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Lernen Anwendung: Analyse von Daten aus Kernkraftwerken | Lernen Durch Anwendungen
Matlab-Grundlagen
course content

Kursinhalt

Matlab-Grundlagen

Matlab-Grundlagen

1. Grundlegende Syntax und Programmierung mit einem Texteditor
2. Grundlagen Der Programmierung
3. Lernen Durch Anwendungen
4. Visualisierungen
5. Rekursion und Matrixmultiplikation

book
Anwendung: Analyse von Daten aus Kernkraftwerken

Anwendung des Gelernten zur Analyse von Leistungs- und Abwassererzeugungsdaten aus drei Kernkraftwerken sowie Aufnahme zahlreicher wichtiger Details im Verlauf.

Alternativ, wenn eine Menge von Beobachtungen xi {x1, x 2, x 3, ..., xn} einer Zufallsvariablen mit einer angenommenen (aber unbekannten) Verteilung vorliegt, kann die Standardabweichung mit folgender Formel geschätzt werden.

Dies ist die im Video codierte Formel (beachte, dass mean(xi) in der Zeile vor der Berechnung der Standardabweichung berechnet wurde: daher wird darauf verwiesen, anstatt sie aus Effizienzgründen erneut zu berechnen). Ein besserer, unverzerrter Schätzer würde durch n - 1 statt n teilen. Dieser Aspekt wird hier der Einfachheit halber ignoriert, könnte jedoch im Code leicht behoben werden, indem das Ergebnis multipliziert wird mit:

Aufgabe

  1. Ziele verstehen
    Sehen Sie sich das Video an, um die Zielsetzungen des Programms zu erfassen. Nutzen Sie das Video als Inspirationsquelle und Orientierungshilfe für Ihr Vorgehen;

  2. Speicherort der Excel-Datei identifizieren
    Finden Sie die Datei, die die zu bearbeitenden Daten enthält;

  3. Excel-Daten importieren
    Verwenden Sie geeignete Bibliotheken oder Methoden, um die Daten aus der Excel-Datei einzulesen;

  4. Daten analysieren und aufteilen

    • Teilen Sie die Daten nach dem Standort der Anlage auf;

    • Berechnen Sie beschreibende Statistiken (Minimum, Maximum, Mittelwert und Standardabweichung) für jeden Standort, wobei sowohl Leistungs- als auch Abwasserdaten über das gesamte Jahr betrachtet werden;

  5. Ergebnisse exportieren
    Speichern Sie Ihre Ergebnisse, einschließlich der berechneten Statistiken, in einer Excel-Datei zur weiteren Verwendung;

  6. Iterieren und verbessern

    • Versuchen Sie, Ihr Programm modular und strukturiert zu gestalten;

    • Falls Probleme auftreten, orientieren Sie sich stärker an Hinweisen oder im Video gezeigtem Code;

    • Im Notfall übernehmen Sie den Code aus dem Video so genau wie möglich;

  7. Qualitätskontrolle
    Überprüfen Sie die Ausgabe Ihres Programms, indem Sie sie mit den im Video gezeigten Ergebnissen vergleichen, um Genauigkeit und Zuverlässigkeit sicherzustellen.

Ein Hinweis: Es ist ratsam, jetzt eigene Programmierlösungen zu üben, solange noch Unterstützung vorhanden ist, da im nächsten Kapitel weniger expliziter Code gezeigt wird.

Im Video werden außerdem mehrere praktische Kontrollpunkte hervorgehoben, an denen Sie Ihr Programm schrittweise überprüfen können, indem Sie entweder:

  • Variablen sichtbar machen (durch Entfernen des Semikolons);

  • Ihre Funktion vorübergehend die betreffende Variable ausgeben lassen.

War alles klar?

Wie können wir es verbessern?

Danke für Ihr Feedback!

Abschnitt 3. Kapitel 1

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Alternativ, wenn eine Menge von Beobachtungen xi {x1, x 2, x 3, ..., xn} einer Zufallsvariablen mit einer angenommenen (aber unbekannten) Verteilung vorliegt, kann die Standardabweichung mit folgender Formel geschätzt werden.

Dies ist die im Video codierte Formel (beachte, dass mean(xi) in der Zeile vor der Berechnung der Standardabweichung berechnet wurde: daher wird darauf verwiesen, anstatt sie aus Effizienzgründen erneut zu berechnen). Ein besserer, unverzerrter Schätzer würde durch n - 1 statt n teilen. Dieser Aspekt wird hier der Einfachheit halber ignoriert, könnte jedoch im Code leicht behoben werden, indem das Ergebnis multipliziert wird mit:

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    Sehen Sie sich das Video an, um die Zielsetzungen des Programms zu erfassen. Nutzen Sie das Video als Inspirationsquelle und Orientierungshilfe für Ihr Vorgehen;

  2. Speicherort der Excel-Datei identifizieren
    Finden Sie die Datei, die die zu bearbeitenden Daten enthält;

  3. Excel-Daten importieren
    Verwenden Sie geeignete Bibliotheken oder Methoden, um die Daten aus der Excel-Datei einzulesen;

  4. Daten analysieren und aufteilen

    • Teilen Sie die Daten nach dem Standort der Anlage auf;

    • Berechnen Sie beschreibende Statistiken (Minimum, Maximum, Mittelwert und Standardabweichung) für jeden Standort, wobei sowohl Leistungs- als auch Abwasserdaten über das gesamte Jahr betrachtet werden;

  5. Ergebnisse exportieren
    Speichern Sie Ihre Ergebnisse, einschließlich der berechneten Statistiken, in einer Excel-Datei zur weiteren Verwendung;

  6. Iterieren und verbessern

    • Versuchen Sie, Ihr Programm modular und strukturiert zu gestalten;

    • Falls Probleme auftreten, orientieren Sie sich stärker an Hinweisen oder im Video gezeigtem Code;

    • Im Notfall übernehmen Sie den Code aus dem Video so genau wie möglich;

  7. Qualitätskontrolle
    Überprüfen Sie die Ausgabe Ihres Programms, indem Sie sie mit den im Video gezeigten Ergebnissen vergleichen, um Genauigkeit und Zuverlässigkeit sicherzustellen.

Ein Hinweis: Es ist ratsam, jetzt eigene Programmierlösungen zu üben, solange noch Unterstützung vorhanden ist, da im nächsten Kapitel weniger expliziter Code gezeigt wird.

Im Video werden außerdem mehrere praktische Kontrollpunkte hervorgehoben, an denen Sie Ihr Programm schrittweise überprüfen können, indem Sie entweder:

  • Variablen sichtbar machen (durch Entfernen des Semikolons);

  • Ihre Funktion vorübergehend die betreffende Variable ausgeben lassen.

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