

Epävarma mistä
alkaa?
Track
Todistus
Syväoppimisen Matka
4.8+
★★★★★
★★★★★
21 arvostelut
Advanced
Aloita hermoverkkojen toiminnan perusperiaatteista ja etene omien mallien rakentamiseen ja kouluttamiseen suosituilla alustoilla, kuten TensorFlow ja PyTorch. Kokoa käytännön kokemusta soveltamalla hermoverkkoja tietokonenäön ja sekvenssimallinnuksen tehtäviin sekä työskentele uusimpien arkkitehtuurien parissa. Näytä lisää
python
Boost your Tech Skills!
with up to 55% off
What you'll get with our subscription:
Access to 85+ top-rated courses
AI-driven Learning
Workspaces for practicing your skills
Personalized study tracks
Certificates of completion
Training 2 or more people?
Get your team access to Codefinity courses anytime, anywhere.
Try Codefinity TeamsWhat you will learn
- Understand the core concepts behind neural networks and how they learn from data.
- Build and train neural networks using TensorFlow and PyTorch.
- Apply deep learning techniques to solve real-world computer vision tasks.
- Work with convolutional neural networks (CNNs) for image classification and feature extraction.
- Use recurrent neural networks (RNNs) to model sequences and time series data.
- Explore practical workflows for developing and testing deep learning models.
- 92 chapters
- 14 hours
- 153 tasks
Trusted by employees of leading companies
Learning track content
Module 1 / Introduction to Neural Networks
First, we will discuss what a neural network is and how it works. And also consider the scope of its application.
Next, we will try to build our own neural network and see how efficiently it copes with learning. We will also consider a ready-made solution from the scikit-learn library.
- Single Neuron ImplementationEsikatselu
- Challenge: Creating a NeuronEsikatselu
- Perceptron LayersEsikatselu
- Challenge: Creating a PerceptronEsikatselu
- Forward PropagationEsikatselu
- Loss FunctionEsikatselu
- Backward PropagationEsikatselu
- Backpropagation ImplementationEsikatselu
- Model TrainingEsikatselu
- Challenge: Training the PerceptronEsikatselu
- Model EvaluationEsikatselu
- Challenge: Evaluating the PerceptronEsikatselu
- Neural Network with scikit-learnEsikatselu
Finally, we will give you some additional useful information on how to understand which model to use and what types of neural networks there are. To complete the course, you will be tested on your acquired knowledge.
Module 2 / Introduction to TensorFlow
You will gain a foundational understanding of TensorFlow's primary components - Tensors. You'll delve into the nature and applications of tensors, familiarize yourself with tensor properties, and acquire knowledge in essential mathematical operations.
- Welcome to TensorFlowEsikatselu
- Introduction to TensorsEsikatselu
- Tensor PropertiesEsikatselu
- Applications of TensorsEsikatselu
- BatchesEsikatselu
- Creating TensorsEsikatselu
- Data TypesEsikatselu
- Basic Operations: ArithmeticEsikatselu
- Basic Operations: Linear AlgebraEsikatselu
- Challenge: Creating a Neural Network LayerEsikatselu
- TransformationsEsikatselu
- Reduction OperationsEsikatselu
- Quiz: TensorFlow BasicsEsikatselu
You'll learn how TensorFlow operates and the ways to improve its performance. By the end of this module, you'll be well-equipped to implement basic neural networks or other tensor calculations, using only the TensorFlow library without any extras.
Module 3 / PyTorch Essentials
Explore the fundamentals of PyTorch, focusing on tensors—the core data structure used for computations. You will learn about tensor creation, random initialization, mathematical operations, and shape manipulation.
- What is PyTorch?Esikatselu
- Introduction to TensorsEsikatselu
- Tensor Creation FunctionsEsikatselu
- Challenge: Initializing TensorsEsikatselu
- Creating Random TensorsEsikatselu
- Challenge: Initializing Model Weights and BiasesEsikatselu
- Mathematical Operations with TensorsEsikatselu
- Challenge: Performing Mathematical OperationsEsikatselu
- Shapes and Dimensions in PyTorchEsikatselu
- Challenge: Reshaping TensorsEsikatselu
Explore key concepts for training models in PyTorch, including computing gradients and performing multi-step backpropagation. Master linear regression as a foundational machine learning model and introduces handling datasets efficiently.
Discover how to build, train, and evaluate neural networks using PyTorch. You will learn how to define a simple feedforward neural network, optimize its parameters through training, and assess its performance.
Module 4 / Konenäön Perusteet
Tietokonenäkö mahdollistaa koneiden visuaalisen datan tulkinnan ja analysoinnin ihmisen havainnointia jäljitellen. Tässä osiossa käsitellään kuvan esitystapojen, väritilojen ja matemaattisten perusteiden perusteita, jotka ovat olennaisia kuvankäsittelyn ymmärtämiseksi. Tutustutaan käytännön sovelluksiin, kuten autonomisiin ajoneuvoihin ja lääketieteelliseen kuvantamiseen, sekä siihen, miten tietokonenäkö yhdistyy tekoälyyn ja koneoppimiseen.
OpenCV on tehokas kirjasto kuvankäsittelyyn ja tietokonenäön tehtäviin. Tässä osiossa käsitellään keskeisiä tekniikoita, kuten kuvafiltteröintiä, muunnoksia, reunojen tunnistusta ja segmentointia. Opit suorittamaan kuvan sumentamista, kynnysarvojen asettamista, ääriviivojen tunnistusta ja piirteiden poimintaa kuvien parantamiseksi ja analysoimiseksi tehokkaasti.
CNN:t käsittelevät visuaalista dataa konvoluutio-, poolaus- ja aktivointikerrosten avulla piirteiden erottamiseksi tehtäviin, kuten kuvien luokitteluun ja objektien tunnistukseen. Keskeisiä osia ovat täydennys, konvoluutio piirteiden erottamiseen, poolaus monimutkaisuuden vähentämiseen ja aktivointi epälineaarisuuden tuomiseksi. Suositut arkkitehtuurit, kuten AlexNet, VGG ja ResNet, mahdollistavat tekoälyn käytön terveydenhuollossa, autonomiassa ja turvallisuudessa.
Esineentunnistus on tietokonenäön keskeinen tehtävä, jossa tunnistetaan ja paikannetaan esineitä kuvassa. Toisin kuin kuvien luokittelu, jossa koko kuvalle annetaan yksi luokka, esineentunnistus sekä luokittelee esineet että määrittää niiden sijainnit rajaavien laatikoiden avulla. Tässä osiossa käsitellään esineentunnistuksen keskeisiä tekniikoita ja algoritmeja, perinteisistä menetelmistä syväoppimiseen perustuviin lähestymistapoihin, kuten YOLO ja U-Net.
- Objektin PaikannusEsikatselu
- KohteentunnistusEsikatselu
- Rajauslaatikon EnnusteetEsikatselu
- Leikkaus Unionin Yli (IoU) ja ArviointimittaritEsikatselu
- Ei-maksimin Suppressio (NMS)Esikatselu
- AnkkurilaatikotEsikatselu
- YOLO-mallin YleiskatsausEsikatselu
- Haaste: Objektin Tunnistus Omalla Mallilla ja YOLOllaEsikatselu
Konenäkö on kehittynyt merkittävästi vuosien varrella, siirtyen peruskuvankäsittelymenetelmistä monimutkaisiin syväoppimistekniikoihin. Tässä osiossa perehdytään konenäön viimeisimpiin innovaatioihin, keskittyen siirto-oppimiseen, kasvojentunnistukseen ja kuvien generointiin. Tarkastellaan esikoulutettujen mallien vaikutusta suorituskykyyn, kasvojentunnistusteknologian periaatteita sekä tapoja, joilla tekoäly luo kuvia syväoppimisen avulla.
Requirements
- A computer with a browser - all browsers are supported.
- Your enthusiasm to enhance your tech skills.
- Everything else needed to start learning and practicing is already included in this course.
Over 200,000 5-star ratings and counting
Ruslan Kravchuk
Tärkeintä on oppia eikä luovuttaa
Materiaali on hyvä, opittavaa riittää – kaikki parantuaksesi ja tärkeintä on oppia sitä, mitä haluat....
Matteo Comune
Kiitos heille opin paljon…
Kiitos heille opin paljon nopeammin, koska he auttavat ymmärtämään kaiken alusta alkaen. Tämä on paras sivusto, joka tukee IT-taustattomia...
Yuliana Cadavid
Loistava kurssi aloittelijoille
Loistava kurssi aloittelijoille, joka testaa tietosi jokaisella oppitunnilla...
Elpunzon
Nautin Codefinity-kokemuksestani…
Nautin Codefinity-kokemuksesta Pythonin oppimiseen. Itseohjautuva oppimismenetelmä on erinomainen, sillä se mahtuu aikatauluuni...
Alexandru Alexandru
On mukava oppia Codefinityltä
On mukava oppia Codefinityltä. Se on helppoa ja tarjoaa hyviä esimerkkejä opitusta...
jacob Templet
Easy to follow along with and provides…
Helppo seurata ja se tuo haastetta arkeeni. Haaste saa minut haluamaan oppia päivä toisensa jälkeen...
Elan
Codefinity on kattava oppimisväline…
Codefinity on kattava oppimisväline, joka auttaa kehittämään taitojasi ohjelmistoinsinöörinä tai datatieteilijänä. Harjoitukset ovat hauskoja ja erinomainen tapa hioa taitojasi...
Thibault
Ensimmäistä kertaa koodaamista opiskellen
Ensimmäistä kertaa koodaamista opiskellen ja onnistuneesti Codefinityn avulla – kiitos...
Adrien Morel
Hyvin suunniteltu täysin aloittelijoille
Hyvin suunniteltu täysin aloittelijoille, sisältää asteittaista edistystä ja saa minut tuntemaan oloni varmaksi....
_Gracy
se on yksinkertaisesti täydellisesti selitetty
se on yksinkertaisesti täydellisesti selitetty! Tähän mennessä en ole kohdannut vaikeuksia, koska kaikki on niin hyvin järjestetty....
Ruslan Kravchuk
Tärkeintä on oppia eikä luovuttaa
Materiaali on hyvä, opittavaa riittää – kaikki parantuaksesi ja tärkeintä on oppia sitä, mitä haluat....
Matteo Comune
Kiitos heille opin paljon…
Kiitos heille opin paljon nopeammin, koska he auttavat ymmärtämään kaiken alusta alkaen. Tämä on paras sivusto, joka tukee IT-taustattomia...
Yuliana Cadavid
Loistava kurssi aloittelijoille
Loistava kurssi aloittelijoille, joka testaa tietosi jokaisella oppitunnilla...
Elpunzon
Nautin Codefinity-kokemuksestani…
Nautin Codefinity-kokemuksesta Pythonin oppimiseen. Itseohjautuva oppimismenetelmä on erinomainen, sillä se mahtuu aikatauluuni...
Alexandru Alexandru
On mukava oppia Codefinityltä
On mukava oppia Codefinityltä. Se on helppoa ja tarjoaa hyviä esimerkkejä opitusta...
jacob Templet
Easy to follow along with and provides…
Helppo seurata ja se tuo haastetta arkeeni. Haaste saa minut haluamaan oppia päivä toisensa jälkeen...
Elan
Codefinity on kattava oppimisväline…
Codefinity on kattava oppimisväline, joka auttaa kehittämään taitojasi ohjelmistoinsinöörinä tai datatieteilijänä. Harjoitukset ovat hauskoja ja erinomainen tapa hioa taitojasi...
Thibault
Ensimmäistä kertaa koodaamista opiskellen
Ensimmäistä kertaa koodaamista opiskellen ja onnistuneesti Codefinityn avulla – kiitos...
Adrien Morel
Hyvin suunniteltu täysin aloittelijoille
Hyvin suunniteltu täysin aloittelijoille, sisältää asteittaista edistystä ja saa minut tuntemaan oloni varmaksi....
_Gracy
se on yksinkertaisesti täydellisesti selitetty
se on yksinkertaisesti täydellisesti selitetty! Tähän mennessä en ole kohdannut vaikeuksia, koska kaikki on niin hyvin järjestetty....
Data Engineer
Suoritustodistus
Näytä äskettäin hankitut taitosi. Olet ansainnut sen
Discover more
Learning tracks
Vain Ultimate
7 Kurssit
293 Tehtävät
Vain Ultimate
6 Kurssit
195 Tehtävät
Vain Ultimate
4 Kurssit
115 Tehtävät
Vain Ultimate
6 Kurssit
101 Tehtävät
Vain Ultimate
4 Kurssit
143 Tehtävät
Vain Ultimate
4 Kurssit
98 Tehtävät
Vain Ultimate
3 Kurssit
38 Tehtävät
Vain Ultimate
7 Kurssit
376 Tehtävät
Vain Ultimate
7 Kurssit
345 Tehtävät
Vain Ultimate
6 Kurssit
308 Tehtävät
Vain Ultimate
5 Kurssit
146 Tehtävät
Vain Ultimate
5 Kurssit
148 Tehtävät
Vain Ultimate
3 Kurssit
70 Tehtävät
Vain Ultimate
7 Kurssit
280 Tehtävät
Vain Ultimate
5 Kurssit
239 Tehtävät
Vain Ultimate
4 Kurssit
125 Tehtävät
Vain Ultimate
3 Kurssit
119 Tehtävät
Vain Ultimate
3 Kurssit
75 Tehtävät
Vain Ultimate
5 Kurssit
211 Tehtävät
Vain Ultimate
5 Kurssit
206 Tehtävät
Vain Ultimate
3 Kurssit
2 Projektit
49 Tehtävät
Vain Ultimate
3 Kurssit
180 Tehtävät
Learning tracks
polku
Verkkokehitys C#:lla
Aloittelija
4.8
(2547)
polku
Python Nollasta Sankariksi
Aloittelija
4.7
(9128)
polku
SQL Alkeista Asiantuntijaksi
Aloittelija
4.7
(2773)
polku
C++ Perusteet
Aloittelija
4.4
(534)
polku
Pelinkehitys Unitylla
Aloittelija
4.6
(92)
polku
Tule React Developeriksi
Keskitaso
4.7
(70)
polku
Excelin Perusteet
Aloittelija
4.7
(374)
polku
Java Perusteet
Aloittelija
4.7
(220)
polku
Full Stack -Verkkokehitys
Aloittelija
4.7
(893)
polku
Frontend-Kehityksen Perusteet
Aloittelija
4.7
(864)
polku
Datan Visualisoinnin Hallinta
Keskitaso
4.7
(602)
polku
Supervised Machine Learning
Keskitaso
4.6
(134)
polku
C++ Osaaminen
Edistynyt
4.8
(17)
polku
Java Web
Edistynyt
4.7
(3052)
polku
Tule QA-Insinööriksi
Aloittelija
4.7
(750)
polku
Video Production with Adobe
Aloittelija
5.0
(5)
polku
UI/UX-Suunnittelutyökalut
Aloittelija
4.9
(7)
polku
Olennaiset Toimistotaidot
Aloittelija
4.8
(303)
polku
Digital Marketing Essentials
Aloittelija
4.8
(6)
polku
Complete Social Media Management
Aloittelija
5.0
(3)
polku
Business AI Toolkit
Aloittelija
4.7
(40)
polku
Kooditon Verkkosivujen Kehitys
Aloittelija
4.0
(2)
Become a Development expert
Interactive exercises
Learning videos
AI-assistant on all courses
Workspaces for designing your own projects
Ready to get started?
ProBest intro offer | UltimateA complete experience to kickstart your career | |
---|---|---|
85+ Top-Rated courses | ||
Completion certificates | ||
AI-Assistant in all courses | ||
20+ hands-on Real-world projects | ||
Personalized study tracks | ||
Unlimited workspaces | ||
Boost your Tech Skills!
with up to 55% off
What you'll get with our subscription:
Access to 85+ top-rated courses
AI-driven Learning
Workspaces for practicing your skills
Personalized study tracks
Certificates of completion
Training 2 or more people?
Get your team access to Codefinity courses anytime, anywhere.
Try Codefinity Teams