Padroneggiare la Visualizzazione dei Dati

Innanzitutto, discuteremo delle applicazioni di NumPy e del perché è popolare. Successivamente imparerai le varie opzioni possibili per creare diverse array in NumPy.

È ora di imparare come utilizzare la notazione degli indici per recuperare elementi specifici o sottoinsiemi di dati dagli array. Imparerai anche come utilizzare gli indici per recuperare dati in base a determinate condizioni e gestire i valori mancanti.

Ci sono diverse operazioni comuni sugli array che potresti voler eseguire. Fortunatamente, NumPy ha funzioni e metodi integrati per questo scopo che imparerai qui.

È il momento di scoprire come utilizzare efficacemente le operazioni matematiche sugli array di NumPy e applicarle in alcuni problemi del mondo reale.

Approfondimento sui fondamenti della libreria pandas. Creazione e manipolazione di Series e DataFrame, esplorazione della loro struttura e sviluppo di sicurezza nell'esecuzione delle principali operazioni sui dati.

Apprendere come caricare e gestire dati da file CSV e TXT. Acquisire esperienza pratica nell'importazione di dataset e nella loro preparazione per ulteriori analisi utilizzando gli strumenti di pandas.

Apprendere come esplorare, pulire e sintetizzare i dati in modo efficace. Comprendere la gestione dei valori mancanti, l'estrazione di informazioni e l'esecuzione di operazioni statistiche di base con pandas.

Scopri le nozioni fondamentali della visualizzazione dei dati con Matplotlib. Esplora i concetti principali, analizza i vantaggi e realizza il primo semplice grafico utilizzando questa libreria di visualizzazione essenziale.

Apprendere come visualizzare i dati attraverso i tipi di grafici più popolari. Costruire grafici a linee, a dispersione e a barre per comunicare chiaramente le informazioni ricavate dai dati.

Approfondimento sulle tecniche per rendere i grafici più informativi e visivamente accattivanti. Aggiunta di titoli, legende, colori e griglie, con esplorazione delle modalità di disposizione efficace di più sottografi.

Esplora visualizzazioni statistiche che aiutano ad analizzare le distribuzioni e i modelli dei dati. Crea istogrammi, box plot e grafici a torta per scoprire approfondimenti statistici più dettagliati.

Porta le tue competenze di visualizzazione al livello successivo con Seaborn. Crea grafici avanzati come countplot, KDE, pair plot e heatmap, perfezionando lo stile elegante e le opzioni di personalizzazione di Seaborn.

Esplora il mondo di Power BI e costruisci una solida base. Verranno trattati argomenti che spaziano dall'installazione e configurazione al collegamento delle fonti dati e alla creazione del primo report.

Esplora le tecniche essenziali di preparazione dei dati, inclusa la pulizia, la trasformazione e la combinazione di più fonti di dati. Verranno inoltre affrontati la gestione dei valori mancanti, il data profiling e vari metodi di manipolazione dei dati.

Apprendimento dei fondamenti della modellazione dei dati, dalla comprensione dei modelli di dati e creazione delle relazioni fino alle basi di DAX. Creazione di misure e colonne calcolate.

Scopri varie tecniche di visualizzazione e personalizza i visual per ottenere migliori approfondimenti. Esplorerai anche funzionalità avanzate come slicer, filtri e capacità di drill-down/drill-through per migliorare l'analisi dei dati.

Aumenta l'usabilità e la capacità narrativa dei tuoi report utilizzando temi, configurando le pagine del report e sfruttando funzionalità avanzate come la funzione Analizza e l'identificazione dei valori anomali. Creerai inoltre gruppi, intervalli e cluster per ottenere approfondimenti più dettagliati.

This section lays the groundwork for mastering Tableau by guiding you through installation, navigation, and foundational operations. From performing joins and splitting columns to understanding filters, marks, and the data pane, you will be equipped with essential tools for data exploration and visualization.

This section delves into Tableau's powerful tools for data organization, filtering, and customization. You'll learn to differentiate dimensions and measures, work with continuous and discrete fields, and create calculated fields and interactive dashboards. Through practical challenges, you'll apply these tools to analyze data, uncover insights, and enhance your visualizations.

This section focuses on creating impactful visualizations to uncover patterns and trends in your data. From heatmaps and scatter plots to treemaps and combination charts, you'll explore a variety of chart types tailored to different analytical needs.

This section introduces advanced visualization techniques to enhance data analysis and storytelling. You'll learn to create bullet graphs, stacked area charts, histograms, and box plots, enabling deeper insights into trends, distributions, and comparisons.