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A Arte do Teste A/B
A Arte do Teste A/B
Estatísticas Descritivas
Antes de prosseguirmos para a visualização da distribuição, é sensato examinar as estatísticas descritivas de cada parâmetro no conjunto de dados.
Dentre os principais parâmetros de que precisamos, incluem-se os seguintes:
- Número de observações;
- Valor médio;
- Desvio padrão;
- Mediana;
- Valor mínimo;
- Valor máximo.
Vamos a isso. Temos os resultados de um experimento controlado para dois grupos de usuários.
Testes A/A preliminares mostraram que o experimento foi adequado. Vamos exibir nossos arquivos:
Nesta tabela, temos 4 colunas:
'Impressão'
- o número de visualizações da página do produto;
'Clique'
- o número de transições para a página do produto;
'Compra'
- o número de compras do produto;
'Lucro'
- lucro obtido com a venda do produto.
Agora vamos calcular as estatísticas descritivas e exibi-las na tela:
Utilizamos o método .agg()
pela conveniência de calcular estatísticas descritivas. Esse método é denominado agregação. Agregações são uma forma de colapsar, resumir ou agrupar dados.
Além disso, usamos o método .concat()
para exibir de forma conveniente os resultados da agregação na tela.
As médias parecem bastante próximas. Ou não?
Tudo estava claro?