Fundamentos de Visión por Computadora
Introducción integral a la visión por computadora, enfocada en la percepción e interpretación automática de datos visuales. Cubre preprocesamiento de imágenes, extracción de características, detección de objetos y técnicas de aprendizaje profundo utilizadas en sistemas de visión modernos.Show more
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Ventajas de Codefinity
Preguntas frecuentes
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Lo que aprenderás
- Técnicas de procesamiento de imágenes – Filtrado, transformaciones y segmentación.
- Extracción de características – Detección de bordes, puntos clave y detección de blobs.
- Detección y seguimiento de objetos – YOLO, cajas delimitadoras y seguimiento de movimiento.
- Aprendizaje profundo para visión – CNN y modelos de superresolución.
Detalles a saber
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Hay 5 módulos en este curso
Introducción integral a la visión por computadora, enfocada en la percepción e interpretación automática de datos visuales. Cubre preprocesamiento de imágenes, extracción de características, detección de objetos y técnicas de aprendizaje profundo utilizadas en sistemas de visión modernos.La visión por computadora permite a las máquinas interpretar y analizar datos visuales, imitando la percepción humana. Esta sección abarca los conceptos básicos de la representación de imágenes, modelos de color y fundamentos matemáticos esenciales para comprender cómo los ordenadores procesan imágenes. Se explorarán aplicaciones en el mundo real, desde vehículos autónomos hasta imágenes médicas, y se analizará cómo la visión por computadora se integra con la IA y el aprendizaje automático.
OpenCV es una biblioteca potente para la manipulación de imágenes y tareas de visión por computadora. Esta sección abarca técnicas esenciales como el filtrado de imágenes, transformaciones, detección de bordes y segmentación. Aprenderá a realizar desenfoque, umbralización, detección de contornos y extracción de características para mejorar y analizar imágenes de manera eficiente.
- Transformaciones BásicasVista previa
- Transformada de FourierVista previa
- Filtros de Paso Bajo y Paso AltoVista previa
- Reducción de Ruido y SuavizadoVista previa
- Ecualización de HistogramaVista previa
- Técnicas de SuperresoluciónVista previa
- Detección de BordesVista previa
- Detección de Esquinas y BlobsVista previa
Las CNN procesan datos visuales utilizando capas de convolución, agrupamiento y activación para extraer características en tareas como clasificación de imágenes y detección de objetos. Los componentes clave incluyen el padding, la convolución para la extracción de características, el agrupamiento para la reducción de complejidad y la activación para la no linealidad. Arquitecturas populares como AlexNet, VGG y ResNet impulsan la IA en salud, autonomía y seguridad.
La detección de objetos es una tarea fundamental en la visión por computadora que consiste en identificar y localizar objetos dentro de una imagen. A diferencia de la clasificación de imágenes, que asigna una sola etiqueta a toda la imagen, la detección de objetos no solo clasifica los objetos, sino que también determina sus posiciones utilizando cajas delimitadoras. Esta sección abarca técnicas y algoritmos clave utilizados en la detección de objetos, desde métodos tradicionales hasta enfoques basados en aprendizaje profundo como YOLO y U-Net.
- Localización de ObjetosVista previa
- Detección de ObjetosVista previa
- Predicciones de Cajas DelimitadorasVista previa
- Intersección Sobre Unión (IoU) y Métricas de EvaluaciónVista previa
- Supresión No Máxima (NMS)Vista previa
- Cajas AnclaVista previa
- Descripción General del Modelo YOLOVista previa
- Desafío: Detección de Objetos con Modelo Personalizado y YOLOVista previa
La visión por computadora ha avanzado significativamente a lo largo de los años, pasando de métodos básicos de procesamiento de imágenes a técnicas complejas de aprendizaje profundo. Esta sección aborda las innovaciones más recientes en visión por computadora, con énfasis en el aprendizaje por transferencia, el reconocimiento facial y la generación de imágenes. Se explorarán los beneficios de los modelos preentrenados en el rendimiento, los principios de la tecnología de reconocimiento facial y la manera en que la IA crea imágenes mediante aprendizaje profundo.
Elegido por estudiantes de las mejores escuelas
Incluyendo 30 de las 30 mejores universidades de EE.UU.
Por qué la gente elige Codefinity para su carrera
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Bill Wagner
I have really liked the browser-based lessons that allow me to code within the lesson. The RUN button allows me to test the code I write before submitting for a grade.
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As I went through the first course of the Python track, I liked the way the course was lay out (in easy and digestible modules) with little exercises at the end of each concept.
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The learning was progressive and made it easy to follow along and make progress. I could feel my skills increasing and building on each other as the course went along.
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Ventajas de Codefinity
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Preguntas frecuentes
¿Vale la pena la inversión en Codefinity?
¡Creemos que sí! Nuestros cursos, diseñados por expertos de la industria, ofrecen habilidades relevantes y demandadas. Con contenido interactivo y proyectos prácticos, mejorarás tu experiencia de aprendizaje, impulsarás tu carrera y te mantendrás a la vanguardia en el mercado laboral.
¿Por qué necesito Codefinity?
Codefinity te equipa con habilidades esenciales de codificación, ciencia de datos e IA para el mercado laboral actual. Ya sea que comiences una nueva carrera, avances en tu rol actual o aprendas algo nuevo, nuestros cursos interactivos proporcionan el conocimiento y la experiencia necesarios. Adecuado para todos los niveles de habilidad, Codefinity cuenta con una calificación de Trustpilot de 4.4 y más de 1.5 millones de usuarios en todo el mundo, asegurando que estás en buenas manos.
¿Es Codefinity bueno para principiantes?
¡Absolutamente! Nuestros cursos están diseñados para principiantes y también ofrecen contenido avanzado para estudiantes experimentados. Ya sea que seas nuevo o estés ampliando tu conocimiento, tenemos el curso adecuado para ti.
¿Las habilidades enseñadas en Codefinity están actualizadas con los estándares de la industria?
Sí, nuestro plan de estudios se actualiza regularmente para coincidir con las tendencias actuales de la industria y las mejores prácticas, asegurando que aprendas habilidades relevantes, incluidas las últimas en ciencia de datos e IA.
¿Son reconocidos por los empleadores los certificados de Codefinity?
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Nuestros cursos a tu propio ritmo te permiten aprender a tu conveniencia. Dedica tan poco o tanto tiempo como necesites según tu horario y objetivos.
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