Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Трек Інженер з глибокого навчання - Онлайн-навчання з сертифікатом
Інженер з глибокого навчання
Інженер з глибокого навчання
Advanced
0.0
0 reviews
0 Learners
Перетворіть свої знання з машинного навчання на навички інженера з глибокого навчання. Створення, навчання та оптимізація складних нейронних мереж, оп…
149
Chapters
21
Learning hours
227
Assignments
AI Assistant
Shareable Certificate
Результати
Результати
Track content
Related courses and projects
Відгуки
Особливості
Ціни
Результати
Результати
Track content
Related courses and projects
Відгуки
Особливості
Ціни

Що ви навчитеся

Understand mathematical foundations of artificial neural networks and backpropagation
Implement object detection systems using custom architectures and YOLO
Forecast time series data utilizing recurrent networks and LSTMs
Build deep learning models using TensorFlow and Keras frameworks
Process natural language text using tokenization and vector space models
Generate novel content by training autoencoders and adversarial networks
Develop convolutional neural networks for complex image classification tasks
Create word embeddings to capture semantic relationships in textual data
Evaluate generative models while mitigating bias and ethical risks
Learning track content
Що таке нейронна мережа?
Застосування Глибокого Навчання в Реальному Світі
Нейронні Мережі чи Традиційні Моделі
Структура Нейронної Мережі
Що Таке Нейрон?
Функції Активації
Пряме та зворотне поширення
Реалізація Одного Нейрона
Виклик: Створення Нейрона
Шари Перцептрона
Виклик: Створення Перцептрона
Пряме Поширення
Функція Втрат
Зворотне Поширення
Реалізація Зворотного Поширення Помилки
Навчання Моделі
Завдання: Навчання Перцептрона
Оцінювання Моделі
Завдання: Оцінювання Перцептрона
Інші Типи Нейронних Мереж
Що Таке Комп'ютерний Зір?
Основи Обробки Зображень
Лінійна Алгебра для Обробки Зображень
Базові Трансформації
Перетворення Фур'є
Низькочастотні та Високочастотні Фільтри
Зменшення шуму та згладжування
Вирівнювання Гістограми
Техніки Суперроздільної Здатності
Виявлення Країв
Виявлення Кутів і Плям
Вступ до Згорткових Нейронних Мереж
Шари Згортки
Шари Пулінгу
Перетворення у Вектор
Огляд Функцій Активації
Огляд Популярних Моделей CNN
Завдання: Створення CNN
Локалізація Об'єктів
Виявлення Об'єктів
Прогнозування Обмежувальних Рамок
Перетин Над Об'єднанням (IoU) та Метрики Оцінювання
Придушення Немаксимальних Значень (NMS)
Якорні Блоки
Огляд Моделі YOLO
Челендж: Виявлення Об'єктів за Допомогою Власної Моделі та YOLO
НЛП та Його Застосування
Розуміння Попередньої Обробки Тексту
Токенізація
Завдання: Токенізація
Токенізація за допомогою регулярних виразів
Завдання: Токенізація з Використанням Регулярних Виразів
Стоп-слова
Завдання: Стоп-слова
Застосування попередньої обробки тексту на практиці
Стемінг
Виклик: Стемінг
Лематизація
Завдання: Лематизація
Визначення Частин Мови
Завдання: Визначення Частин Мови
Лематизація з Використанням POS-Тегування
Завдання: Лематизація з Використанням POS-Тегування
Векторні Просторові Моделі
Типи Моделей Векторного Простору
Мішок Слів
Налаштування Методу «Мішок Слів»
Завдання: Мішок Слів
TF-IDF
Реалізація TF-IDF
Завдання: TF-IDF
Основи Векторних Подань Слів
Моделі CBOW та Skip-gram
Реалізація Word2Vec
Завдання: Створення Векторних Подань Слів
Що таке PyTorch?
Вступ до тензорів
Функції Створення Тензорів
Завдання: Ініціалізація Тензорів
Створення Випадкових Тензорів
Завдання: Ініціалізація Ваг і Зміщень Моделі
Математичні Операції з Тензорами
Завдання: Виконання Математичних Операцій
Форми та розміри у PyTorch
Завдання: Зміна Форми Тензорів
Градієнти в PyTorch
Багатокроковий зворотний розповсюдження
Лінійна Регресія
Завдання: Реалізація Лінійної Регресії
Робота з наборами даних
Завдання: Підготовка Набору Даних Iris
Створення Простої Нейронної Мережі
Навчання Моделі
Оцінювання Моделі
Завдання: Класифікація Квітів
Недоліки ШНМ
Як Працює RNN?
Типи RNN
Реалізація Базової RNN
Завдання: Реалізація Базової RNN
Затухання та Вибух Градієнтів
Сигмоїдальні та Тангенсні Активації для RNN
Мережі Довготривалої Короткочасної Пам'яті (LSTM)
Приклад LSTM
Гейтовані Рекурентні Блоки (GRU)
Коли Використовувати LSTM та GRU
Вступ до прогнозування часових рядів
Завантаження Даних
Попередня Обробка Часових Рядів
Навчання та Оцінювання RNN
LSTM проти GRU для Часових Рядів
Завдання: Прогнозування Часових Рядів за Допомогою LSTM
Завантаження та Попередня Обробка Даних
Модель Аналізу Сентименту
Завдання: Створення LSTM для Аналізу Сентименту
Що Таке Генеративний ШІ?
Історія та Еволюція
Типи Генеративних Моделей ШІ
Ймовірнісні Розподіли та Випадковість в ШІ
Баєсівський Висновок і Марковські Процеси
Розуміння Інформації та Оптимізації в ШІ
Варіаційні Автокодери (VAE)
Генеративні Змагальні Мережі (GANs)
Генеративні Моделі на Основі Трансформерів
Дифузійні Моделі та Ймовірнісні Генеративні Підходи
Збір і Попередня Обробка Даних
Навчання та Оптимізація
Метрики Оцінювання для Генеративного ШІ
Завдання: Створення Простої VAE
Упередженість, Справедливість і Репрезентація
Діпфейки та дезінформація
Інтелектуальна Власність і Право Власності
Проблеми сталого розвитку та масштабування
Глобальна політика та управління ШІ
Покращуйте свої технічні навички!
зі знижкою до 55%
Features:
*Tracks not included in Pro plan
500+ найкращих курсівПередовий AI Копілот
Персоналізовані навчальні треки40+ практичних реальних проектів
Без скасування, до закінчення обраного плану зі знижкою, я погоджуюсь, що Codefinity автоматично стягне плату $104 кожні 3 місяці поки я не скасую. Дізнайтеся більше про політику скасування та повернення в Умови підписки.
Recommended Courses and Projects

курс

Вступ до Python

Вступ до Python

Python — це мова програмування високого рівня з інтерпретатором загального призначення. На відміну від таких мов, як HTML, CSS і JavaScript, які переважно використовуються у веброзробці, Python вирізняється універсальністю та застосовується у багатьох сферах, зокрема у розробці програмного забезпечення, науці про дані та бекенд-розробці. Цей курс ознайомить вас з основними поняттями Python і надасть навички для створення власних функцій до завершення програми.

курс

Python Ninja

Python Ninja

Ласкаво просимо до курсу Python Ninja! Цей захоплюючий та інтерактивний курс створено для ознайомлення з основами програмування на Python через цікаву та навчальну гру. Ви будете керувати ніндзя, долаючи різноманітні випробування за допомогою Python для контролю рухів і взаємодії з об'єктами, такими як суші. Починаючи з базових понять, ви навчитеся орієнтуватися на карті, піднімати та розміщувати суші, а згодом перейдете до складніших концепцій програмування, таких як функції, цикли та умовні оператори. Кожен розділ містить практичні завдання для закріплення знань, а фінальні випробування дозволять перевірити свої навички. Незалежно від того, чи ви новачок, чи бажаєте вдосконалити свої навички програмування, цей курс забезпечить комплексний та захоплюючий навчальний досвід. Приєднуйтесь і станьте ніндзя програмування!

курс

Типи Даних у Python

Типи Даних у Python

Отримайте ґрунтовне розуміння основних типів даних Python і навчіться ефективно з ними працювати. Досліджуйте числа, булеві значення та рядки за допомогою практичних вправ і прикладів. Сформуйте впевненість у виконанні базових операцій і розвивайте фундаментальні навички, необхідні для написання чистого та ефективного коду на Python.

курс

Структури Даних Python

Структури Даних Python

Ознайомлення з основними структурами даних мови програмування Python, зокрема списками, словниками, кортежами та множинами, а також їх ефективне застосування для розв'язання реальних програмних задач.

курс

Вступ до Pandas

Вступ до Pandas

Pandas — це надзвичайно зручна бібліотека для аналізу даних. Вона також розроблена для роботи з великими наборами даних, використовуючи такі структури даних, як DataFrame і Series. Це робить її незамінним інструментом для Data Science. У цьому посібнику ви ознайомитеся з різноманітними статистичними функціями, зокрема з тим, як знаходити кореляції, моди, медіани, а також максимальні та мінімальні значення у наборі даних. Ви також дізнаєтеся, як обробляти пропущені значення та змінювати окремі значення, а також як їх видаляти.

курс

Підручник з Циклів Python

Підручник з Циклів Python

Здобудьте впевненість у освоєнні циклів Python! Почніть з основ циклів for та while і переходьте до складніших концепцій, таких як вкладені цикли, оператори керування та динамічні умови. Завдяки практичним завданням та прикладам з реального світу, здобудьте навички написання ефективного, чистого та потужного коду. Ідеально підходить для початківців та тих, хто хоче покращити свої знання Python!

курс

Керування Потоком у Python

Керування Потоком у Python

Дослідження особливостей умовного оператора if-else у Python за допомогою чітких пояснень і практичних прикладів. Закріплення знань за допомогою практичних завдань, що підсилюють кожну концепцію, а також ознайомлення з ефективним використанням конструкцій if-elif-else для складніших рішень.

курс

Підручник з Функцій Python

Підручник з Функцій Python

Отримайте ґрунтовне розуміння ролі функцій у програмуванні на Python. Опануйте визначення та виклик функцій, роботу з аргументами, обробку значень, що повертаються, а також створення гнучкого й ефективного коду за допомогою рекурсії та лямбда-виразів.

курс

Вступ до машинного навчання з Python

Вступ до машинного навчання з Python

Машинне навчання використовується всюди. Бажаєте опанувати його самостійно? Цей курс є вступом у світ машинного навчання, де ви ознайомитеся з базовими поняттями, попрацюєте з Scikit-learn – найпопулярнішою бібліотекою для машинного навчання, та створите свій перший проєкт з машинного навчання. Курс призначений для студентів з базовими знаннями Python, Pandas та Numpy.

курс

Основи NumPy

Основи NumPy

Відкрийте повний потенціал найважливішої бібліотеки Python для чисельних обчислень — NumPy. Цей комплексний курс розроблений для того, щоб провести вас від початкового рівня до поглибленого володіння NumPy. Незалежно від того, чи ви дата-сайентіст, інженер, дослідник або розробник, опанування NumPy є необхідним для ефективної обробки даних, наукових обчислень і машинного навчання.

курс

Обробка Даних з Pandas

Обробка Даних з Pandas

Цей курс містить багато корисних функцій для майбутнього аналітика даних. Ви ознайомитеся з різними способами вилучення даних та встановлення умов для них. Після цього ви будете знайомі з методами групування даних. Також ви дізнаєтеся, як здійснювати попередню обробку даних. Кожен розділ має власний набір даних, що робить курс захоплюючим.

курс

Середній Рівень Python

Середній Рівень Python

У цьому курсі ви вивчите такі складні теми, як аргументи функцій, ітератори, генератори, замикання та декоратори. Десятки практичних вправ допоможуть вам засвоїти ці теми.

Чому обирають Codefinity

Kwizera Mugisha

Web Developer

Kwizera Mugisha

linkedIn

The teaching methodology at Codefinity is excellent, and I particularly appreciate how it has prepared me to handle real-world coding problems. Currently, I am delving into Node.js and eagerly anticipate building full-stack projects that integrate all the knowledge I have gained.

Sherry Barnes-Fox

Senior Business Analyst

Sherry Barnes-Fox

linkedIn

My first course was 4 hours, I did it in a few days, "nugget-style". The instructions are very clear and easy to understand. There is even a hint to help you get the answer. I love the learning style that is used, it engages me.

Bill Wagner

Accounts Payable Specialist

Bill Wagner

linkedIn

I have really liked the browser-based lessons that allow me to code within the lesson. The RUN button allows me to test the code I write before submitting for a grade.

Daniel Chinea

IT Support Specialist

Daniel Chinea

linkedIn

I have gained a lot of practical and logical thinking skills, along with patience for myself and confidence in myself that I can learn programming. Years ago, I would have never thought that I could learn programming in any way, shape or form, and I was able to obtain these certifications and skills with Codefinity.

Steve Bruening

Technology Project Manager

Steve Bruening

linkedIn

The learning was progressive and made it easy to follow along and make progress. I could feel my skills increasing and building on each other as the course went along.

Stephanie Chan

Project Manager

Stephanie Chan

linkedIn

As I went through the first course of the Python track, I liked the way the course was lay out (in easy and digestible modules) with little exercises at the end of each concept.

Step-by-Step to Stellar Results
Інтерактивне середовище кодування

Зануртеся в наше інтерактивне середовище: пишіть і запускайте свій код з миттєвим зворотним зв'язком і метриками успіху — навчайтеся, виконуючи на кожному кроці.

Підтримка на базі AI

Використовуйте вбудованого AI асистента для пояснення помилок, пропозицій виправлень або відповідей на будь-які питання щодо вашого коду — залишайтеся продуктивними і ніколи не застрягайте.

Check your progress

Завершуйте кожен модуль швидким тестом, який надає миттєвий зворотний зв'язок, відстежує ваш прогрес і гарантує, що ви освоїли ключові концепції.

Promote your expertise

Отримайте сертифікат, визнаний у галузі, після завершення і поділіться ним на LinkedIn одним кліком — нехай ваша мережа бачить, що ви можете.

Довіряють працівники провідних компаній
та студенти з провідних університетів

Google
Intel
Twitter
FedEx
Meta
Nike
Amazon
Microsoft
Tesla
Google
Intel
Twitter
FedEx
Meta
Nike
Amazon
Microsoft
Tesla
florida
illinois
colorado
indiana
new-york
cornell
columbia
notre-dame
florida
illinois
colorado
indiana
florida
illinois
colorado
indiana
new-york
cornell
columbia
notre-dame
florida
illinois
colorado
indiana

Повний доступ до каталогу

Одна підписка відкриває цей курс і весь наш каталог проектів і навичок.
Features:
500+ найкращих курсівПередовий AI Копілот
Персоналізовані навчальні треки40+ практичних реальних проектів
Без скасування, до закінчення обраного плану зі знижкою, я погоджуюсь, що Codefinity автоматично стягне плату $104 кожні 3 місяці поки я не скасую. Дізнайтеся більше про політику скасування та повернення в Умови підписки.

Спробуйте Codefinity з упевненістю — включена 30-денна гарантія повернення грошей

Щоб привітати вас у Codefinity, ми пропонуємо до 64% знижки на наші курси. Крім того, у нас є 30-денна гарантія повернення грошей, щоб ви могли спробувати нас без ризику.Ми щиро чекаємо на вас на нашій платформі і прагнемо зробити ваше навчання легким, інтерактивним і веселим.
Shield Image
Ready to get started?
Pro
Best intro offer
Ultimate
A complete experience
to kickstart your career
500+ Top-Rated courses
yes
yes
Completion certificates
yes
yes
Early access to new courses
yes
yes
40+ hands-on Real-world projects
no
yes
Personalized study tracks
no
yes
Unlimited workspaces
no
yes

Миттєвий доступ до 500+ курсів

Необмежене навчання, миттєвий доступ
Необмежене навчання, миттєвий доступОтримайте повний доступ до всіх курсів і треків, включаючи відеоматеріали, тести та глибокі матеріали — починайте навчання в будь-який час.
Сертифікати, визнані у галузі
Сертифікати, визнані у галузіОтримуйте сертифікати, що підтверджують вашу експертизу і підвищують вашу кар'єру в технологіях, AI, даних, маркетингу та інших сферах.
Навчання з підтримкою ШІ
Навчання з підтримкою ШІОтримуйте персоналізовані підказки, миттєвий зворотний зв'язок і пояснення на базі AI для прискорення вашого прогресу.
Постійне розширення: нові курси та кар'єрні треки
Постійне розширення: нові курси та кар'єрні трекиБудьте попереду з постійно оновлюваними курсами, кар'єрними дорожніми картами, викликами та практичними тестами.
Розвивайте важливі навички
Розвивайте важливі навичкиОпануйте затребувані навички з курсами з AI, науки про дані, програмування, маркетингу, автоматизації, веб-розробки та інших.
Інтерактивне та безперервне навчання
Інтерактивне та безперервне навчанняЗаймайтеся практичними проектами, реальними вправами та інтуїтивним навчанням — без додаткових інструментів.
Ми дуже хвилюємося, що щось пішло не так. Що трапилося?
some-alt