O Primeiro U-Test

O teste U, também conhecido como teste de Mann-Whitney, é um teste estatístico não paramétrico utilizado para comparar duas amostras independentes. Ele é usado quando os dados não atendem às suposições dos testes paramétricos, como quando a distribuição dos dados é não-normal ou quando os dados são medidos em uma escala ordinal.

O teste U avalia se há uma diferença estatisticamente significativa entre as medianas dos dois grupos. O teste não se baseia em nenhuma suposição prévia sobre a distribuição dos dados e é relativamente resistente a outliers ou valores incomuns. Vamos ver como o teste U se comporta para as nossas amostras. Vamos formular as hipóteses:

H₀: As medianas da métrica 'Conversão' nos grupos de controle e teste são iguais.

Hₐ: As medianas da métrica 'Conversão' diferem entre os grupos de controle e teste.

O valor estatístico obtido e o baixo valor-p indicam uma diferença estatisticamente significativa entre as medianas da métrica 'Conversão' nos grupos de controle e teste. Temos evidências suficientes para rejeitar a hipótese nula e aceitar a hipótese alternativa de que as medianas são diferentes.

Isso significa que existem diferenças estatisticamente significativas na métrica 'Conversão' entre os grupos de controle e teste.

Com base no box plot, podemos concluir que a mediana da métrica 'Conversão' no grupo de teste é superior à mediana no grupo de controle.

Agora é a sua vez de realizar o teste U.