Leer Iloc Basisprincipes | De Allereerste Stappen

Je kunt ook rijen in een DataFrame benaderen via hun index. Er zijn meerdere manieren om dit te doen:

.iloc - wordt gebruikt om rijen te benaderen via hun numerieke index, beginnend bij 0;
.loc - wordt gebruikt om rijen te benaderen via hun stringlabel.

In deze cursus zullen we ons uitsluitend richten op het gebruik van het .iloc attribuut.


              12345
            
import pandas as pd

countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(countries_data)
print(countries)

De DataFrame heeft de volgende structuur:

Je kunt de eerste kolom opmerken, die dient als de rij-index. We zullen deze indexen gebruiken om specifieke rijen in de DataFrame te benaderen. De syntaxis van dit attribuut is als volgt:

df.iloc[index]

We kunnen dit attribuut toepassen om de derde en zevende rijen van onze DataFrame te benaderen:


              12345678
            
import pandas as pd

countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}

countries = pd.DataFrame(countries_data)
# Accessing to the third and seventh rows
print(countries.iloc[2])
print(countries.iloc[6])

Na het uitvoeren van de bovenstaande code, krijg je rijen die overeenkomen met de indexen die in de onderstaande afbeelding zijn aangegeven:

Was alles duidelijk?

Bedankt voor je feedback!

Sectie 1. Hoofdstuk 13

Vraag AI

Vraag wat u wilt of probeer een van de voorgestelde vragen om onze chat te starten.

Veeg om het menu te tonen