Python Utover Mellomnivå

You'll find this topic enjoyable, and you'll learn how to pack and unpack values in a single assignment.

Explore the power of Python's function arguments, *args, **kwargs, and learn how to effectively use functions as arguments.

Discover the higher-order functions and how functions can be passed as arguments to other functions in programming.

What is variable scope, and how did we manage without it before? This topic is essential for understanding the following subjects: Closures and Decorators. I assure you that this topic will be both enjoyable and practical. You will gain knowledge about local, nonlocal, and global variables.

This section provides an in-depth exploration of Python decorators, a powerful feature that allows for the modification and enhancement of function behavior. Participants will learn how to write their own decorators, understand built-in decorators, and apply decorators in practical scenarios.

This is a hands-on course that will help you understand the basics of object-oriented programming in Python. You will learn how to create classes, work with objects, use inheritance, and extend the capabilities of your programs.

Hvis du synes import-setninger, forskjellen mellom moduler og biblioteker, eller håndtering av prosjektstrukturen i Python er frustrerende, er denne delen nøkkelen til klarhet.

Ønsker du å feilsøke koden din effektivt og forstå kraften i å utnytte ulike feil? Denne delen avmystifiserer feilbehandling i Python og viser hvorfor det er avgjørende for utviklere å mestre disse ferdighetene for robuste applikasjoner.

Ønsker du å automatisere filoperasjoner i prosjektene dine? Denne delen går gjennom det grunnleggende innen filhåndtering i Python, og gir deg verktøyene du trenger for å lese, skrive og administrere filer effektivt for smidigere og mer robuste applikasjoner.

Du vil lære detaljene ved testing med Pytest og grunnleggende prinsipper for testdrevet utvikling (TDD). Denne delen veileder deg gjennom å lage robuste tester som forbedrer påliteligheten til koden din og effektiviserer utviklingsprosessen.

Bli ekspert på automatisert testing med Unittest. Lær hvordan du dekker ulike testtilfeller effektivt ved bruk av setup, teardown og mocking.

I Python er iteratorer og generatorer sentrale konsepter som muliggjør effektiv og minnevennlig databehandling. Iteratorer følger en spesifikk protokoll for sekvensiell tilgang til data, mens generatorer forenkler iterasjon ved å produsere verdier på forespørsel med nøkkelordet yield. Denne delen utforsker disse konseptene og deres praktiske anvendelser, og hjelper deg å mestre minneeffektiv programmering.