Basi di Iloc
È possibile accedere alle righe di un DataFrame anche tramite il loro indice. Esistono diversi modi per farlo:
.iloc- viene utilizzato per accedere alle righe tramite il loro indice numerico, a partire da 0;.loc- viene utilizzato per accedere alle righe tramite la loro etichetta testuale.
In questo corso ci concentreremo esclusivamente sull'utilizzo dell'attributo .iloc.
12345import pandas as pd countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(countries_data) print(countries)
Il DataFrame presenta la seguente struttura:
Si può notare la prima colonna, che funge da indice delle righe. Utilizzeremo questi indici per accedere a righe specifiche nel DataFrame. La sintassi di questo attributo è la seguente:
df.iloc[index]
Possiamo applicare questo attributo per accedere alla terza e alla settima riga del nostro DataFrame:
12345678import pandas as pd countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(countries_data) # Accessing to the third and seventh rows print(countries.iloc[2]) print(countries.iloc[6])
Dopo aver eseguito il codice sopra, otterrai le righe che corrispondono agli indici indicati nell'immagine qui sotto:
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12345import pandas as pd countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(countries_data) print(countries)
Il DataFrame presenta la seguente struttura:
Si può notare la prima colonna, che funge da indice delle righe. Utilizzeremo questi indici per accedere a righe specifiche nel DataFrame. La sintassi di questo attributo è la seguente:
df.iloc[index]
Possiamo applicare questo attributo per accedere alla terza e alla settima riga del nostro DataFrame:
12345678import pandas as pd countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(countries_data) # Accessing to the third and seventh rows print(countries.iloc[2]) print(countries.iloc[6])
Dopo aver eseguito il codice sopra, otterrai le righe che corrispondono agli indici indicati nell'immagine qui sotto:
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