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Impara Statistiche con Pandas | Media, Mediana e Moda con Python
Statistica con Python
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Contenuti del Corso

Statistica con Python

Statistica con Python

1. Concetti di Base
2. Media, Mediana e Moda con Python
3. Varianza e Deviazione Standard
4. Covarianza vs Correlazione
5. Intervallo di Confidenza
6. Test Statistici

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Statistiche con Pandas

La libreria Pandas dispone già di tre funzioni integrate per calcolare la media e la mediana. Per importare pandas utilizzando l'alias pd, utilizzare la seguente sintassi:

python

Ecco un esempio di calcolo di .mean() e .median() per la colonna 'work_year' nel dataset denominato df.

È possibile modificare le colonne e osservare i risultati:

1234567891011
import pandas as pd df = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a849660e-ddfa-4033-80a6-94a1b7772e23/update/ds_salaries_statistics', index_col = 0) # Calculating the mean value mean = df['work_year'].mean() # Calculating the median value median = df['work_year'].median() print('The mean value is', mean) print('The median value is', median)
copy

Per calcolare i principali valori statistici, utilizzare metodi progettati per la gestione delle misurazioni, come:

python
Tutto è chiaro?

Come possiamo migliorarlo?

Grazie per i tuoi commenti!

Sezione 2. Capitolo 3

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È possibile modificare le colonne e osservare i risultati:

1234567891011
import pandas as pd df = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a849660e-ddfa-4033-80a6-94a1b7772e23/update/ds_salaries_statistics', index_col = 0) # Calculating the mean value mean = df['work_year'].mean() # Calculating the median value median = df['work_year'].median() print('The mean value is', mean) print('The median value is', median)
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