Impara Aggiunta di una Nuova Colonna

Hai appreso come creare un DataFrame. Ora, esplora cosa puoi fare con esso. Per prima cosa, crea un DataFrame compatto con 3 colonne e 7 righe.


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import pandas as pd 
countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}

countries = pd.DataFrame(countries_data)
print(countries)

È possibile espandere il DataFrame aggiungendo nuove colonne utilizzando la seguente sintassi:

dataframe['name_of_new_column'] = [value_1, value_2, value_3]

dataframe è il DataFrame esistente a cui si aggiunge una colonna;
name_of_new_column è il nome della nuova colonna;
value_1, value_2, value_3 sono i valori che riempiono la nuova colonna.

Nota

Il nome della nuova colonna deve essere racchiuso tra virgolette e inserito tra parentesi quadre, ad esempio ['NewColumnName']. I valori assegnati alla nuova colonna devono anch'essi essere tra parentesi quadre, ad esempio, data['NewColumnName'] = [value1, value2, value3]. Se i valori sono numerici, possono essere scritti senza virgolette, come [1, 2, 3]. Se i valori sono stringhe, ciascuno deve essere racchiuso tra virgolette, come ['A', 'B', 'C'].

Successivamente, aggiungere una colonna 'population' al DataFrame countries esistente.


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import pandas as pd
countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(countries_data)

countries['population'] = [61399000, 75967000, 39244, 380200, 10380491, 5496000, 2424200]
print(countries)

È possibile utilizzare la notazione a punto (ad esempio, df.column) per accedere alle colonne esistenti, ma non può essere utilizzata per creare nuove colonne. Per questo scopo, utilizzare sempre le parentesi quadre (ad esempio, df['column']).


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import pandas as pd
countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(countries_data)

countries.population = [61399000, 75967000, 39244, 380200, 10380491, 5496000, 2424200]
print(countries)

Come previsto, la colonna 'population' non è stata creata poiché Pandas non consente la creazione di colonne utilizzando questo metodo.

Tutto è chiaro?

Grazie per i tuoi commenti!

Sezione 1. Capitolo 7

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Suggested prompts:

Why can't I use dot notation to create new columns in a DataFrame?

Can you explain the difference between dot notation and square bracket notation in pandas?

What happens if I try to use dot notation to create a new column?

Awesome!

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