Apprendre Notions de Base d'Iloc | Les Tout Premiers Pas

Vous pouvez également accéder aux lignes d’un DataFrame par leur index. Il existe plusieurs méthodes pour cela :

.iloc – utilisé pour accéder aux lignes par leur index numérique, en commençant à 0 ;
.loc – utilisé pour accéder aux lignes par leur étiquette de chaîne de caractères.

Dans ce cours, nous nous concentrerons exclusivement sur l’utilisation de l’attribut .iloc.


              12345
            
import pandas as pd

countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(countries_data)
print(countries)

La DataFrame présente la structure suivante :

Vous pouvez remarquer la première colonne, qui sert d’index de ligne. Nous utiliserons ces index pour accéder à des lignes spécifiques dans la DataFrame. La syntaxe de cet attribut est la suivante :

df.iloc[index]

Nous pouvons appliquer cet attribut pour accéder à la troisième et à la septième ligne de notre DataFrame :


              12345678
            
import pandas as pd

countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}

countries = pd.DataFrame(countries_data)
# Accessing to the third and seventh rows
print(countries.iloc[2])
print(countries.iloc[6])

Après avoir exécuté le code ci-dessus, vous obtiendrez les lignes correspondant aux index indiqués dans l'image ci-dessous :

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Section 1. Chapitre 13

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