Cours d'apprentissage profond
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Introduction to Neural Networks
Avancé
5 ÉTUDIANT MAINTENANT
Compétences acquises : Neural Networks, Model Training and Evaluation, Data Preprocessing, Hyperparameter Tuning, Machine Learning with scikit-learn
cours
Introduction au NLP
Avancé
4 ÉTUDIANT MAINTENANT
Compétences acquises : Traitement du langage naturel, Gestion du langage naturel
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Introduction à TensorFlow
Avancé
3 ÉTUDIANT MAINTENANT
Compétences acquises : Bases de TensorFlow, Réseaux de neurones, Structures de données en Python, Prétraitement des données
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Introduction aux RNNs
Intermédiaire
1 ÉTUDIANT MAINTENANT
Compétences acquises : Compréhension des RNN, LSTM et GRU, Implémentation de réseaux récurrents avec PyTorch, Traitement de séries temporelles et de données séquentielles, Application des RNN aux tâches de NLP (analyse de sentiment), Développement et évaluation de modèles de bout en bout
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Principes Fondamentaux de la Vision par Ordinateur
Intermédiaire
1 ÉTUDIANT MAINTENANT
Compétences acquises : Traitement d'image avec OpenCV, Réseaux de neurones convolutifs, Méthodes de détection d'objets
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Essentiels de Pytorch
Avancé
2 ÉTUDIANT MAINTENANT
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Cours d'apprentissage profond: Informations clés et questions
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