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Kurs Ermittlung der Häufigsten Wörter im Text - Online-Lernen mit Zertifikat
python

Ermittlung der Häufigsten Wörter im Text

Edoardo Cantagallo

2.6

Python

11 Chapters

0 Studying now

In diesem Projekt werden wir die Möglichkeiten des Natural Language Toolkit (NLTK) nutzen, einer vielseitigen und umfassenden Bibliothek in Python, die zur Verarbeitung menschlicher Sprachdaten entwickelt wurde. Unser Fokus liegt auf mehreren zentralen Bereichen der natürlichen Sprachverarbeitung: Tokenisierung, Stemming, Tagging und Parsing. Diese NLTK-Funktionen bilden das Rückgrat unserer Textverarbeitungs- und Analyseaufgaben und machen es zu einem unverzichtbaren Werkzeug in unserem Projekt, um mit Sprachdaten umzugehen und wertvolle Erkenntnisse daraus zu gewinnen.

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Technology

Python

Language

De

Rating

2.6

Chapters

11

Einführung

Import NLTK

Tokenisierung

Stoppwörter

List-Komprehension

Stammformenbildung

Tagging

Lemmatizer

Regexp-Tokenizer

Datenvisualisierung

Wortwolke

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Einführung

Import NLTK

Tokenisierung

Stoppwörter

List-Komprehension

Stammformenbildung

Tagging

Lemmatizer

Regexp-Tokenizer

Datenvisualisierung

Wortwolke

Kursbeschreibung

In diesem Projekt werden wir die Möglichkeiten des Natural Language Toolkit (NLTK) nutzen, einer vielseitigen und umfassenden Bibliothek in Python, die zur Verarbeitung menschlicher Sprachdaten entwickelt wurde. Unser Fokus liegt auf mehreren zentralen Bereichen der natürlichen Sprachverarbeitung: Tokenisierung, Stemming, Tagging und Parsing. Diese NLTK-Funktionen bilden das Rückgrat unserer Textverarbeitungs- und Analyseaufgaben und machen es zu einem unverzichtbaren Werkzeug in unserem Projekt, um mit Sprachdaten umzugehen und wertvolle Erkenntnisse daraus zu gewinnen.

Reviews

2.6of 5

8 Bewertungen

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38%
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D H.

vor Tagen

no explanation on how to do things...

Anne H.

vor Tagen

Really disappointing. It doesn't really teach anything, it doesn't accurately tell you the names of functions to use, just what they do, this would be an opportunity to teach use of documentation to check these details. Even when it gives the names, there are basic errors like NLTK when it's case sensitive and nltk not NLTK. Additionally, when I have gone through this, there is an error in the package, so although all my code passed the tests, it didn't actually work because of an error beyond my control.

Олександр К.

vor Tagen

по-суті, частково повторює більш цікавий і ефективний курс "Знайомство з НЛП"....

Jared P.

vor Tagen

Like others said, this is an interesting topic. I think this course really just shows you some methods that are available but doesn't really challenge you to learn them. Its more of a exploration than a lesson.

Jenna W.

vor Tagen

Interesting lesson. However, the content is more medium than beginner. Many of the hints provided were confusing and I needed to reference the solutions to move on. Overall, very informative and well done.

Jordan F.

vor Tagen

Good Lesson but seems a bit too complex for beginner...

Max S.

vor Tagen

A good 3/4 of what is being explained about the project is lacking....

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