Mathematics of Optimization in ML
A rigorous, intuition-driven exploration of the mathematical foundations and optimization algorithms that power modern machine learning. This course blends theory, geometric intuition, and Python-based visualizations to build a deep understanding of how optimization works in ML.Show more
Kursus
90 Allerede tilmeldte studerendeBegynder
Anbefalet erfaring18 kapitler
Fleksibel tidsplan
Lær i dit eget tempoSe kursusmoduler
Resultater
Læringsresultater
Moduler
Udtalelser
Anbefalinger
Codefinity-fordele
Ofte stillede spørgsmål
Resultater
Læringsresultater
Moduler
Udtalelser
Anbefalinger
Codefinity-fordele
Ofte stillede spørgsmål
Hvad du vil lære
- Understand derivatives, gradients, and convexity in the context of optimization objectives.
- Interpret the geometric meaning of loss functions and visualize convex/non-convex surfaces.
- Derive and analyze gradient descent and its convergence properties.
- Comprehend stochastic and mini-batch optimization, including the role of noise and variance.
Detaljer at vide
Karrierecertifikat
Tilføj til din LinkedIn-profil
Evalueringer
18 opgaver
KI-copilot
Din personlige assistent
Betroet af ansatte i førende virksomheder
Slut dig til medarbejdere fra førende virksomheder og mange af Fortune 100, der stoler på Codefinity til at forbedre deres færdigheder.
Dette kursus er for dig, hvis...
Du forbereder dig på en forfremmelsePositioner dig for karrierefremskridt ved at tilegne dig nye færdigheder og viden, der får dig til at skille dig ud hos din arbejdsgiver
Du er jobsøgende, der ønsker at forbedre dit CVTilføj værdifulde færdigheder til dit CV og bliv mere attraktiv for potentielle arbejdsgivere. Dette kursus giver dig en konkurrencemæssig fordel på arbejdsmarkedet.
Du vil undslippe 9-til-5-rutinenVores kursus giver dig de færdigheder, der skal til for at skifte til freelance- eller fjernarbejde, så du kan arbejde på dine præmisser.
Du brænder for livslang læringHold dig førende i den hastigt udviklende IT-verden med vores omfattende kursus. Det er designet til livslange lærende, der hele tiden ønsker at forbedre deres færdigheder og viden.
Kursus for Dataingeniør
Opnå et erhvervscertifikat
Tilføj denne legitimationsoplysning til din LinkedIn-profil, CV eller resumé
Del det på sociale medier og i din præstationsvurdering
Del det på sociale medier og i din præstationsvurdering
Der er 6 moduler i dette kursus
A rigorous, intuition-driven exploration of the mathematical foundations and optimization algorithms that power modern machine learning. This course blends theory, geometric intuition, and Python-based visualizations to build a deep understanding of how optimization works in ML.Core mathematical concepts underlying optimization in machine learning, including derivatives, gradients, convexity, and the geometry of loss functions.
Mathematical derivation and practical intuition for gradient descent, including the role of learning rate and stepwise visualization.
Explore stochastic optimization, expectation and variance, and the impact of noise and batch size on convergence.
Mathematical and visual exploration of momentum-based optimization and acceleration techniques.
In-depth study of adaptive optimization algorithms, their mathematical foundations, and visual behavior.
Explore convergence proofs, learning rate schedules, and challenges in non-convex optimization.
Udvalgt af studerende fra de allerbedste skoler
Inkluderer 30 af de 30 allerbedste universiteter i USA.
Hvorfor folk vælger Codefinity til deres karriere
Kwizera Mugisha
The teaching methodology at Codefinity is excellent, and I particularly appreciate how it has prepared me to handle real-world coding problems. Currently, I am delving into Node.js and eagerly anticipate building full-stack projects that integrate all the knowledge I have gained.
Sherry Barnes-Fox
My first course was 4 hours, I did it in a few days, "nugget-style. The instructions are very clear and easy to understand. There is even a hint to help you get the answer, and if you still cannot get the answer, then you can display the answer. I love the learning style that is used, it engages me.
Bill Wagner
I have really liked the browser-based lessons that allow me to code within the lesson. The RUN button allows me to test the code I write before submitting for a grade.
Stephanie Chan
As I went through the first course of the Python track, I liked the way the course was lay out (in easy and digestible modules) with little exercises at the end of each concept.
Daniel Chinea
I have gained a lot of practical and logical thinking skills, along with patience for myself and confidence in myself that I can learn programming.
Steve Bruening
The learning was progressive and made it easy to follow along and make progress. I could feel my skills increasing and building on each other as the course went along.
Anbefalet, hvis du er interesseret i at lære Python
kursus
Introduktion til neurale netværk
Neurale netværk er kraftfulde algoritmer inspireret af den menneskelige hjernes struktur, som anvendes til at løse komplekse maskinlæringsproblemer. Du vil konstruere dit eget neurale netværk fra bunden for at forstå dets funktion. Efter dette kursus vil du kunne oprette neurale netværk til løsning af klassifikations- og regressionsopgaver ved hjælp af scikit-learn-biblioteket.
4 timer
25 kapitlerAvanceret
9 STUDERER NU
kursus
ML Introduktion med Scikit-learn
Maskinlæring anvendes nu overalt. Vil du selv lære det? Dette kursus er en introduktion til maskinlæringens verden, hvor du lærer grundlæggende begreber, arbejder med Scikit-learn – det mest populære bibliotek til ML – og bygger dit første maskinlæringsprojekt.
Dette kursus er tiltænkt studerende med grundlæggende kendskab til Python, Pandas og Numpy.
4 timer 32 kapitlerMellemniveau
21 STUDERER NU
kursus
Introduktion til NLP
Udforsk grundlæggende principper inden for Natural Language Processing (NLP) ved at lære essentielle teknikker til tekstforbehandling og metoder til repræsentation af tekstdata. Opnå praktisk erfaring med værktøjer til at rense, analysere og fortolke tekstuel information. Udvikl færdigheder til at omdanne råt sprog til strukturerede indsigter og skab et solidt fundament for avancerede anvendelser inden for kunstig intelligens og maskinlæring.
5 timer 29 kapitlerAvanceret
2 STUDERER NU
kursus
Lær Statistik med Python
Opbyg et solidt fundament i statistik ved hjælp af Python. Lær essentielle statistiske begreber og anvend dem gennem NumPy og pandas. Gå fra grundlæggende mål som gennemsnit og varians til hypotesetest, konfidensintervaller og datadrevne indsigter med praktiske øvelser.
6 timer 38 kapitlerAvanceret
7 STUDERER NU
kursus
Klassifikation med Python
Behersk de centrale klassifikationsalgoritmer, der driver moderne maskinlæring. Udforsk hvordan modeller som k-NN, logistisk regression, beslutningstræer og random forests foretager forudsigelser, evaluerer deres nøjagtighed, og forstå hvornår hver model bør anvendes. Opbyg færdigheder til at sammenligne modeller og vælge den bedste til dine data.
3 timer 24 kapitlerMellemniveau
2 STUDERER NU
kursus
Klyngeanalyse
Opnå en solid forståelse af klyngeanalyse, en central ikke-superviseret læringsteknik til at afdække mønstre i uetiketterede data. Udforsk det grundlæggende i K-Means, hierarkisk klyngedannelse, DBSCAN og GMM'er, og få praktisk erfaring med rigtige datasæt for at opbygge selvtillid i anvendelsen af klyngeanalyse på virkelige problemstillinger.
4 timer 34 kapitlerMellemniveau
4 STUDERER NU
kursus
Introduktion til RNNs
Behersk rekurrente neurale netværk og deres avancerede varianter som LSTMs og GRUs ved hjælp af PyTorch. Opnå praktisk erfaring med behandling af sekventielle data til anvendelser i praksis. Anvend disse kraftfulde modeller til at løse virkelige udfordringer inden for tidsserieprognoser og forskellige opgaver i naturlig sprogbehandling.
3 timer 22 kapitlerMellemniveau
kursus
Matematik for Datavidenskab
Behersk de matematiske grundlag, der er essentielle for datavidenskab. Udforsk kernebegreber inden for funktioner, calculus, lineær algebra, sandsynlighed og dimensionalitetsreduktion. Opbyg både teoretisk forståelse og praktisk kodningserfaring for at styrke din evne til at analysere data, modellere komplekse systemer og anvende avancerede teknikker inden for maskinlæring.
5 timer 51 kapitlerBegynder
11 STUDERER NU
kursus
Matlab Grundlæggende
Matlabs enkelhed, effektivitet og samlede regnekraft gør det til et fremragende programmeringssprog for både begyndere og erfarne professionelle. Det er det foretrukne sprog til alt, der involverer tal og data. Dette er et accelereret kursus, der hurtigt fører dig fra begynder til professionel og viser dig hvert trin undervejs, så du er klar til at starte din programmeringskarriere.
2 timer 26 kapitlerBegynder
2 STUDERER NU
kursus
Explainable AI (XAI) Basics
Gain a foundational understanding of Explainable AI (XAI): what it is, why it matters, key concepts, main techniques, and ethical considerations. This course is theory-focused, using clear explanations and quizzes to build your intuition about making AI systems more transparent and trustworthy.
1 time 15 kapitlerBegynder
1 STUDERER NU
kursus
Introduktion til Forstærkningslæring
Forstærkningslæring (RL) er en kraftfuld gren af maskinlæring, der fokuserer på at træne intelligente agenter gennem interaktion med deres omgivelser. I dette kursus lærer du, hvordan agenter gradvist opdager effektive adfærdsmønstre gennem forsøg og fejl. Med udgangspunkt i kernebegreber som Markov beslutningsprocesser og multi-armede banditter, arbejder du dig igennem dynamisk programmering, Monte Carlo-metoder og tidsdifferenslæring.
6 timer 37 kapitlerAvanceret
2 STUDERER NU
kursus
Pytorch Essentials
Lær de grundlæggende og avancerede koncepter, der er nødvendige for at arbejde effektivt med PyTorch. Opnå en solid forståelse af tensorer, herunder oprettelse, operationer og omformning. Udforsk det essentielle inden for gradienter, backpropagation og lineær regression, før du går videre til håndtering af datasæt. Behersk de færdigheder, der kræves for at opbygge, træne og evaluere neurale netværk.
3 timer 20 kapitlerAvanceret
kursus
Introduktion til neurale netværk
Neurale netværk er kraftfulde algoritmer inspireret af den menneskelige hjernes struktur, som anvendes til at løse komplekse maskinlæringsproblemer. Du vil konstruere dit eget neurale netværk fra bunden for at forstå dets funktion. Efter dette kursus vil du kunne oprette neurale netværk til løsning af klassifikations- og regressionsopgaver ved hjælp af scikit-learn-biblioteket.
4 timer 25 kapitlerAvanceret
9 STUDERER NU
kursus
ML Introduktion med Scikit-learn
Maskinlæring anvendes nu overalt. Vil du selv lære det? Dette kursus er en introduktion til maskinlæringens verden, hvor du lærer grundlæggende begreber, arbejder med Scikit-learn – det mest populære bibliotek til ML – og bygger dit første maskinlæringsprojekt.
Dette kursus er tiltænkt studerende med grundlæggende kendskab til Python, Pandas og Numpy.
4 timer 32 kapitlerMellemniveau
21 STUDERER NU
kursus
Introduktion til NLP
Udforsk grundlæggende principper inden for Natural Language Processing (NLP) ved at lære essentielle teknikker til tekstforbehandling og metoder til repræsentation af tekstdata. Opnå praktisk erfaring med værktøjer til at rense, analysere og fortolke tekstuel information. Udvikl færdigheder til at omdanne råt sprog til strukturerede indsigter og skab et solidt fundament for avancerede anvendelser inden for kunstig intelligens og maskinlæring.
5 timer 29 kapitlerAvanceret
2 STUDERER NU
kursus
Lær Statistik med Python
Opbyg et solidt fundament i statistik ved hjælp af Python. Lær essentielle statistiske begreber og anvend dem gennem NumPy og pandas. Gå fra grundlæggende mål som gennemsnit og varians til hypotesetest, konfidensintervaller og datadrevne indsigter med praktiske øvelser.
6 timer 38 kapitlerAvanceret
7 STUDERER NU
kursus
Klassifikation med Python
Behersk de centrale klassifikationsalgoritmer, der driver moderne maskinlæring. Udforsk hvordan modeller som k-NN, logistisk regression, beslutningstræer og random forests foretager forudsigelser, evaluerer deres nøjagtighed, og forstå hvornår hver model bør anvendes. Opbyg færdigheder til at sammenligne modeller og vælge den bedste til dine data.
3 timer 24 kapitlerMellemniveau
2 STUDERER NU
kursus
Klyngeanalyse
Opnå en solid forståelse af klyngeanalyse, en central ikke-superviseret læringsteknik til at afdække mønstre i uetiketterede data. Udforsk det grundlæggende i K-Means, hierarkisk klyngedannelse, DBSCAN og GMM'er, og få praktisk erfaring med rigtige datasæt for at opbygge selvtillid i anvendelsen af klyngeanalyse på virkelige problemstillinger.
4 timer 34 kapitlerMellemniveau
4 STUDERER NU
kursus
Introduktion til RNNs
Behersk rekurrente neurale netværk og deres avancerede varianter som LSTMs og GRUs ved hjælp af PyTorch. Opnå praktisk erfaring med behandling af sekventielle data til anvendelser i praksis. Anvend disse kraftfulde modeller til at løse virkelige udfordringer inden for tidsserieprognoser og forskellige opgaver i naturlig sprogbehandling.
3 timer 22 kapitlerMellemniveau
kursus
Matematik for Datavidenskab
Behersk de matematiske grundlag, der er essentielle for datavidenskab. Udforsk kernebegreber inden for funktioner, calculus, lineær algebra, sandsynlighed og dimensionalitetsreduktion. Opbyg både teoretisk forståelse og praktisk kodningserfaring for at styrke din evne til at analysere data, modellere komplekse systemer og anvende avancerede teknikker inden for maskinlæring.
5 timer 51 kapitlerBegynder
11 STUDERER NU
kursus
Matlab Grundlæggende
Matlabs enkelhed, effektivitet og samlede regnekraft gør det til et fremragende programmeringssprog for både begyndere og erfarne professionelle. Det er det foretrukne sprog til alt, der involverer tal og data. Dette er et accelereret kursus, der hurtigt fører dig fra begynder til professionel og viser dig hvert trin undervejs, så du er klar til at starte din programmeringskarriere.
2 timer 26 kapitlerBegynder
2 STUDERER NU
kursus
Explainable AI (XAI) Basics
Gain a foundational understanding of Explainable AI (XAI): what it is, why it matters, key concepts, main techniques, and ethical considerations. This course is theory-focused, using clear explanations and quizzes to build your intuition about making AI systems more transparent and trustworthy.
1 time 15 kapitlerBegynder
1 STUDERER NU
kursus
Introduktion til Forstærkningslæring
Forstærkningslæring (RL) er en kraftfuld gren af maskinlæring, der fokuserer på at træne intelligente agenter gennem interaktion med deres omgivelser. I dette kursus lærer du, hvordan agenter gradvist opdager effektive adfærdsmønstre gennem forsøg og fejl. Med udgangspunkt i kernebegreber som Markov beslutningsprocesser og multi-armede banditter, arbejder du dig igennem dynamisk programmering, Monte Carlo-metoder og tidsdifferenslæring.
6 timer 37 kapitlerAvanceret
2 STUDERER NU
kursus
Pytorch Essentials
Lær de grundlæggende og avancerede koncepter, der er nødvendige for at arbejde effektivt med PyTorch. Opnå en solid forståelse af tensorer, herunder oprettelse, operationer og omformning. Udforsk det essentielle inden for gradienter, backpropagation og lineær regression, før du går videre til håndtering af datasæt. Behersk de færdigheder, der kræves for at opbygge, træne og evaluere neurale netværk.
3 timer 20 kapitlerAvanceret
Codefinity-fordele
KI-assisteret læring
Omfavn fascinationen for teknologiske færdigheder! Vores KI-assistent giver feedback i realtid, personlige hints og fejlforklaringer, så du trygt kan lære.
Arbejdsområder
Med arbejdsområder kan du oprette og dele projekter direkte på vores platform. Vi har forberedt skabeloner til din bekvemmelighed
Læringsstier
Tag kontrol over din karriereudvikling og start din rejse mod at mestre den nyeste teknologi
Virkelige projekter
Virkelige projekter løfter din portefølje og viser praktiske færdigheder, der imponerer potentielle arbejdsgivere
Fuld adgang til kataloget
Et abonnement åbner dette kursus og hele vores katalog af projekter og færdigheder.Lås op for adgang til Mathematics of Optimization in ML og resten af vores førsteklasses katalog
Topbedøjt, kurateret indholdNye kurser tilføjet ugentligtKI-assistent for at besvare ethvert spørgsmålPassioneret fællesskab af studerendeProBedste introduktionstilbud$12 /mdÅrlig fakturering
100+ topbedømte kurserAfslutningscertifikaterKI-assistent i alle kurser
20+ praktiske virkelige projekterPersonlige studievejeUbegrænsede arbejdsområderUltimateAlt du behøver for at booste din karriere$25 /mdÅrlig fakturering
100+ topbedømte kurserAfslutningscertifikaterKI-assistent i alle kurser20+ praktiske virkelige projekterPersonlige studievejeUbegrænsede arbejdsområderDit abonnement inkluderer også:
kursus
Introduktion til neurale netværk
Neurale netværk er kraftfulde algoritmer inspireret af den menneskelige hjernes struktur, som anvendes til at løse komplekse maskinlæringsproblemer. Du vil konstruere dit eget neurale netværk fra bunden for at forstå dets funktion. Efter dette kursus vil du kunne oprette neurale netværk til løsning af klassifikations- og regressionsopgaver ved hjælp af scikit-learn-biblioteket.
4 timer 25 kapitlerAvanceret
9 STUDERER NU
kursus
ML Introduktion med Scikit-learn
Maskinlæring anvendes nu overalt. Vil du selv lære det? Dette kursus er en introduktion til maskinlæringens verden, hvor du lærer grundlæggende begreber, arbejder med Scikit-learn – det mest populære bibliotek til ML – og bygger dit første maskinlæringsprojekt.
Dette kursus er tiltænkt studerende med grundlæggende kendskab til Python, Pandas og Numpy.
4 timer 32 kapitlerMellemniveau
21 STUDERER NU
kursus
Introduktion til NLP
Udforsk grundlæggende principper inden for Natural Language Processing (NLP) ved at lære essentielle teknikker til tekstforbehandling og metoder til repræsentation af tekstdata. Opnå praktisk erfaring med værktøjer til at rense, analysere og fortolke tekstuel information. Udvikl færdigheder til at omdanne råt sprog til strukturerede indsigter og skab et solidt fundament for avancerede anvendelser inden for kunstig intelligens og maskinlæring.
5 timer 29 kapitlerAvanceret
2 STUDERER NU
kursus
Lær Statistik med Python
Opbyg et solidt fundament i statistik ved hjælp af Python. Lær essentielle statistiske begreber og anvend dem gennem NumPy og pandas. Gå fra grundlæggende mål som gennemsnit og varians til hypotesetest, konfidensintervaller og datadrevne indsigter med praktiske øvelser.
6 timer 38 kapitlerAvanceret
7 STUDERER NU
kursus
Klassifikation med Python
Behersk de centrale klassifikationsalgoritmer, der driver moderne maskinlæring. Udforsk hvordan modeller som k-NN, logistisk regression, beslutningstræer og random forests foretager forudsigelser, evaluerer deres nøjagtighed, og forstå hvornår hver model bør anvendes. Opbyg færdigheder til at sammenligne modeller og vælge den bedste til dine data.
3 timer 24 kapitlerMellemniveau
2 STUDERER NU
kursus
Klyngeanalyse
Opnå en solid forståelse af klyngeanalyse, en central ikke-superviseret læringsteknik til at afdække mønstre i uetiketterede data. Udforsk det grundlæggende i K-Means, hierarkisk klyngedannelse, DBSCAN og GMM'er, og få praktisk erfaring med rigtige datasæt for at opbygge selvtillid i anvendelsen af klyngeanalyse på virkelige problemstillinger.
4 timer 34 kapitlerMellemniveau
4 STUDERER NU
kursus
Introduktion til RNNs
Behersk rekurrente neurale netværk og deres avancerede varianter som LSTMs og GRUs ved hjælp af PyTorch. Opnå praktisk erfaring med behandling af sekventielle data til anvendelser i praksis. Anvend disse kraftfulde modeller til at løse virkelige udfordringer inden for tidsserieprognoser og forskellige opgaver i naturlig sprogbehandling.
3 timer 22 kapitlerMellemniveau
kursus
Matematik for Datavidenskab
Behersk de matematiske grundlag, der er essentielle for datavidenskab. Udforsk kernebegreber inden for funktioner, calculus, lineær algebra, sandsynlighed og dimensionalitetsreduktion. Opbyg både teoretisk forståelse og praktisk kodningserfaring for at styrke din evne til at analysere data, modellere komplekse systemer og anvende avancerede teknikker inden for maskinlæring.
5 timer 51 kapitlerBegynder
11 STUDERER NU
kursus
Matlab Grundlæggende
Matlabs enkelhed, effektivitet og samlede regnekraft gør det til et fremragende programmeringssprog for både begyndere og erfarne professionelle. Det er det foretrukne sprog til alt, der involverer tal og data. Dette er et accelereret kursus, der hurtigt fører dig fra begynder til professionel og viser dig hvert trin undervejs, så du er klar til at starte din programmeringskarriere.
2 timer 26 kapitlerBegynder
2 STUDERER NU
kursus
Explainable AI (XAI) Basics
Gain a foundational understanding of Explainable AI (XAI): what it is, why it matters, key concepts, main techniques, and ethical considerations. This course is theory-focused, using clear explanations and quizzes to build your intuition about making AI systems more transparent and trustworthy.
1 time 15 kapitlerBegynder
1 STUDERER NU
kursus
Introduktion til Forstærkningslæring
Forstærkningslæring (RL) er en kraftfuld gren af maskinlæring, der fokuserer på at træne intelligente agenter gennem interaktion med deres omgivelser. I dette kursus lærer du, hvordan agenter gradvist opdager effektive adfærdsmønstre gennem forsøg og fejl. Med udgangspunkt i kernebegreber som Markov beslutningsprocesser og multi-armede banditter, arbejder du dig igennem dynamisk programmering, Monte Carlo-metoder og tidsdifferenslæring.
6 timer 37 kapitlerAvanceret
2 STUDERER NU
kursus
Pytorch Essentials
Lær de grundlæggende og avancerede koncepter, der er nødvendige for at arbejde effektivt med PyTorch. Opnå en solid forståelse af tensorer, herunder oprettelse, operationer og omformning. Udforsk det essentielle inden for gradienter, backpropagation og lineær regression, før du går videre til håndtering af datasæt. Behersk de færdigheder, der kræves for at opbygge, træne og evaluere neurale netværk.
3 timer 20 kapitlerAvanceret
kursus
Introduktion til neurale netværk
Neurale netværk er kraftfulde algoritmer inspireret af den menneskelige hjernes struktur, som anvendes til at løse komplekse maskinlæringsproblemer. Du vil konstruere dit eget neurale netværk fra bunden for at forstå dets funktion. Efter dette kursus vil du kunne oprette neurale netværk til løsning af klassifikations- og regressionsopgaver ved hjælp af scikit-learn-biblioteket.
4 timer 25 kapitlerAvanceret
9 STUDERER NU
kursus
ML Introduktion med Scikit-learn
Maskinlæring anvendes nu overalt. Vil du selv lære det? Dette kursus er en introduktion til maskinlæringens verden, hvor du lærer grundlæggende begreber, arbejder med Scikit-learn – det mest populære bibliotek til ML – og bygger dit første maskinlæringsprojekt.
Dette kursus er tiltænkt studerende med grundlæggende kendskab til Python, Pandas og Numpy.
4 timer 32 kapitlerMellemniveau
21 STUDERER NU
kursus
Introduktion til NLP
Udforsk grundlæggende principper inden for Natural Language Processing (NLP) ved at lære essentielle teknikker til tekstforbehandling og metoder til repræsentation af tekstdata. Opnå praktisk erfaring med værktøjer til at rense, analysere og fortolke tekstuel information. Udvikl færdigheder til at omdanne råt sprog til strukturerede indsigter og skab et solidt fundament for avancerede anvendelser inden for kunstig intelligens og maskinlæring.
5 timer 29 kapitlerAvanceret
2 STUDERER NU
kursus
Lær Statistik med Python
Opbyg et solidt fundament i statistik ved hjælp af Python. Lær essentielle statistiske begreber og anvend dem gennem NumPy og pandas. Gå fra grundlæggende mål som gennemsnit og varians til hypotesetest, konfidensintervaller og datadrevne indsigter med praktiske øvelser.
6 timer 38 kapitlerAvanceret
7 STUDERER NU
kursus
Klassifikation med Python
Behersk de centrale klassifikationsalgoritmer, der driver moderne maskinlæring. Udforsk hvordan modeller som k-NN, logistisk regression, beslutningstræer og random forests foretager forudsigelser, evaluerer deres nøjagtighed, og forstå hvornår hver model bør anvendes. Opbyg færdigheder til at sammenligne modeller og vælge den bedste til dine data.
3 timer 24 kapitlerMellemniveau
2 STUDERER NU
kursus
Klyngeanalyse
Opnå en solid forståelse af klyngeanalyse, en central ikke-superviseret læringsteknik til at afdække mønstre i uetiketterede data. Udforsk det grundlæggende i K-Means, hierarkisk klyngedannelse, DBSCAN og GMM'er, og få praktisk erfaring med rigtige datasæt for at opbygge selvtillid i anvendelsen af klyngeanalyse på virkelige problemstillinger.
4 timer 34 kapitlerMellemniveau
4 STUDERER NU
kursus
Introduktion til RNNs
Behersk rekurrente neurale netværk og deres avancerede varianter som LSTMs og GRUs ved hjælp af PyTorch. Opnå praktisk erfaring med behandling af sekventielle data til anvendelser i praksis. Anvend disse kraftfulde modeller til at løse virkelige udfordringer inden for tidsserieprognoser og forskellige opgaver i naturlig sprogbehandling.
3 timer 22 kapitlerMellemniveau
kursus
Matematik for Datavidenskab
Behersk de matematiske grundlag, der er essentielle for datavidenskab. Udforsk kernebegreber inden for funktioner, calculus, lineær algebra, sandsynlighed og dimensionalitetsreduktion. Opbyg både teoretisk forståelse og praktisk kodningserfaring for at styrke din evne til at analysere data, modellere komplekse systemer og anvende avancerede teknikker inden for maskinlæring.
5 timer 51 kapitlerBegynder
11 STUDERER NU
kursus
Matlab Grundlæggende
Matlabs enkelhed, effektivitet og samlede regnekraft gør det til et fremragende programmeringssprog for både begyndere og erfarne professionelle. Det er det foretrukne sprog til alt, der involverer tal og data. Dette er et accelereret kursus, der hurtigt fører dig fra begynder til professionel og viser dig hvert trin undervejs, så du er klar til at starte din programmeringskarriere.
2 timer 26 kapitlerBegynder
2 STUDERER NU
kursus
Explainable AI (XAI) Basics
Gain a foundational understanding of Explainable AI (XAI): what it is, why it matters, key concepts, main techniques, and ethical considerations. This course is theory-focused, using clear explanations and quizzes to build your intuition about making AI systems more transparent and trustworthy.
1 time 15 kapitlerBegynder
1 STUDERER NU
kursus
Introduktion til Forstærkningslæring
Forstærkningslæring (RL) er en kraftfuld gren af maskinlæring, der fokuserer på at træne intelligente agenter gennem interaktion med deres omgivelser. I dette kursus lærer du, hvordan agenter gradvist opdager effektive adfærdsmønstre gennem forsøg og fejl. Med udgangspunkt i kernebegreber som Markov beslutningsprocesser og multi-armede banditter, arbejder du dig igennem dynamisk programmering, Monte Carlo-metoder og tidsdifferenslæring.
6 timer 37 kapitlerAvanceret
2 STUDERER NU
kursus
Pytorch Essentials
Lær de grundlæggende og avancerede koncepter, der er nødvendige for at arbejde effektivt med PyTorch. Opnå en solid forståelse af tensorer, herunder oprettelse, operationer og omformning. Udforsk det essentielle inden for gradienter, backpropagation og lineær regression, før du går videre til håndtering af datasæt. Behersk de færdigheder, der kræves for at opbygge, træne og evaluere neurale netværk.
3 timer 20 kapitlerAvanceret
Ofte stillede spørgsmål
Er Codefinity investeringen værd?
Vi mener, det er værd at investere! Vores kurser, designet af brancheeksperter, tilbyder relevante og eftertragtede færdigheder. Med interaktivt indhold og praktiske projekter forbedrer du din læringsoplevelse, booster din karriere og forbliver på forkant med arbejdsmarkedet.
Hvorfor har jeg brug for Codefinity?
Codefinity udstyrer dig med essentielle færdigheder inden for kodning, datavidenskab og AI til nutidens arbejdsmarked. Uanset om du starter en ny karriere, avancerer i din nuværende rolle eller lærer noget nyt, giver vores interaktive kurser dig den nødvendige viden og erfaring. Velegnet til alle niveauer, med en Trustpilot-score på 4.4 og over 1,5 millioner brugere verden over, er du i trygge hænder.
Er Codefinity godt for begyndere?
Absolut! Vores kurser er designet til begyndere og byder også på avanceret indhold for erfarne studerende. Uanset om du er ny eller udvider din viden, har vi det rette kursus til dig.
Er de færdigheder, der undervises på Codefinity, opdaterede i forhold til branchestandarderne?
Ja, vores pensum opdateres løbende for at matche de aktuelle brancheretninger og bedste metoder, så du lærer relevante færdigheder, inklusiv det nyeste inden for datavidenskab og AI.
Er Codefinity-certifikater anerkendt af arbejdsgivere?
Vores certifikater bekræfter dine færdigheder. Selvom arbejdsgiveranerkendelsen varierer, har mange dimittender med succes brugt dem til at styrke deres CV og fremme deres karriere.
Hvor meget tid skal jeg afsætte til Codefinity-kurserne?
Vores selvstyrede kurser lader dig lære, når det passer dig. Brug så lidt eller så meget tid, som du har brug for, alt efter din tidsplan og dine mål.
Er der tilfredshedsgaranti?
Ja, vi tilbyder 30 dages pengene-tilbage-garanti. Hvis du ikke er tilfreds, kan du anmode om refusion inden for 30 dage. Se vores refusionspolitik for detaljer.
Hvordan annullerer jeg mit abonnement?
Gå til dine kontoindstillinger og følg instruktionerne for at annullere. Oplever du problemer, står vores supportteam klar til at hjælpe. Se vores afbestillingspolitik for yderligere detaljer.
Har du stadig spørgsmål?
Skriv dit spørgsmål her
