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Python de Zero a Herói
4.7+
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8155 avaliações
Beginner
Após concluir este curso, você será capaz de escrever códigos básicos em Python, compreender sua sintaxe e configurar um ambiente de desenvolvimento Python. Você terá as habilidades para iniciar sua jornada de programação e construir uma base sólida para continuar aprendendo.
python
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Try Codefinity TeamsWhat you will learn
- Master the basics of Python: syntax, variables, and data types
- Learn to work with conditional statements and loops
- Understand Python data structures: lists, tuples, dictionaries, and sets
- Learn to write and use functions to organize code
- Explore how to use Python for data processing and task automation
- 184 chapters
- 17 hours
- 169 tasks
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Learning track content
Module 1 / Introdução ao Python
Nesta seção, você mergulhará nos fundamentos do Python, se familiarizará com seu ambiente de trabalho, lidará com operações matemáticas simples e exibirá seus resultados.
Aqui, você aprenderá como armazenar itens como números e texto na memória do computador, recuperando-os pelo nome. Você também terá uma noção de manipulação de texto em Python.
- Como Armazenar Números em PythonPreview
- Regras de Nomenclatura do Python para VariáveisPreview
- Como Trabalhar com Variáveis em PythonPreview
- Tipos de Dados em PythonPreview
- Desafio: Convertendo Quilômetros em MilhasPreview
- Armazenar Texto com Strings em PythonPreview
- Indexação de Strings em PythonPreview
- Indexação Negativa e Comprimento de String em PythonPreview
- Fatiamento de Strings em PythonPreview
- Desafio: Recuperando Letras da StringPreview
- Concatenação de Strings em PythonPreview
Aqui, você se aprofundará no tipo de dados booleano e descobrirá sua função na criação de programas que respondem a condições específicas.
- Tipo de Dado Booleano em PythonPreview
- Desafio: Trabalhando com Operadores de ComparaçãoPreview
- Como Combinar Condições em PythonPreview
- Desafio: Trabalhando com Operadores LógicosPreview
- Operadores de Associação e Comparações de Tipo em PythonPreview
- Como Usar Expressões if/else em PythonPreview
- Desafio: Administrando uma MerceariaPreview
- Desafio: Criando Lógica de Ímpares e ParesPreview
- Expressões if/elif/elsePreview
- Desafio: Administrando uma Mercearia EstendidaPreview
- Desafio: Conselheiro do TempoPreview
Continuando com os tipos de dados, esta seção ensinará como agrupar atributos variados dentro de uma única variável usando listas, tuplas e dicionários.
- Listas em PythonPreview
- Métodos Comuns de Lista em PythonPreview
- Desafio: Atualizando ListaPreview
- Listas Aninhadas em PythonPreview
- Desafio: Recuperando Informações de Lista AninhadaPreview
- Tuplas em PythonPreview
- Métodos Comuns de Tuplas em PythonPreview
- Desafio: Atualizando TuplaPreview
- Tuplas Aninhadas em PythonPreview
- Desafio: Recuperando Informações de Tupla AninhadaPreview
- Dicionários em PythonPreview
- Desafio: Criando DicionárioPreview
- Métodos Comuns de Dicionário em PythonPreview
- Desafio: Atualizando DicionárioPreview
Nesta parte, você vai dominar a arte de escrever loops em Python - construções essenciais para iterar sobre listas, tuplas, dicionários e até mesmo dataframes futuros.
- Explorar o Loop While em PythonPreview
- Desafio: Trabalhando com o Loop WhilePreview
- Explorar o Loop For em PythonPreview
- Desafio: Trabalhando com o Loop ForPreview
- Função Range em PythonPreview
- Desafio: Usando a Função RangePreview
- Como Iterar Sobre Índices em PythonPreview
- Explorar Loops Aninhados em PythonPreview
Para terminar o nosso curso introdutório, vamos explorar algumas funções incorporadas e, em seguida, começar a criar as suas próprias funções!
- Funções Embutidas no PythonPreview
- Desafio: Convertendo AlturasPreview
- Como Criar Funções em PythonPreview
- Desafio: Escrevendo a Primeira FunçãoPreview
- Uso de Declarações if/else em Funções PythonPreview
- Desafio: Identificando Valores PositivosPreview
- Funções sem Retorno em PythonPreview
- Desafio: Criando Função de LoggingPreview
- Modificando Funções em PythonPreview
- Desafio: Atualizando a Lógica da FunçãoPreview
- Funções Lambda em PythonPreview
- Desafio: Criando Função LambdaPreview
Module 2 / Tipos de Dados em Python
Os tipos de dados numéricos são cruciais em Python, por isso é importante começar por eles. Aqui você trabalhará com operações matemáticas simples e descobrirá o propósito de aprender diferentes tipos de dados numéricos.
O principal objetivo desta seção é esclarecer os tipos de dados booleanos; é um subtipo de dados numéricos, mas um pouco mais desafiador. Como sempre é bom se destacar nos tópicos mais difíceis, esta seção é uma parte valiosa do seu currículo.
As strings são uma maneira de implementarmos frases em Python, ou seja, de fornecer instruções aos usuários que são o público-alvo do seu programa. De fato, é sempre melhor poder trabalhar com strings, pois elas devem ser utilizadas no seu código. Você entenderá o motivo em breve.
- Print Your StringPreview
- Quotation MarksPreview
- Get Acquainted With IndexationPreview
- Slice the WordPreview
- Negative IndexationPreview
- Slice the PhrasePreview
- Slicing TaskPreview
- How to Find the String LengthPreview
- Get the Index of the SymbolPreview
- Find the Word IndexPreview
- Challenge: Slicing with Index FunctionPreview
- Is String Mutable?Preview
- Merge StringsPreview
Este capítulo consiste em tarefas práticas que combinam todos os tópicos examinados juntamente com um pouco de teoria.
Module 3 / Estruturas de Dados em Python
O que é uma lista? Uma lista é uma coleção ordenada que pode ser modificada. Ela também permite elementos duplicados.
- Criando Listas em Python: Declarando e Inicializando ListasPreview
- Indexação de Listas em Python: Acessando Elementos de Forma EficientePreview
- Trabalhando com Listas Aninhadas em PythonPreview
- Comprimento da Lista Python: Medindo e Gerenciando o Tamanho da ListaPreview
- Modificando Listas em Python: Atualizando e Alterando ElementosPreview
- Usando o Método append(): Adicionando Elementos às ListasPreview
- Usando o Método insert(): Colocando Elementos em Posições EspecíficasPreview
- Excluindo Elementos em Listas Python: Removendo Itens com SegurançaPreview
- Usando o Método remove(): Excluindo Elementos Específicos de ListasPreview
O que é um dicionário? Um dicionário é uma coleção ordenada que pode ser alterada, mas não permite entradas duplicadas. Consiste em pares `chave:valor`, que são usados para otimizar sua estrutura.
- Criando um Dicionário em Python: Armazenando Pares Chave-ValorPreview
- Acessando Valores do DicionárioPreview
- Acessando Chaves de DicionárioPreview
- Adicionando Itens a um Dicionário: Atualizando Pares Chave-ValorPreview
- Usando a Palavra-chave del: Removendo Entradas do DicionárioPreview
- Usando o Método pop(): Excluindo Elementos com Valores de RetornoPreview
- Usando o Método popitem(): Removendo o Último Item InseridoPreview
- Usando o Método clear(): Esvaziando um Dicionário CompletamentePreview
O que é uma tupla? Uma tupla é uma coleção ordenada que não pode ser alterada. Ela pode ter elementos duplicados. Embora seja semelhante a uma lista, os valores em uma tupla podem ser de qualquer tipo e são indexados por inteiros. Embora não seja obrigatório, é comum colocar os valores de uma tupla entre parênteses, tornando-os mais fáceis de entender em Python.
- Criando uma Tupla em Python: Definindo Estruturas de Dados ImutáveisPreview
- Acessando Elementos em uma Tupla: Técnica de IndexaçãoPreview
- Concatenando Tuplas em Python: Mesclando Sequências ImutáveisPreview
- Excluindo Tuplas em Python: Removendo Referências a TuplasPreview
- Atualizando Tuplas em PythonPreview
- Adicionando Itens a uma Tupla: Abordagens Alternativas Usando ListasPreview
- Contando Elementos em uma Tupla: Usando o Método count()Preview
- Encontrando Elementos em uma Tupla: Usando o Método index() para BuscaPreview
O que é um conjunto? Em Python, um `set` é uma coleção não ordenada que é tanto `iterável` quanto `mutável`, sem elementos repetidos. Embora a ordem dos itens em um conjunto não seja fixa, ele pode incluir uma variedade de elementos. Um benefício chave de usar conjuntos em vez de listas é seu método altamente eficiente para determinar se um elemento existe dentro do conjunto.
- Criando um Conjunto em Python: Definindo Coleções Não OrdenadasPreview
- Usando o Método add(): Adicionando Elementos Únicos a um ConjuntoPreview
- Usando o Método update(): Mesclando Múltiplos Elementos em um ConjuntoPreview
- Acessando Elementos em um Conjunto: Iteração e Teste de PertencimentoPreview
- Usando os Métodos remove() e discard()Preview
- Usando o Método clear(): Removendo Todos os Elementos de um ConjuntoPreview
Module 4 / Declarações Condicionais em Python
Você desvendará os mistérios do versátil operador condicional "if", descobrindo seu poder de moldar resultados. Mergulhe mais fundo no mundo dos operadores lógicos, dominando sua aplicação artística e descobrindo os segredos de priorizar seu uso de forma eficaz.
Aprenda a tomar decisões com base em condições, simplificar o código usando a palavra-chave else, melhorando tanto a eficiência quanto a legibilidade. Desbloqueie a eficiência de decisões em uma linha com o operador ternário!
Você aprenderá sobre a forma mais avançada do operador condicional if-elif-else, se familiarizará com a sintaxe dessa construção e como ela é aplicada corretamente.
Module 5 / Tutorial de Loops em Python
Domine como iterar através de sequências com o loop for, use range() de forma eficaz, explore condições com if/else e controle loops com break e continue. Prepare-se para escrever código eficiente, limpo e prático enquanto enfrenta desafios divertidos!
Obtenha experiência prática com o loop while! Aprenda a lidar com condições, evitar loops infinitos, controlar o fluxo com break e continue, e até mesmo combinar else com seus loops. Domine quando usar loops while de forma eficaz em cenários do mundo real e aprimore suas habilidades de resolução de problemas!
Aprenda a combinar loops de forma eficaz, usar condições if/else e dominar as instruções break e continue para controlar o fluxo. Ao final, você será capaz de resolver problemas complexos com facilidade e precisão.
Streamline your Python code with list and dictionary comprehensions! Learn how to create lists and dictionaries in a concise and elegant way while improving readability and performance. Master practical examples and discover how to simplify complex tasks, from filtering data to transforming it, all in a single line of code.
Module 6 / Tutorial de Funções em Python
Vamos considerar o que é uma função em Python e algumas técnicas básicas usadas para criar funções: quais são os argumentos da função, qual é o valor de retorno da função, qual é o corpo da função e como usar a função no código.
Aprenda a definir funções em Python usando argumentos posicionais e opcionais. Domine a flexibilidade de criar funções que se adaptam a diferentes cenários de entrada.
Aprenda a trabalhar com argumentos arbitrários e argumentos nomeados em Python para lidar com números variáveis de entradas. Entenda como os argumentos arbitrários gerenciam entradas posicionais flexíveis e como os argumentos nomeados organizam argumentos nomeados em um dicionário para um design de função eficiente.
O valor de retorno de uma função é o resultado direto da execução da função, que podemos usar no programa. Existem vários tipos de valores de retorno de função - consideraremos os mais comumente usados.
Explore o poder da recursão e das funções lambda em Python. Entenda como a recursão permite que uma função chame a si mesma para resolver problemas complexos, e como as funções lambda fornecem uma maneira concisa de definir funções anônimas para tarefas simples.
Requirements
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- Everything else needed to start learning and practicing is already included in this course.
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Ruslan Kravchuk
O principal é aprender e não desistir
O material é bom, há muito a aprender, tudo para se tornar melhor e o principal é aprender o que você quer....
Matteo Comune
Graças a eles, estou aprendendo muito…
Graças a eles, estou aprendendo muito mais rápido porque eles ajudam você a entender tudo desde o início. É o melhor site que ajuda pessoas sem conhecimento em TI...
Yuliana Cadavid
óptimo curso para iniciantes
ótimo curso para iniciantes, eles testam o seu conhecimento em cada lição...
Elpunzon
Estou a gostar da minha experiência com a Codefinity…
Estou a gostar da minha experiência de aprendizagem do Python com a Codefinity. A forma de aprendizagem ao meu ritmo é óptima porque posso ajustá-la ao meu horário...
Alexandru Alexandru
É bom aprender com o Codefinity
É bom aprender com o Codefinity. É fácil e tem bons exemplos do que aprendi aqui...
jacob Templet
Easy to follow along with and provides…
É fácil seguir e proporciona desafios no meu dia-a-dia. O desafio mantém-me querendo aprender dia após dia...
Elan
A Codefinity é uma ferramenta de aprendizagem abrangente…
A Codefinity é uma ferramenta de aprendizagem abrangente que ajuda a desenvolver as suas habilidades como engenheiro de software ou cientista de dados. Os exercícios são divertidos...
Thibault
Primeira vez aprendendo a programar
Primeira vez a aprender a programar e conseguindo-o com sucesso com a Codefinity - obrigado...
Adrien Morel
Bem desenhado para iniciantes totais
Bem desenhado para iniciantes totais, progresso incremental e faz-me sentir confiante....
_Gracy
é simplesmente muito bem explicado
é simplesmente perfeitamente bem explicado! Até agora, não tive qualquer dificuldade porque tudo é muito bem gerido...
Ruslan Kravchuk
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Thibault
Primeira vez aprendendo a programar
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Adrien Morel
Bem desenhado para iniciantes totais
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