Summary  
Selecting specific columns from a DataFrame using bracket notation—single brackets to retrieve one column as a series and double brackets to retrieve multiple columns as a new DataFrame.

General domain of usage  
Data analysis

Learn how to output specific columns from a pandas DataFrame using column titles. This video demonstrates selecting a single column with `data['Director']` and multiple columns with `data[['Title', 'Stars']]`. You will see real code examples, tips for viewing subsets of your data, and best practices. Understand how to efficiently display just the information you need for your analysis.

Ya conoces las funciones que pueden mostrar el conjunto de datos, pero imagina que deseas mostrar solo una columna específica. Primero, vamos a familiarizarnos con el conjunto de datos para esta sección. Por cierto, no es conveniente mostrar todo el conjunto de datos, por lo que los analistas de datos suelen mostrar solo una parte para examinarla. En este curso, normalmente mostraremos las primeras 5 filas.


Algunas tablas del curso, como la que aparece a continuación, contienen numerosas columnas. Por lo tanto, puede ser necesario desplazarse horizontalmente para ver todas las columnas.

Nota

Esta tabla te ayudará a comprender cómo mostrar columnas específicas:

Queremos mostrar las columnas 'Category' e 'IMDb-Rating'; elige la forma correcta de hacerlo.

Este curso contiene muchas funciones útiles para un futuro analista de datos. Aprenderás diferentes formas de extraer datos e incluso establecer condiciones sobre ellos. Después de esto, estarás familiarizado con los métodos de agrupación de datos. Además, aprenderás cómo preprocesar datos. Cada sección tiene su propio conjunto de datos, lo que hace que el curso sea atractivo.

Esta sección te enseñará cómo mostrar columnas específicas por sus títulos o índices. Además, te familiarizarás con las formas en que puedes seleccionar filas por índices.

Aquí aprenderás cómo extraer datos que cumplen condiciones específicas. Además, aprenderás cómo combinarlas e incluso crear tus propias condiciones.

En esta sección, ampliarás tus conocimientos sobre cómo establecer diferentes condiciones de datos. Aprenderás a verificar si tus datos se encuentran en una lista definida de valores o entre dos valores. También aprenderás a encontrar los valores más grandes y más pequeños.

Esta sección es una de las más fascinantes del curso. Aquí aprenderás cómo agrupar datos de diferentes maneras. Te ayudará a trabajar como analista de datos para descubrir información sobre grupos de datos específicos.

Esta sección es una de las más significativas para un analista de datos porque si los datos contienen valores faltantes o en un formato incorrecto, será imposible trabajar con ellos. Por lo tanto, aquí aprenderás cómo tratar con dichos valores inapropiados.

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