

Osäker på var
börja?
Track
Certifikat
Deep Learning Odyssey
4.8+
★★★★★
★★★★★
21 omdömen
Advanced
Börja med de grundläggande principerna för hur neurala nätverk fungerar och gå vidare till att bygga och träna egna modeller med populära ramverk som TensorFlow och PyTorch. Skaffa praktisk erfarenhet genom att tillämpa neurala nätverk på uppgifter inom datorseende och sekvensmodellering samt arbeta med avancerade arkitekturer. Visa mer
python
Boost your Tech Skills!
with up to 55% off
What you'll get with our subscription:
Access to 85+ top-rated courses
AI-driven Learning
Workspaces for practicing your skills
Personalized study tracks
Certificates of completion
Training 2 or more people?
Get your team access to Codefinity courses anytime, anywhere.
Try Codefinity TeamsWhat you will learn
- Understand the core concepts behind neural networks and how they learn from data.
- Build and train neural networks using TensorFlow and PyTorch.
- Apply deep learning techniques to solve real-world computer vision tasks.
- Work with convolutional neural networks (CNNs) for image classification and feature extraction.
- Use recurrent neural networks (RNNs) to model sequences and time series data.
- Explore practical workflows for developing and testing deep learning models.
- 92 chapters
- 14 hours
- 153 tasks
Trusted by employees of leading companies
Learning track content
Module 1 / Introduction to Neural Networks
First, we will discuss what a neural network is and how it works. And also consider the scope of its application.
- What is a Neural Network?Förhandsgranska
- Applications of Deep Learning in the Real WorldFörhandsgranska
- Neural Networks or Traditional ModelsFörhandsgranska
- Neural Network StructureFörhandsgranska
- What is a Neuron?Förhandsgranska
- Activation FunctionsFörhandsgranska
- Forward and Backward PropagationFörhandsgranska
Next, we will try to build our own neural network and see how efficiently it copes with learning. We will also consider a ready-made solution from the scikit-learn library.
- Single Neuron ImplementationFörhandsgranska
- Challenge: Creating a NeuronFörhandsgranska
- Perceptron LayersFörhandsgranska
- Challenge: Creating a PerceptronFörhandsgranska
- Forward PropagationFörhandsgranska
- Loss FunctionFörhandsgranska
- Backward PropagationFörhandsgranska
- Backpropagation ImplementationFörhandsgranska
- Model TrainingFörhandsgranska
- Challenge: Training the PerceptronFörhandsgranska
- Model EvaluationFörhandsgranska
- Challenge: Evaluating the PerceptronFörhandsgranska
- Neural Network with scikit-learnFörhandsgranska
Finally, we will give you some additional useful information on how to understand which model to use and what types of neural networks there are. To complete the course, you will be tested on your acquired knowledge.
Module 2 / Introduction to TensorFlow
You will gain a foundational understanding of TensorFlow's primary components - Tensors. You'll delve into the nature and applications of tensors, familiarize yourself with tensor properties, and acquire knowledge in essential mathematical operations.
- Welcome to TensorFlowFörhandsgranska
- Introduction to TensorsFörhandsgranska
- Tensor PropertiesFörhandsgranska
- Applications of TensorsFörhandsgranska
- BatchesFörhandsgranska
- Creating TensorsFörhandsgranska
- Data TypesFörhandsgranska
- Basic Operations: ArithmeticFörhandsgranska
- Basic Operations: Linear AlgebraFörhandsgranska
- Challenge: Creating a Neural Network LayerFörhandsgranska
- TransformationsFörhandsgranska
- Reduction OperationsFörhandsgranska
- Quiz: TensorFlow BasicsFörhandsgranska
You'll learn how TensorFlow operates and the ways to improve its performance. By the end of this module, you'll be well-equipped to implement basic neural networks or other tensor calculations, using only the TensorFlow library without any extras.
Module 3 / PyTorch Essentials
Explore the fundamentals of PyTorch, focusing on tensors—the core data structure used for computations. You will learn about tensor creation, random initialization, mathematical operations, and shape manipulation.
- What is PyTorch?Förhandsgranska
- Introduction to TensorsFörhandsgranska
- Tensor Creation FunctionsFörhandsgranska
- Challenge: Initializing TensorsFörhandsgranska
- Creating Random TensorsFörhandsgranska
- Challenge: Initializing Model Weights and BiasesFörhandsgranska
- Mathematical Operations with TensorsFörhandsgranska
- Challenge: Performing Mathematical OperationsFörhandsgranska
- Shapes and Dimensions in PyTorchFörhandsgranska
- Challenge: Reshaping TensorsFörhandsgranska
Explore key concepts for training models in PyTorch, including computing gradients and performing multi-step backpropagation. Master linear regression as a foundational machine learning model and introduces handling datasets efficiently.
Discover how to build, train, and evaluate neural networks using PyTorch. You will learn how to define a simple feedforward neural network, optimize its parameters through training, and assess its performance.
Module 4 / Grundläggande Datorseende
Datorseende möjliggör för maskiner att tolka och analysera visuell data, vilket efterliknar mänsklig perception. Detta avsnitt behandlar grunderna i bildrepresentation, färgmodeller och matematiska grunder som är nödvändiga för att förstå hur datorer bearbetar bilder. Du kommer att utforska verkliga tillämpningar, från autonoma fordon till medicinsk bildbehandling, samt hur datorseende integreras med AI och maskininlärning.
OpenCV är ett kraftfullt bibliotek för bildmanipulation och datorseendeuppgifter. Detta avsnitt behandlar grundläggande tekniker såsom bildfiltrering, transformationer, kantdetektion och segmentering. Du får kunskap om hur man utför suddning, tröskling, konturdetektion och funktionsutvinning för att effektivt förbättra och analysera bilder.
- Grundläggande TransformationerFörhandsgranska
- FouriertransformFörhandsgranska
- Lågpass- och HögpassfilterFörhandsgranska
- Brusreducering och UtjämningFörhandsgranska
- HistogramutjämningFörhandsgranska
- SuperupplösningsteknikerFörhandsgranska
- KantdetektionFörhandsgranska
- Hörn- och BlobdetekteringFörhandsgranska
CNN bearbetar visuella data med hjälp av konvolution, pooling och aktiveringslager för att extrahera egenskaper för uppgifter som bildklassificering och objektigenkänning. Viktiga komponenter inkluderar padding, konvolution för egenskapsutvinning, pooling för komplexitetsreduktion och aktivering för icke-linjäritet. Populära arkitekturer som AlexNet, VGG och ResNet driver AI inom hälso- och sjukvård, autonomi och säkerhet.
Objektdetektering är en grundläggande uppgift inom datorseende som innebär att identifiera och lokalisera objekt i en bild. Till skillnad från bildklassificering, som tilldelar en enda etikett till en hel bild, klassificerar objektdetektering inte bara objekt utan bestämmer även deras positioner med hjälp av avgränsningsrutor. Detta avsnitt behandlar centrala tekniker och algoritmer som används vid objektdetektering, från traditionella metoder till djupinlärningsbaserade tillvägagångssätt såsom YOLO och U-Net.
- ObjektlokaliseringFörhandsgranska
- ObjektdetekteringFörhandsgranska
- Förutsägelser av AvgränsningsrutorFörhandsgranska
- Intersection Over Union (IoU) och UtvärderingsmetoderFörhandsgranska
- Icke-Maximal Undertryckning (NMS)Förhandsgranska
- AnkarlådorFörhandsgranska
- Översikt av Yolo-modellenFörhandsgranska
- Utmaning: Objektdetektering med Anpassad Modell och YOLOFörhandsgranska
Datorseende har utvecklats avsevärt under åren, från grundläggande bildbehandlingsmetoder till avancerade djupinlärningstekniker. Detta avsnitt behandlar de senaste innovationerna inom datorseende, med fokus på transferinlärning, ansiktsigenkänning och bildgenerering. Vi undersöker fördelarna med förtränade modeller för prestanda, principerna bakom ansiktsigenkänningsteknik samt hur AI skapar bilder med hjälp av djupinlärning.
Requirements
- A computer with a browser - all browsers are supported.
- Your enthusiasm to enhance your tech skills.
- Everything else needed to start learning and practicing is already included in this course.
Over 200,000 5-star ratings and counting
Ruslan Kravchuk
Det viktigaste är att lära sig och inte ge upp
Materialet är bra, det finns mycket att lära, allt för att bli bättre och det viktigaste är att lära sig det man vill....
Matteo Comune
Tack vare dem lär jag mig mycket…
Tack vare dem lär jag mig mycket snabbare eftersom de hjälper dig att förstå allt från grunden. Det är den bästa webbplatsen som hjälper personer utan IT-bakgrund...
Yuliana Cadavid
Utmärkt kurs för nybörjare
Utmärkt kurs för nybörjare, de testar dina kunskaper i varje lektion...
Elpunzon
Jag njuter av min Codefinity-upplevelse…
Jag njuter av min Codefinity-upplevelse med att lära mig Python. Det självstyrda lärsättet är fantastiskt eftersom jag kan anpassa det efter mitt schema...
Alexandru Alexandru
Det är trevligt att lära sig från Codefinity
Det är trevligt att lära sig från Codefinity. Det är enkelt och har bra exempel på vad jag lärt mig här...
jacob Templet
Easy to follow along with and provides…
Lätt att följa med i och ger utmaningar i min vardag. Utmaningen får mig att vilja lära mig dag efter dag...
Elan
Codefinity är ett heltäckande lärverktyg…
Codefinity är ett heltäckande lärverktyg som hjälper dig att utveckla dina färdigheter som mjukvaruingenjör eller datavetare. Övningarna är roliga och ett bra sätt att skärpa dina kunskaper...
Thibault
Första gången jag lär mig att koda
Första gången jag lär mig att koda och lyckas med Codefinity - tack...
Adrien Morel
Väl utformad för totala nybörjare
Väl utformad för totala nybörjare, med stegvis utveckling som får mig att känna mig trygg....
_Gracy
det är helt enkelt perfekt förklarat
det är helt enkelt perfekt förklarat! Hittills har jag inte upplevt några svårigheter eftersom allt är så välorganiserat...
Ruslan Kravchuk
Det viktigaste är att lära sig och inte ge upp
Materialet är bra, det finns mycket att lära, allt för att bli bättre och det viktigaste är att lära sig det man vill....
Matteo Comune
Tack vare dem lär jag mig mycket…
Tack vare dem lär jag mig mycket snabbare eftersom de hjälper dig att förstå allt från grunden. Det är den bästa webbplatsen som hjälper personer utan IT-bakgrund...
Yuliana Cadavid
Utmärkt kurs för nybörjare
Utmärkt kurs för nybörjare, de testar dina kunskaper i varje lektion...
Elpunzon
Jag njuter av min Codefinity-upplevelse…
Jag njuter av min Codefinity-upplevelse med att lära mig Python. Det självstyrda lärsättet är fantastiskt eftersom jag kan anpassa det efter mitt schema...
Alexandru Alexandru
Det är trevligt att lära sig från Codefinity
Det är trevligt att lära sig från Codefinity. Det är enkelt och har bra exempel på vad jag lärt mig här...
jacob Templet
Easy to follow along with and provides…
Lätt att följa med i och ger utmaningar i min vardag. Utmaningen får mig att vilja lära mig dag efter dag...
Elan
Codefinity är ett heltäckande lärverktyg…
Codefinity är ett heltäckande lärverktyg som hjälper dig att utveckla dina färdigheter som mjukvaruingenjör eller datavetare. Övningarna är roliga och ett bra sätt att skärpa dina kunskaper...
Thibault
Första gången jag lär mig att koda
Första gången jag lär mig att koda och lyckas med Codefinity - tack...
Adrien Morel
Väl utformad för totala nybörjare
Väl utformad för totala nybörjare, med stegvis utveckling som får mig att känna mig trygg....
_Gracy
det är helt enkelt perfekt förklarat
det är helt enkelt perfekt förklarat! Hittills har jag inte upplevt några svårigheter eftersom allt är så välorganiserat...
Data Engineer
Certifikat för slutförande
Visa dina nyförvärvade färdigheter. Du har förtjänat det
Discover more
Learning tracks
Endast för Ultimate
7 Kurser
293 Uppgifter
Endast för Ultimate
6 Kurser
195 Uppgifter
Endast för Ultimate
4 Kurser
115 Uppgifter
Endast för Ultimate
6 Kurser
101 Uppgifter
Endast för Ultimate
4 Kurser
143 Uppgifter
Endast för Ultimate
4 Kurser
98 Uppgifter
Endast för Ultimate
3 Kurser
38 Uppgifter
Endast för Ultimate
7 Kurser
376 Uppgifter
Endast för Ultimate
7 Kurser
345 Uppgifter
Endast för Ultimate
6 Kurser
308 Uppgifter
Endast för Ultimate
5 Kurser
146 Uppgifter
Endast för Ultimate
5 Kurser
148 Uppgifter
Endast för Ultimate
3 Kurser
70 Uppgifter
Endast för Ultimate
7 Kurser
280 Uppgifter
Endast för Ultimate
5 Kurser
239 Uppgifter
Endast för Ultimate
4 Kurser
125 Uppgifter
Endast för Ultimate
3 Kurser
119 Uppgifter
Endast för Ultimate
3 Kurser
75 Uppgifter
Endast för Ultimate
5 Kurser
211 Uppgifter
Endast för Ultimate
5 Kurser
206 Uppgifter
Endast för Ultimate
3 Kurser
2 Projekt
49 Uppgifter
Endast för Ultimate
3 Kurser
180 Uppgifter
Learning tracks
spår
Webbutveckling med C#
Nybörjare
4.8
(2547)
spår
Python från Noll till Hjälte
Nybörjare
4.7
(9128)
spår
SQL från Nybörjare till Expert
Nybörjare
4.7
(2773)
spår
C++-Grunder
Nybörjare
4.4
(534)
spår
Spelutveckling med Unity
Nybörjare
4.6
(92)
spår
Bli en React-Utvecklare
Medelnivå
4.7
(70)
spår
Excel-Grunder
Nybörjare
4.7
(374)
spår
Java-Grunder
Nybörjare
4.7
(220)
spår
Fullstack Webbutveckling
Nybörjare
4.7
(893)
spår
Grunderna i Frontend-Utveckling
Nybörjare
4.7
(864)
spår
Bemästra Datavisualisering
Medelnivå
4.7
(602)
spår
Övervakad Maskininlärning
Medelnivå
4.6
(134)
spår
C++ Mästerskap
Avancerad
4.8
(17)
spår
Java Web
Avancerad
4.7
(3052)
spår
Bli en QA-Ingenjör
Nybörjare
4.7
(750)
spår
Videoproduktion med Adobe
Nybörjare
5.0
(5)
spår
UI/UX Designverktyg
Nybörjare
4.9
(7)
spår
Grundläggande Kontorsfärdigheter
Nybörjare
4.8
(303)
spår
Digital Marketing Essentials
Nybörjare
4.8
(6)
spår
Complete Social Media Management
Nybörjare
5.0
(3)
spår
Business AI Toolkit
Nybörjare
4.7
(40)
spår
Webbplatsutveckling Utan Kod
Nybörjare
4.0
(2)
Become a Development expert
Interactive exercises
Learning videos
AI-assistant on all courses
Workspaces for designing your own projects
Ready to get started?
ProBest intro offer | UltimateA complete experience to kickstart your career | |
---|---|---|
85+ Top-Rated courses | ||
Completion certificates | ||
AI-Assistant in all courses | ||
20+ hands-on Real-world projects | ||
Personalized study tracks | ||
Unlimited workspaces | ||
Boost your Tech Skills!
with up to 55% off
What you'll get with our subscription:
Access to 85+ top-rated courses
AI-driven Learning
Workspaces for practicing your skills
Personalized study tracks
Certificates of completion
Training 2 or more people?
Get your team access to Codefinity courses anytime, anywhere.
Try Codefinity Teams