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Estatísticas Descritivas | Verificação de Normalidade
A Arte do Teste A/B
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Conteúdo do Curso

A Arte do Teste A/B

A Arte do Teste A/B

1. O que é teste A/B?
2. Verificação de Normalidade
3. Variações em Testes A/B
4. Teste T
5. U-Test

Estatísticas Descritivas

Antes de prosseguirmos para a visualização da distribuição, é sensato examinar as estatísticas descritivas de cada parâmetro no conjunto de dados.

Dentre os principais parâmetros de que precisamos, incluem-se os seguintes:

  • Número de observações;
  • Valor médio;
  • Desvio padrão;
  • Mediana;
  • Valor mínimo;
  • Valor máximo.

Vamos a isso. Temos os resultados de um experimento controlado para dois grupos de usuários.

Testes A/A preliminares mostraram que o experimento foi adequado. Vamos exibir nossos arquivos:

Nesta tabela, temos 4 colunas:

'Impressão' - o número de visualizações da página do produto; 'Clique' - o número de transições para a página do produto; 'Compra' - o número de compras do produto; 'Lucro' - lucro obtido com a venda do produto.

Agora vamos calcular as estatísticas descritivas e exibi-las na tela:

Utilizamos o método .agg() pela conveniência de calcular estatísticas descritivas. Esse método é denominado agregação. Agregações são uma forma de colapsar, resumir ou agrupar dados. Além disso, usamos o método .concat() para exibir de forma conveniente os resultados da agregação na tela.

As médias parecem bastante próximas. Ou não?

Tudo estava claro?

Seção 2. Capítulo 2
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