Kursusindhold
Introduktion til Python
Introduktion til Python
2. Variabler og Typer i Python
Hvordan Man Gemmer Tal i PythonPython Navngivningsregler for VariablerHvordan Man Arbejder med Variabler i PythonDatatyper i PythonUdfordring: Konvertering af Kilometer til MilesGem Tekst med Strenge i PythonStrengindeksering i PythonNegativ Indeksering og Strenglængde i PythonStrengeudskæring i PythonUdfordring: Hente Bogstaver fra StringStrengkonkatenation i Python
3. Betingede Udsagn i Python
Boolesk Datatyper in PythonUdfordring: Arbejde med SammenligningsoperatorerHvordan Man Kombinerer Betingelser i PythonUdfordring: Arbejde med Logiske OperatorsMedlemskabsoperatorer og Type Sammenligninger i PythonHvordan Man Bruger if/else-Udtryk i PythonUdfordring: Drive en KøbmandsbutikUdfordring: Skabe Logik for Odd og EvenIf/Elif/Else UdtrykUdfordring: Udvidet Drift af KøbmandUdfordring: VejrRådgiver
4. Andre Datatyper i Python
Python ListerAlmindelige Listemetoder i PythonUdfordring: Opdatering af ListeIndlejrede Lister i PythonUdfordring: Hentning af Information fra Indlejret ListPython TuplesAlmindelige Tuple Methods i PythonUdfordring: Opdatering af TupleIndlejrede Tuples i PythonUdfordring: Hente Information fra Indlejret TuplePython OrdbøgerUdfordring: Oprette DictionaryAlmindelige Ordbogsmetoder i PythonUdfordring: Opdatering af Dictionary
6. Funktioner i Python
Indbyggede Funktioner i PythonUdfordring: Konvertering af HøjderHvordan Man Opretter Funktioner i PythonUdfordring: Skrive Første FunktionBrug af if/else-Udsagn i Python-FunktionerUdfordring: Identificering af Positive VærdierFunktioner Uden Returnering i PythonUdfordring: Oprette LoggingfunktionÆndring af Funktioner i PythonUdfordring: Opdatering af Logikken i FunktionenLambda Funktioner i PythonUdfordring: Oprette Lambda Function
Ændring af Funktioner i Python
Overvej eksemplet med landeinformationen igen. Hvad sker der, hvis den angivne name
parameter ikke findes i datasættet?
# Data countries_dict = {'USA': (9629091, 331002651), 'Canada': (9984670, 37742154), 'Germany': (357114, 83783942), 'Brazil': (8515767, 212559417), 'India': (3166391, 1380004385)} # Defining a function def country_information(d, name): print('Country:', name) print('Area:', d[name][0], 'sq km') print('Population:', round(d[name][1]/1000000, 2), 'MM') # Testing the function country_information(countries_dict, 'USA') country_information(countries_dict, 'Ukraine')
Kan vi håndtere denne situation? Absolut, ved at implementere betingede udsagn!
# Data countries_dict = {'USA': (9629091, 331002651), 'Canada': (9984670, 37742154), 'Germany': (357114, 83783942), 'Brazil': (8515767, 212559417), 'India': (3166391, 1380004385)} # Modify our function def country_information_mod(d, name): if name not in d.keys(): print("There is no information about", name) else: print("Country:", name) print("Area:", d[name][0], 'sq km') print("Population:", round(d[name][1]/1000000, 2), 'mln') # Testing the function country_information_mod(countries_dict, "USA") country_information_mod(countries_dict, "Ukraine")
Bemærk
Metoden
d.keys()
er en ordbogsmetode, der returnerer en visning, der indeholder alle nøglerne fra ordbogend
. Her bruges den til at kontrollere, om det angivnename
findes blandt ordbogens nøgler.
Som demonstreret er fejlmeddelelsen i dette reviderede format mere brugervenlig. Selvom der findes mange andre potentielle fejl, er der mange metoder til at håndtere dem.
Var alt klart?
Tak for dine kommentarer!
Sektion 6. Kapitel 9