Python von Null bis Held

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Beginner

Tauchen Sie in die Grundlagen von Python ein, erkunden Sie Ihren Arbeitsbereich und führen Sie einfache mathematische Operationen durch. Lernen Sie, wie Sie lesbaren Code mit Kommentaren schreiben und sowohl grundlegende als auch fortgeschrittene mathematische Ausdrücke handhaben, während Sie Ihre Ergebnisse anzeigen.

Lernen Sie, wie Sie Daten in Python speichern und verwalten, indem Sie mit Zahlen, Text und Variablen arbeiten. Verstehen Sie, wie man Werte zuweist, Namenskonventionen folgt und verschiedene Datentypen erkundet. Sammeln Sie praktische Erfahrungen mit Zeichenkettenoperationen, Indizierung, Slicing und Erinnerungstechniken, um Text in Python effizient zu manipulieren.

Lernen Sie, wie man Vergleichs- und logische Operatoren verwendet, mit bedingten Ausdrücken arbeitet und Mitgliedschafts- und Typvergleiche anwendet. Bauen Sie eine solide Grundlage im Schreiben von Programmen, die dynamisch auf verschiedene Bedingungen reagieren, indem Sie if/else- und if/elif/else-Strukturen verwenden.

Erweitern Sie Ihr Verständnis von Datentypen, indem Sie lernen, wie Sie mehrere Attribute in einer einzigen Variablen gruppieren können. Erkunden Sie Listen, Tupel und Wörterbücher, um strukturierte Daten effizient zu speichern und zu verwalten, zusammen mit wesentlichen Methoden zur Manipulation und Abfrage.

Meistern Sie die Kunst, Schleifen in Python zu schreiben—wesentliche Konstrukte zum Iterieren über Listen, Tupel, Wörterbücher und andere Datenstrukturen. Lernen Sie, while- und for-Schleifen effektiv zu nutzen, die range-Funktion zu erkunden und mit verschachtelten Schleifen zu arbeiten, um komplexe Iterationsmuster zu bewältigen.

Erkunden Sie wesentliche eingebaute Funktionen in Python und machen Sie den nächsten Schritt, indem Sie Ihre eigenen erstellen. Lernen Sie, wie man Funktionen definiert, bedingte Logik verwendet, bestehende Funktionen modifiziert und mit Lambda-Ausdrücken arbeitet, um effizienten, wiederverwendbaren Code zu schreiben.

Numeric data types are crucial in Python, so it is important to start with them. Here you will work with simple math operations and find out the purposes of learning different types of numerical data.

The main goal of this section is to clarify the boolean data types; it's a sub type of numeric data, but indeed it is more challenging. Since it is always better to excel in the more difficult topics, this section is a valuable part of your curriculum.

Strings are a way for us to implement your phrases in Python, that is, to give instructions to users who are the target audience of your program. Indeed, it is always better to be able to work with strings because they should be used in your code. You'll understand why soon.

This chapter consists of practical tasks that combine all the examined topics together with a bit of theory.

Was ist eine Liste? Eine Liste ist eine geordnete Sammlung, die modifiziert werden kann. Sie erlaubt auch doppelte Elemente.

Was ist ein Wörterbuch? Ein Wörterbuch ist eine geordnete Sammlung, die geändert werden kann, aber keine doppelten Einträge zulässt. Es besteht aus `key:value`-Paaren, die zur Optimierung seiner Struktur verwendet werden.

Was ist ein Tupel? Ein Tupel ist eine geordnete Sammlung, die nicht verändert werden kann. Es kann doppelte Elemente enthalten. Obwohl es einer Liste ähnlich ist, können die Werte in einem Tupel von jedem Typ sein und werden durch ganze Zahlen indiziert. Obwohl es nicht zwingend erforderlich ist, ist es üblich, die Werte eines Tupels in Klammern zu setzen, um sie in Python leichter verständlich zu machen.

Was ist eine Menge? In Python ist eine `set` eine ungeordnete Sammlung, die sowohl `iterierbar` als auch `veränderbar` ist, ohne wiederholte Elemente. Während die Reihenfolge der Elemente in einer Menge nicht festgelegt ist, kann sie eine Vielzahl von Elementen enthalten. Ein wesentlicher Vorteil der Verwendung von Mengen gegenüber Listen ist ihre hocheffiziente Methode zur Bestimmung, ob ein Element innerhalb der Menge existiert.

Sie werden die Geheimnisse des vielseitigen bedingten Operators "if" entschlüsseln und seine Kraft entdecken, Ergebnisse zu gestalten. Tauchen Sie tiefer in die Welt der logischen Operatoren ein, meistern Sie deren kunstvolle Anwendung und entdecken Sie die Geheimnisse der effektiven Priorisierung ihrer Nutzung.

Lernen Sie, wie Sie Entscheidungen basierend auf Bedingungen treffen, den Code mit dem else-Schlüsselwort vereinfachen und sowohl Effizienz als auch Lesbarkeit verbessern. Entdecken Sie die Effizienz von einzeiligen Entscheidungen mit dem ternären Operator!

Sie werden die fortschrittlichste Form des bedingten Operators if-elif-else kennenlernen, sich mit der Syntax dieser Konstruktion vertraut machen und erfahren, wie sie korrekt angewendet wird.

Lernen Sie, wie Sie mit der for-Schleife durch Sequenzen iterieren, range() effektiv nutzen, Bedingungen mit if/else erkunden und Schleifen mit break und continue steuern. Machen Sie sich bereit, effizienten, sauberen und praktischen Code zu schreiben, während Sie unterhaltsame Herausforderungen meistern!

Sammeln Sie praktische Erfahrungen mit der while-Schleife! Lernen Sie, wie man Bedingungen handhabt, Endlosschleifen vermeidet, den Kontrollfluss mit break und continue steuert und sogar else mit Ihren Schleifen kombiniert. Meistern Sie, wann Sie while-Schleifen effektiv in realen Szenarien einsetzen und schärfen Sie Ihre Problemlösungsfähigkeiten!

Lernen Sie, wie Sie Schleifen effektiv kombinieren, if/else-Bedingungen verwenden und break- und continue-Anweisungen meistern, um den Ablauf zu steuern. Am Ende werden Sie in der Lage sein, komplexe Probleme mit Leichtigkeit und Präzision zu lösen.

Optimieren Sie Ihren Python-Code mit Listen- und Wörterbuchverständnissen! Lernen Sie, wie Sie Listen und Wörterbücher auf eine prägnante und elegante Weise erstellen können, während Sie die Lesbarkeit und Leistung verbessern. Beherrschen Sie praktische Beispiele und entdecken Sie, wie Sie komplexe Aufgaben vereinfachen können, von der Datenfilterung bis zur Transformation, alles in einer einzigen Codezeile.

Wir werden betrachten, was eine Funktion in Python ist und einige grundlegende Techniken zur Erstellung von Funktionen: Was sind die Argumente der Funktion, was ist der Rückgabewert der Funktion, was ist der Körper der Funktion und wie man die Funktion im Code verwendet.

Lernen Sie, wie Sie Funktionen in Python mit positionsbezogenen und optionalen Argumenten definieren. Meistern Sie die Flexibilität, Funktionen zu erstellen, die sich an unterschiedliche Eingabeszenarien anpassen.

Lernen Sie, mit beliebigen Argumenten und Schlüsselwortargumenten in Python zu arbeiten, um eine variable Anzahl von Eingaben zu verarbeiten. Verstehen Sie, wie beliebige Argumente flexible positionsbezogene Eingaben verwalten und wie Schlüsselwortargumente benannte Argumente in einem Wörterbuch organisieren, um ein effizientes Funktionsdesign zu ermöglichen.

Der Rückgabewert einer Funktion ist das direkte Ergebnis der Ausführung der Funktion, das wir im Programm verwenden können. Es gibt verschiedene Arten von Funktionsrückgabewerten - wir werden die am häufigsten verwendeten betrachten.

Erkunden Sie die Kraft von Rekursion und Lambda-Funktionen in Python. Verstehen Sie, wie Rekursion es einer Funktion ermöglicht, sich selbst aufzurufen, um komplexe Probleme zu lösen, und wie Lambda-Funktionen eine prägnante Möglichkeit bieten, anonyme Funktionen für einfache Aufgaben zu definieren.