Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Leer Iloc Basisprincipes | De Allereerste Stappen
Pandas Eerste Stappen
course content

Cursusinhoud

Pandas Eerste Stappen

Pandas Eerste Stappen

1. De Allereerste Stappen
2. Bestanden Lezen in Pandas
3. De Gegevens Analyseren

book
Iloc Basisprincipes

Je kunt ook rijen in een DataFrame benaderen via hun index. Er zijn meerdere manieren om dit te doen:

  • .iloc - wordt gebruikt om rijen te benaderen via hun numerieke index, beginnend bij 0;

  • .loc - wordt gebruikt om rijen te benaderen via hun stringlabel.

In deze cursus zullen we ons uitsluitend richten op het gebruik van het .iloc attribuut.

12345
import pandas as pd countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(countries_data) print(countries)
copy

De DataFrame heeft de volgende structuur:

Je kunt de eerste kolom opmerken, die dient als de rij-index. We zullen deze indexen gebruiken om specifieke rijen in de DataFrame te benaderen. De syntaxis van dit attribuut is als volgt:

python

We kunnen dit attribuut toepassen om de derde en zevende rijen van onze DataFrame te benaderen:

12345678
import pandas as pd countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(countries_data) # Accessing to the third and seventh rows print(countries.iloc[2]) print(countries.iloc[6])
copy

Na het uitvoeren van de bovenstaande code, krijg je rijen die overeenkomen met de indexen die in de onderstaande afbeelding zijn aangegeven:

Was alles duidelijk?

Hoe kunnen we het verbeteren?

Bedankt voor je feedback!

Sectie 1. Hoofdstuk 13

Vraag AI

expand
ChatGPT

Vraag wat u wilt of probeer een van de voorgestelde vragen om onze chat te starten.

course content

Cursusinhoud

Pandas Eerste Stappen

Pandas Eerste Stappen

1. De Allereerste Stappen
2. Bestanden Lezen in Pandas
3. De Gegevens Analyseren

book
Iloc Basisprincipes

Je kunt ook rijen in een DataFrame benaderen via hun index. Er zijn meerdere manieren om dit te doen:

  • .iloc - wordt gebruikt om rijen te benaderen via hun numerieke index, beginnend bij 0;

  • .loc - wordt gebruikt om rijen te benaderen via hun stringlabel.

In deze cursus zullen we ons uitsluitend richten op het gebruik van het .iloc attribuut.

12345
import pandas as pd countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(countries_data) print(countries)
copy

De DataFrame heeft de volgende structuur:

Je kunt de eerste kolom opmerken, die dient als de rij-index. We zullen deze indexen gebruiken om specifieke rijen in de DataFrame te benaderen. De syntaxis van dit attribuut is als volgt:

python

We kunnen dit attribuut toepassen om de derde en zevende rijen van onze DataFrame te benaderen:

12345678
import pandas as pd countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(countries_data) # Accessing to the third and seventh rows print(countries.iloc[2]) print(countries.iloc[6])
copy

Na het uitvoeren van de bovenstaande code, krijg je rijen die overeenkomen met de indexen die in de onderstaande afbeelding zijn aangegeven:

Was alles duidelijk?

Hoe kunnen we het verbeteren?

Bedankt voor je feedback!

Sectie 1. Hoofdstuk 13
Onze excuses dat er iets mis is gegaan. Wat is er gebeurd?
some-alt