Matlab steht tatsächlich für matrix laboratory und eine seiner Hauptmerkmale ist die hochmoderne Fähigkeit, rechnerisch aufwendige Matrixprodukte und Inverse zu berechnen! Hier wird das Programmieren für einen Moment beiseitegelegt, um ein Fundament zu schaffen, das erklärt, was Matrizen sind und was ihre Multiplikation bedeutet, damit nachvollzogen werden kann, wie und wann diese Aspekte in einer enormen Vielfalt von Programmieranwendungen auftreten.

Aufgabe

Falls Schwierigkeiten mit einem der Konzepte im Video aufgetreten sind, besteht die Aufgabe darin:

1. Etwas Zeit damit zu verbringen, das bereitgestellte Diagramm und die Beispiele zu überprüfen und/oder ein bestimmtes Thema online zu recherchieren;

2. Das Video erneut anzusehen, mit dem Ziel, sich besser vertraut zu machen und die Aussage der Hauptergebnisse zu verstehen, die in den Anwendungen der verbleibenden Kapitel verwendet werden:

   • Sobald Basen gewählt wurden: Jede lineare Abbildung wird durch eine eindeutige Matrix dargestellt, und jede Matrix repräsentiert eine eindeutige lineare Abbildung;

   • Matrixmultiplikation liefert die eindeutige Matrix, die die Verknüpfung der beiden durch die Matrix im Produkt dargestellten Abbildungen beschreibt.

Ein tieferes Verständnis des Inhalts ermöglicht es, in den Programmieranwendungen weitere Möglichkeiten zu erschließen.

Rekursive Programmierung hat, ähnlich wie while-Schleifen, das Potenzial, in Endlosschleifen zu geraten, falls ein Fehler vorliegt. Falls das Programm zu lange läuft, Ctrl+C oder Command+C im Kommando-Fenster drücken, um die Ausführung zu stoppen, und den Code erneut analysieren.

Es kann erforderlich sein, dass alle versteckten Systemdateien am Anfang der Liste im durch die dir-Funktion zurückgegebenen Verzeichnis erscheinen. Dies sollte der Fall sein, falls nicht, muss eine kreativere Methode gefunden werden, um sie aus rekursiven Aufrufen auszuschließen. Lange Programmlaufzeiten wären ein Symptom für dieses Problem.