Impara Basi di Iloc[] | I Primissimi Passi

È possibile accedere alle righe di un DataFrame anche tramite il loro indice. Esistono diversi modi per farlo:

.iloc - utilizzato per accedere alle righe tramite il loro indice numerico, a partire da 0;
.loc - utilizzato per accedere alle righe tramite la loro etichetta testuale.

In questo corso, l'attenzione sarà rivolta esclusivamente all'utilizzo dell'attributo .iloc.


              12345
            
import pandas as pd

countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(countries_data)
print(countries)

Il DataFrame presenta la seguente struttura:

È possibile osservare la prima colonna, che funge da indice delle righe. Utilizzare questi indici per accedere a righe specifiche nel DataFrame. La sintassi di questo attributo è:

df.iloc[index]

Utilizzare questo attributo per accedere alla terza e alla settima riga nel DataFrame:


              12345678
            
import pandas as pd

countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}

countries = pd.DataFrame(countries_data)
# Accessing to the third and seventh rows
print(countries.iloc[2])
print(countries.iloc[6])

Dopo aver eseguito il codice sopra, otterrai le righe che corrispondono agli indici indicati nell'immagine sottostante:

Tutto è chiaro?

Grazie per i tuoi commenti!

Sezione 1. Capitolo 13

Chieda ad AI

Chieda pure quello che desidera o provi una delle domande suggerite per iniziare la nostra conversazione

Suggested prompts:

Can you explain the difference between `.iloc` and `.loc` again?

How do I access multiple rows at once using `.iloc`?

What happens if I use an index that is out of range with `.iloc`?

Awesome!

Completion rate improved to 3.03

Scorri per mostrare il menu