Python fra Null til Helt

4.7+

8348 omtaler

Beginner

Dykk ned i det grunnleggende om Python, utforsk arbeidsområdet ditt, og utfør enkle matematiske operasjoner. Lær hvordan du skriver lesbar kode ved å bruke kommentarer og håndter både grunnleggende og avanserte matematiske uttrykk mens du viser resultatene dine.

Lær hvordan du lagrer og håndterer data i Python ved å arbeide med tall, tekst og variabler. Forstå hvordan du tildeler verdier, følger navnekonvensjoner, og utforsker forskjellige datatyper. Få praktisk erfaring med strengoperasjoner, indeksering, slicing og hukommelsesteknikker for effektivt å manipulere tekst i Python.

Lær hvordan du bruker sammenlignings- og logiske operatorer, arbeider med betingelsesuttrykk, og anvender medlemskap- og type-sammenligninger. Bygg et sterkt grunnlag i å skrive programmer som reagerer dynamisk på forskjellige betingelser ved å bruke if/else og if/elif/else strukturer.

Utvid forståelsen din av datatyper ved å lære hvordan du kan gruppere flere attributter innenfor en enkelt variabel. Utforsk lists, tuples og dictionaries for å lagre og håndtere strukturerte data effektivt, sammen med essensielle metoder for manipulering og henting.

Mestre kunsten å skrive løkker i Python—essensielle konstruksjoner for å iterere over lister, tupler, dictionaries og andre datastrukturer. Lær å bruke while- og for-løkker effektivt, utforsk range-funksjonen, og arbeid med nestede løkker for å håndtere komplekse iterasjonsmønstre.

Utforsk essensielle innebygde funksjoner i Python og ta neste steg ved å lage dine egne. Lær hvordan du definerer funksjoner, bruker betinget logikk, modifiserer eksisterende funksjoner, og arbeider med lambda-uttrykk for å skrive effektiv, gjenbrukbar kode.

Numeriske datatyper er avgjørende i Python, så det er viktig å starte med dem. Her vil du jobbe med enkle matematiske operasjoner og finne ut formålene med å lære forskjellige typer numeriske data.

Beherske boolske datatyper og logiske operasjoner i Python. Du vil lære hvordan du arbeider med True og False, bruker logiske operatører som and, or, og not, og forstår hvordan operatorprioritet fungerer i komplekse uttrykk.

Strenger er en essensiell del av Python-programmering, som lar deg arbeide med tekstdata. I denne delen vil du lære hvordan du manipulerer strenger, henter ut tegn, deler opp ord og søker etter spesifikke fraser.

Dette kapittelet består av praktiske oppgaver som kombinerer alle de undersøkte emnene sammen med litt teori.

Hva er en liste? En liste er en ordnet samling som kan endres. Den tillater også dupliserte elementer.

Hva er en ordbok? En ordbok er en ordnet samling som kan endres, men den tillater ikke dupliserte oppføringer. Den består av `key:value`-par, som brukes til å optimalisere strukturen.

Hva er en tuple? En tuple er en ordnet samling som ikke kan endres. Den kan ha dupliserte elementer. Selv om den ligner på en liste, kan verdiene i en tuple være av hvilken som helst type og er indeksert med heltall. Selv om det ikke er obligatorisk, er det vanlig å omslutte verdiene i en tuple med parenteser, noe som gjør dem lettere å forstå i Python.

Hva er et sett? I Python er et `set` en uordnet samling som er både `iterable` og `mutable`, uten gjentatte elementer. Selv om rekkefølgen av elementer i et sett ikke er fast, kan det inkludere en rekke elementer. En viktig fordel med å bruke sett over lister er deres svært effektive metode for å avgjøre om et element eksisterer innenfor settet.

Du vil avdekke mysteriene til den allsidige betingelsesoperatøren "if," og oppdage dens kraft til å forme utfall. Dykk dypere inn i verdenen av logiske operatører, mestre deres kunstneriske anvendelse og avdekke hemmelighetene ved å prioritere deres bruk effektivt.

Lær hvordan du tar beslutninger basert på betingelser, forenkler koden ved å bruke else-nøkkelordet, og forbedrer både effektivitet og lesbarhet. Lås opp effektiviteten av enlinjers beslutninger med den ternære operatoren!

Du vil lære om den mest avanserte formen for den betingede operatøren if-elif-else, bli kjent med syntaksen til denne konstruksjonen og hvordan den brukes riktig.

Lær å iterere gjennom sekvenser med for-løkke, bruk range() effektivt, utforsk betingelser med if/else, og kontroller løkker med break og continue. Gjør deg klar til å skrive effektiv, ren og praktisk kode mens du takler morsomme utfordringer!

Få praktisk erfaring med the while loop! Lær hvordan du håndterer betingelser, unngår uendelige løkker, kontrollerer flyt med break og continue, og til og med kombinerer else med løkkene dine. Mestre når du skal bruke while-løkker effektivt i virkelige situasjoner og skjerp dine problemløsningsferdigheter!

Lær hvordan du kombinerer loops effektivt, bruker if/else-betingelser, og mestrer break- og continue-setninger for å kontrollere flyten. Innen slutten vil du kunne løse komplekse problemer med letthet og presisjon.

Effektiviser Python-koden din med liste- og ordbokforståelser! Lær hvordan du kan lage lister og ordbøker på en konsis og elegant måte samtidig som du forbedrer lesbarhet og ytelse. Mestre praktiske eksempler og oppdag hvordan du kan forenkle komplekse oppgaver, fra å filtrere data til å transformere det, alt i én enkelt linje med kode.

We will consider what a function in Python and some basic techniques used to create functions is: what are the arguments of the function, what is the return value of the function, what is the body of the function, and how to use the function in the code.

Learn how to define functions in Python using positional and optional arguments. Master the flexibility of creating functions that adapt to different input scenarios.

Learn to work with arbitrary arguments and keyword arguments in Python to handle variable numbers of inputs. Understand how arbitrary arguments manage flexible positional inputs and how keyword arguments organize named arguments into a dictionary for efficient function design.

The return value of a function is the direct result of the execution of the function, which we can use in the program. There are several types of function return values - we will consider the most commonly used.

Explore the power of recursion and lambda functions in Python. Understand how recursion allows a function to call itself for solving complex problems, and how lambda functions provide a concise way to define anonymous functions for simple tasks.