Ermittlung der Häufigsten Wörter im Text
Kurs
265 Bereits eingeschriebene Lernende- Erfassen Sie die Grundlagen der Handhabung menschlicher Sprachdaten mit dem Natural Language Toolkit (NLTK).
- Gewinnen Sie Kompetenz in der Textverarbeitung durch Techniken wie Tokenisierung, Stemming, Tagging und Parsing.
- Nutzen Sie die Kraft der Listenverständlichkeit, um Textanalyse-Aufgaben zu optimieren.
- Lernen Sie, wie Sie die Datenvisualisierung durch die Erstellung aussagekräftiger Word Clouds verbessern können.
Rüsten Sie Ihr Unternehmen mit modernster Daten- und KI-Expertise aus.
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Dieser Kurs besteht aus 1 Modulen
In diesem Projekt werden wir die Möglichkeiten des Natural Language Toolkit (NLTK) nutzen, einer vielseitigen und umfassenden Bibliothek in Python, die zur Verarbeitung menschlicher Sprachdaten entwickelt wurde. Unser Fokus liegt auf mehreren zentralen Bereichen der natürlichen Sprachverarbeitung: Tokenisierung, Stemming, Tagging und Parsing. Diese NLTK-Funktionen bilden das Rückgrat unserer Textverarbeitungs- und Analyseaufgaben und machen es zu einem unverzichtbaren Werkzeug in unserem Projekt, um mit Sprachdaten umzugehen und wertvolle Erkenntnisse daraus zu gewinnen.Gewählt von Studenten der besten Schulen
Warum Menschen Codefinity für ihre Karriere wählen
Kwizera Mugisha
The teaching methodology at Codefinity is excellent, and I particularly appreciate how it has prepared me to handle real-world coding problems. Currently, I am delving into Node.js and eagerly anticipate building full-stack projects that integrate all the knowledge I have gained.
Sherry Barnes-Fox
My first course was 4 hours, I did it in a few days, "nugget-style. The instructions are very clear and easy to understand. There is even a hint to help you get the answer, and if you still cannot get the answer, then you can display the answer. I love the learning style that is used, it engages me.
Bill Wagner
I have really liked the browser-based lessons that allow me to code within the lesson. The RUN button allows me to test the code I write before submitting for a grade.
Stephanie Chan
As I went through the first course of the Python track, I liked the way the course was lay out (in easy and digestible modules) with little exercises at the end of each concept.
Daniel Chinea
I have gained a lot of practical and logical thinking skills, along with patience for myself and confidence in myself that I can learn programming.
Steve Bruening
The learning was progressive and made it easy to follow along and make progress. I could feel my skills increasing and building on each other as the course went along.
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Wassim Mefteh
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Bewertet am Nov 5, 2024
Jared Pechauer
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Bewertet am Mar 23, 2024
Like others said, this is an interesting topic. I think this course really just shows you some methods that are available but doesn't really challenge you to learn them. Its more of a exploration than a lesson.
Jenna W
4
Bewertet am Jan 24, 2024
Interesting lesson. However, the content is more medium than beginner. Many of the hints provided were confusing and I needed to reference the solutions to move on. Overall, very informative and well done.
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