Durchführung einer Explorativen Datenanalyse der Nobelpreise
Kurs
180 Bereits eingeschriebene Lernende- Verstehen Sie die Kernkonzepte und Anwendungen der explorativen Datenanalyse (EDA) im Kontext der Nobelpreise.
- Erkennen Sie durch visuelle und statistische Methoden Muster und Anomalien in den Daten.
- Analysieren Sie die geografische Verteilung der Nobelpreise zwischen Europa und den USA.
- Untersuchen Sie Trends bei den Nobelpreisen, einschließlich der größten Anzahl an Gewinnern aus einer Region.
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Dieser Kurs besteht aus 1 Modulen
Wir werden uns intensiv mit dem Konzept der Explorativen Datenanalyse (EDA) auseinandersetzen und ihre entscheidende Rolle in jedem Datenanalyseprozess, insbesondere im Hinblick auf die Analyse von Nobelpreisen, untersuchen. EDA bildet einen grundlegenden Schritt, der es Datenwissenschaftlern und Analysten ermöglicht, Muster, Anomalien und Erkenntnisse durch visuelle und statistische Methoden aus Daten zu gewinnen.Gewählt von Studenten der besten Schulen
Warum Menschen Codefinity für ihre Karriere wählen

Kwizera Mugisha
The teaching methodology at Codefinity is excellent, and I particularly appreciate how it has prepared me to handle real-world coding problems. Currently, I am delving into Node.js and eagerly anticipate building full-stack projects that integrate all the knowledge I have gained.

Sherry Barnes-Fox
My first course was 4 hours, I did it in a few days, "nugget-style. The instructions are very clear and easy to understand. There is even a hint to help you get the answer, and if you still cannot get the answer, then you can display the answer. I love the learning style that is used, it engages me.

Bill Wagner
I have really liked the browser-based lessons that allow me to code within the lesson. The RUN button allows me to test the code I write before submitting for a grade.

Stephanie Chan
As I went through the first course of the Python track, I liked the way the course was lay out (in easy and digestible modules) with little exercises at the end of each concept.

Daniel Chinea
I have gained a lot of practical and logical thinking skills, along with patience for myself and confidence in myself that I can learn programming.

Steve Bruening
The learning was progressive and made it easy to follow along and make progress. I could feel my skills increasing and building on each other as the course went along.
Lernendenbewertungen
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Anton Salata
5
Bewertet am Oct 24, 2024
Joshua Sparber
3
Bewertet am May 28, 2024
Part 5 took a lot of work to figure out. I guess OK if I can continue recoding. The output was strange for earliest female winners, and I wondered whether min() was selecting the minimum year and finding no one, or the minimum value. With no hints took quite a while, a lot more than an hour to get it to run satisfactorily. Again, a sphinxlike response for test--I showed 69 lines of code, not 67. Have no idea what this means.
a b
5
Bewertet am Apr 22, 2024
c
Empfohlen, wenn Sie daran interessiert sind zu lernen Python
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