Question 1

Vad är introduktionen till Data Engineering?

Accepted Answer

Data Engineering innebär att designa, bygga och hantera de system och den infrastruktur som lagrar, bearbetar och analyserar stora datamängder.

Question 2

Vilka är fördelarna med våra kurser i Data Engineering?

Accepted Answer

Våra kurser ger grundläggande information som är nödvändig för att förstå koncepten inom Data Engineering. Denna information inkluderar olika aspekter av SQL, såsom ACID, DQL, DCL och DML.

Question 3

Vilka karriärmöjligheter finns efter avslutade kurser i Data Engineering?

Accepted Answer

Examensstudenter kan söka roller som Data Engineer och ETL-utvecklare inom olika industrier, inklusive teknik, finans och hälsovård.

Question 4

Vilka kursalternativ inom Data Engineering finns?

Accepted Answer

Vi erbjuder en rad SQL-kurser som utgör grunden i färdighetsuppsättningen för varje Data Engineer.

Question 5

Vad är certifikatinformationen?

Accepted Answer

Efter avslutade kurser kommer du att få ett certifikat som visar upp dina färdigheter och din kunskap inom data engineering.

Question 6

Vad är rollen för en dataingenjör?

Accepted Answer

En dataingenjör är ansvarig för att utveckla, konstruera, testa och underhålla dataarkitekturer, såsom databaser och storskaliga bearbetningssystem.

Question 7

Vilka är de viktigaste ansvarsområdena för en dataingenjör?

Accepted Answer

Viktiga ansvarsområden inkluderar att designa och bygga datapipelines, säkerställa datakvalitet och pålitlighet, integrera data från olika källor samt optimera dataåtkomst.

Question 8

Hur kan jag övergå till en karriär inom Data Engineering?

Accepted Answer

Förvärva relevanta färdigheter genom kurser, arbeta med projekt för att bygga upp din portfölj, sök praktikplatser eller nybörjarpositioner, och lär dig kontinuerligt samt anpassa dig till ny teknik.

Question 9

Hur väljer jag den lämpliga kursen i Data Engineering?

Accepted Answer

Du bör börja med Introduktion till SQL och Mellanliggande SQL-kurser. Om du behärskar grundläggande SQL kan du välja Avancerade tekniker i SQL.

Question 10

Kan jag bli en dataingenjör utan en teknisk bakgrund?

Accepted Answer

Det är möjligt med engagemang och rätt utbildning, även om en bakgrund inom datavetenskap eller ett relaterat område kan vara fördelaktigt.

Question 11

Vilka programmeringsspråk är nödvändiga för Data Engineering?

Accepted Answer

Viktiga språk inkluderar SQL, Python, Java och Scala, med kunskaper om ramverk som Apache Spark och Hadoop som är mycket fördelaktiga.

Question 12

Vilka är några tips för att lyckas med kurser inom Data Engineering?

Accepted Answer

Håll ordning, öva på kodning regelbundet, engagera dig i kursmaterial och projekt, delta i diskussioner och be om feedback från instruktörer och kamrater.

Question 13

Vad är kostnaden för utbildning i Data Engineering?

Accepted Answer

Vi har flera prisplaner som gäller för alla våra kurser. Du kan hitta dem via länken: https://codefinity.com/pricing.

Question 14

Vilken kurs i Data Engineering passar bäst för nybörjare?

Accepted Answer

Kursen Introduktion till SQL.

Question 15

Kan jag bli en dataingenjör på 3 månader?

Accepted Answer

Även om det är utmanande kan intensiva kurser och dedikerat studerande ge dig grundläggande färdigheter på 3 månader, men att uppnå skicklighet och erfarenhet tar vanligtvis längre tid.

Question 16

Innebär Data Engineering mycket kodning?

Accepted Answer

Ja, data engineering innebär omfattande kodning, särskilt när det gäller att skriva skript för databehandling, bygga datapipelines och integrera olika datasystem.

1.	Intermediär SQL	3 timmar	25 kapitel
2.	Relational Database and Normalization	1 timmar	12 kapitel
3.	Databases in Python	3 timmar	21 kapitel
4.	Web Scraping with Python	3 timmar	23 kapitel
5.	Introduction to Data Engineering with Azure	3 timmar	24 kapitel

Data Engineering-kurser

SQL från Nybörjare till Expert

Data Engineering-kurser: Nyckelinformation och frågor