Principes Fondamentaux de la Vision par Ordinateur
Introduction complète à la vision par ordinateur, axée sur la perception et l'interprétation automatique des données visuelles. Couvre le prétraitemen…Afficher plus
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Ce que vous apprendrez
Principes de la représentation d'images
Utilisation des modèles de couleur en traitement d'images
Filtrage et transformation d'images
Manipulation d'images avec OpenCV
Techniques de détection de contours
Construction de réseaux de neurones convolutifs
Extraction de caractéristiques avec les couches CNN
Détection d'objets à l'aide de boîtes englobantes
Exploration de sujets avancés en vision par ordinateur
Contenu du cours
Introduction complète à la vision par ordinateur, axée sur la perception et l'interprétation automatique des données visuelles. Couvre le prétraitement d'images, l'extraction de caractéristiq…
La vision par ordinateur permet aux machines d'interpréter et d'analyser des données visuelles, en imitant la perception humaine. Cette section aborde les bases de la représentation des images, les modèles de couleur et les fondements mathématiques essentiels pour comprendre comment les ordinateurs traitent les images. Vous découvrirez des applications concrètes, allant des véhicules autonomes à l'imagerie médicale, et comprendrez comment la vision par ordinateur s'intègre à l'IA et à l'apprentissage automatique.
OpenCV est une bibliothèque puissante pour la manipulation d'images et les tâches de vision par ordinateur. Cette section couvre des techniques essentielles telles que le filtrage d'images, les transformations, la détection de contours et la segmentation. Vous apprendrez à effectuer le floutage, le seuillage, la détection de contours et l'extraction de caractéristiques pour améliorer et analyser efficacement les images.
Les CNN traitent les données visuelles à l'aide de couches de convolution, de regroupement et d'activation afin d'extraire des caractéristiques pour des tâches telles que la classification d'images et la détection d'objets. Les éléments clés incluent le remplissage, la convolution pour l'extraction de caractéristiques, le regroupement pour la réduction de la complexité et l'activation pour l'introduction de la non-linéarité. Des architectures populaires telles qu'AlexNet, VGG et ResNet alimentent l'IA dans les domaines de la santé, de l'autonomie et de la sécurité.
La détection d'objets est une tâche fondamentale de la vision par ordinateur qui consiste à identifier et localiser des objets dans une image. Contrairement à la classification d'images, qui attribue une seule étiquette à une image entière, la détection d'objets permet non seulement de classifier les objets, mais aussi de déterminer leur position à l'aide de boîtes englobantes. Cette section aborde les principales techniques et algorithmes utilisés en détection d'objets, allant des méthodes traditionnelles aux approches basées sur l'apprentissage profond telles que YOLO et U-Net.
La vision par ordinateur a considérablement progressé au fil des années, passant de méthodes de traitement d'image basiques à des techniques complexes d'apprentissage profond. Cette section examine les dernières innovations en vision par ordinateur, en mettant l'accent sur l'apprentissage par transfert, la reconnaissance faciale et la génération d'images. Nous explorerons les avantages des modèles pré-entraînés sur les performances, les principes de la technologie de reconnaissance faciale et la manière dont l'IA crée des images grâce à l'apprentissage profond.
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Introduction à Python
Python est un langage de programmation de haut niveau, interprété et à usage général. Contrairement à des langages tels que HTML, CSS et JavaScript, principalement utilisés dans le développement web, Python se distingue par sa polyvalence dans de nombreux domaines, notamment le développement logiciel, la science des données et le développement back-end. Ce cours vous guidera à travers les concepts fondamentaux de Python, vous dotant des compétences nécessaires pour créer vos propres fonctions à la fin du programme.
4 heures
46 chapitresDébutant
1300 ÉTUDIANT MAINTENANT
cours
Python Ninja
Bienvenue dans le cours Python Ninja ! Ce cours interactif et captivant est conçu pour vous initier aux fondamentaux de la programmation Python à travers un jeu ludique et éducatif. Vous guiderez un ninja à travers divers défis en utilisant Python pour contrôler ses mouvements et interagir avec des objets comme des sushis. En commençant par les bases, vous apprendrez à naviguer sur la carte, à ramasser et déposer des sushis, puis à progresser vers des concepts de programmation plus avancés tels que les fonctions, les boucles et les instructions conditionnelles. Chaque chapitre propose des exercices pratiques pour renforcer vos acquis, avec des défis stimulants pour tester vos compétences. Que vous soyez débutant ou souhaitiez perfectionner vos capacités en codage, ce cours offre une expérience d'apprentissage complète et agréable. Rejoignez-nous et devenez un ninja du code !
3 heures 34 chapitresDébutant
385 ÉTUDIANT MAINTENANT
cours
Types de Données en Python
Acquérez une compréhension solide des principaux types de données de Python et apprenez à les manipuler efficacement. Explorez les nombres, les booléens et les chaînes de caractères à travers des exercices pratiques et des exemples concrets. Développez votre confiance dans l'exécution des opérations de base et acquérez les compétences fondamentales nécessaires pour écrire un code Python clair et efficace.
3 heures 29 chapitresDébutant
84 ÉTUDIANT MAINTENANT
cours
Structures de Données Python
Explorez les structures de données fondamentales du langage de programmation Python, y compris les listes, les dictionnaires, les tuples et les ensembles, et découvrez comment les appliquer efficacement pour résoudre des problèmes de programmation concrets.
3 heures 31 chapitresDébutant
56 ÉTUDIANT MAINTENANT
cours
Introduction à Pandas
Pandas est une bibliothèque extrêmement conviviale pour l'analyse de données. Elle est également conçue pour gérer de grands ensembles de données, en utilisant des structures telles que DataFrame et Series. Cela en fait un outil inestimable pour la Data Science. Dans ce guide, vous découvrirez une gamme de fonctions statistiques, notamment comment trouver les corrélations, les modes, les médianes, ainsi que les valeurs maximales et minimales dans un ensemble de données. Vous apprendrez également à gérer les valeurs manquantes et à manipuler des valeurs spécifiques, ainsi qu'à les supprimer.
4 heures 33 chapitresIntermédiaire
45 ÉTUDIANT MAINTENANT
cours
Tutoriel sur les Boucles en Python
Gagnez en confiance dans la maîtrise des boucles Python ! Commencez par les bases des boucles for et while et progressez vers des concepts avancés tels que les boucles imbriquées, les instructions de contrôle et les conditions dynamiques. Avec des exercices pratiques et des exemples concrets, acquérez les compétences pour écrire un code efficace, propre et puissant. Parfait pour les débutants et toute personne souhaitant affiner son expertise en Python !
2 heures 20 chapitresDébutant
42 ÉTUDIANT MAINTENANT
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Flux de Contrôle en Python
Explorez les subtilités de l'opérateur conditionnel if-else en Python à travers des explications claires et des exemples pratiques. Renforcez votre compréhension grâce à des exercices concrets qui consolident chaque concept, et découvrez comment utiliser efficacement les instructions if-elif-else pour une prise de décision plus complexe.
1 heure 15 chapitresDébutant
27 ÉTUDIANT MAINTENANT
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Introduction à Python
Python est un langage de programmation de haut niveau, interprété et à usage général. Contrairement à des langages tels que HTML, CSS et JavaScript, principalement utilisés dans le développement web, Python se distingue par sa polyvalence dans de nombreux domaines, notamment le développement logiciel, la science des données et le développement back-end. Ce cours vous guidera à travers les concepts fondamentaux de Python, vous dotant des compétences nécessaires pour créer vos propres fonctions à la fin du programme.
4 heures 46 chapitresDébutant
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Python Ninja
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Flux de Contrôle en Python
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Pourquoi les gens choisissent Codefinity
Web Developer
Kwizera Mugisha
The teaching methodology at Codefinity is excellent, and I particularly appreciate how it has prepared me to handle real-world coding problems. Currently, I am delving into Node.js and eagerly anticipate building full-stack projects that integrate all the knowledge I have gained.
Senior Business Analyst
Sherry Barnes-Fox
My first course was 4 hours, I did it in a few days, "nugget-style". The instructions are very clear and easy to understand. There is even a hint to help you get the answer. I love the learning style that is used, it engages me.
Accounts Payable Specialist
Bill Wagner
I have really liked the browser-based lessons that allow me to code within the lesson. The RUN button allows me to test the code I write before submitting for a grade.
IT Support Specialist
Daniel Chinea
I have gained a lot of practical and logical thinking skills, along with patience for myself and confidence in myself that I can learn programming. Years ago, I would have never thought that I could learn programming in any way, shape or form, and I was able to obtain these certifications and skills with Codefinity.
Technology Project Manager
Steve Bruening
The learning was progressive and made it easy to follow along and make progress. I could feel my skills increasing and building on each other as the course went along.
Project Manager
Stephanie Chan
As I went through the first course of the Python track, I liked the way the course was lay out (in easy and digestible modules) with little exercises at the end of each concept.
Étape par étape vers des résultats stellaires
Résolvez des tâches de codage réelles
Environnement de codage interactif
Plongez dans notre environnement interactif : écrivez et exécutez votre code avec des retours en temps réel et des indicateurs de réussite—apprenez en faisant à chaque étape.
Obtenez des conseils à la demande
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Utilisez l'assistant IA intégré pour expliquer les erreurs, suggérer des corrections ou répondre à toute question sur votre code—restez productif et ne soyez jamais bloqué.
Consolidez votre apprentissage
Vérification des connaissances
Concluez chaque module avec un quiz rapide qui fournit un retour instantané, suit votre progression et garantit que vous avez maîtrisé les concepts clés.
Montrez vos compétences
Célébrez le succès
Obtenez votre certificat reconnu par l'industrie à la fin et partagez-le sur LinkedIn en un clic—laissez votre réseau voir ce que vous pouvez faire.
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