Ensemble Learning
Курс
90 Вже зареєстровані учні- Understand basic principles of ensemble model construction, focusing on improving predictive performance.
- Grasp the intricacies of bagging, boosting, and stacking models as advanced machine learning strategies.
- Gain insights into commonly used models such as Random Forest and ExtraTrees, and their applications in data science.
- Challenge yourself with tasks that involve the practical application of ensemble models, heightening decision-making capabilities.
Оснастіть свій бізнес передовими Дані та ШІ експертиза.
Поділіться цим у соціальних мережах та у своєму огляді продуктивності
Є 4 модулі в цьому курсі
Ensemble Learning is an advanced machine learning technique that combines multiple models to improve overall predictive performance and decision-making when solving real-life tasks.- Bagging ClassifierПопередній перегляд
- Challenge: Solving Task Using Bagging ClassifierПопередній перегляд
- Bagging RegressorПопередній перегляд
- Challenge: Solving Task Using Bagging RegressorПопередній перегляд
- Random ForestПопередній перегляд
- Challenge: Determining Feature Importances Using Random ForestПопередній перегляд
- ExtraTreesПопередній перегляд
З нами навчаються студенти найкращих університетів світу
Чому люди обирають Codefinity для своєї кар'єри
Kwizera Mugisha
The teaching methodology at Codefinity is excellent, and I particularly appreciate how it has prepared me to handle real-world coding problems. Currently, I am delving into Node.js and eagerly anticipate building full-stack projects that integrate all the knowledge I have gained.
Sherry Barnes-Fox
My first course was 4 hours, I did it in a few days, "nugget-style. The instructions are very clear and easy to understand. There is even a hint to help you get the answer, and if you still cannot get the answer, then you can display the answer. I love the learning style that is used, it engages me.
Bill Wagner
I have really liked the browser-based lessons that allow me to code within the lesson. The RUN button allows me to test the code I write before submitting for a grade.
Stephanie Chan
As I went through the first course of the Python track, I liked the way the course was lay out (in easy and digestible modules) with little exercises at the end of each concept.
Daniel Chinea
I have gained a lot of practical and logical thinking skills, along with patience for myself and confidence in myself that I can learn programming.
Steve Bruening
The learning was progressive and made it easy to follow along and make progress. I could feel my skills increasing and building on each other as the course went along.
Відгуки учнів
5.0
1 відгуки
5
100%
4
0%
3
0%
2
0%
1
0%
Показано 1 з 1 відгуки
Max W
5
Переглянуто на Apr 18, 2024
Everything is clearly explained!
Рекомендовано, якщо ви зацікавлені в навчанніPython
Захоплюйтеся технічними навичками! Наш ШІ-асистент надає зворотний зв'язок у реальному часі, персоналізовані підказки та пояснення помилок, надаючи вам можливість вчитися з упевненістю.
Завдяки робочим просторам ви можете створювати та ділитися проектами безпосередньо на нашій платформі. Ми підготували шаблони для вашої зручності
Візьміть під контроль свій кар'єрний розвиток і почніть свій шлях до освоєння новітніх технологій
Проекти з реального світу підвищують ваш портфоліо, демонструючи практичні навички, щоб вразити потенційних роботодавців
Повний доступ до каталогу
Одна підписка відкриває цей курс і весь наш каталог проектів і навичок.
Найвищий рейтинг, кураторський контентНові курси додані щотижняШІ-асистент щоб відповісти на будь-які запитанняПристрасна спільнота учнів
100+ курсів з найвищим рейтингомСертифікати про завершенняШІ-асистент у всіх курсах
20+ практичних проектів з реального світуПерсоналізовані навчальні трекиНеобмежені робочі простори100+ курсів з найвищим рейтингомСертифікати про завершенняШІ-асистент у всіх курсах20+ практичних проектів з реального світуПерсоналізовані навчальні трекиНеобмежені робочі просториВаша підписка також включає:
Часті запитання
Ще є запитання?
Напишіть ваше запитання тут
