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Odisea de Deep Learning
4.8+
★★★★★
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21 reseñas
Advanced
Comience con los principios fundamentales del funcionamiento de las redes neuronales y avance hasta construir y entrenar sus propios modelos utilizando frameworks populares como TensorFlow y PyTorch. Adquiera experiencia práctica aplicando redes neuronales a tareas de visión por computadora y modelado de secuencias, y trabaje con arquitecturas de vanguardia. Mostrar más
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Try Codefinity TeamsWhat you will learn
- Understand the core concepts behind neural networks and how they learn from data.
- Build and train neural networks using TensorFlow and PyTorch.
- Apply deep learning techniques to solve real-world computer vision tasks.
- Work with convolutional neural networks (CNNs) for image classification and feature extraction.
- Use recurrent neural networks (RNNs) to model sequences and time series data.
- Explore practical workflows for developing and testing deep learning models.
- 92 chapters
- 14 hours
- 153 tasks
Trusted by employees of leading companies
Learning track content
Module 1 / Introduction to Neural Networks
First, we will discuss what a neural network is and how it works. And also consider the scope of its application.
Next, we will try to build our own neural network and see how efficiently it copes with learning. We will also consider a ready-made solution from the scikit-learn library.
- Single Neuron ImplementationVista previa
- Challenge: Creating a NeuronVista previa
- Perceptron LayersVista previa
- Challenge: Creating a PerceptronVista previa
- Forward PropagationVista previa
- Loss FunctionVista previa
- Backward PropagationVista previa
- Backpropagation ImplementationVista previa
- Model TrainingVista previa
- Challenge: Training the PerceptronVista previa
- Model EvaluationVista previa
- Challenge: Evaluating the PerceptronVista previa
- Neural Network with scikit-learnVista previa
Finally, we will give you some additional useful information on how to understand which model to use and what types of neural networks there are. To complete the course, you will be tested on your acquired knowledge.
Module 2 / Introduction to TensorFlow
You will gain a foundational understanding of TensorFlow's primary components - Tensors. You'll delve into the nature and applications of tensors, familiarize yourself with tensor properties, and acquire knowledge in essential mathematical operations.
- Welcome to TensorFlowVista previa
- Introduction to TensorsVista previa
- Tensor PropertiesVista previa
- Applications of TensorsVista previa
- BatchesVista previa
- Creating TensorsVista previa
- Data TypesVista previa
- Basic Operations: ArithmeticVista previa
- Basic Operations: Linear AlgebraVista previa
- Challenge: Creating a Neural Network LayerVista previa
- TransformationsVista previa
- Reduction OperationsVista previa
- Quiz: TensorFlow BasicsVista previa
You'll learn how TensorFlow operates and the ways to improve its performance. By the end of this module, you'll be well-equipped to implement basic neural networks or other tensor calculations, using only the TensorFlow library without any extras.
Module 3 / PyTorch Essentials
Explore the fundamentals of PyTorch, focusing on tensors—the core data structure used for computations. You will learn about tensor creation, random initialization, mathematical operations, and shape manipulation.
- What is PyTorch?Vista previa
- Introduction to TensorsVista previa
- Tensor Creation FunctionsVista previa
- Challenge: Initializing TensorsVista previa
- Creating Random TensorsVista previa
- Challenge: Initializing Model Weights and BiasesVista previa
- Mathematical Operations with TensorsVista previa
- Challenge: Performing Mathematical OperationsVista previa
- Shapes and Dimensions in PyTorchVista previa
- Challenge: Reshaping TensorsVista previa
Explore key concepts for training models in PyTorch, including computing gradients and performing multi-step backpropagation. Master linear regression as a foundational machine learning model and introduces handling datasets efficiently.
Discover how to build, train, and evaluate neural networks using PyTorch. You will learn how to define a simple feedforward neural network, optimize its parameters through training, and assess its performance.
Module 4 / Fundamentos de Visión por Computadora
La visión por computadora permite a las máquinas interpretar y analizar datos visuales, imitando la percepción humana. Esta sección abarca los conceptos básicos de la representación de imágenes, modelos de color y fundamentos matemáticos esenciales para comprender cómo los ordenadores procesan imágenes. Se explorarán aplicaciones en el mundo real, desde vehículos autónomos hasta imágenes médicas, y se analizará cómo la visión por computadora se integra con la IA y el aprendizaje automático.
OpenCV es una biblioteca potente para la manipulación de imágenes y tareas de visión por computadora. Esta sección abarca técnicas esenciales como el filtrado de imágenes, transformaciones, detección de bordes y segmentación. Aprenderá a realizar desenfoque, umbralización, detección de contornos y extracción de características para mejorar y analizar imágenes de manera eficiente.
- Transformaciones BásicasVista previa
- Transformada de FourierVista previa
- Filtros de Paso Bajo y Paso AltoVista previa
- Reducción de Ruido y SuavizadoVista previa
- Ecualización de HistogramaVista previa
- Técnicas de SuperresoluciónVista previa
- Detección de BordesVista previa
- Detección de Esquinas y BlobsVista previa
Las CNN procesan datos visuales utilizando capas de convolución, agrupamiento y activación para extraer características en tareas como clasificación de imágenes y detección de objetos. Los componentes clave incluyen el padding, la convolución para la extracción de características, el agrupamiento para la reducción de complejidad y la activación para la no linealidad. Arquitecturas populares como AlexNet, VGG y ResNet impulsan la IA en salud, autonomía y seguridad.
La detección de objetos es una tarea fundamental en la visión por computadora que consiste en identificar y localizar objetos dentro de una imagen. A diferencia de la clasificación de imágenes, que asigna una sola etiqueta a toda la imagen, la detección de objetos no solo clasifica los objetos, sino que también determina sus posiciones utilizando cajas delimitadoras. Esta sección abarca técnicas y algoritmos clave utilizados en la detección de objetos, desde métodos tradicionales hasta enfoques basados en aprendizaje profundo como YOLO y U-Net.
- Localización de ObjetosVista previa
- Detección de ObjetosVista previa
- Predicciones de Cajas DelimitadorasVista previa
- Intersección Sobre Unión (IoU) y Métricas de EvaluaciónVista previa
- Supresión No Máxima (NMS)Vista previa
- Cajas AnclaVista previa
- Descripción General del Modelo YOLOVista previa
- Desafío: Detección de Objetos con Modelo Personalizado y YOLOVista previa
La visión por computadora ha avanzado significativamente a lo largo de los años, pasando de métodos básicos de procesamiento de imágenes a técnicas complejas de aprendizaje profundo. Esta sección aborda las innovaciones más recientes en visión por computadora, con énfasis en el aprendizaje por transferencia, el reconocimiento facial y la generación de imágenes. Se explorarán los beneficios de los modelos preentrenados en el rendimiento, los principios de la tecnología de reconocimiento facial y la manera en que la IA crea imágenes mediante aprendizaje profundo.
Requirements
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- Your enthusiasm to enhance your tech skills.
- Everything else needed to start learning and practicing is already included in this course.
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Ruslan Kravchuk
Lo principal es aprender y no rendirse
El material es bueno, hay mucho que aprender, todo para ser mejor y lo principal es aprender lo que quieres....
Matteo Comune
Gracias a ellos estoy aprendiendo mucho…
Gracias a ellos estoy aprendiendo mucho más rápido porque te ayudan a entender todo desde cero. Es el mejor sitio web que ayuda a las personas sin conocimientos previos de IT...
Yuliana Cadavid
gran curso para principiantes
gran curso para principiantes, ponen a prueba tus conocimientos en cada lección...
Elpunzon
Estoy disfrutando de mi experiencia en Codefinity…
Estoy disfrutando de mi experiencia de aprendizaje de Python en Codefinity. La forma de aprendizaje autoinducido es genial porque puedo adaptarlo a mi horario...
Alexandru Alexandru
Es agradable aprender de codefinity
Es agradable aprender de codefinity. Es fácil y tiene buenos ejemplos de lo que aprendí aquí...
jacob Templet
Easy to follow along with and provides…
Fácil de seguir y proporciona desafío en mi vida cotidiana. El desafío me mantiene con ganas de aprender día tras día...
Elan
Codefinity es una herramienta de aprendizaje integral…
Codefinity es una herramienta de aprendizaje integral que te ayuda a desarrollar tus habilidades como ingeniero de software o científico de datos. Los ejercicios son divertidos y una buena...
Thibault
Primera vez aprendiendo a programar
Primera vez aprendiendo a programar y haciéndolo con éxito con Codefinity - Gracias...
Adrien Morel
Bien diseñado para principiantes totales
Bien diseñado para principiantes totales, el progreso incremental me da confianza....
_Gracy
simplemente está perfectamente bien explicado
¡Simplemente está perfectamente bien explicado! hasta ahora no he experimentado ninguna dificultad porque todo está tan bien organizado...
Ruslan Kravchuk
Lo principal es aprender y no rendirse
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Matteo Comune
Gracias a ellos estoy aprendiendo mucho…
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Yuliana Cadavid
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Alexandru Alexandru
Es agradable aprender de codefinity
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jacob Templet
Easy to follow along with and provides…
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Elan
Codefinity es una herramienta de aprendizaje integral…
Codefinity es una herramienta de aprendizaje integral que te ayuda a desarrollar tus habilidades como ingeniero de software o científico de datos. Los ejercicios son divertidos y una buena...
Thibault
Primera vez aprendiendo a programar
Primera vez aprendiendo a programar y haciéndolo con éxito con Codefinity - Gracias...
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Bien diseñado para principiantes totales
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_Gracy
simplemente está perfectamente bien explicado
¡Simplemente está perfectamente bien explicado! hasta ahora no he experimentado ninguna dificultad porque todo está tan bien organizado...
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