Pandas è una libreria estremamente intuitiva per l'analisi dei dati. È inoltre progettata per gestire grandi set di dati, utilizzando strutture dati come DataFrame e Series. Questo la rende uno strumento indispensabile per la Data Science. In questa guida, verrà presentata una gamma di funzioni statistiche, tra cui come trovare correlazioni, modali, mediane, valori massimi e minimi all'interno di un set di dati. Verrà inoltre illustrato come gestire valori mancanti e manipolare valori specifici, nonché come rimuoverli.

Esplora le strutture dati fondamentali del linguaggio di programmazione Python, tra cui liste, dizionari, tuple e set, e scopri come applicarle efficacemente per risolvere sfide di programmazione reali.

Costruire la logica decisionale in Python con le istruzioni if, if-else e if-elif-else. Utilizzare operatori di confronto e logici, comprendere la precedenza degli operatori e scrivere codice più pulito con l'operatore ternario.

Acquisisci sicurezza nella padronanza dei cicli in Python! Inizia con le basi dei cicli for e while e progredisci verso concetti avanzati come cicli annidati, istruzioni di controllo e condizioni dinamiche. Attraverso esercitazioni pratiche ed esempi reali, sviluppa le competenze per scrivere codice efficiente, pulito e potente. Ideale per principianti e per chi desidera perfezionare la propria conoscenza di Python.

Acquisire una solida comprensione di come le funzioni influenzano la programmazione in Python. Padroneggiare la definizione e la chiamata di funzioni, la gestione degli argomenti, il trattamento dei valori di ritorno e la creazione di codice flessibile ed efficiente utilizzando ricorsione ed espressioni lambda.