Data Visualization

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Intermediate

In diesem Abschnitt werden die Grundlagen von Python behandelt. Sie lernen Ihre Arbeitsumgebung kennen, führen einfache mathematische Operationen durch und geben Ihre Ergebnisse aus.

In diesem Abschnitt erfahren Sie, wie Zahlen und Text in den Computerspeicher gespeichert und anhand ihres Namens abgerufen werden können. Zusätzlich erhalten Sie eine Einführung in die Textmanipulation in Python.

In diesem Abschnitt werden Sie den booleschen Datentyp untersuchen und erfahren, wie er verwendet wird, um Programme zu entwickeln, die auf bestimmte Bedingungen reagieren.

In diesem Abschnitt lernen Sie weitere Datentypen kennen und erfahren, wie verschiedene Attribute in einer einzigen Variablen mithilfe von Listen, Tupeln und Dictionaries organisiert werden können.

In diesem Abschnitt lernen Sie, wie man Schleifen in Python erstellt — eine grundlegende Fähigkeit zum Iterieren durch Listen, Tupel und Dictionaries.

Zum Abschluss dieses Einführungskurses werden einige eingebaute Funktionen untersucht und anschließend eigene entwickelt.

In diesem Abschnitt werden wir die Grundlagen der Series- und DataFrame-Strukturen erkunden. Sie werden auch die Unterschiede zwischen diesen beiden Strukturtypen kennenlernen.

Daten können in verschiedenen Formaten vorliegen, wie CSV, JSON, SQL, HTML und mehr. Mit Pandas sind Sie nicht auf ein einzelnes Format beschränkt – Sie können mit Daten aus einer Vielzahl von Dateitypen arbeiten. In diesem Kapitel konzentrieren wir uns speziell auf die Formate CSV und TXT.

Hier lernen Sie, wie Sie Rohdaten verarbeiten, indem Sie überflüssige Informationen entfernen und Nullwerte in einem Datensatz verwalten.

Erkunden Sie die Struktur einer HTML-Datei, lernen Sie, wie Sie sie effizient laden, und erwerben Sie praktische Fähigkeiten im Umgang mit den darin enthaltenen Daten.

Erkunden Sie die Grundlagen von Beautiful Soup, um Daten aus HTML-Dokumenten zu extrahieren. Lernen Sie, wie Sie die Struktur von HTML navigieren, auf spezifische Elemente zugreifen und mit deren Kindelementen arbeiten, um eine solide Grundlage im Web Scraping zu schaffen.

Meistern Sie den Umgang mit Elementattributen und -inhalten mit Beautiful Soup. Erwerben Sie die Fähigkeiten, um spezifische Informationen zu extrahieren, Elemente nach Attributwerten zu durchsuchen und fortgeschrittene Techniken zu nutzen, um HTML-Daten effizient zu parsen und zu analysieren.

In this section, we will be introduced to the very basics of matplotlib - creating empty Figure and Axes, how to build a line plot, display multiple lines on one plot, add a legend, customize line type, and so on...

In this section, we will learn about other chart types, such as bar plots, histograms, box plots, how to set necessary parameters and customize them.

In this section, we will learn the scatter plots - one of the easiest ways to discover the relationships in your data.

In this section, we will learn about the seaborn library and build our first plot! We will also learn about the friendship between the pandas and the Seaborn.

We continue learning plots with Seaborn.\n\nYou will learn some more new plots and even build 3-variable plot!

Plots seem so boring without customization...\nIn this section, we will learn how to make our plots perfectly styled!!