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Python de Zero a Herói
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Beginner
Após concluir este curso, você será capaz de escrever códigos básicos em Python, compreender sua sintaxe e configurar um ambiente de desenvolvimento Python. Você terá as habilidades para iniciar sua jornada de programação e construir uma base sólida para continuar aprendendo.
python
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Try Codefinity TeamsWhat you will learn
- Master the basics of Python: syntax, variables, and data types
- Learn to work with conditional statements and loops
- Understand Python data structures: lists, tuples, dictionaries, and sets
- Learn to write and use functions to organize code
- Explore how to use Python for data processing and task automation
- 183 chapters
- 17 hours
- 168 tasks
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Learning track content
Module 1 / Introdução ao Python
Nesta seção, você mergulhará nos fundamentos do Python, se familiarizará com seu ambiente de trabalho, lidará com operações matemáticas simples e exibirá seus resultados.
Aqui, você aprenderá como armazenar itens como números e texto na memória do computador, recuperando-os pelo nome. Você também terá uma noção de manipulação de texto em Python.
- Como Armazenar Números em PythonPré-visualização
- Regras de Nomenclatura do Python para VariáveisPré-visualização
- Como Trabalhar com Variáveis em PythonPré-visualização
- Tipos de Dados em PythonPré-visualização
- Desafio: Convertendo Quilômetros em MilhasPré-visualização
- Armazenar Texto com Strings em PythonPré-visualização
- Indexação de Strings em PythonPré-visualização
- Fatiamento de Strings em PythonPré-visualização
- Desafio: Recuperando Letras da StringPré-visualização
- Concatenação de Strings em PythonPré-visualização
Aqui, você se aprofundará no tipo de dados booleano e descobrirá sua função na criação de programas que respondem a condições específicas.
- Tipo de Dado Booleano em PythonPré-visualização
- Desafio: Trabalhando com Operadores de ComparaçãoPré-visualização
- Como Combinar Condições em PythonPré-visualização
- Desafio: Trabalhando com Operadores LógicosPré-visualização
- Operadores de Associação e Comparações de Tipo em PythonPré-visualização
- Como Usar Expressões if/else em PythonPré-visualização
- Desafio: Administrando uma MerceariaPré-visualização
- Desafio: Criando Lógica de Ímpares e ParesPré-visualização
- Expressões if/elif/elsePré-visualização
- Desafio: Administrando uma Mercearia EstendidaPré-visualização
- Desafio: Conselheiro do TempoPré-visualização
Continuando com os tipos de dados, esta seção ensinará como agrupar atributos variados dentro de uma única variável usando listas, tuplas e dicionários.
- Listas em PythonPré-visualização
- Métodos Comuns de Lista em PythonPré-visualização
- Desafio: Atualizando ListaPré-visualização
- Listas Aninhadas em PythonPré-visualização
- Desafio: Recuperando Informações de Lista AninhadaPré-visualização
- Tuplas em PythonPré-visualização
- Métodos Comuns de Tuplas em PythonPré-visualização
- Desafio: Atualizando TuplaPré-visualização
- Tuplas Aninhadas em PythonPré-visualização
- Desafio: Recuperando Informações de Tupla AninhadaPré-visualização
- Dicionários em PythonPré-visualização
- Desafio: Criando DicionárioPré-visualização
- Métodos Comuns de Dicionário em PythonPré-visualização
- Desafio: Atualizando DicionárioPré-visualização
Nesta parte, você vai dominar a arte de escrever loops em Python - construções essenciais para iterar sobre listas, tuplas, dicionários e até mesmo dataframes futuros.
- Explorar o Loop While em PythonPré-visualização
- Desafio: Trabalhando com o Loop WhilePré-visualização
- Explorar o Loop For em PythonPré-visualização
- Desafio: Trabalhando com o Loop ForPré-visualização
- Função Range em PythonPré-visualização
- Desafio: Usando a Função RangePré-visualização
- Como Iterar Sobre Índices em PythonPré-visualização
- Explorar Loops Aninhados em PythonPré-visualização
Para terminar o nosso curso introdutório, vamos explorar algumas funções incorporadas e, em seguida, começar a criar as suas próprias funções!
- Funções Embutidas no PythonPré-visualização
- Desafio: Convertendo AlturasPré-visualização
- Como Criar Funções em PythonPré-visualização
- Desafio: Escrevendo a Primeira FunçãoPré-visualização
- Uso de Declarações if/else em Funções PythonPré-visualização
- Desafio: Identificando Valores PositivosPré-visualização
- Funções sem Retorno em PythonPré-visualização
- Desafio: Criando Função de LoggingPré-visualização
- Modificando Funções em PythonPré-visualização
- Desafio: Atualizando a Lógica da FunçãoPré-visualização
- Funções Lambda em PythonPré-visualização
- Desafio: Criando Função LambdaPré-visualização
Module 2 / Tipos de Dados em Python
Os tipos de dados numéricos são cruciais em Python, por isso é importante começar por eles. Aqui você trabalhará com operações matemáticas simples e descobrirá o propósito de aprender diferentes tipos de dados numéricos.
- Understanding Numerical Data Types in PythonPré-visualização
- Mutable or Immutable?Pré-visualização
- Dominando Números Inteiros em PythonPré-visualização
- Fundamentals of Basic Math Operations in PythonPré-visualização
- Deep Dive into Advanced Math Techniques in PythonPré-visualização
- Challenge: Time Calculation in PythonPré-visualização
- How to Define a TypePré-visualização
O principal objetivo desta seção é esclarecer os tipos de dados booleanos; é um subtipo de dados numéricos, mas um pouco mais desafiador. Como sempre é bom se destacar nos tópicos mais difíceis, esta seção é uma parte valiosa do seu currículo.
- Introduction to Boolean Data TypePré-visualização
- Challenge: Practice with Logical StatementsPré-visualização
- Python Logical OperatorsPré-visualização
- Challenge: Boosting Logical SkillsPré-visualização
- Challenge: The Not StatementPré-visualização
- Challenge: Logical StatementsPré-visualização
- PrioritiesPré-visualização
As strings são uma maneira de implementarmos frases em Python, ou seja, de fornecer instruções aos usuários que são o público-alvo do seu programa. De fato, é sempre melhor poder trabalhar com strings, pois elas devem ser utilizadas no seu código. Você entenderá o motivo em breve.
- Print Your StringPré-visualização
- Quotation MarksPré-visualização
- String Indexing in PythonPré-visualização
- Slice the WordPré-visualização
- Negative IndexationPré-visualização
- Slice the PhrasePré-visualização
- Slicing TaskPré-visualização
- How to Find the String LengthPré-visualização
- Get the Index of the SymbolPré-visualização
- Find the Word IndexPré-visualização
- Challenge: Slicing with Index FunctionPré-visualização
- Is String Mutable?Pré-visualização
- Merge StringsPré-visualização
Este capítulo consiste em tarefas práticas que combinam todos os tópicos examinados juntamente com um pouco de teoria.
Module 3 / Estruturas de Dados em Python
O que é uma lista? Uma lista é uma coleção ordenada que pode ser modificada. Ela também permite elementos duplicados.
- Criando Listas em Python: Declarando e Inicializando ListasPré-visualização
- Indexação de Listas em Python: Acessando Elementos de Forma EficientePré-visualização
- Trabalhando com Listas Aninhadas em PythonPré-visualização
- Comprimento da Lista Python: Medindo e Gerenciando o Tamanho da ListaPré-visualização
- Modificando Listas em Python: Atualizando e Alterando ElementosPré-visualização
- Usando o Método append(): Adicionando Elementos às ListasPré-visualização
- Usando o Método insert(): Colocando Elementos em Posições EspecíficasPré-visualização
- Excluindo Elementos em Listas Python: Removendo Itens com SegurançaPré-visualização
- Usando o Método remove(): Excluindo Elementos Específicos de ListasPré-visualização
O que é um dicionário? Um dicionário é uma coleção ordenada que pode ser alterada, mas não permite entradas duplicadas. Consiste em pares `chave:valor`, que são usados para otimizar sua estrutura.
- Criando um Dicionário em Python: Armazenando Pares Chave-ValorPré-visualização
- Acessando Valores do DicionárioPré-visualização
- Acessando Chaves de DicionárioPré-visualização
- Adicionando Itens a um Dicionário: Atualizando Pares Chave-ValorPré-visualização
- Usando a Palavra-chave del: Removendo Entradas do DicionárioPré-visualização
- Usando o Método pop(): Excluindo Elementos com Valores de RetornoPré-visualização
- Usando o Método popitem(): Removendo o Último Item InseridoPré-visualização
- Usando o Método clear(): Esvaziando um Dicionário CompletamentePré-visualização
O que é uma tupla? Uma tupla é uma coleção ordenada que não pode ser alterada. Ela pode ter elementos duplicados. Embora seja semelhante a uma lista, os valores em uma tupla podem ser de qualquer tipo e são indexados por inteiros. Embora não seja obrigatório, é comum colocar os valores de uma tupla entre parênteses, tornando-os mais fáceis de entender em Python.
- Criando uma Tupla em Python: Definindo Estruturas de Dados ImutáveisPré-visualização
- Acessando Elementos em uma Tupla: Técnica de IndexaçãoPré-visualização
- Concatenando Tuplas em Python: Mesclando Sequências ImutáveisPré-visualização
- Excluindo Tuplas em Python: Removendo Referências a TuplasPré-visualização
- Atualizando Tuplas em PythonPré-visualização
- Adicionando Itens a uma Tupla: Abordagens Alternativas Usando ListasPré-visualização
- Contando Elementos em uma Tupla: Usando o Método count()Pré-visualização
- Encontrando Elementos em uma Tupla: Usando o Método index() para BuscaPré-visualização
O que é um conjunto? Em Python, um `set` é uma coleção não ordenada que é tanto `iterável` quanto `mutável`, sem elementos repetidos. Embora a ordem dos itens em um conjunto não seja fixa, ele pode incluir uma variedade de elementos. Um benefício chave de usar conjuntos em vez de listas é seu método altamente eficiente para determinar se um elemento existe dentro do conjunto.
- Criando um Conjunto em Python: Definindo Coleções Não OrdenadasPré-visualização
- Usando o Método add(): Adicionando Elementos Únicos a um ConjuntoPré-visualização
- Usando o Método update(): Mesclando Múltiplos Elementos em um ConjuntoPré-visualização
- Acessando Elementos em um Conjunto: Iteração e Teste de PertencimentoPré-visualização
- Usando os Métodos remove() e discard()Pré-visualização
- Usando o Método clear(): Removendo Todos os Elementos de um ConjuntoPré-visualização
Module 4 / Declarações Condicionais em Python
Você desvendará os mistérios do versátil operador condicional "if", descobrindo seu poder de moldar resultados. Mergulhe mais fundo no mundo dos operadores lógicos, dominando sua aplicação artística e descobrindo os segredos de priorizar seu uso de forma eficaz.
Aprenda a tomar decisões com base em condições, simplificar o código usando a palavra-chave else, melhorando tanto a eficiência quanto a legibilidade. Desbloqueie a eficiência de decisões em uma linha com o operador ternário!
Você aprenderá sobre a forma mais avançada do operador condicional if-elif-else, se familiarizará com a sintaxe dessa construção e como ela é aplicada corretamente.
Module 5 / Tutorial de Loops em Python
Domine como iterar através de sequências com o loop for, use range() de forma eficaz, explore condições com if/else e controle loops com break e continue. Prepare-se para escrever código eficiente, limpo e prático enquanto enfrenta desafios divertidos!
Obtenha experiência prática com o loop while! Aprenda a lidar com condições, evitar loops infinitos, controlar o fluxo com break e continue, e até mesmo combinar else com seus loops. Domine quando usar loops while de forma eficaz em cenários do mundo real e aprimore suas habilidades de resolução de problemas!
- O Primeiro While LoopPré-visualização
- Loop InfinitoPré-visualização
- Usando Declarações Condicionais em um Loop WhilePré-visualização
- Declarações de Controle de Loop em um Loop WhilePré-visualização
- A Declaração else em um Loop whilePré-visualização
- Escolhendo Entre Loops for e while em PythonPré-visualização
Aprenda a combinar loops de forma eficaz, usar condições if/else e dominar as instruções break e continue para controlar o fluxo. Ao final, você será capaz de resolver problemas complexos com facilidade e precisão.
Simplifique seu código Python com compreensões de listas e dicionários! Aprenda a criar listas e dicionários de maneira concisa e elegante, melhorando a legibilidade e o desempenho. Domine exemplos práticos e descubra como simplificar tarefas complexas, desde filtrar dados até transformá-los, tudo em uma única linha de código.
Module 6 / Tutorial de Funções em Python
Vamos considerar o que é uma função em Python e algumas técnicas básicas usadas para criar funções: quais são os argumentos da função, qual é o valor de retorno da função, qual é o corpo da função e como usar a função no código.
Aprenda a definir funções em Python usando argumentos posicionais e opcionais. Domine a flexibilidade de criar funções que se adaptam a diferentes cenários de entrada.
Aprenda a trabalhar com argumentos arbitrários e argumentos nomeados em Python para lidar com números variáveis de entradas. Entenda como os argumentos arbitrários gerenciam entradas posicionais flexíveis e como os argumentos nomeados organizam argumentos nomeados em um dicionário para um design de função eficiente.
O valor de retorno de uma função é o resultado direto da execução da função, que podemos usar no programa. Existem vários tipos de valores de retorno de função - consideraremos os mais comumente usados.
Explore o poder da recursão e das funções lambda em Python. Entenda como a recursão permite que uma função chame a si mesma para resolver problemas complexos, e como as funções lambda fornecem uma maneira concisa de definir funções anônimas para tarefas simples.
Requirements
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- Everything else needed to start learning and practicing is already included in this course.
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Ruslan Kravchuk
O principal é aprender e não desistir
O material é bom, há muito a aprender, tudo para se tornar melhor e o principal é aprender o que você quer....
Matteo Comune
Graças a eles, estou aprendendo muito…
Graças a eles, estou aprendendo muito mais rápido porque eles ajudam você a entender tudo desde o início. É o melhor site que ajuda pessoas sem conhecimento em TI...
Yuliana Cadavid
óptimo curso para iniciantes
ótimo curso para iniciantes, eles testam o seu conhecimento em cada lição...
Elpunzon
Estou a gostar da minha experiência com a Codefinity…
Estou a gostar da minha experiência de aprendizagem do Python com a Codefinity. A forma de aprendizagem ao meu ritmo é óptima porque posso ajustá-la ao meu horário...
Alexandru Alexandru
É bom aprender com o Codefinity
É bom aprender com o Codefinity. É fácil e tem bons exemplos do que aprendi aqui...
jacob Templet
Easy to follow along with and provides…
É fácil seguir e proporciona desafios no meu dia-a-dia. O desafio mantém-me querendo aprender dia após dia...
Elan
A Codefinity é uma ferramenta de aprendizagem abrangente…
A Codefinity é uma ferramenta de aprendizagem abrangente que ajuda a desenvolver as suas habilidades como engenheiro de software ou cientista de dados. Os exercícios são divertidos...
Thibault
Primeira vez aprendendo a programar
Primeira vez a aprender a programar e conseguindo-o com sucesso com a Codefinity - obrigado...
Adrien Morel
Bem desenhado para iniciantes totais
Bem desenhado para iniciantes totais, progresso incremental e faz-me sentir confiante....
_Gracy
é simplesmente muito bem explicado
é simplesmente perfeitamente bem explicado! Até agora, não tive qualquer dificuldade porque tudo é muito bem gerido...
Ruslan Kravchuk
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Primeira vez aprendendo a programar
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Adrien Morel
Bem desenhado para iniciantes totais
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