Conteúdo do Curso
Introdução ao Python
Introdução ao Python
2. Variáveis e Tipos
Como Armazenar Números em PythonRegras de Nomenclatura do Python para VariáveisComo Trabalhar com Variáveis em PythonTipos de Dados em PythonDesafio: Convertendo Quilômetros em MilhasArmazenar Texto com Strings em PythonIndexação de Strings em PythonIndexação Negativa e Comprimento de String em PythonFatiamento de Strings em PythonDesafio: Recuperando Letras da StringConcatenação de Strings em Python
3. Declarações Condicionais
Tipo de Dado Booleano em PythonDesafio: Trabalhando com Operadores de ComparaçãoComo Combinar Condições em PythonDesafio: Trabalhando com Operadores LógicosOperadores de Associação e Comparações de Tipo em PythonComo Usar Expressões if/else em PythonDesafio: Administrando uma MerceariaDesafio: Criando Lógica de Ímpares e ParesExpressões if/elif/elseDesafio: Administrando uma Mercearia EstendidaDesafio: Conselheiro do Tempo
4. Outros Tipos de Dados
Listas em PythonMétodos Comuns de Lista em PythonDesafio: Atualizando ListaListas Aninhadas em PythonDesafio: Recuperando Informações de Lista AninhadaTuplas em PythonMétodos Comuns de Tuplas em PythonDesafio: Atualizando TuplaTuplas Aninhadas em PythonDesafio: Recuperando Informações de Tupla AninhadaDicionários em PythonDesafio: Criando DicionárioMétodos Comuns de Dicionário em PythonDesafio: Atualizando Dicionário
6. Funções
Funções Embutidas no PythonDesafio: Convertendo AlturasComo Criar Funções em PythonDesafio: Escrevendo a Primeira FunçãoUso de Declarações if/else em Funções PythonDesafio: Identificando Valores PositivosFunções sem Retorno em PythonDesafio: Criando Função de LoggingModificando Funções em PythonDesafio: Atualizando a Lógica da FunçãoFunções Lambda em PythonDesafio: Criando Função Lambda
Modificando Funções em Python
Reconsidere o exemplo com as informações do país. O que acontece se o parâmetro name fornecido não for encontrado no conjunto de dados?
# Data countries_dict = {'USA': (9629091, 331002651), 'Canada': (9984670, 37742154), 'Germany': (357114, 83783942), 'Brazil': (8515767, 212559417), 'India': (3166391, 1380004385)} # Defining a function def country_information(d, name): print('Country:', name) print('Area:', d[name][0], 'sq km') print('Population:', round(d[name][1]/1000000, 2), 'MM') # Testing the function country_information(countries_dict, 'USA') country_information(countries_dict, 'Ukraine')
Podemos lidar com essa situação? Absolutamente, implementando declarações condicionais!
# Data countries_dict = {'USA': (9629091, 331002651), 'Canada': (9984670, 37742154), 'Germany': (357114, 83783942), 'Brazil': (8515767, 212559417), 'India': (3166391, 1380004385)} # Modify our function def country_information_mod(d, name): if name not in d.keys(): print("There is no information about", name) else: print("Country:", name) print("Area:", d[name][0], 'sq km') print("Population:", round(d[name][1]/1000000, 2), 'mln') # Testing the function country_information_mod(countries_dict, "USA") country_information_mod(countries_dict, "Ukraine")
Nota
O método
d.keys()é um método de dicionário que retorna uma visão contendo todas as chaves do dicionáriod. Aqui, é usado para verificar se onamefornecido existe entre as chaves do dicionário.
Como demonstrado, a mensagem de erro neste formato revisado é mais amigável ao usuário. Embora existam muitos outros erros potenciais, há inúmeros métodos para lidar com eles.
Tudo estava claro?
Obrigado pelo seu feedback!
Seção 6. Capítulo 9
