

Osäker på var
börja?
Track
Certifikat
Deep Learning Odyssey
4.3+
★★★★★
★★★★★
34 omdömen
Advanced
Börja med de grundläggande principerna för hur neurala nätverk fungerar och gå vidare till att bygga och träna egna modeller med populära ramverk som TensorFlow och PyTorch. Skaffa praktisk erfarenhet genom att tillämpa neurala nätverk på uppgifter inom datorseende och sekvensmodellering samt arbeta med avancerade arkitekturer. Visa mer
python
Boost your Tech Skills!
with up to 55% off
What you'll get with our subscription:
Access to 85+ top-rated courses
AI-driven Learning
Workspaces for practicing your skills
Personalized study tracks
Certificates of completion
Training 2 or more people?
Get your team access to Codefinity courses anytime, anywhere.
Try Codefinity TeamsWhat you will learn
- Understand the core concepts behind neural networks and how they learn from data.
- Build and train neural networks using TensorFlow and PyTorch.
- Apply deep learning techniques to solve real-world computer vision tasks.
- Work with convolutional neural networks (CNNs) for image classification and feature extraction.
- Use recurrent neural networks (RNNs) to model sequences and time series data.
- Explore practical workflows for developing and testing deep learning models.
- 114 chapters
- 17 hours
- 184 tasks
Trusted by employees of leading companies
Learning track content
Module 1 / Introduktion till neurala nätverk
Först kommer vi att diskutera vad ett neuralt nätverk är och hur det fungerar. Vi kommer även att behandla dess användningsområden.
Därefter kommer vi att försöka bygga vårt eget neuronnätverk och se hur effektivt det klarar av inlärning. Vi kommer även att titta på en färdig lösning från scikit-learn-biblioteket.
Slutligen kommer vi att ge dig ytterligare användbar information om hur du kan förstå vilken modell som ska användas och vilka typer av neurala nätverk som finns. För att slutföra kursen kommer dina förvärvade kunskaper att testas.
Module 2 / Introduktion till Tensorflow
Du kommer att få en grundläggande förståelse för TensorFlows primära komponenter – tensorer. Du kommer att fördjupa dig i tensorers natur och användningsområden, bekanta dig med tensorers egenskaper samt tillägna dig kunskap om grundläggande matematiska operationer.
Du kommer att lära dig hur TensorFlow fungerar och metoder för att förbättra dess prestanda. Efter detta avsnitt kommer du att vara väl förberedd för att implementera grundläggande neurala nätverk eller andra tensorberäkningar med enbart TensorFlow-biblioteket utan tillägg.
Module 3 / Pytorch-Grunder
Utforska grunderna i PyTorch med fokus på tensorer, den centrala datastrukturen som används för beräkningar. Du kommer att lära dig om skapande av tensorer, slumpmässig initialisering, matematiska operationer och formmanipulation.
Utforska centrala koncept för modellträning i PyTorch, inklusive beräkning av gradienter och utförande av flerstegs-backpropagation. Behärska linjär regression som en grundläggande maskininlärningsmodell och introducera effektiv hantering av dataset.
Utforska hur man bygger, tränar och utvärderar neurala nätverk med PyTorch. Du kommer att lära dig att definiera ett enkelt feedforward-neuralt nätverk, optimera dess parametrar genom träning och bedöma dess prestanda.
Module 4 / Grunder i Datorseende
Datorseende möjliggör för maskiner att tolka och analysera visuella data, vilket efterliknar mänsklig perception. Detta avsnitt behandlar grunderna i bildrepresentation, färgmodeller och matematiska grunder som är nödvändiga för att förstå hur datorer bearbetar bilder. Du får utforska tillämpningar i verkliga världen, från autonoma fordon till medicinsk bildbehandling, samt hur datorseende integreras med AI och maskininlärning.
OpenCV är ett kraftfullt bibliotek för bildmanipulation och datorseendeuppgifter. Detta avsnitt behandlar grundläggande tekniker såsom bildfiltrering, transformationer, kantdetektion och segmentering. Du får kunskap om hur man utför suddning, tröskling, konturdetektion och funktionsutvinning för att effektivt förbättra och analysera bilder.
CNN bearbetar visuella data med hjälp av konvolution, pooling och aktiveringslager för att extrahera egenskaper för uppgifter som bildklassificering och objektigenkänning. Viktiga komponenter inkluderar utfyllnad, konvolution för egenskapsutvinning, pooling för komplexitetsreduktion och aktivering för icke-linjäritet. Populära arkitekturer som AlexNet, VGG och ResNet driver AI inom hälso- och sjukvård, autonomi och säkerhet.
Objektdetektering är en grundläggande uppgift inom datorseende som innebär att identifiera och lokalisera objekt i en bild. Till skillnad från bildklassificering, som tilldelar en enda etikett till en hel bild, klassificerar objektdetektering inte bara objekt utan bestämmer även deras positioner med hjälp av avgränsningsrutor. Detta avsnitt behandlar centrala tekniker och algoritmer som används vid objektdetektering, från traditionella metoder till djupinlärningsbaserade tillvägagångssätt som YOLO och U-Net.
Datorseende har utvecklats avsevärt genom åren, från grundläggande bildbehandlingsmetoder till avancerade djupinlärningstekniker. Detta avsnitt behandlar de senaste innovationerna inom datorseende, med fokus på transferinlärning, ansiktsigenkänning och bildgenerering. Vi undersöker fördelarna med förtränade modeller för prestanda, principerna bakom ansiktsigenkänningsteknik samt hur AI skapar bilder med hjälp av djupinlärning.
Module 5 / Introduktion till RNN:er
Behandlar begränsningarna hos traditionella neurala nätverk för sekventiell data och introducerar grunderna i rekurrenta neurala nätverk. Förklarar RNN-arkitektur, typer och steg-för-steg-implementering genom grundläggande exempel och en kodningsutmaning.
Utforskar vanliga träningsutmaningar såsom försvinnande och exploderande gradienter. Introducerar avancerade RNN-varianter inklusive LSTM och GRU, med fokus på deras interna mekanismer och användningsområden, samt praktiska implementeringsexempel för varje.
Fokuserar på bearbetning och prognostisering av tidsseriedata med hjälp av RNN-baserade modeller. Inkluderar datainläsning, förbehandlingstekniker, modellträning och prestandautvärdering, med tonvikt på jämförelse mellan LSTM- och GRU-arkitekturer.
Demonstrerar tillämpningen av RNN:er på textklassificeringsuppgifter. Täcker grundläggande NLP-koncept, metoder för textkodning, steg för databereddning samt konstruktion av en LSTM-baserad modell för sentimentprediktion.
Requirements
- A computer with a browser - all browsers are supported.
- Your enthusiasm to enhance your tech skills.
- Everything else needed to start learning and practicing is already included in this course.
Over 200,000 5-star ratings and counting
Ruslan Kravchuk
Det viktigaste är att lära sig och inte ge upp
Materialet är bra, det finns mycket att lära, allt för att bli bättre och det viktigaste är att lära sig det man vill....
Matteo Comune
Tack vare dem lär jag mig mycket…
Tack vare dem lär jag mig mycket snabbare eftersom de hjälper dig att förstå allt från grunden. Det är den bästa webbplatsen som hjälper personer utan IT-bakgrund...
Yuliana Cadavid
Utmärkt kurs för nybörjare
Utmärkt kurs för nybörjare, de testar dina kunskaper i varje lektion...
Elpunzon
Jag njuter av min Codefinity-upplevelse…
Jag njuter av min Codefinity-upplevelse med att lära mig Python. Det självstyrda lärsättet är fantastiskt eftersom jag kan anpassa det efter mitt schema...
Alexandru Alexandru
Det är trevligt att lära sig från Codefinity
Det är trevligt att lära sig från Codefinity. Det är enkelt och har bra exempel på vad jag lärt mig här...
jacob Templet
Easy to follow along with and provides…
Lätt att följa med i och ger utmaningar i min vardag. Utmaningen får mig att vilja lära mig dag efter dag...
Elan
Codefinity är ett heltäckande lärverktyg…
Codefinity är ett heltäckande lärverktyg som hjälper dig att utveckla dina färdigheter som mjukvaruingenjör eller datavetare. Övningarna är roliga och ett bra sätt att skärpa dina kunskaper...
Thibault
Första gången jag lär mig att koda
Första gången jag lär mig att koda och lyckas med Codefinity - tack...
Adrien Morel
Väl utformad för totala nybörjare
Väl utformad för totala nybörjare, med stegvis utveckling som får mig att känna mig trygg....
_Gracy
det är helt enkelt perfekt förklarat
det är helt enkelt perfekt förklarat! Hittills har jag inte upplevt några svårigheter eftersom allt är så välorganiserat...
Ruslan Kravchuk
Det viktigaste är att lära sig och inte ge upp
Materialet är bra, det finns mycket att lära, allt för att bli bättre och det viktigaste är att lära sig det man vill....
Matteo Comune
Tack vare dem lär jag mig mycket…
Tack vare dem lär jag mig mycket snabbare eftersom de hjälper dig att förstå allt från grunden. Det är den bästa webbplatsen som hjälper personer utan IT-bakgrund...
Yuliana Cadavid
Utmärkt kurs för nybörjare
Utmärkt kurs för nybörjare, de testar dina kunskaper i varje lektion...
Elpunzon
Jag njuter av min Codefinity-upplevelse…
Jag njuter av min Codefinity-upplevelse med att lära mig Python. Det självstyrda lärsättet är fantastiskt eftersom jag kan anpassa det efter mitt schema...
Alexandru Alexandru
Det är trevligt att lära sig från Codefinity
Det är trevligt att lära sig från Codefinity. Det är enkelt och har bra exempel på vad jag lärt mig här...
jacob Templet
Easy to follow along with and provides…
Lätt att följa med i och ger utmaningar i min vardag. Utmaningen får mig att vilja lära mig dag efter dag...
Elan
Codefinity är ett heltäckande lärverktyg…
Codefinity är ett heltäckande lärverktyg som hjälper dig att utveckla dina färdigheter som mjukvaruingenjör eller datavetare. Övningarna är roliga och ett bra sätt att skärpa dina kunskaper...
Thibault
Första gången jag lär mig att koda
Första gången jag lär mig att koda och lyckas med Codefinity - tack...
Adrien Morel
Väl utformad för totala nybörjare
Väl utformad för totala nybörjare, med stegvis utveckling som får mig att känna mig trygg....
_Gracy
det är helt enkelt perfekt förklarat
det är helt enkelt perfekt förklarat! Hittills har jag inte upplevt några svårigheter eftersom allt är så välorganiserat...
Data Engineer
Certifikat för slutförande
Visa dina nyförvärvade färdigheter. Du har förtjänat det
Discover more
Learning tracks
Endast för Ultimate
7 Kurser
292 Uppgifter
Endast för Ultimate
6 Kurser
195 Uppgifter
Endast för Ultimate
4 Kurser
115 Uppgifter
Endast för Ultimate
6 Kurser
112 Uppgifter
Endast för Ultimate
4 Kurser
142 Uppgifter
Endast för Ultimate
4 Kurser
98 Uppgifter
Endast för Ultimate
3 Kurser
39 Uppgifter
Endast för Ultimate
7 Kurser
376 Uppgifter
Endast för Ultimate
7 Kurser
345 Uppgifter
Endast för Ultimate
6 Kurser
308 Uppgifter
Endast för Ultimate
5 Kurser
145 Uppgifter
Endast för Ultimate
7 Kurser
243 Uppgifter
Endast för Ultimate
3 Kurser
70 Uppgifter
Endast för Ultimate
7 Kurser
278 Uppgifter
Endast för Ultimate
5 Kurser
237 Uppgifter
Endast för Ultimate
4 Kurser
123 Uppgifter
Endast för Ultimate
4 Kurser
161 Uppgifter
Endast för Ultimate
3 Kurser
75 Uppgifter
Endast för Ultimate
6 Kurser
293 Uppgifter
Endast för Ultimate
5 Kurser
206 Uppgifter
Endast för Ultimate
3 Kurser
2 Projekt
50 Uppgifter
Endast för Ultimate
3 Kurser
180 Uppgifter
Learning tracks
spår
Webbutveckling med C#
Nybörjare
4.7
(2895)
spår
Python från Noll till Hjälte
Nybörjare
4.6
(10386)
spår
SQL från Nybörjare till Expert
Nybörjare
4.7
(3112)
spår
C++-Grunder
Nybörjare
4.3
(710)
spår
Spelutveckling med Unity
Nybörjare
4.5
(139)
spår
Bli en React-Utvecklare
Medelnivå
4.3
(93)
spår
Excel-Grunder
Nybörjare
4.6
(485)
spår
Java-Grunder
Nybörjare
4.5
(309)
spår
Fullstack Webbutveckling
Nybörjare
4.6
(1055)
spår
Grunderna i Frontend-Utveckling
Nybörjare
4.6
(1009)
spår
Bemästra Datavisualisering
Medelnivå
4.6
(703)
spår
Maskininlärning Mästerskap
Medelnivå
4.4
(167)
spår
C++ Mästerskap
Avancerad
4.4
(25)
spår
Java Web
Avancerad
4.7
(3430)
spår
Bli en QA-Ingenjör
Nybörjare
4.6
(869)
spår
Videoproduktion med Adobe
Nybörjare
5.0
(7)
spår
UI/UX Designverktyg
Nybörjare
4.6
(11)
spår
Grundläggande Kontorsfärdigheter
Nybörjare
4.6
(375)
spår
Digital Marketing Essentials
Nybörjare
4.4
(9)
spår
Complete Social Media Management
Nybörjare
5.0
(6)
spår
Business AI Toolkit
Nybörjare
4.6
(57)
spår
Webbplatsutveckling Utan Kod
Nybörjare
4.3
(3)
Become a Development expert
Interactive exercises
Learning videos
AI-assistant on all courses
Workspaces for designing your own projects
Ready to get started?
ProBest intro offer | UltimateA complete experience to kickstart your career | |
---|---|---|
85+ Top-Rated courses | ||
Completion certificates | ||
AI-Assistant in all courses | ||
20+ hands-on Real-world projects | ||
Personalized study tracks | ||
Unlimited workspaces | ||
Boost your Tech Skills!
with up to 55% off
What you'll get with our subscription:
Access to 85+ top-rated courses
AI-driven Learning
Workspaces for practicing your skills
Personalized study tracks
Certificates of completion
Training 2 or more people?
Get your team access to Codefinity courses anytime, anywhere.
Try Codefinity Teams