Python de Zero a Herói

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Beginner

Nesta seção, você explorará os fundamentos do Python, se familiarizará com seu ambiente de trabalho, realizará operações matemáticas simples e exibirá suas descobertas.

Nesta seção, você descobrirá como salvar itens como números e texto na memória do computador e recuperá-los pelo nome. Além disso, você terá uma introdução à manipulação de texto em Python.

Nesta seção, você explorará o tipo de dado booleano e aprenderá como ele é usado para desenvolver programas que reagem a certas condições.

Nesta seção, você continuará aprendendo sobre tipos de dados e descobrirá como organizar vários atributos em uma única variável utilizando listas, tuplas e dicionários.

Nesta seção, você aprenderá a criar loops em Python — uma habilidade essencial para iterar através de listas, tuplas e dicionários.

Para concluir este curso introdutório, você explorará algumas funções embutidas e então começará a desenvolver as suas próprias!

Os tipos de dados numéricos são cruciais em Python, por isso é importante começar por eles. Aqui você trabalhará com operações matemáticas simples e descobrirá o propósito de aprender diferentes tipos de dados numéricos.

O principal objetivo desta seção é esclarecer os tipos de dados booleanos; é um subtipo de dados numéricos, mas um pouco mais desafiador. Como sempre é bom se destacar nos tópicos mais difíceis, esta seção é uma parte valiosa do seu currículo.

As strings são uma maneira de implementarmos frases em Python, ou seja, de fornecer instruções aos usuários que são o público-alvo do seu programa. De fato, é sempre melhor poder trabalhar com strings, pois elas devem ser utilizadas no seu código. Você entenderá o motivo em breve.

Este capítulo consiste em tarefas práticas que combinam todos os tópicos examinados juntamente com um pouco de teoria.

O que é uma lista? Uma lista é uma coleção ordenada que pode ser modificada. Ela também permite elementos duplicados.

O que é um dicionário? Um dicionário é uma coleção ordenada que pode ser alterada, mas não permite entradas duplicadas. Consiste em pares `chave:valor`, que são usados para otimizar sua estrutura.

O que é uma tupla? Uma tupla é uma coleção ordenada que não pode ser alterada. Ela pode ter elementos duplicados. Embora seja semelhante a uma lista, os valores em uma tupla podem ser de qualquer tipo e são indexados por inteiros. Embora não seja obrigatório, é comum colocar os valores de uma tupla entre parênteses, tornando-os mais fáceis de entender em Python.

O que é um conjunto? Em Python, um `set` é uma coleção não ordenada que é tanto `iterável` quanto `mutável`, sem elementos repetidos. Embora a ordem dos itens em um conjunto não seja fixa, ele pode incluir uma variedade de elementos. Um benefício chave de usar conjuntos em vez de listas é seu método altamente eficiente para determinar se um elemento existe dentro do conjunto.

Você desvendará os mistérios do versátil operador condicional "if", descobrindo seu poder de moldar resultados. Mergulhe mais fundo no mundo dos operadores lógicos, dominando sua aplicação artística e descobrindo os segredos de priorizar seu uso de forma eficaz.

Aprenda a tomar decisões com base em condições, simplificar o código usando a palavra-chave else, melhorando tanto a eficiência quanto a legibilidade. Desbloqueie a eficiência de decisões em uma linha com o operador ternário!

Você aprenderá sobre a forma mais avançada do operador condicional if-elif-else, se familiarizará com a sintaxe dessa construção e como ela é aplicada corretamente.

Domine como iterar através de sequências com o loop for, use range() de forma eficaz, explore condições com if/else e controle loops com break e continue. Prepare-se para escrever código eficiente, limpo e prático enquanto enfrenta desafios divertidos!

Obtenha experiência prática com o loop while! Aprenda a lidar com condições, evitar loops infinitos, controlar o fluxo com break e continue, e até mesmo combinar else com seus loops. Domine quando usar loops while de forma eficaz em cenários do mundo real e aprimore suas habilidades de resolução de problemas!

Aprenda a combinar loops de forma eficaz, usar condições if/else e dominar as instruções break e continue para controlar o fluxo. Ao final, você será capaz de resolver problemas complexos com facilidade e precisão.

Simplifique seu código Python com compreensões de listas e dicionários! Aprenda a criar listas e dicionários de maneira concisa e elegante, melhorando a legibilidade e o desempenho. Domine exemplos práticos e descubra como simplificar tarefas complexas, desde filtrar dados até transformá-los, tudo em uma única linha de código.

Vamos considerar o que é uma função em Python e algumas técnicas básicas usadas para criar funções: quais são os argumentos da função, qual é o valor de retorno da função, qual é o corpo da função e como usar a função no código.

Aprenda a definir funções em Python usando argumentos posicionais e opcionais. Domine a flexibilidade de criar funções que se adaptam a diferentes cenários de entrada.

Aprenda a trabalhar com argumentos arbitrários e argumentos nomeados em Python para lidar com números variáveis de entradas. Entenda como os argumentos arbitrários gerenciam entradas posicionais flexíveis e como os argumentos nomeados organizam argumentos nomeados em um dicionário para um design de função eficiente.

O valor de retorno de uma função é o resultado direto da execução da função, que podemos usar no programa. Existem vários tipos de valores de retorno de função - consideraremos os mais comumente usados.

Explore o poder da recursão e das funções lambda em Python. Entenda como a recursão permite que uma função chame a si mesma para resolver problemas complexos, e como as funções lambda fornecem uma maneira concisa de definir funções anônimas para tarefas simples.