Grunnleggende Datamaskinsyn
Omfattende introduksjon til datamaskinsyn, med fokus på maskinell persepsjon og tolkning av visuelle data. Dekker bilde-forbehandling, funksjonsekstraksjon, objektdeteksjon og dyp læring-teknikker brukt i moderne synssystemer.
Kurs
90 Studenter allerede påmeldtMiddels
Anbefalt erfaring29 kapitler
Fleksibel timeplan
Lær i ditt eget tempoVis kursmoduler
Resultater
Læringsutbytte
Moduler
Attester
Anbefalinger
Fordeler med Codefinity
Vanlige spørsmål
Resultater
Læringsutbytte
Moduler
Attester
Anbefalinger
Fordeler med Codefinity
Vanlige spørsmål
Hva du vil lære
- Bildebehandlingsteknikker – Filtrering, transformasjoner og segmentering.
- Funksjonsekstraksjon – Kantdeteksjon, nøkkelpunkter og blob-deteksjon.
- Objektdeteksjon og sporing – YOLO, avgrensningsbokser og bevegelsessporing.
- Dyp læring for syn – CNN-er og superoppløsningsmodeller.
Detaljer å vite
Karrierebevis
Legg til på din LinkedIn-profil
Vurderinger
56 oppgaver
KI-kopiilot
Din personlige assistent
Stolt på av ansatte i ledende selskaper
Bli med ansatte fra ledende selskaper og mange av Fortune 100 som stoler på Codefinity for å løfte sine ferdigheter.
Dette kurset er for deg, hvis...
Du forbereder deg på en forfremmelsePosisjonér deg for karrierefremgang ved å tilegne deg nye ferdigheter og kunnskaper som vil få deg til å skille deg ut for din arbeidsgiver
Du er en jobbsøker som ønsker å forbedre CV-en dinLegg til verdifulle ferdigheter på CV-en din og gjør deg mer attraktiv for potensielle arbeidsgivere. Dette kurset vil gi deg et konkurransefortrinn på jobbmarkedet.
Du vil slippe den 9-til-5 hverdagenKurset vårt gir deg ferdighetene som trengs for å gå over til frilansing eller fjernarbeid, og gir deg friheten til å jobbe på dine premisser.
Du brenner for kontinuerlig læringHold deg i forkant i det raskt utviklende IT-feltet med vårt omfattende kurs. Det er designet for livslange lærere som ønsker kontinuerlig å forbedre sine ferdigheter og kunnskaper.
Dataingeniørkurs
Få et karrieresertifikat
Legg til denne kvalifikasjonen i LinkedIn-profilen din, CV-en eller CV-en din
Del det på sosiale medier og i din prestasjonsvurdering
Del det på sosiale medier og i din prestasjonsvurdering
Det er 5 moduler i dette kurset
Omfattende introduksjon til datamaskinsyn, med fokus på maskinell persepsjon og tolkning av visuelle data. Dekker bilde-forbehandling, funksjonsekstraksjon, objektdeteksjon og dyp læring-teknikker brukt i moderne synssystemer.Datamaskinsyn gjør det mulig for maskiner å tolke og analysere visuelle data, og etterligner menneskelig persepsjon. Denne delen dekker grunnleggende bilderepresentasjon, fargemodeller og matematiske grunnprinsipper som er essensielle for å forstå hvordan datamaskiner behandler bilder. Du vil utforske virkelige anvendelser, fra autonome kjøretøy til medisinsk bildediagnostikk, og lære hvordan datamaskinsyn integreres med KI og maskinlæring.
OpenCV er et kraftig bibliotek for bildebehandling og oppgaver innen datamaskinsyn. Denne delen dekker grunnleggende teknikker som bildefiltrering, transformasjoner, kantdeteksjon og segmentering. Du vil lære hvordan man utfører uskarphet, terskling, konturdeteksjon og funksjonsekstraksjon for å forbedre og analysere bilder effektivt.
- Grunnleggende TransformasjonerForhåndsvisning
- Fourier-transformasjonForhåndsvisning
- Lavpass- og HøypassfiltreForhåndsvisning
- Støyreduksjon og utjevningForhåndsvisning
- HistogramutjevningForhåndsvisning
- SuperoppløsningsmetoderForhåndsvisning
- KantdeteksjonForhåndsvisning
- Hjørne- og BlobdeteksjonForhåndsvisning
CNN-er behandler visuelle data ved hjelp av konvolusjon, pooling og aktiveringslag for å trekke ut egenskaper til oppgaver som bildeklassifisering og objektdeteksjon. Viktige komponenter inkluderer padding, konvolusjon for egenskapsuttrekking, pooling for reduksjon av kompleksitet og aktivering for ikke-linearitet. Populære arkitekturer som AlexNet, VGG og ResNet driver KI innen helsevesen, autonomi og sikkerhet.
Objektdeteksjon er en grunnleggende oppgave innen datamaskinsyn som innebærer å identifisere og lokalisere objekter i et bilde. I motsetning til bildeklassifisering, som tilordner én enkelt etikett til et helt bilde, klassifiserer objektdeteksjon ikke bare objekter, men bestemmer også deres posisjoner ved hjelp av avgrensningsbokser. Denne delen dekker sentrale teknikker og algoritmer brukt i objektdeteksjon, fra tradisjonelle metoder til dyp læringsbaserte tilnærminger som YOLO og U-Net.
- ObjektlokaliseringForhåndsvisning
- ObjektdeteksjonForhåndsvisning
- Forutsigelser av AvgrensningsbokserForhåndsvisning
- Intersection Over Union (IoU) og EvalueringsmetrikkerForhåndsvisning
- Ikke-maks-undertrykking (NMS)Forhåndsvisning
- AnkerbokserForhåndsvisning
- Oversikt Over YOLO-ModellenForhåndsvisning
- Utfordring: Objektdeteksjon med Egendefinert Modell og YOLOForhåndsvisning
Datamaskinsyn har utviklet seg betydelig over tid, fra grunnleggende bildebehandlingsmetoder til avanserte dyp læring-teknikker. Denne delen tar for seg de nyeste innovasjonene innen datamaskinsyn, med fokus på overføringslæring, ansiktsgjenkjenning og bildegenerering. Vi utforsker fordelene med forhåndstrente modeller for ytelse, prinsippene bak ansiktsgjenkjenningsteknologi og hvordan KI skaper bilder gjennom dyp læring.
Utvalgt av studenter fra de fremragende skolene
Inkludert 30 av de 30 fremragende universitetene i USA.
Hvorfor folk velger Codefinity for karrieren sin
Kwizera Mugisha
The teaching methodology at Codefinity is excellent, and I particularly appreciate how it has prepared me to handle real-world coding problems. Currently, I am delving into Node.js and eagerly anticipate building full-stack projects that integrate all the knowledge I have gained.
Sherry Barnes-Fox
My first course was 4 hours, I did it in a few days, "nugget-style. The instructions are very clear and easy to understand. There is even a hint to help you get the answer, and if you still cannot get the answer, then you can display the answer. I love the learning style that is used, it engages me.
Bill Wagner
I have really liked the browser-based lessons that allow me to code within the lesson. The RUN button allows me to test the code I write before submitting for a grade.
Stephanie Chan
As I went through the first course of the Python track, I liked the way the course was lay out (in easy and digestible modules) with little exercises at the end of each concept.
Daniel Chinea
I have gained a lot of practical and logical thinking skills, along with patience for myself and confidence in myself that I can learn programming.
Steve Bruening
The learning was progressive and made it easy to follow along and make progress. I could feel my skills increasing and building on each other as the course went along.
Anbefalt hvis du er interessert i å lære Python
Fordeler med Codefinity
KI-assistert læring
Omfavn fascinasjonen for teknologiske ferdigheter! Vår KI-assistent gir sanntidstilbakemelding, personlige hint og forklaringer på feil, slik at du kan lære med selvtillit.
Arbeidsområder
Med arbeidsområder kan du opprette og dele prosjekter direkte på plattformen vår. Vi har forberedt maler for din bekvemmelighet
Læringsspor
Ta kontroll over din karriereutvikling og start din vei mot å mestre de nyeste teknologiene
Reelle prosjekter
Reelle prosjekter løfter porteføljen din, og viser praktiske ferdigheter som imponerer potensielle arbeidsgivere
Full tilgang til katalogen
Et abonnement gir tilgang til dette kurset og hele katalogen vår av prosjekter og ferdigheter.Lås opp tilgang til Grunnleggende Datamaskinsyn og resten av vår førsteklasses katalog
Topprangeret, kuratert innholdNye kurs lagt til ukentligKI-assistent for å svare på spørsmålLidenskapelig fellesskap av studenterProBeste introduksjonstilbud$12 /månedFakturert årlig
100+ topprangerte kursFullføringssertifikaterKI-assistent i alle kurs
20+ praktiske reelle prosjekterPersonlige studieløpUbegrensede arbeidsområderUltimateAlt du trenger for å styrke karrieren din$25 /månedFakturert årlig
100+ topprangerte kursFullføringssertifikaterKI-assistent i alle kurs20+ praktiske reelle prosjekterPersonlige studieløpUbegrensede arbeidsområderAbonnementet ditt inkluderer også:
Ofte stilte spørsmål
Er Codefinity verdt investeringen?
Vi tror det! Kursene våre, designet av bransjeeksperter, tilbyr relevante og etterspurte ferdigheter. Med interaktivt innhold og praktiske prosjekter vil du forbedre læringsopplevelsen, booste karrieren din og holde deg i forkant på arbeidsmarkedet.
Hvorfor trenger jeg Codefinity?
Codefinity utruster deg med essensielle koding, data- og KI-ferdigheter for dagens arbeidsmarked. Enten du starter en ny karriere, avanserer i din nåværende rolle eller lærer noe nytt, gir våre interaktive kurs deg kunnskapen og erfaringen som trengs. Egnet for alle ferdighetsnivåer, har Codefinity en Trustpilot-rating på 4.4 og over 1,5 millioner brukere verden over, noe som sikrer at du er i gode hender.
Er Codefinity bra for nybegynnere?
Absolutt! Kursene våre er designet for nybegynnere og tilbyr også avansert innhold for erfarne studenter. Enten du er ny eller utvider kunnskapen din, har vi riktig kurs for deg.
Er ferdighetene som læres på Codefinity oppdatert i henhold til bransjestandarder?
Ja, læreplanen vår oppdateres regelmessig for å samsvare med dagens bransjetrender og beste praksis, noe som sikrer at du lærer relevante ferdigheter, inkludert det nyeste innen datavitenskap og KI.
Er Codefinity-sertifikatene anerkjent av arbeidsgivere?
Sertifikatene våre demonstrerer dine ferdigheter. Selv om arbeidsgiveranerkjennelsen varierer, har mange kandidater brukt dem med suksess for å forbedre CV-en og fremme karrieren.
Hvor mye tid må jeg sette av til Codefinity-kurs?
Våre selvstyrte kurs lar deg lære i ditt eget tempo. Bruk så lite eller så mye tid som du trenger basert på timeplanen og målene dine.
Er det en tilfredshetsgaranti?
Ja, vi tilbyr 30 dagers pengene-tilbake-garanti. Hvis du ikke er fornøyd, kan du be om refusjon innen 30 dager. Se vår refusjonspolicy for detaljer.
Hvordan kansellerer jeg abonnementet mitt?
Gå til kontoinnstillingene dine og følg instruksjonene for å kansellere. Hvis du støter på problemer, er supportteamet vårt tilgjengelig for å hjelpe. Se vår kanselleringspolicy for detaljer.
Fortsatt spørsmål?
Skriv spørsmålet ditt her
