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Matlab-Grundlagen
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Anwendung der Matrixmultiplikation: Ableitungen und Integrale
Unsere letzte Anwendung der Matrixmultiplikation besteht darin, Ableitungen und Integrale zu lösen – und insbesondere eine einfache Lösung für ein bestimmtes Integral zu finden, das berüchtigt schwer zu berechnen ist! Dies ist unser abschließender Blick darauf, welche Möglichkeiten die Matrixmultiplikation in Ihrer Programmierung eröffnen kann. Es gibt jedoch eine enorm vielfältige Welt weiterer Anwendungen, die Sie in Ihrer Programmierkarriere verfolgen können.
Aufgabe
Nachdem Sie nun einige verschiedene Beispiele für die Anwendung der Matrixmultiplikation gesehen haben, besteht Ihre Aufgabe darin, zum Material aus Kapitel 2 zurückzukehren, das Video erneut anzusehen und sich das Diagramm sowie die bereitgestellten Beispiele anzuschauen. Versuchen Sie, ein umfassenderes Verständnis der Konzepte und der Matrixmultiplikation zu erlangen – und welche ungewöhnlichen Möglichkeiten sich dadurch für Ihre programmiertechnische Zukunft eröffnen.
Tipps, um den Inhalt aus Kapitel 2 zu verinnerlichen:
Es ist wichtig, selbstbewusst zu bleiben. Bleiben Sie sogar extrem selbstbewusst. Stürzen Sie sich wie die Flut in neues Terrain, gerade so weit, bis Sie sich wirklich außerhalb Ihrer Komfortzone fühlen, dann ziehen Sie sich in Ihre Komfortzone zurück, festigen und stärken Sie diese Grundlagen und nutzen Sie diese Kraft, um noch weiter vorzudringen;
Es hilft, sich die im Kapitel bereitgestellten Beispiele anzusehen, um wirklich zu erkennen, dass sie weniger schwierig sind, als sie zunächst erscheinen;
Die Definitionen sind absichtlich abstrakt, um ihre möglichen Anwendungen zu maximieren. Wenn sie also etwas seltsam wirken, liegen Sie nicht falsch! Sie gehören zu einem etablierten Zweig der Mathematik, bekannt als abstrakte Algebra, bei dem es mehr darum geht, das große Ganze zu sehen. Vorteil: keine Arithmetik erforderlich;
Es scheint, als könne man einfach irgendetwas definieren. Das stimmt! Aber nur das Nützliche setzt sich durch;
Es gibt eine Vielzahl von Ressourcen online – Videos, Bücher, Websites usw. –, die jede Definition und jedes Konzept behandeln. Es ist sinnvoll, eine Ressource zu finden, die gut kommuniziert und Ihr Selbstvertrauen sowie Ihr Interesse weckt – das ist das beste Kriterium;
Auch wenn Lernen immer gut ist, müssen Sie nicht unendlich viel Zeit mit dem Erlernen von Mathematik verbringen (es gibt Besseres, was Sie mit Ihrer Zeit und Karriere anfangen können!). Die kurze Übersicht in Kapitel 2 wurde sorgfältig so gestaltet, dass sie gleichzeitig einen formalen Beweis aller benötigten Prinzipien liefert. Sie können sich also darauf verlassen und weitere Details nur dann aufnehmen, wenn sie Sie interessieren.
Danke für Ihr Feedback!