Análisis de Datos

Cursos de Análisis de Datos

Aprende a interpretar datos. Desde la recopilación y limpieza hasta el análisis y la visualización: estos cursos te enseñarán a transformar datos en bruto en conocimientos valiosos utilizando herramientas como Python, SQL y Excel.

4.6

Calificado según 3922 reseñas.

66,046 Aprendices

Ya inscrito

Habilidades adquiridas:

Agregación de datos con pandasAnálisis de datos con ExcelData AnalysisData HandlingData Visualization TechniquesDatabase NormalizationExcel Power QueryExcel para principiantesExploratory Data AnalysisFunciones de NumPyFundamentos de NumPyFundamentos de Power BIFundamentos de SQLFórmulas de ExcelGestión de bases de datosIndexación y selección de datos en pandasManejo de datosManipulación de datosManipulación de datos en pandasModelado de bases de datosModelado de datosNormalización de bases de datosOperaciones CRUDOptimización de consultas SQLPreprocesamiento de datosProgramación en PythonSQL Query OptimizationSQL en proyectos PythonSQL intermedioTécnicas avanzadas de NumPyTécnicas de visualización de datosVisualización con SeabornVisualización de datosVisualización en PythonVisualización en Python con Matplotlib

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Explorar Análisis de Datos cursos y proyectos

Nivel

Tipo de Lección

Tecnologías

Introducción a SQL

4 horas

41 capítulos

Principiante

96 ESTUDIANDO AHORA

Habilidades Adquiridas: Fundamentos de SQL, Manipulación de datos

Excel para Principiantes

4 horas

49 capítulos

Principiante

175 ESTUDIANDO AHORA

Habilidades Adquiridas: Preprocesamiento de datos, Visualización de datos, Fórmulas de Excel, Excel para principiantes

SQL Intermedio

3 horas

25 capítulos

Intermedio

79 ESTUDIANDO AHORA

Habilidades Adquiridas: SQL intermedio, Manejo de datos, Manipulación de datos, Modelado de datos

Fórmulas de Excel

1 hora

15 capítulos

Principiante

36 ESTUDIANDO AHORA

Habilidades Adquiridas: Preprocesamiento de datos, Análisis de datos con Excel, Fórmulas de Excel

Introducción a Power BI

3 horas

27 capítulos

Intermedio

31 ESTUDIANDO AHORA

Habilidades Adquiridas: Visualización de datos, Técnicas de visualización de datos, Fundamentos de Power BI

Técnicas Avanzadas en SQL

4 horas

23 capítulos

Avanzado

31 ESTUDIANDO AHORA

Habilidades Adquiridas: Optimización de consultas SQL, Indexación y selección de datos en pandas, Gestión de bases de datos, Normalización de bases de datos, Fundamentos de SQL, Operaciones CRUD, Modelado de bases de datos

Tableau Fundamentals

3 horas

38 capítulos

Principiante

10 ESTUDIANDO AHORA

Habilidades Adquiridas: Data Visualization Techniques, Data Analysis, Data Handling, Exploratory Data Analysis

Técnicas Avanzadas en Pandas

4 horas

33 capítulos

Intermedio

16 ESTUDIANDO AHORA

Habilidades Adquiridas: Indexación y selección de datos en pandas, Agregación de datos con pandas, Manipulación de datos en pandas

Numpy Definitivo

3 horas

27 capítulos

Intermedio

37 ESTUDIANDO AHORA

Habilidades Adquiridas: Fundamentos de NumPy, Técnicas avanzadas de NumPy, Funciones de NumPy

Relational Database and Normalization

1 hora

12 capítulos

Principiante

12 ESTUDIANDO AHORA

Habilidades Adquiridas: SQL Query Optimization, Database Normalization

Visualización Definitiva con Python

3 horas

26 capítulos

Intermedio

15 ESTUDIANDO AHORA

Habilidades Adquiridas: Visualización de datos, Técnicas de visualización de datos, Visualización en Python, Visualización en Python con Matplotlib, Visualización con Seaborn

Bases de Datos en Python

3 horas

21 capítulos

Intermedio

Habilidades Adquiridas: Programación en Python, Operaciones CRUD, SQL en proyectos Python, Normalización de bases de datos, Fundamentos de SQL

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SQL de Cero a Héroe

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Análisis y Visualización de Datos con Python

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Essential Office Skills

Principiante

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Cursos de Análisis de Datos: Información clave y preguntas

¿Qué es la Introducción a los Cursos de Análisis de Datos?

El análisis de datos implica examinar conjuntos de datos para extraer conclusiones sobre la información que contienen, a menudo con la ayuda de sistemas y software especializados.

¿Cuáles son los beneficios de nuestros cursos de análisis de datos?

Nuestros cursos ofrecen formación integral en matemáticas, teoría de la probabilidad, herramientas de visualización y BI, experiencia práctica, preparándote para una carrera exitosa en análisis de datos.

¿Cuáles son las oportunidades profesionales tras completar los cursos de análisis de datos?

Los egresados pueden desempeñarse como Analista de Datos, Analista de Negocios, Científico de Datos e Ingeniero de Datos en diversas industrias como finanzas, salud y tecnología.

¿Cuáles son las opciones de cursos de análisis de datos?

Ofrecemos diversos cursos, desde nivel principiante hasta avanzado, temas especializados y formación en análisis específicos por industria. Puedes comenzar con cursos básicos de matemáticas, aprender técnicas de visualización y finalmente descubrir varias herramientas de BI.

¿Cuál es la información sobre el certificado?

Al finalizar, recibirás un certificado que valida tus habilidades y conocimientos en análisis de datos.

¿Por qué debería considerar tomar un curso de análisis de datos en línea con su empresa?

Nuestros cursos en línea ofrecen flexibilidad, instructores expertos, proyectos prácticos y apoyo continuo para asegurar tu éxito en el aprendizaje.

¿Cuáles son algunos consejos para completar con éxito un curso de análisis de datos?

Mantener la organización, practicar regularmente, buscar retroalimentación y aplicar lo aprendido mediante proyectos prácticos.

¿Cuál es el costo de la formación en los cursos de análisis de datos?

Contamos con varios planes de precios que son comunes para todos nuestros cursos. Puedes consultarlos en el enlace: https://codefinity.com/pricing.

¿Qué curso de análisis de datos es el más adecuado para principiantes?

Deberías comenzar con cursos básicos de numpy y pandas si eres principiante.

¿Cuáles son las habilidades clave necesarias para destacar en análisis de datos?

El pensamiento crítico, el análisis estadístico, el dominio de herramientas y software de datos, habilidades de programación y una comunicación efectiva son esenciales.

¿En qué se diferencia el análisis de datos de la inteligencia empresarial?

El análisis de datos se centra en descubrir patrones y conocimientos a partir de los datos, mientras que la inteligencia empresarial utiliza los datos para tomar decisiones empresariales informadas.

¿Qué impacto tiene el análisis de datos en la industria de la salud?

El análisis de datos mejora la atención al paciente, optimiza operaciones, predice brotes y apoya la investigación médica proporcionando conocimientos accionables.

¿Cómo se compara el análisis de datos con la ciencia de datos en cuanto a las habilidades requeridas?

El análisis de datos se enfoca más en habilidades estadísticas y analíticas, mientras que la ciencia de datos requiere conocimientos adicionales en aprendizaje automático, programación y desarrollo de algoritmos complejos.

¿Vale la pena realizar un curso de análisis de datos?

Sí, vale la pena, ya que abre numerosas oportunidades profesionales, te dota de habilidades demandadas y mejora tu capacidad de resolución de problemas.

¿Es difícil el análisis de datos?

El análisis de datos puede ser desafiante, pero con la formación, práctica y apoyo adecuados, es manejable y gratificante.

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Cursos principales en la Análisis de Datos categoría

1.	Introducción a SQL	4 horas	41 capítulos
2.	Excel para Principiantes	4 horas	49 capítulos
3.	SQL Intermedio	3 horas	25 capítulos
4.	Fórmulas de Excel	1 horas	15 capítulos
5.	Introducción a Power BI	3 horas	27 capítulos