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Zertifikat
Python von Null bis Held
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Beginner
Nach Abschluss dieses Kurses werden Sie in der Lage sein, grundlegenden Python-Code zu schreiben, seine Syntax zu verstehen und eine Python-Entwicklungsumgebung einzurichten. Sie werden die Fähigkeiten haben, Ihre Programmierreise zu beginnen und eine solide Grundlage für weiteres Lernen zu schaffen.
python
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Try Codefinity TeamsWhat you will learn
- Master the basics of Python: syntax, variables, and data types
- Learn to work with conditional statements and loops
- Understand Python data structures: lists, tuples, dictionaries, and sets
- Learn to write and use functions to organize code
- Explore how to use Python for data processing and task automation
- 183 chapters
- 17 hours
- 168 tasks
Trusted by employees of leading companies
Learning track content
Module 1 / Einführung in Python
Tauchen Sie in die Grundlagen von Python ein, erkunden Sie Ihren Arbeitsbereich und führen Sie einfache mathematische Operationen durch. Lernen Sie, wie Sie lesbaren Code mit Kommentaren schreiben und sowohl grundlegende als auch fortgeschrittene mathematische Ausdrücke handhaben, während Sie Ihre Ergebnisse anzeigen.
Lernen Sie, wie Sie Daten in Python speichern und verwalten, indem Sie mit Zahlen, Text und Variablen arbeiten. Verstehen Sie, wie Werte zugewiesen werden, Namenskonventionen befolgt werden und verschiedene Datentypen erkundet werden. Sammeln Sie praktische Erfahrungen mit Zeichenkettenoperationen, Indizierung, Slicing und Speicherabruftechniken, um Text in Python effizient zu manipulieren.
- Wie Man Zahlen in Python SpeichertVorschau
- Python Naming Rules for VariablesVorschau
- Wie Man mit Variablen in Python ArbeitetVorschau
- Datentypen in PythonVorschau
- Herausforderung: Kilometer in Meilen UmrechnenVorschau
- Text mit Strings in Python SpeichernVorschau
- String-Indizierung in PythonVorschau
- String Slicing in PythonVorschau
- Herausforderung: Buchstaben aus einem String AbrufenVorschau
- String-Verkettung in PythonVorschau
Lernen Sie, wie man Vergleichs- und logische Operatoren verwendet, mit bedingten Ausdrücken arbeitet und Mitgliedschafts- und Typvergleiche anwendet. Bauen Sie eine solide Grundlage im Schreiben von Programmen, die dynamisch auf verschiedene Bedingungen mit if/else- und if/elif/else-Strukturen reagieren.
- Boolescher Datentyp in PythonVorschau
- Herausforderung: Arbeiten Mit VergleichsoperatorenVorschau
- Wie Man Bedingungen in Python KombiniertVorschau
- Herausforderung: Arbeiten Mit Logischen OperatorsVorschau
- Mitgliedschaftsoperatoren und Typvergleiche in PythonVorschau
- Wie Man if/else-Ausdrücke in Python VerwendetVorschau
- Herausforderung: Einen Lebensmittelladen FührenVorschau
- Herausforderung: Logik für Ungerade und Gerade Zahlen ErstellenVorschau
- If/Elif/Else AusdrückeVorschau
- Herausforderung: Erweiterter Betrieb Eines LebensmittelgeschäftsVorschau
- Herausforderung: Wetter AdviserVorschau
Erweitern Sie Ihr Verständnis von Datentypen, indem Sie lernen, wie Sie mehrere Attribute in einer einzigen Variablen gruppieren können. Erkunden Sie Lists, Tuples und Dictionaries, um strukturierte Daten effizient zu speichern und zu verwalten, zusammen mit wesentlichen Methoden zur Manipulation und Abfrage.
- Python-ListenVorschau
- Häufige Listenmethoden in PythonVorschau
- Herausforderung: Liste AktualisierenVorschau
- Verschachtelte Listen in PythonVorschau
- Herausforderung: Informationen aus Verschachtelten Listen AbrufenVorschau
- Python-TupelVorschau
- Häufige Tuple-Methoden in PythonVorschau
- Herausforderung: Aktualisierung des TupleVorschau
- Verschachtelte Tupel in PythonVorschau
- Herausforderung: Informationen Aus Einem Verschachtelten Tuple AbrufenVorschau
- Python-WörterbücherVorschau
- Herausforderung: Wörterbuch ErstellenVorschau
- Häufige Wörterbuchmethoden in PythonVorschau
- Herausforderung: Wörterbuch AktualisierenVorschau
Meistern Sie die Kunst, Schleifen in Python zu schreiben – wesentliche Konstrukte zum Iterieren über Listen, Tupel, Dictionaries und andere Datenstrukturen. Lernen Sie, while- und for-Schleifen effektiv zu nutzen, die range-Funktion zu erkunden und mit verschachtelten Schleifen zu arbeiten, um komplexe Iterationsmuster zu bewältigen.
- Erkunden Sie die While-Schleife in PythonVorschau
- Herausforderung: Arbeiten mit der while-SchleifeVorschau
- Den For-Schleife in Python ErkundenVorschau
- Herausforderung: Arbeiten mit der For-SchleifeVorschau
- Range-Funktion in PythonVorschau
- Herausforderung: Verwendung der Range-FunktionVorschau
- Wie Man Über Indizes in Python IteriertVorschau
- Verschachtelte Schleifen in Python ErkundenVorschau
Erkunden Sie wesentliche eingebaute Funktionen in Python und machen Sie den nächsten Schritt, indem Sie Ihre eigenen erstellen. Lernen Sie, wie man Funktionen definiert, bedingte Logik verwendet, bestehende Funktionen modifiziert und mit lambda-Ausdrücken arbeitet, um effizienten, wiederverwendbaren Code zu schreiben.
- Eingebaute Funktionen in PythonVorschau
- Herausforderung: Höhen UmrechnenVorschau
- Wie Man Funktionen in Python ErstelltVorschau
- Herausforderung: Erste Funktion SchreibenVorschau
- Verwendung von If/Else-Anweisungen in Python-FunktionenVorschau
- Herausforderung: Positive Werte IdentifizierenVorschau
- Funktionen Ohne Rückgabe in PythonVorschau
- Herausforderung: Erstellen Einer Logging-FunktionVorschau
- Funktionen in Python ÄndernVorschau
- Herausforderung: Aktualisierung der Logik der FunktionVorschau
- Lambda Functions in PythonVorschau
- Herausforderung: Erstellen Einer Lambda FunctionVorschau
Module 2 / Data Types in Python
Numeric data types are crucial in Python, so it is important to start with them. Here you will work with simple math operations and find out the purposes of learning different types of numerical data.
- Understanding Numerical Data Types in PythonVorschau
- Mutable or Immutable?Vorschau
- Mastering Integer Numbers in PythonVorschau
- Fundamentals of Basic Math Operations in PythonVorschau
- Deep Dive into Advanced Math Techniques in PythonVorschau
- Challenge: Time Calculation in PythonVorschau
- How to Define a TypeVorschau
Mastering boolean data types and logical operations in Python. You'll learn how to work with True and False, apply logical operators like and, or, and not, and understand how operator precedence works in complex expressions.
Strings are an essential part of Python programming, allowing you to work with text data. In this section, you'll learn how to manipulate strings, extract characters, slice words, and search for specific phrases.
- Print Your StringVorschau
- Quotation MarksVorschau
- String Indexing in PythonVorschau
- Slice the WordVorschau
- Negative IndexationVorschau
- Slice the PhraseVorschau
- Slicing TaskVorschau
- How to Find the String LengthVorschau
- Get the Index of the SymbolVorschau
- Find the Word IndexVorschau
- Challenge: Slicing with Index FunctionVorschau
- Is String Mutable?Vorschau
- Merge StringsVorschau
This chapter consists of practical tasks that combine all the examined topics together with a bit of theory.
Module 3 / Python-Datenstrukturen
Was ist eine Liste? Eine Liste ist eine geordnete Sammlung, die modifiziert werden kann. Sie erlaubt auch doppelte Elemente.
- Erstellen von Listen in Python: Deklarieren und Initialisieren von ListsVorschau
- Listenindizierung in Python: Elemente Effizient ZugreifenVorschau
- Arbeiten mit Verschachtelten Listen in PythonVorschau
- Python-Listenlänge: Messen und Verwalten der ListengrößeVorschau
- Listen in Python Ändern: Aktualisieren und Ändern von ElementenVorschau
- Verwendung der Append()-Methode: Hinzufügen von Elementen zu ListenVorschau
- Verwendung der Insert()-Methode: Platzieren von Elementen an Bestimmten PositionenVorschau
- Elemente in Python-Listen Löschen: Elemente Sicher EntfernenVorschau
- Verwendung der Remove()-Methode: Löschen Bestimmter Elemente Aus ListenVorschau
Was ist ein Wörterbuch? Ein Wörterbuch ist eine geordnete Sammlung, die geändert werden kann, aber keine doppelten Einträge zulässt. Es besteht aus `key:value`-Paaren, die zur Optimierung seiner Struktur verwendet werden.
- Erstellen eines Wörterbuchs in Python: Speichern von Schlüssel-Wert-PaarenVorschau
- Zugriff auf WörterbuchwerteVorschau
- Zugriff auf WörterbuchschlüsselVorschau
- Hinzufügen von Elementen zu einem Dictionary: Aktualisieren von Schlüssel-Wert-PaarenVorschau
- Verwendung des Del-Schlüsselworts: Entfernen von WörterbucheinträgenVorschau
- Verwendung der pop() Methode: Löschen von Elementen mit RückgabewertenVorschau
- Verwendung der popitem()-Methode: Entfernen des Zuletzt Eingefügten ElementsVorschau
- Verwendung der Clear()-Methode: Ein Wörterbuch Vollständig LeerenVorschau
Was ist ein Tupel? Ein Tupel ist eine geordnete Sammlung, die nicht verändert werden kann. Es kann doppelte Elemente enthalten. Obwohl es einer Liste ähnlich ist, können die Werte in einem Tupel von jedem Typ sein und werden durch ganze Zahlen indiziert. Obwohl es nicht zwingend erforderlich ist, ist es üblich, die Werte eines Tupels in Klammern zu setzen, um sie in Python leichter verständlich zu machen.
- Erstellen eines Tupels in Python: Definieren Unveränderlicher DatenstrukturenVorschau
- Zugriff auf Elemente in einem Tupel: Indexing-TechnikVorschau
- Verkettung von Tupeln in Python: Zusammenführen Unveränderlicher SequenzenVorschau
- Löschen von Tupeln in Python: Entfernen von Verweisen auf TuplesVorschau
- Aktualisieren von Tuples in PythonVorschau
- Elemente zu einem Tuple Hinzufügen: Alternative Ansätze mit ListsVorschau
- Elemente in einem Tupel Zählen: Verwendung der count() MethodeVorschau
- Elemente in einem Tupel Finden: Verwenden der index() Methode zur SucheVorschau
Was ist eine Menge? In Python ist eine `set` eine ungeordnete Sammlung, die sowohl `iterierbar` als auch `veränderbar` ist, ohne wiederholte Elemente. Während die Reihenfolge der Elemente in einer Menge nicht festgelegt ist, kann sie eine Vielzahl von Elementen enthalten. Ein wesentlicher Vorteil der Verwendung von Mengen gegenüber Listen ist ihre hocheffiziente Methode zur Bestimmung, ob ein Element innerhalb der Menge existiert.
- Erstellen eines Sets in Python: Definieren Ungeordneter SammlungenVorschau
- Verwendung der Add()-Methode: Hinzufügen Einzelner Elemente zu Einer MengeVorschau
- Verwendung der Update()-Methode: Zusammenführen Mehrerer Elemente in Eine MengeVorschau
- Zugriff auf Elemente in einer Menge: Iteration und Membership-TestVorschau
- Verwendung der Methoden Remove() und Discard()Vorschau
- Verwendung der Clear()-Methode: Entfernen Aller Elemente Aus Einer MengeVorschau
Module 4 / Bedingte Anweisungen in Python
Sie werden die Geheimnisse des vielseitigen bedingten Operators "if" entschlüsseln und seine Kraft entdecken, Ergebnisse zu gestalten. Tauchen Sie tiefer in die Welt der logischen Operatoren ein, meistern Sie deren kunstvolle Anwendung und entdecken Sie die Geheimnisse der effektiven Priorisierung ihrer Nutzung.
Lernen Sie, wie Sie Entscheidungen basierend auf Bedingungen treffen, den Code mit dem else-Schlüsselwort vereinfachen und sowohl Effizienz als auch Lesbarkeit verbessern. Entdecken Sie die Effizienz von einzeiligen Entscheidungen mit dem ternären Operator!
Sie werden die fortschrittlichste Form des bedingten Operators if-elif-else kennenlernen, sich mit der Syntax dieser Konstruktion vertraut machen und erfahren, wie sie korrekt angewendet wird.
Module 5 / Python Loops Tutorial
Meistern Sie, wie Sie mit der for-Schleife durch Sequenzen iterieren, verwenden Sie range() effektiv, erkunden Sie Bedingungen mit if/else und steuern Sie Schleifen mit break und continue. Machen Sie sich bereit, effizienten, sauberen und praktischen Code zu schreiben, während Sie sich unterhaltsamen Herausforderungen stellen!
Sammeln Sie praktische Erfahrungen mit der while-Schleife! Lernen Sie, wie Sie Bedingungen handhaben, Endlosschleifen vermeiden, den Kontrollfluss mit break und continue steuern und sogar else mit Ihren Schleifen kombinieren. Meistern Sie, wann Sie while-Schleifen effektiv in realen Szenarien einsetzen und schärfen Sie Ihre Problemlösungsfähigkeiten!
Lernen Sie, wie Sie Schleifen effektiv kombinieren, if/else-Bedingungen verwenden und break- und continue-Anweisungen meistern, um den Ablauf zu steuern. Am Ende werden Sie in der Lage sein, komplexe Probleme mit Leichtigkeit und Präzision zu lösen.
Vereinfachen Sie Ihren Python-Code mit Listen- und Wörterbuchverständnissen! Lernen Sie, wie Sie Listen und Wörterbücher auf eine prägnante und elegante Weise erstellen können, während Sie die Lesbarkeit und Leistung verbessern. Meistern Sie praktische Beispiele und entdecken Sie, wie Sie komplexe Aufgaben vereinfachen können, vom Filtern von Daten bis zur Transformation, alles in einer einzigen Codezeile.
Module 6 / Python-Funktionen-Tutorial
Wir werden betrachten, was eine Funktion in Python ist und einige grundlegende Techniken zur Erstellung von Funktionen: Was sind die Argumente der Funktion, was ist der Rückgabewert der Funktion, was ist der Körper der Funktion und wie man die Funktion im Code verwendet.
Lernen Sie, wie Sie Funktionen in Python mit positionsbezogenen und optionalen Argumenten definieren. Meistern Sie die Flexibilität, Funktionen zu erstellen, die sich an unterschiedliche Eingabeszenarien anpassen.
Lernen Sie, mit beliebigen Argumenten und Schlüsselwortargumenten in Python zu arbeiten, um eine variable Anzahl von Eingaben zu verarbeiten. Verstehen Sie, wie beliebige Argumente flexible positionsbezogene Eingaben verwalten und wie Schlüsselwortargumente benannte Argumente in einem Wörterbuch organisieren, um ein effizientes Funktionsdesign zu ermöglichen.
Der Rückgabewert einer Funktion ist das direkte Ergebnis der Ausführung der Funktion, das wir im Programm verwenden können. Es gibt verschiedene Arten von Funktionsrückgabewerten - wir werden die am häufigsten verwendeten betrachten.
Erkunden Sie die Kraft von Rekursion und Lambda-Funktionen in Python. Verstehen Sie, wie Rekursion es einer Funktion ermöglicht, sich selbst aufzurufen, um komplexe Probleme zu lösen, und wie Lambda-Funktionen eine prägnante Möglichkeit bieten, anonyme Funktionen für einfache Aufgaben zu definieren.
Requirements
- A computer with a browser - all browsers are supported.
- Your enthusiasm to enhance your tech skills.
- Everything else needed to start learning and practicing is already included in this course.
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Ruslan Kravchuk
Das Wichtigste ist zu lernen und nicht aufzugeben
Das Material ist gut, es gibt viel zu lernen, alles um besser zu werden und das Wichtigste ist, das zu lernen, was Sie wollen....
Matteo Comune
Dank ihnen lerne ich viel…
Dank ihnen lerne ich viel schneller, weil sie Ihnen helfen, alles von Grund auf zu verstehen. Es ist die beste Website, die Menschen ohne IT-Hintergrund hilft...
Yuliana Cadavid
großartiger Kurs für Anfänger
großartiger Kurs für Anfänger, sie testen Ihr Wissen in jeder Lektion...
Elpunzon
Ich genieße meine Codefinity-Erfahrung…
Ich genieße meine Codefinity-Erfahrung beim Lernen von Python. Die selbstgesteuerte Lernweise ist großartig, weil ich sie in meinen Zeitplan integrieren kann...
Alexandru Alexandru
Es ist schön, von Codefinity zu lernen
Es ist schön, von Codefinity zu lernen. Es ist einfach und hat gute Beispiele für das, was ich hier gelernt habe...
jacob Templet
Easy to follow along with and provides…
Einfach zu folgen und bietet Herausforderungen in meinem täglichen Leben. Die Herausforderung hält mich dazu an, Tag für Tag lernen zu wollen...
Elan
Codefinity ist ein umfassendes Lernwerkzeug…
Codefinity ist ein umfassendes Lernwerkzeug, das Ihnen hilft, Ihre Fähigkeiten als Software-Ingenieur oder Datenwissenschaftler zu entwickeln. Die Übungen machen Spaß und sind eine gute Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten zu schärfen...
Thibault
Zum ersten Mal lernen, wie man programmiert
Zum ersten Mal lernen, wie man programmiert und es erfolgreich mit Codefinity tut - danke...
Adrien Morel
Gut gestaltet für totale Anfänger
Gut gestaltet für totale Anfänger, schrittweiser Fortschritt und gibt mir Vertrauen....
_Gracy
es ist einfach perfekt erklärt
es ist einfach perfekt erklärt! bisher habe ich keine Schwierigkeiten erlebt, weil alles so gut organisiert ist...
Ruslan Kravchuk
Das Wichtigste ist zu lernen und nicht aufzugeben
Das Material ist gut, es gibt viel zu lernen, alles um besser zu werden und das Wichtigste ist, das zu lernen, was Sie wollen....
Matteo Comune
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Yuliana Cadavid
großartiger Kurs für Anfänger
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Elpunzon
Ich genieße meine Codefinity-Erfahrung…
Ich genieße meine Codefinity-Erfahrung beim Lernen von Python. Die selbstgesteuerte Lernweise ist großartig, weil ich sie in meinen Zeitplan integrieren kann...
Alexandru Alexandru
Es ist schön, von Codefinity zu lernen
Es ist schön, von Codefinity zu lernen. Es ist einfach und hat gute Beispiele für das, was ich hier gelernt habe...
jacob Templet
Easy to follow along with and provides…
Einfach zu folgen und bietet Herausforderungen in meinem täglichen Leben. Die Herausforderung hält mich dazu an, Tag für Tag lernen zu wollen...
Elan
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Codefinity ist ein umfassendes Lernwerkzeug, das Ihnen hilft, Ihre Fähigkeiten als Software-Ingenieur oder Datenwissenschaftler zu entwickeln. Die Übungen machen Spaß und sind eine gute Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten zu schärfen...
Thibault
Zum ersten Mal lernen, wie man programmiert
Zum ersten Mal lernen, wie man programmiert und es erfolgreich mit Codefinity tut - danke...
Adrien Morel
Gut gestaltet für totale Anfänger
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_Gracy
es ist einfach perfekt erklärt
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Data Engineer
Abschlusszertifikat
Zeigen Sie Ihre neu erworbenen Fähigkeiten. Sie haben es sich verdient.
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Learning tracks
Nur für Ultimate
7 Kurse
293 Aufgaben
Nur für Ultimate
4 Kurse
115 Aufgaben
Nur für Ultimate
6 Kurse
101 Aufgaben
Nur für Ultimate
4 Kurse
143 Aufgaben
Nur für Ultimate
5 Kurse
119 Aufgaben
Nur für Ultimate
3 Kurse
39 Aufgaben
Nur für Ultimate
7 Kurse
376 Aufgaben
Nur für Ultimate
2 Kurse
1 Projekt
57 Aufgaben
Nur für Ultimate
7 Kurse
346 Aufgaben
Nur für Ultimate
6 Kurse
309 Aufgaben
Nur für Ultimate
5 Kurse
146 Aufgaben
Nur für Ultimate
5 Kurse
135 Aufgaben
Nur für Ultimate
3 Kurse
71 Aufgaben
Nur für Ultimate
6 Kurse
239 Aufgaben
Nur für Ultimate
5 Kurse
239 Aufgaben
Nur für Ultimate
4 Kurse
125 Aufgaben
Nur für Ultimate
3 Kurse
119 Aufgaben
Nur für Ultimate
3 Kurse
75 Aufgaben
Learning tracks
Spur
Webentwicklung mit C#
Anfänger
4.8
(2349)
Spur
SQL von Null bis Held
Anfänger
4.7
(2587)
Spur
C++ Grundlagen
Anfänger
4.5
(476)
Spur
Spielentwicklung Mit Unity
Anfänger
4.7
(70)
Spur
Werden Sie Ein React-Entwickler
Mittelstufe
4.7
(66)
Spur
Excel-Grundlagen
Anfänger
4.7
(294)
Spur
Java-Grundlagen
Anfänger
4.7
(193)
Spur
Python Über das Mittlere Niveau Hinaus
Anfänger
4.6
(64)
Spur
Full Stack Webentwicklung
Anfänger
4.7
(847)
Spur
Grundlagen der Frontend-Entwicklung
Anfänger
4.7
(818)
Spur
Beherrschung der Datenvisualisierung
Mittelstufe
4.7
(559)
Spur
Überwachtes Maschinelles Lernen
Mittelstufe
4.6
(123)
Spur
C++ Meisterschaft
Fortgeschritten
4.8
(16)
Spur
Java Web
Fortgeschritten
4.7
(1155)
Spur
Werden Sie QA-Ingenieur
Anfänger
4.7
(712)
Spur
Videoproduktion mit Adobe
Anfänger
5.0
(5)
Spur
Ui/ux-Design-Tools
Anfänger
5.0
(4)
Spur
Wesentliche Bürokompetenzen
Anfänger
4.8
(236)
Become a Development expert
Interactive exercises
Learning videos
AI-assistant on all courses
Workspaces for designing your own projects
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AI-Assistant in all courses | ||
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Personalized study tracks | ||
Unlimited workspaces | ||
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