Cursusinhoud
Pandas Eerste Stappen
Pandas Eerste Stappen
Iloc Basisprincipes
Je kunt ook rijen in een DataFrame benaderen via hun index. Er zijn meerdere manieren om dit te doen:
.iloc
- wordt gebruikt om rijen te benaderen via hun numerieke index, beginnend bij 0;.loc
- wordt gebruikt om rijen te benaderen via hun stringlabel.
In deze cursus zullen we ons uitsluitend richten op het gebruik van het .iloc
attribuut.
import pandas as pd countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(countries_data) print(countries)
De DataFrame heeft de volgende structuur:
Je kunt de eerste kolom opmerken, die dient als de rij-index. We zullen deze indexen gebruiken om specifieke rijen in de DataFrame te benaderen. De syntaxis van dit attribuut is als volgt:
python
We kunnen dit attribuut toepassen om de derde en zevende rijen van onze DataFrame te benaderen:
import pandas as pd countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(countries_data) # Accessing to the third and seventh rows print(countries.iloc[2]) print(countries.iloc[6])
Na het uitvoeren van de bovenstaande code, krijg je rijen die overeenkomen met de indexen die in de onderstaande afbeelding zijn aangegeven:
Bedankt voor je feedback!