 28, 2025
Love course. Would be great if in the track and at the end of each course you would have cheatsheets to download.
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