Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Alle kurser & projekter | Codefinity

Teknologier

Emne

Niveau

Lektionstype

Forløb

spor
lockKun for Ultimate
track image

Webudvikling Med C#

laptop7 Kurser
list293 Opgaver

Begynder

4.7
(2724)
spor
lockKun for Ultimate
track image

Python fra Nul til Helt

laptop6 Kurser
list195 Opgaver

Begynder

4.6
(9813)
spor
lockKun for Ultimate
track image

SQL fra Begynder til Ekspert

laptop4 Kurser
list115 Opgaver

Begynder

4.7
(2960)
spor
lockKun for Ultimate
track image

C++ Grundlæggende

laptop6 Kurser
list101 Opgaver

Begynder

4.2
(627)
spor
lockKun for Ultimate
track image

Spiludvikling med Unity

laptop4 Kurser
list143 Opgaver

Begynder

4.5
(114)
spor
lockKun for Ultimate
track image

Bliv En React-Udvikler

laptop4 Kurser
list98 Opgaver

Mellemniveau

4.3
(85)
spor
lockKun for Ultimate
track image

Excel Essentials

laptop3 Kurser
list39 Opgaver

Begynder

4.6
(433)
spor
lockKun for Ultimate
track image

Java Essentials

laptop7 Kurser
list376 Opgaver

Begynder

4.5
(262)
spor
lockKun for Ultimate
track image

Full Stack Webudvikling

laptop7 Kurser
list343 Opgaver

Begynder

4.6
(981)
spor
lockKun for Ultimate
track image

Frontend Udviklingsgrundlag

laptop6 Kurser
list306 Opgaver

Begynder

4.6
(937)
spor
lockKun for Ultimate
track image

Mestring af Datavisualisering

laptop5 Kurser
list145 Opgaver

Mellemniveau

4.6
(642)
spor
lockKun for Ultimate
track image

Maskinlæring for Viderekomne

laptop6 Kurser
list177 Opgaver

Mellemniveau

4.4
(148)
spor
lockKun for Ultimate
track image

C++ Mastery

laptop3 Kurser
list70 Opgaver

Avanceret

4.3
(20)
spor
lockKun for Ultimate
track image

Java Web

laptop7 Kurser
list278 Opgaver

Avanceret

4.7
(3248)
spor
lockKun for Ultimate
track image

Bliv QA-Ingeniør

laptop5 Kurser
list237 Opgaver

Begynder

4.6
(810)
spor
lockKun for Ultimate
track image

Videoproduktion med Adobe

laptop4 Kurser
list125 Opgaver

Begynder

5.0
(6)
spor
lockKun for Ultimate
track image

UI/UX Designværktøjer

laptop4 Kurser
list162 Opgaver

Begynder

4.7
(10)
spor
lockKun for Ultimate
track image

Essentielle Kontorfærdigheder

laptop3 Kurser
list75 Opgaver

Begynder

4.7
(343)
spor
lockKun for Ultimate
track image

Digital Marketing Essentials

laptop6 Kurser
list293 Opgaver

Begynder

4.4
(8)
spor
lockKun for Ultimate
track image

Complete Social Media Management

laptop5 Kurser
list206 Opgaver

Begynder

5.0
(4)
spor
lockKun for Ultimate
track image

Business AI Toolkit

laptop3 Kurser
pencil-with-line2 Projekter
list50 Opgaver

Begynder

4.6
(46)
spor
lockKun for Ultimate
track image

No-Code Webudvikling

laptop3 Kurser
list180 Opgaver

Begynder

4.3
(3)
spor
lockKun for Ultimate
track image

Deep Learning-odysseen

laptop5 Kurser
list175 Opgaver

Avanceret

4.4
(24)

Kurser & projekter

kursus

Introduction to Neural Networks

Introduction to Neural Networks

Neural networks are powerful algorithms inspired by the structure of the human brain that are used to solve complex machine learning problems. You will build your own Neural Network from scratch to understand how it works. After this course, you will be able to create neural networks for solving classification and regression problems using the scikit-learn library.

kursus

ML Introduktion med Scikit-learn

ML Introduktion med Scikit-learn

Maskinlæring anvendes nu overalt. Vil du selv lære det? Dette kursus er en introduktion til maskinlæringens verden, hvor du lærer grundlæggende begreber, arbejder med Scikit-learn – det mest populære bibliotek til ML – og bygger dit første maskinlæringsprojekt. Dette kursus er tiltænkt studerende med grundlæggende kendskab til Python, Pandas og Numpy.

kursus

Introduction to NLP

Introduction to NLP

Let's explore the fundamentals of Natural Language Processing (NLP) as you delve into text preprocessing techniques and various text models used to represent text data. You will gain practical insights and hands-on experience with the tools and methods essential for analyzing and interpreting textual data effectively. This course equips you with the skills to transform raw text into meaningful information, paving the way for advanced applications in AI and machine learning.

kursus

Classification with Python

Classification with Python

In machine learning, classification is used in predictive modeling to assign input data with a class label. Sounds difficult? Don't worry! Let's cope with this! Welcome to the ML!

kursus

Klyngeanalyse

Klyngeanalyse

Opnå en solid forståelse af klyngeanalyse, en central ikke-superviseret læringsteknik til at afdække mønstre i uetiketterede data. Udforsk det grundlæggende i K-Means, Hierarkisk Klyngedannelse, DBSCAN og GMM'er, og få praktisk erfaring med rigtige datasæt for at opbygge selvtillid i anvendelsen af klyngeanalyse på virkelige problemstillinger.

kursus

Introduktion til RNN'er

Introduktion til RNN'er

Behersk rekurrente neurale netværk og deres avancerede varianter som LSTM og GRU ved hjælp af PyTorch. Opnå praktisk erfaring med behandling af sekventielle data til anvendelser i praksis. Anvend disse kraftfulde modeller til at løse virkelige udfordringer inden for tidsserieprognoser og forskellige opgaver i naturlig sprogbehandling.

projekt

Building a Book Recommendation System with Collaborative Filtering

Building a Book Recommendation System with Collaborative Filtering

Learn to build and evaluate a collaborative filtering recommender system using real-world user ratings data for personalized book recommendations.

kursus

Computer Vision Grundlæggende

Computer Vision Grundlæggende

Omfattende introduktion til computer vision med fokus på maskinopfattelse og fortolkning af visuelle data. Dækker billedforbehandling, feature-ekstraktion, objektdetektion og dybdelæringsteknikker anvendt i moderne visionssystemer.

projekt

Detecting Credit Card Fraud with Machine Learning

Detecting Credit Card Fraud with Machine Learning

This project teaches practical fraud detection using machine learning, focusing on data preprocessing, model training, evaluation, and threshold optimization.

projekt

Detecting Fake Job Postings with Machine Learning

Detecting Fake Job Postings with Machine Learning

Build a machine learning system to detect fraudulent job postings using text analysis and structured metadata for robust automated screening.

projekt

Undersøgelse af Hjertesygdomsmønstre i Kliniske Data

Undersøgelse af Hjertesygdomsmønstre i Kliniske Data

Undersøg patienters hjertesundhedsdata fra virkeligheden for at afdække sammenhænge mellem typer af brystsmerter, demografi og forekomst af hjertesygdom ved hjælp af Python-analyse.

kursus

Introduktion til Reinforcement Learning

Introduktion til Reinforcement Learning

Reinforcement Learning (RL) er en kraftfuld gren af maskinlæring, der fokuserer på at træne intelligente agenter gennem interaktion med deres omgivelser. I dette kursus lærer du, hvordan agenter gradvist opdager effektive adfærdsmønstre gennem forsøg og fejl. Kurset starter med kernebegreber som Markov beslutningsprocesser og multi-armed bandits og fortsætter med dynamisk programmering, Monte Carlo-metoder og temporal difference learning.

projekt

Predicting Potable Water Quality

Predicting Potable Water Quality

Build a predictive model to identify potable water using chemical measurements, evaluating model performance and feature importance for decision support.

projekt

Forudsigelse af Rødvinskvalitet med Maskinlæring

Forudsigelse af Rødvinskvalitet med Maskinlæring

Undersøg, hvordan maskinlæring kan afsløre centrale kemiske egenskaber, der adskiller rødvine af høj kvalitet ved hjælp af virkelige data.

kursus

PyTorch Essentials

PyTorch Essentials

Learn the fundamental and advanced concepts needed to work with PyTorch efficiently. Gain a solid understanding tensors, including creation, operations, and reshaping. Explore the essentials of gradients, backpropagation, and linear regression before moving on to handling datasets. Master the skill needed build, train, and evaluate neural networks.
not found

Sorry... We can't find
what you're looking for

Forløb

spor
lockKun for Ultimate
track image

Webudvikling Med C#

laptop7 Kurser
list293 Opgaver

Begynder

4.7
(2724)
spor
lockKun for Ultimate
track image

Python fra Nul til Helt

laptop6 Kurser
list195 Opgaver

Begynder

4.6
(9813)
spor
lockKun for Ultimate
track image

SQL fra Begynder til Ekspert

laptop4 Kurser
list115 Opgaver

Begynder

4.7
(2960)
spor
lockKun for Ultimate
track image

C++ Grundlæggende

laptop6 Kurser
list101 Opgaver

Begynder

4.2
(627)
spor
lockKun for Ultimate
track image

Spiludvikling med Unity

laptop4 Kurser
list143 Opgaver

Begynder

4.5
(114)
spor
lockKun for Ultimate
track image

Bliv En React-Udvikler

laptop4 Kurser
list98 Opgaver

Mellemniveau

4.3
(85)
spor
lockKun for Ultimate
track image

Excel Essentials

laptop3 Kurser
list39 Opgaver

Begynder

4.6
(433)
spor
lockKun for Ultimate
track image

Java Essentials

laptop7 Kurser
list376 Opgaver

Begynder

4.5
(262)
spor
lockKun for Ultimate
track image

Full Stack Webudvikling

laptop7 Kurser
list343 Opgaver

Begynder

4.6
(981)
spor
lockKun for Ultimate
track image

Frontend Udviklingsgrundlag

laptop6 Kurser
list306 Opgaver

Begynder

4.6
(937)
spor
lockKun for Ultimate
track image

Mestring af Datavisualisering

laptop5 Kurser
list145 Opgaver

Mellemniveau

4.6
(642)
spor
lockKun for Ultimate
track image

Maskinlæring for Viderekomne

laptop6 Kurser
list177 Opgaver

Mellemniveau

4.4
(148)
spor
lockKun for Ultimate
track image

C++ Mastery

laptop3 Kurser
list70 Opgaver

Avanceret

4.3
(20)
spor
lockKun for Ultimate
track image

Java Web

laptop7 Kurser
list278 Opgaver

Avanceret

4.7
(3248)
spor
lockKun for Ultimate
track image

Bliv QA-Ingeniør

laptop5 Kurser
list237 Opgaver

Begynder

4.6
(810)
spor
lockKun for Ultimate
track image

Videoproduktion med Adobe

laptop4 Kurser
list125 Opgaver

Begynder

5.0
(6)
spor
lockKun for Ultimate
track image

UI/UX Designværktøjer

laptop4 Kurser
list162 Opgaver

Begynder

4.7
(10)
spor
lockKun for Ultimate
track image

Essentielle Kontorfærdigheder

laptop3 Kurser
list75 Opgaver

Begynder

4.7
(343)
spor
lockKun for Ultimate
track image

Digital Marketing Essentials

laptop6 Kurser
list293 Opgaver

Begynder

4.4
(8)
spor
lockKun for Ultimate
track image

Complete Social Media Management

laptop5 Kurser
list206 Opgaver

Begynder

5.0
(4)
spor
lockKun for Ultimate
track image

Business AI Toolkit

laptop3 Kurser
pencil-with-line2 Projekter
list50 Opgaver

Begynder

4.6
(46)
spor
lockKun for Ultimate
track image

No-Code Webudvikling

laptop3 Kurser
list180 Opgaver

Begynder

4.3
(3)
spor
lockKun for Ultimate
track image

Deep Learning-odysseen

laptop5 Kurser
list175 Opgaver

Avanceret

4.4
(24)
spor
track image
For Ultimate

Kun for Ultimate

Webudvikling Med C#

laptop7 Kurser
list293 Opgaver
4.7
spor
track image
For Ultimate

Kun for Ultimate

Python fra Nul til Helt

laptop6 Kurser
list195 Opgaver
4.6
spor
track image
For Ultimate

Kun for Ultimate

SQL fra Begynder til Ekspert

laptop4 Kurser
list115 Opgaver
4.7
spor
track image
For Ultimate

Kun for Ultimate

C++ Grundlæggende

laptop6 Kurser
list101 Opgaver
4.2
spor
track image
For Ultimate

Kun for Ultimate

Spiludvikling med Unity

laptop4 Kurser
list143 Opgaver
4.5
spor
track image
For Ultimate

Kun for Ultimate

Bliv En React-Udvikler

laptop4 Kurser
list98 Opgaver
4.3
spor
track image
For Ultimate

Kun for Ultimate

Excel Essentials

laptop3 Kurser
list39 Opgaver
4.6
spor
track image
For Ultimate

Kun for Ultimate

Java Essentials

laptop7 Kurser
list376 Opgaver
4.5
spor
track image
For Ultimate

Kun for Ultimate

Full Stack Webudvikling

laptop7 Kurser
list343 Opgaver
4.6
spor
track image
For Ultimate

Kun for Ultimate

Frontend Udviklingsgrundlag

laptop6 Kurser
list306 Opgaver
4.6
spor
track image
For Ultimate

Kun for Ultimate

Mestring af Datavisualisering

laptop5 Kurser
list145 Opgaver
4.6
spor
track image
For Ultimate

Kun for Ultimate

Maskinlæring for Viderekomne

laptop6 Kurser
list177 Opgaver
4.4
spor
track image
For Ultimate

Kun for Ultimate

C++ Mastery

laptop3 Kurser
list70 Opgaver
4.3
spor
track image
For Ultimate

Kun for Ultimate

Java Web

laptop7 Kurser
list278 Opgaver
4.7
spor
track image
For Ultimate

Kun for Ultimate

Bliv QA-Ingeniør

laptop5 Kurser
list237 Opgaver
4.6
spor
track image
For Ultimate

Kun for Ultimate

Videoproduktion med Adobe

laptop4 Kurser
list125 Opgaver
5.0
spor
track image
For Ultimate

Kun for Ultimate

UI/UX Designværktøjer

laptop4 Kurser
list162 Opgaver
4.7
spor
track image
For Ultimate

Kun for Ultimate

Essentielle Kontorfærdigheder

laptop3 Kurser
list75 Opgaver
4.7
spor
track image
For Ultimate

Kun for Ultimate

Digital Marketing Essentials

laptop6 Kurser
list293 Opgaver
4.4
spor
track image
For Ultimate

Kun for Ultimate

Complete Social Media Management

laptop5 Kurser
list206 Opgaver
5.0
spor
track image
For Ultimate

Kun for Ultimate

Business AI Toolkit

laptop3 Kurser
pencil-with-line2 Projekter
list50 Opgaver
4.6
spor
track image
For Ultimate

Kun for Ultimate

No-Code Webudvikling

laptop3 Kurser
list180 Opgaver
4.3
spor
track image
For Ultimate

Kun for Ultimate

Deep Learning-odysseen

laptop5 Kurser
list175 Opgaver
4.4
Search
Close

Kurser & projekter

Teknologier

return
Filtre

kursus

Introduction to Neural Networks

Introduction to Neural Networks

Neural networks are powerful algorithms inspired by the structure of the human brain that are used to solve complex machine learning problems. You will build your own Neural Network from scratch to understand how it works. After this course, you will be able to create neural networks for solving classification and regression problems using the scikit-learn library.

kursus

ML Introduktion med Scikit-learn

ML Introduktion med Scikit-learn

Maskinlæring anvendes nu overalt. Vil du selv lære det? Dette kursus er en introduktion til maskinlæringens verden, hvor du lærer grundlæggende begreber, arbejder med Scikit-learn – det mest populære bibliotek til ML – og bygger dit første maskinlæringsprojekt. Dette kursus er tiltænkt studerende med grundlæggende kendskab til Python, Pandas og Numpy.

kursus

Introduction to NLP

Introduction to NLP

Let's explore the fundamentals of Natural Language Processing (NLP) as you delve into text preprocessing techniques and various text models used to represent text data. You will gain practical insights and hands-on experience with the tools and methods essential for analyzing and interpreting textual data effectively. This course equips you with the skills to transform raw text into meaningful information, paving the way for advanced applications in AI and machine learning.

kursus

Classification with Python

Classification with Python

In machine learning, classification is used in predictive modeling to assign input data with a class label. Sounds difficult? Don't worry! Let's cope with this! Welcome to the ML!

kursus

Klyngeanalyse

Klyngeanalyse

Opnå en solid forståelse af klyngeanalyse, en central ikke-superviseret læringsteknik til at afdække mønstre i uetiketterede data. Udforsk det grundlæggende i K-Means, Hierarkisk Klyngedannelse, DBSCAN og GMM'er, og få praktisk erfaring med rigtige datasæt for at opbygge selvtillid i anvendelsen af klyngeanalyse på virkelige problemstillinger.

kursus

Introduktion til RNN'er

Introduktion til RNN'er

Behersk rekurrente neurale netværk og deres avancerede varianter som LSTM og GRU ved hjælp af PyTorch. Opnå praktisk erfaring med behandling af sekventielle data til anvendelser i praksis. Anvend disse kraftfulde modeller til at løse virkelige udfordringer inden for tidsserieprognoser og forskellige opgaver i naturlig sprogbehandling.

projekt

Building a Book Recommendation System with Collaborative Filtering

Building a Book Recommendation System with Collaborative Filtering

Learn to build and evaluate a collaborative filtering recommender system using real-world user ratings data for personalized book recommendations.

kursus

Computer Vision Grundlæggende

Computer Vision Grundlæggende

Omfattende introduktion til computer vision med fokus på maskinopfattelse og fortolkning af visuelle data. Dækker billedforbehandling, feature-ekstraktion, objektdetektion og dybdelæringsteknikker anvendt i moderne visionssystemer.

projekt

Detecting Credit Card Fraud with Machine Learning

Detecting Credit Card Fraud with Machine Learning

This project teaches practical fraud detection using machine learning, focusing on data preprocessing, model training, evaluation, and threshold optimization.

projekt

Detecting Fake Job Postings with Machine Learning

Detecting Fake Job Postings with Machine Learning

Build a machine learning system to detect fraudulent job postings using text analysis and structured metadata for robust automated screening.

projekt

Undersøgelse af Hjertesygdomsmønstre i Kliniske Data

Undersøgelse af Hjertesygdomsmønstre i Kliniske Data

Undersøg patienters hjertesundhedsdata fra virkeligheden for at afdække sammenhænge mellem typer af brystsmerter, demografi og forekomst af hjertesygdom ved hjælp af Python-analyse.

kursus

Introduktion til Reinforcement Learning

Introduktion til Reinforcement Learning

Reinforcement Learning (RL) er en kraftfuld gren af maskinlæring, der fokuserer på at træne intelligente agenter gennem interaktion med deres omgivelser. I dette kursus lærer du, hvordan agenter gradvist opdager effektive adfærdsmønstre gennem forsøg og fejl. Kurset starter med kernebegreber som Markov beslutningsprocesser og multi-armed bandits og fortsætter med dynamisk programmering, Monte Carlo-metoder og temporal difference learning.

projekt

Predicting Potable Water Quality

Predicting Potable Water Quality

Build a predictive model to identify potable water using chemical measurements, evaluating model performance and feature importance for decision support.

projekt

Forudsigelse af Rødvinskvalitet med Maskinlæring

Forudsigelse af Rødvinskvalitet med Maskinlæring

Undersøg, hvordan maskinlæring kan afsløre centrale kemiske egenskaber, der adskiller rødvine af høj kvalitet ved hjælp af virkelige data.

kursus

PyTorch Essentials

PyTorch Essentials

Learn the fundamental and advanced concepts needed to work with PyTorch efficiently. Gain a solid understanding tensors, including creation, operations, and reshaping. Explore the essentials of gradients, backpropagation, and linear regression before moving on to handling datasets. Master the skill needed build, train, and evaluate neural networks.

kursus

Introduction to Neural Networks

Introduction to Neural Networks

Neural networks are powerful algorithms inspired by the structure of the human brain that are used to solve complex machine learning problems. You will build your own Neural Network from scratch to understand how it works. After this course, you will be able to create neural networks for solving classification and regression problems using the scikit-learn library.

kursus

ML Introduktion med Scikit-learn

ML Introduktion med Scikit-learn

Maskinlæring anvendes nu overalt. Vil du selv lære det? Dette kursus er en introduktion til maskinlæringens verden, hvor du lærer grundlæggende begreber, arbejder med Scikit-learn – det mest populære bibliotek til ML – og bygger dit første maskinlæringsprojekt. Dette kursus er tiltænkt studerende med grundlæggende kendskab til Python, Pandas og Numpy.

kursus

Introduction to NLP

Introduction to NLP

Let's explore the fundamentals of Natural Language Processing (NLP) as you delve into text preprocessing techniques and various text models used to represent text data. You will gain practical insights and hands-on experience with the tools and methods essential for analyzing and interpreting textual data effectively. This course equips you with the skills to transform raw text into meaningful information, paving the way for advanced applications in AI and machine learning.

kursus

Classification with Python

Classification with Python

In machine learning, classification is used in predictive modeling to assign input data with a class label. Sounds difficult? Don't worry! Let's cope with this! Welcome to the ML!

kursus

Klyngeanalyse

Klyngeanalyse

Opnå en solid forståelse af klyngeanalyse, en central ikke-superviseret læringsteknik til at afdække mønstre i uetiketterede data. Udforsk det grundlæggende i K-Means, Hierarkisk Klyngedannelse, DBSCAN og GMM'er, og få praktisk erfaring med rigtige datasæt for at opbygge selvtillid i anvendelsen af klyngeanalyse på virkelige problemstillinger.

kursus

Introduktion til RNN'er

Introduktion til RNN'er

Behersk rekurrente neurale netværk og deres avancerede varianter som LSTM og GRU ved hjælp af PyTorch. Opnå praktisk erfaring med behandling af sekventielle data til anvendelser i praksis. Anvend disse kraftfulde modeller til at løse virkelige udfordringer inden for tidsserieprognoser og forskellige opgaver i naturlig sprogbehandling.

projekt

Building a Book Recommendation System with Collaborative Filtering

Building a Book Recommendation System with Collaborative Filtering

Learn to build and evaluate a collaborative filtering recommender system using real-world user ratings data for personalized book recommendations.

kursus

Computer Vision Grundlæggende

Computer Vision Grundlæggende

Omfattende introduktion til computer vision med fokus på maskinopfattelse og fortolkning af visuelle data. Dækker billedforbehandling, feature-ekstraktion, objektdetektion og dybdelæringsteknikker anvendt i moderne visionssystemer.

projekt

Detecting Credit Card Fraud with Machine Learning

Detecting Credit Card Fraud with Machine Learning

This project teaches practical fraud detection using machine learning, focusing on data preprocessing, model training, evaluation, and threshold optimization.

projekt

Detecting Fake Job Postings with Machine Learning

Detecting Fake Job Postings with Machine Learning

Build a machine learning system to detect fraudulent job postings using text analysis and structured metadata for robust automated screening.

projekt

Undersøgelse af Hjertesygdomsmønstre i Kliniske Data

Undersøgelse af Hjertesygdomsmønstre i Kliniske Data

Undersøg patienters hjertesundhedsdata fra virkeligheden for at afdække sammenhænge mellem typer af brystsmerter, demografi og forekomst af hjertesygdom ved hjælp af Python-analyse.

kursus

Introduktion til Reinforcement Learning

Introduktion til Reinforcement Learning

Reinforcement Learning (RL) er en kraftfuld gren af maskinlæring, der fokuserer på at træne intelligente agenter gennem interaktion med deres omgivelser. I dette kursus lærer du, hvordan agenter gradvist opdager effektive adfærdsmønstre gennem forsøg og fejl. Kurset starter med kernebegreber som Markov beslutningsprocesser og multi-armed bandits og fortsætter med dynamisk programmering, Monte Carlo-metoder og temporal difference learning.

projekt

Predicting Potable Water Quality

Predicting Potable Water Quality

Build a predictive model to identify potable water using chemical measurements, evaluating model performance and feature importance for decision support.

projekt

Forudsigelse af Rødvinskvalitet med Maskinlæring

Forudsigelse af Rødvinskvalitet med Maskinlæring

Undersøg, hvordan maskinlæring kan afsløre centrale kemiske egenskaber, der adskiller rødvine af høj kvalitet ved hjælp af virkelige data.

kursus

PyTorch Essentials

PyTorch Essentials

Learn the fundamental and advanced concepts needed to work with PyTorch efficiently. Gain a solid understanding tensors, including creation, operations, and reshaping. Explore the essentials of gradients, backpropagation, and linear regression before moving on to handling datasets. Master the skill needed build, train, and evaluate neural networks.
not found

Sorry... We can't find
what you're looking for

Følg os

trustpilot logo

Adresse

codefinity
Vi beklager, at noget gik galt. Hvad skete der?
some-alt