

Usikker på hvor
starte?
Track
Sertifikat
Deep Learning Odyssey
4.3+
★★★★★
★★★★★
34 omtaler
Advanced
Start med kjerneprinsippene for hvordan nevrale nettverk fungerer, og gå videre til å bygge og trene egne modeller ved hjelp av populære rammeverk som TensorFlow og PyTorch. Få praktisk erfaring ved å anvende nevrale nettverk på oppgaver innen datamaskinsyn og sekvensmodellering, og arbeid med avanserte arkitekturer. Vis mer
python
Boost your Tech Skills!
with up to 55% off
What you'll get with our subscription:
Access to 85+ top-rated courses
AI-driven Learning
Workspaces for practicing your skills
Personalized study tracks
Certificates of completion
Training 2 or more people?
Get your team access to Codefinity courses anytime, anywhere.
Try Codefinity TeamsWhat you will learn
- Understand the core concepts behind neural networks and how they learn from data.
- Build and train neural networks using TensorFlow and PyTorch.
- Apply deep learning techniques to solve real-world computer vision tasks.
- Work with convolutional neural networks (CNNs) for image classification and feature extraction.
- Use recurrent neural networks (RNNs) to model sequences and time series data.
- Explore practical workflows for developing and testing deep learning models.
- 114 chapters
- 17 hours
- 184 tasks
Trusted by employees of leading companies
Learning track content
Module 1 / Introduksjon til nevrale nettverk
Først skal vi diskutere hva et nevralt nettverk er og hvordan det fungerer. Vi vil også vurdere anvendelsesområdet.
Deretter skal vi forsøke å bygge vårt eget nevrale nettverk og se hvor effektivt det håndterer læring. Vi vil også vurdere en ferdig løsning fra scikit-learn-biblioteket.
Til slutt vil vi gi deg tilleggsinformasjon om hvordan du kan forstå hvilken modell som bør brukes og hvilke typer nevrale nettverk som finnes. For å fullføre kurset vil du bli testet på den tilegnede kunnskapen din.
Module 2 / Introduksjon til TensorFlow
Du vil få en grunnleggende forståelse av TensorFlows primære komponenter – tensores. Du vil utforske tensorenes natur og bruksområder, bli kjent med tensorers egenskaper og tilegne deg kunnskap om essensielle matematiske operasjoner.
Du vil lære hvordan TensorFlow fungerer og måter å forbedre ytelsen på. Ved slutten av dette modulen vil du være godt rustet til å implementere grunnleggende nevrale nettverk eller andre tensorberegninger, kun ved bruk av TensorFlow-biblioteket uten tillegg.
Module 3 / Pytorch-Essensielt
Utforsk grunnleggende konsepter i PyTorch, med fokus på tensorer—den sentrale datastrukturen brukt for beregninger. Du vil lære om opprettelse av tensorer, tilfeldig initialisering, matematiske operasjoner og manipulering av former.
Utforsk sentrale konsepter for trening av modeller i PyTorch, inkludert beregning av gradienter og utførelse av flerstegs tilbakepropagering. Behersk lineær regresjon som en grunnleggende maskinlæringsmodell og få en introduksjon til effektiv håndtering av datasett.
Lær hvordan du bygger, trener og evaluerer nevrale nettverk ved hjelp av PyTorch. Du vil lære å definere et enkelt fremovermatet nevralt nettverk, optimalisere dets parametere gjennom trening og vurdere ytelsen.
Module 4 / Grunnleggende Datamaskinsyn
Datamaskinsyn gjør det mulig for maskiner å tolke og analysere visuelle data, og etterligner menneskelig persepsjon. Denne delen dekker grunnleggende bilderepresentasjon, fargemodeller og matematiske grunnprinsipper som er essensielle for å forstå hvordan datamaskiner behandler bilder. Du vil utforske virkelige anvendelser, fra autonome kjøretøy til medisinsk bildediagnostikk, og se hvordan datamaskinsyn integreres med KI og maskinlæring.
OpenCV er et kraftig bibliotek for bildebehandling og oppgaver innen datamaskinsyn. Denne delen dekker grunnleggende teknikker som bildefiltrering, transformasjoner, kantdeteksjon og segmentering. Du vil lære hvordan man utfører uskarphet, terskling, konturdeteksjon og funksjonsekstraksjon for å forbedre og analysere bilder effektivt.
CNN-er behandler visuelle data ved hjelp av konvolusjon, pooling og aktiveringslag for å trekke ut egenskaper til oppgaver som bildeklassifisering og objektdeteksjon. Viktige komponenter inkluderer padding, konvolusjon for egenskapsuttrekking, pooling for reduksjon av kompleksitet og aktivering for ikke-linearitet. Populære arkitekturer som AlexNet, VGG og ResNet driver KI innen helsevesen, autonomi og sikkerhet.
Objektdeteksjon er en grunnleggende oppgave innen datamaskinsyn som innebærer å identifisere og lokalisere objekter i et bilde. I motsetning til bildeklassifisering, som tilordner én enkelt etikett til et helt bilde, klassifiserer objektdeteksjon ikke bare objekter, men bestemmer også deres posisjoner ved hjelp av avgrensningsbokser. Denne delen dekker sentrale teknikker og algoritmer brukt i objektdeteksjon, fra tradisjonelle metoder til dyp læringsbaserte tilnærminger som YOLO og U-Net.
Datamaskinsyn har utviklet seg betydelig over tid, fra grunnleggende bildebehandlingsmetoder til avanserte dyp læring-teknikker. Denne delen tar for seg de nyeste innovasjonene innen datamaskinsyn, med fokus på overføringslæring, ansiktsgjenkjenning og bildegenerering. Vi utforsker fordelene med forhåndstrente modeller for ytelse, prinsippene bak ansiktsgjenkjenningsteknologi, og hvordan KI genererer bilder ved hjelp av dyp læring.
Module 5 / Introduksjon til RNN-er
Dekker begrensningene ved tradisjonelle nevrale nettverk for sekvensielle data og introduserer grunnleggende prinsipper for rekurrente nevrale nettverk. Forklarer RNN-arkitektur, typer og trinnvis implementering gjennom grunnleggende eksempler og en kodeutfordring.
Utforsker vanlige treningsutfordringer som forsvinnende og eksploderende gradienter. Introduserer avanserte RNN-varianter, inkludert LSTM og GRU, med fokus på deres interne mekanismer og bruksområder, samt praktiske implementeringseksempler for hver.
Fokuserer på behandling og prediksjon av tidsseriedata ved bruk av RNN-baserte modeller. Inkluderer datainnhenting, forhåndsbehandlingsteknikker, modelltrening og ytelsesevaluering, med vekt på sammenligning av LSTM- og GRU-arkitekturer.
Demonstrerer anvendelsen av RNN-er på tekstklassifiseringsoppgaver. Dekker sentrale NLP-konsepter, metoder for tekstkoding, trinn for datapreparering og konstruksjon av en LSTM-basert modell for prediksjon av sentiment.
Requirements
- A computer with a browser - all browsers are supported.
- Your enthusiasm to enhance your tech skills.
- Everything else needed to start learning and practicing is already included in this course.
Over 200,000 5-star ratings and counting
Ruslan Kravchuk
Det viktigste er å lære og ikke gi opp
Materialet er bra, det er mye å lære, alt for å bli bedre, og det viktigste er å lære det du ønsker....
Matteo Comune
Takket være dem lærer jeg mye…
Takket være dem lærer jeg mye raskere fordi de hjelper deg med å forstå alt fra grunnen av. Det er den beste nettsiden for folk uten IT-bakgrunn...
Yuliana Cadavid
Flott kurs for nybegynnere
Flott kurs for nybegynnere, de tester kunnskapen din i hver leksjon....
Elpunzon
Jeg nyter min Codefinity-opplevelse…
Jeg nyter min Codefinity-opplevelse med å lære Python. Den selvstyrte læringsmåten er flott fordi jeg kan tilpasse den til timeplanen min...
Alexandru Alexandru
Det er hyggelig å lære fra Codefinity
Det er hyggelig å lære fra Codefinity. Det er enkelt og har gode eksempler på det jeg lærte her...
jacob Templet
Easy to follow along with and provides…
Lett å følge med på og gir utfordring i hverdagen min. Utfordringen får meg til å ville lære dag etter dag...
Elan
Codefinity er et omfattende læringsverktøy…
Codefinity er et omfattende læringsverktøy som hjelper deg med å utvikle ferdighetene dine som programvareingeniør eller datavitenskapsmann. Øvelsene er morsomme og en god måte å skjerpe ferdighetene dine på...
Thibault
Første gang jeg lærer å programmere
Første gang jeg lærer å programmere og lykkes med det takket være Codefinity – Takk!...
Adrien Morel
Godt designet for totale nybegynnere
Godt designet for totale nybegynnere, med inkrementell fremgang som gir meg selvtillit....
_Gracy
det er rett og slett perfekt forklart.
Det er rett og slett perfekt forklart! Så langt har jeg ikke opplevd noen vanskeligheter fordi alt er så godt organisert....
Ruslan Kravchuk
Det viktigste er å lære og ikke gi opp
Materialet er bra, det er mye å lære, alt for å bli bedre, og det viktigste er å lære det du ønsker....
Matteo Comune
Takket være dem lærer jeg mye…
Takket være dem lærer jeg mye raskere fordi de hjelper deg med å forstå alt fra grunnen av. Det er den beste nettsiden for folk uten IT-bakgrunn...
Yuliana Cadavid
Flott kurs for nybegynnere
Flott kurs for nybegynnere, de tester kunnskapen din i hver leksjon....
Elpunzon
Jeg nyter min Codefinity-opplevelse…
Jeg nyter min Codefinity-opplevelse med å lære Python. Den selvstyrte læringsmåten er flott fordi jeg kan tilpasse den til timeplanen min...
Alexandru Alexandru
Det er hyggelig å lære fra Codefinity
Det er hyggelig å lære fra Codefinity. Det er enkelt og har gode eksempler på det jeg lærte her...
jacob Templet
Easy to follow along with and provides…
Lett å følge med på og gir utfordring i hverdagen min. Utfordringen får meg til å ville lære dag etter dag...
Elan
Codefinity er et omfattende læringsverktøy…
Codefinity er et omfattende læringsverktøy som hjelper deg med å utvikle ferdighetene dine som programvareingeniør eller datavitenskapsmann. Øvelsene er morsomme og en god måte å skjerpe ferdighetene dine på...
Thibault
Første gang jeg lærer å programmere
Første gang jeg lærer å programmere og lykkes med det takket være Codefinity – Takk!...
Adrien Morel
Godt designet for totale nybegynnere
Godt designet for totale nybegynnere, med inkrementell fremgang som gir meg selvtillit....
_Gracy
det er rett og slett perfekt forklart.
Det er rett og slett perfekt forklart! Så langt har jeg ikke opplevd noen vanskeligheter fordi alt er så godt organisert....
Data Engineer
Sertifikat for fullføring
Vis frem dine nyervervede ferdigheter. Du har fortjent det
Discover more
Learning tracks
Kun for Ultimate
7 Kurs
292 Oppgaver
Kun for Ultimate
6 Kurs
195 Oppgaver
Kun for Ultimate
4 Kurs
115 Oppgaver
Kun for Ultimate
6 Kurs
112 Oppgaver
Kun for Ultimate
4 Kurs
142 Oppgaver
Kun for Ultimate
4 Kurs
98 Oppgaver
Kun for Ultimate
3 Kurs
39 Oppgaver
Kun for Ultimate
7 Kurs
376 Oppgaver
Kun for Ultimate
7 Kurs
345 Oppgaver
Kun for Ultimate
6 Kurs
308 Oppgaver
Kun for Ultimate
5 Kurs
145 Oppgaver
Kun for Ultimate
7 Kurs
243 Oppgaver
Kun for Ultimate
3 Kurs
70 Oppgaver
Kun for Ultimate
7 Kurs
278 Oppgaver
Kun for Ultimate
5 Kurs
237 Oppgaver
Kun for Ultimate
4 Kurs
123 Oppgaver
Kun for Ultimate
4 Kurs
161 Oppgaver
Kun for Ultimate
3 Kurs
75 Oppgaver
Kun for Ultimate
6 Kurs
293 Oppgaver
Kun for Ultimate
5 Kurs
206 Oppgaver
Kun for Ultimate
3 Kurs
2 Prosjekter
50 Oppgaver
Kun for Ultimate
3 Kurs
180 Oppgaver
Learning tracks
spor
Webutvikling med C#
Nybegynner
4.7
(2895)
spor
Python fra Null til Helt
Nybegynner
4.6
(10386)
spor
SQL fra Nybegynner til Ekspert
Nybegynner
4.7
(3112)
spor
C++-Grunnleggende
Nybegynner
4.3
(710)
spor
Spillutvikling med Unity
Nybegynner
4.5
(139)
spor
Bli en React-Utvikler
Middelsnivå
4.3
(93)
spor
Excel-Essensielt
Nybegynner
4.6
(485)
spor
Java Essensielt
Nybegynner
4.5
(309)
spor
Full Stack Webutvikling
Nybegynner
4.6
(1055)
spor
Grunnleggende Innen Frontend-Utvikling
Nybegynner
4.6
(1009)
spor
Mestring av Datavisualisering
Middelsnivå
4.6
(703)
spor
Maskinlæring – Fordypning
Middelsnivå
4.4
(167)
spor
C++ Mastery
Avansert
4.4
(25)
spor
Java Web
Avansert
4.7
(3430)
spor
Bli en QA-Ingeniør
Nybegynner
4.6
(869)
spor
Video Production With Adobe
Nybegynner
5.0
(7)
spor
UI/UX Designverktøy
Nybegynner
4.6
(11)
spor
Essensielle Kontorferdigheter
Nybegynner
4.6
(375)
spor
Digital Marketing Essentials
Nybegynner
4.4
(9)
spor
Complete Social Media Management
Nybegynner
5.0
(6)
spor
Business AI Toolkit
Nybegynner
4.6
(57)
spor
Nettsideutvikling Uten Koding
Nybegynner
4.3
(3)
Become a Development expert
Interactive exercises
Learning videos
AI-assistant on all courses
Workspaces for designing your own projects
Ready to get started?
ProBest intro offer | UltimateA complete experience to kickstart your career | |
---|---|---|
85+ Top-Rated courses | ||
Completion certificates | ||
AI-Assistant in all courses | ||
20+ hands-on Real-world projects | ||
Personalized study tracks | ||
Unlimited workspaces | ||
Boost your Tech Skills!
with up to 55% off
What you'll get with our subscription:
Access to 85+ top-rated courses
AI-driven Learning
Workspaces for practicing your skills
Personalized study tracks
Certificates of completion
Training 2 or more people?
Get your team access to Codefinity courses anytime, anywhere.
Try Codefinity Teams