Вступ до навчання з підкріпленням

Навчання з підкріпленням (RL) — це потужний напрям машинного навчання, зосереджений на тренуванні інтелектуальних агентів шляхом взаємодії з навколишнім середовищем. У цьому курсі ви дізнаєтеся, як агенти поступово знаходять ефективні стратегії через спроби та помилки. Починаючи з основних понять, таких як марковські процеси прийняття рішень і багаторукі бандити, ви ознайомитеся з динамічним програмуванням, методами Монте-Карло та навчанням з часовою різницею.Show more

Курс

180 Вже зареєстровані учні

Просунутий

Рекомендований досвід

37 глави

Гнучкий графік

Вчіться у своєму темпі

Переглянути модулі курсу

Результати

Результати навчання

Модулі

Відгуки

Рекомендації

Переваги Codefinity

Часті запитання

Результати

Результати навчання

Модулі

Відгуки

Рекомендації

Переваги Codefinity

Часті запитання

Що ви навчитеся

Процес навчання агентів через спроби та помилки із використанням винагород і зворотного зв'язку.
Моделювання середовищ за допомогою марковських процесів прийняття рішень і розв'язання базових задач прийняття рішень.
Роль дослідження в навчанні на прикладі багаторуких бандитів.
Різні стратегії навчання: динамічне програмування, методи Монте-Карло, навчання з часовою різницею.

Деталі для знання

Сертифікат кар'єри

Додайте до свого профілю LinkedIn

Оцінки

37 завдання

ШІ-співпілот

Ваш особистий асистент

Довіряють працівники провідних компаній

Приєднуйтесь до співробітників провідних компаній та багатьох з Fortune 100, які довіряють Codefinity для підвищення своїх навичок.

Цей курс для вас, якщо...

Ви готуєтеся до підвищенняПозиціонуйте себе для кар'єрного зростання, здобуваючи нові навички та знання, які виділять вас перед роботодавцем

Ви шукач роботи, який хоче покращити своє резюмеДодайте цінні навички до свого резюме і зробіть себе більш привабливим для потенційних роботодавців. Цей курс надасть вам конкурентну перевагу на ринку праці.

Ви хочете втекти від рутини з 9 до 5Наш курс надає навички, необхідні для переходу на фріланс або віддалену роботу, даючи вам свободу працювати на своїх умовах.

Ви захоплені безперервним навчаннямЗалишайтеся попереду в швидко розвиваючійся ІТ-сфері з нашим всебічним курсом. Він розроблений для тих, хто навчається протягом усього життя і хоче постійно вдосконалювати свої навички та знання.

Курс інженера даних

Отримайте сертифікат кар'єри

Додайте цей сертифікат до свого профілю LinkedIn, резюме або CV
Поділіться цим у соціальних мережах та у своєму огляді продуктивності

Є 5 модулі в цьому курсі

У цьому розділі розглядаються основні принципи навчання з підкріпленням, його визначальні риси, математичні основи та процес навчання агентів через взаємодію і зворотний зв'язок. Ви також ознайомитеся з базовими інструментами, необхідними для підготовки до створення та навчання перших агентів RL.

У цьому розділі розглядається проблема багаторукого бандита — чудова модель для розуміння дилеми дослідження та використання. Ви ознайомитеся з алгоритмами, які допомагають агентам приймати рішення в умовах невизначеності, балансуючи між максимізацією винагороди та необхідністю дослідження.

У цьому розділі представлено динамічне програмування як потужний метод розв’язання задач навчання з підкріпленням за наявності повної моделі середовища. Ви дізнаєтеся, як оцінювати та покращувати політики за допомогою рівнянь Беллмана, а також ознайомитеся з основними техніками, такими як ітерація політики, ітерація значення та узагальнена ітерація політики — формуючи теоретичну основу для майбутніх безмодельних методів.

У цьому розділі розглядаються методи Монте-Карло для навчання функцій цінності та стратегій на основі повних епізодів досвіду. Ви ознайомитеся з підходами на основі поточної стратегії та сторонньої стратегії, зрозумієте, як дослідження впливає на навчання, та реалізуєте інкрементальні методи для ефективної оцінки виграшів — усе це без необхідності моделі середовища.

У цьому розділі представлено навчання з часовою різницею (TD), фундаментальний метод у навчанні з підкріпленням, який поєднує ідеї Монте-Карло та динамічного програмування. Ви дізнаєтеся, як оцінювати функції цінності за неповними епізодами, ознайомитеся з політико-орієнтованим (SARSA) та політико-незалежним (Q-learning) підходами, а також дізнаєтеся, як можна поєднувати методи Монте-Карло та навчання з часовою різницею.

З нами навчаються студенти найкращих університетів світу

Включаючи 30 з топ-30 коледжів США

Чому люди обирають Codefinity для своєї кар'єри

Kwizera Mugisha

The teaching methodology at Codefinity is excellent, and I particularly appreciate how it has prepared me to handle real-world coding problems. Currently, I am delving into Node.js and eagerly anticipate building full-stack projects that integrate all the knowledge I have gained.

Sherry Barnes-Fox

My first course was 4 hours, I did it in a few days, "nugget-style. The instructions are very clear and easy to understand. There is even a hint to help you get the answer, and if you still cannot get the answer, then you can display the answer. I love the learning style that is used, it engages me.

Bill Wagner

I have really liked the browser-based lessons that allow me to code within the lesson. The RUN button allows me to test the code I write before submitting for a grade.

Stephanie Chan

As I went through the first course of the Python track, I liked the way the course was lay out (in easy and digestible modules) with little exercises at the end of each concept.

Daniel Chinea

I have gained a lot of practical and logical thinking skills, along with patience for myself and confidence in myself that I can learn programming.

Steve Bruening

The learning was progressive and made it easy to follow along and make progress. I could feel my skills increasing and building on each other as the course went along.

Рекомендовано, якщо ви зацікавлені в навчанні Python

Вступ до SQL

Цей курс ідеально підходить для початківців, які бажають ознайомитися зі світом SQL. Незалежно від того, чи ви тільки починаєте працювати з управлінням базами даних, чи плануєте використовувати SQL для розробки власних застосунків, курс охоплює основи. Ви швидко опануєте повний потенціал SQL: від запитів і керування даними до інтеграції у реальні застосунки. Після завершення курсу ви матимете впевненість і навички для вирішення практичних завдань за допомогою SQL та покращення процесу розробки.

Розширений Рівень SQL

Цей курс для вас, якщо ви вже маєте базові знання SQL, але хочете вивчити більш просунуті речі, щоб створювати більш потужні запити. На курсі ви познайомитеся з групуванням даних, фільтрацією згрупованих даних. Також навчитеся працювати з декількома таблицями з бази даних одночасно, об'єднуючи їх. Дізнаєтеся про різні типи об'єднання таблиць, навчитеся використовувати їх на практиці.

Перші Кроки з Pandas

Pandas - це надзвичайно зручна бібліотека для аналізу даних. Вона також розроблена для обробки великих наборів даних, використовуючи такі структури даних, як DataFrame та Series. Це робить її безцінним інструментом для Data Science. У цьому посібнику ви ознайомитеся з рядом статистичних функцій, включаючи те, як знаходити кореляції, моди, медіани, а також максимальні та мінімальні значення в наборі даних. Ви також дізнаєтеся, як обробляти відсутні значення та маніпулювати конкретними значеннями, а також як їх видаляти.

Excel Formulas

This course is designed for beginners who want to start exploring formulas in Excel. You'll begin with the basics and then discover some really useful formulas for daily use. You'll learn about array formulas and how they work, and you'll also dive into Lookup and Reference functions.

Conducting Exploratory Data Analysis of Nobel Prizes

We will delve into the concept of Exploratory Data Analysis (EDA) and explore its critical role within every Data Analysis process, particularly focusing on the analysis of Nobel Prizes. EDA serves as a foundational step that enables data scientists and analysts to uncover patterns, anomalies, and insights from data through visual and statistical methods.

Extracting Text Meaning using TF-IDF

This project focuses on the design and implementation of a robust text summarizer, built using Python. By harnessing the capabilities of Python’s Natural Language Toolkit (NLTK), participants will gain hands-on experience in processing and analyzing textual data. The project covers a range of NLP techniques essential for text summarization. Participants will develop skills in parsing text and extracting meaningful content, learning how to filter essential information from large volumes of text.

Recognizing Handwritten Digits

In this project, our primary objective will be to delve into the identification of handwritten digits through the application of machine learning algorithms. This endeavor aims to harness the power of machine learning to effectively interpret and understand handwritten digits, showcasing the potential of these algorithms in processing and analyzing complex visual information.

Advanced Techniques in pandas

This course contains a lot of useful functions for a future data analyst. You will learn different ways of extracting data and even set conditions on it. After it, you will be familiar with the methods of grouping data. Also, you will learn how to preprocess data. Each section has its data set so that the course will be gripping.

Ultimate NumPy

Unlock the full potential of Python's most essential library for numerical computing, NumPy. This comprehensive course is designed to take you from a beginner's understanding to an advanced level of proficiency in NumPy. Whether you're a data scientist, engineer, researcher, or developer, mastering NumPy is essential for efficient data manipulation, scientific computing, and machine learning.

Introduction to Neural Networks

Neural networks are powerful algorithms inspired by the structure of the human brain that are used to solve complex machine learning problems. You will build your own Neural Network from scratch to understand how it works. After this course, you will be able to create neural networks for solving classification and regression problems using the scikit-learn library.

Identifying the Most Frequent Words in Text

In this project, we will be utilizing the capabilities of the Natural Language Toolkit (NLTK), a versatile and comprehensive library in Python designed for working with human language data. Our focus will encompass several core areas of natural language processing: tokenization, stemming, tagging and parsing. These NLTK features will form the backbone of our text processing and analysis tasks, making it an essential tool in our project for handling and extracting meaningful insights from language data.

Реляційні Бази Даних та Нормалізація

Цей курс охоплює теорію реляційних баз даних. Він пояснює, що таке реляційні бази даних і порівнює їх з нереляційними базами даних. Курс проведе вас через процес проектування баз даних і познайомить з різними типами зв'язків. Ви також дізнаєтесь про нормалізацію та нормальні форми, а також про те, як їх можна використовувати для створення ефективних та оптимізованих баз даних.

Вступ до SQL

Розширений Рівень SQL

Перші Кроки з Pandas

Excel Formulas

Conducting Exploratory Data Analysis of Nobel Prizes

Extracting Text Meaning using TF-IDF

Recognizing Handwritten Digits

Advanced Techniques in pandas

Ultimate NumPy

Introduction to Neural Networks

Identifying the Most Frequent Words in Text

Реляційні Бази Даних та Нормалізація

Переваги Codefinity

Навчання з підтримкою ШІ

Захоплюйтеся технічними навичками! Наш ШІ-асистент надає зворотний зв'язок у реальному часі, персоналізовані підказки та пояснення помилок, надаючи вам можливість вчитися з упевненістю.

Робочі простори

Завдяки робочим просторам ви можете створювати та ділитися проектами безпосередньо на нашій платформі. Ми підготували шаблони для вашої зручності

Навчальні треки

Візьміть під контроль свій кар'єрний розвиток і почніть свій шлях до освоєння новітніх технологій

Проекти з реального світу

Проекти з реального світу підвищують ваш портфоліо, демонструючи практичні навички, щоб вразити потенційних роботодавців

Повний доступ до каталогу

Одна підписка відкриває цей курс і весь наш каталог проектів і навичок.

Відкрийте доступ до Вступ до навчання з підкріпленням та решти нашого найкращого в своєму класі каталогу

Найвищий рейтинг, кураторський контент

Нові курси додані щотижня

ШІ-асистент щоб відповісти на будь-які запитання

Пристрасна спільнота учнів

ProНайкраща вступна пропозиція$12 /місяцьРахунок виставляється щорічно

100+ курсів з найвищим рейтингом

Сертифікати про завершення

ШІ-асистент у всіх курсах

20+ практичних проектів з реального світу

Персоналізовані навчальні треки

Необмежені робочі простори

UltimateВсе, що вам потрібно для підвищення кар'єри$25 /місяцьРахунок виставляється щорічно

100+ курсів з найвищим рейтингом

Сертифікати про завершення

ШІ-асистент у всіх курсах

20+ практичних проектів з реального світу

Персоналізовані навчальні треки

Необмежені робочі простори

Ваша підписка також включає:

Вступ до SQL

Розширений Рівень SQL

Перші Кроки з Pandas

Excel Formulas

Conducting Exploratory Data Analysis of Nobel Prizes

Extracting Text Meaning using TF-IDF

Recognizing Handwritten Digits

Advanced Techniques in pandas

Ultimate NumPy

Introduction to Neural Networks

Identifying the Most Frequent Words in Text

Реляційні Бази Даних та Нормалізація

Вступ до SQL

Розширений Рівень SQL

Перші Кроки з Pandas

Excel Formulas

Conducting Exploratory Data Analysis of Nobel Prizes

Extracting Text Meaning using TF-IDF

Recognizing Handwritten Digits

Advanced Techniques in pandas

Ultimate NumPy

Introduction to Neural Networks

Identifying the Most Frequent Words in Text

Реляційні Бази Даних та Нормалізація

Часті запитання

Чи варто інвестувати в Codefinity?

Ми так вважаємо! Наші курси, розроблені експертами галузі, пропонують актуальні, затребувані навички. Завдяки інтерактивному контенту та практичним проектам ви покращите свій навчальний досвід, підвищите кар'єру та залишатиметеся попереду на ринку праці.

Чому мені потрібен Codefinity?

Codefinity надає вам необхідні навички кодування, науки про дані та ШІ для сучасного ринку праці. Незалежно від того, чи починаєте ви нову кар'єру, просуваєтеся в поточній ролі або вивчаєте щось нове, наші інтерактивні курси надають необхідні знання та досвід. Підходить для всіх рівнів навичок, Codefinity має рейтинг Trustpilot 4.4 і понад 1.5 мільйона користувачів по всьому світу, що гарантує, що ви в надійних руках.

Чи підходить Codefinity для початківців?

Абсолютно! Наші курси розроблені для початківців, а також пропонують розширений контент для досвідчених учнів. Незалежно від того, чи ви новачок, чи розширюєте свої знання, у нас є відповідний курс для вас.

Чи відповідають навички, які викладаються на Codefinity, сучасним стандартам галузі?

Так, наша навчальна програма регулярно оновлюється, щоб відповідати сучасним тенденціям галузі та найкращим практикам, забезпечуючи вам вивчення актуальних навичок, включаючи новітні в науці про дані та ШІ.

Чи визнаються сертифікати Codefinity роботодавцями?

Наші сертифікати демонструють ваші навички. Хоча визнання роботодавцями може відрізнятися, багато випускників успішно використовували їх для покращення резюме та просування кар'єри.

Скільки часу мені потрібно приділити курсам Codefinity?

Наші курси з самостійним темпом дозволяють вам вчитися у зручний для вас час. Витрачайте стільки часу, скільки вам потрібно, залежно від вашого графіка та цілей.

Чи є гарантія задоволення?

Так, ми пропонуємо 30-денну гарантію повернення грошей. Якщо ви не задоволені, запитайте повернення протягом 30 днів. Дивіться нашу політику повернення для деталей.

Як скасувати підписку?

Перейдіть до налаштувань облікового запису та дотримуйтесь інструкцій для скасування. Якщо у вас виникнуть проблеми, наша команда підтримки готова допомогти. Зверніться до нашої політики скасування для деталей.

Ще є запитання?

Напишіть ваше запитання тут